1. 數值型數據的整理和圖示方法各有哪些
一、數據的分組:觀察數據的分布特徵:
1、單變數值分組:適用於離散變數,其變數值較少。
2、組距分組:適用於連續性型變數,其變數值較多。
二、數值型數據的圖示:
1、分組數據:直方圖。
2、未分組數據:莖葉圖,箱線圖。
3、莖葉圖:反映原始數據分布形狀,離散狀況(是否對稱,集中,存在離群點)。
(1)莖葉圖用來整理什麼數據擴展閱讀:
注意事項:
1、負數能否錄入,若錄入是否合法。
2、 0能否錄入,若錄入是否合法。
3、 數據上限檢查:能否錄入超出上限值的數據;能否錄入上限值。
4、 數據關系檢測:若各項數據之間有關聯,如等值,檢查數據關系是否還滿足。
5、 實數定義後,小數位是否能滿足。
6、 數據類型檢查:整型數據能否錄入小數,實數型數據能否錄入小數。