數據消費分析什麼意思

⑴ 數據分析指的是什麼

數據分析就是對數據進行分析。專業的說法，數據分析是指根據分析目的，用適當的統計分析方法及工具，對收集來的數據進行處理與分析，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據也稱觀測值，是通過實驗、測量、觀察、調查等方式獲取的結果，常常以數量的形式展現出來。

數據分析要達到幫助管理者有效決策提供有價值信息，比如日常通報、專題分析等，這些就是數據分析具體工作的體現。而什麼時候做通報工作，什麼時候開展專題分析，這都需要我們根據實際情況做出選擇的。

數據分析的六種基本分析方法有：

1、構成分析法；2、同類比較分析法；3、漏鬥法；4、相關分析法；5、聚類分析法；6、分組分析法。

構成分析在統計分組的基礎上計算結構指標，來反映被研究總體構成情況的方法。應用構成分析法，可從不同角度研究投資構成及其變動趨勢，觀察投資構成與產業結構、社會需要構成的適應關系，可以揭示事物由量變到質變的具體過程。

⑵ 什麼是數據分析

數據分析有：分類分析，矩陣分析，漏斗分析，相關分析，邏輯樹分析，趨勢分析，行為軌跡分析，等等。 我用HR的工作來舉例，說明上面這些分析要怎麼做，才能得出洞見。

01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。

02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。

03） 漏斗分析
比如記錄招聘數據，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下Offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從數據中，可以看到哪個環節還可以優化。

04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。

05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。

06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。

07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。

⑶ 頭條數據消費分析是什麼意思

主要顯示讀者的來源渠道。
頭條消費分析：主要顯示讀者的來源渠道，其中推薦渠道是收益主要來源，也是所發創作被人閱讀的主要產生源，當然，粉絲多的會是來源之一。但首頁推薦對所有在頭條創作的人都至關重要，這是頭條給予的流量。有的是從個人主頁發現的文章或視頻。

⑷ 如何分析個人消費數據

1、信用卡消費

90後不同於其他，先消費後還貸的觀念上越來越沒有抵抗意識，有錢就花，下個月還信用卡。月光族轉變成月初光，發工資、還信用卡、再刷信用卡。同時以卡還卡。有趣的是，央行公布最新信用卡徵信制度，信用卡消費兩天內上傳徵信，相較以前一個月上傳徵信制度，以卡還卡基本要消失了，一堆以卡還卡的年輕人經濟要崩盤了。

2、互聯網消費

用支付寶花錢越來越沒有金額的觀念這是多數人的共識，一掃碼，錢花出去了。花唄、白條、借唄等等都可以透支支付，透支買手機、衣服、旅遊等等，個人額度不同，欠的債務也不同，多的幾萬，少的也有500，花完又是一筆債務。

3、各種網路貸、套路貸套牢90後

近日，有新聞報道，一男子在200多個平台借貸，側面反應出網路貸、套路貸的審核寬松，只要有身份證基本就可以貸。同時也套牢了大多數年輕人，以貸還貸，貸款越來越多，欠債越來越多。

4、房貸、車貸

走上社會，基本和車貸房貸掛鉤，買車成為標配，即使沒有錢，也好貸款買一輛車。買房成為結婚的標准，家庭好的由父母承擔，家庭不好的只能靠貸款。

⑸ 數據分析，到底是分析什麼數據

對數據分析而言，其實有很多數據源可以使用。按常規分類來說，可以分為三類：外部數據、內部企業資產數據以及調研數據。

三、調研數據

通過調查問卷方式進行搜集數據，通常按照某個業務主題展開。

⑹ 數據分析是什麼

數據分析是對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息，對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
1、數據分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮其數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
2、數據分析有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。其過程概括起來包括明確分析目的與框架，數據收集，數據處理，數據分析，數據展現和撰寫報告，也包括對比分析法，分組分析，交叉分析，平均分析法等。
3、數據分析能進行較高級的數據統計分析，錄入資料庫的設立，數據的校驗，資料庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對。而數據分析員是具有數理統計，經濟學以及相關知識；能熟練使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等統計軟體。工作能力嚴謹的邏輯思維能力、學習能力、言語表達能力、管理能力，工作態度積極主動、工作認真、工作嚴謹。