㈠ 學大數據好還是學前端好
1、市場需求大
隨著信息產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計，未來五年，我國信息化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大數據分析為例，我國大數據人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
2、就業范圍廣
一般稍微有規模的企業，都有自己的IT部門，如果企業里的信息量比較大，就勢必需要資料庫的管理、企業信息化管理等，學員除了去新興行業外，還可以去這些比較有規模的企業，擔任信息部的重要崗位。
3、高薪職位
市場經濟高速發展的今天，大數據行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大數據分析、大數據開發等大數據人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
建議把基礎打扎實，掌握數據結構，演算法，數學，邏輯思維等通用的技能，這些將來不管從事哪個計算機垂直行業都會用得著，並不會隨著哪門語言而不一樣，或者淘汰。
㈡ 互聯網和大數據專業哪個好
大數據。
一個是注重的整網規劃～一個是注重數據分析，但是目前來說，大數據一直炒的火熱，數據在信息時代就是金錢，所以這樣來說，大數據更上一層樓了。但是如果沒有網路，再多的數據也只能用硬碟考了。
㈢ 數據分析和web前端開發哪個更有前途
當然是數據分析，web前端基本上都有模板的
㈣ 前端開發和後端開發哪個好一些
一、前端開發
前端開發對於程序員的基礎要求相對少一些，但是前端開發的內容隨著移動互聯網和大數據的發展而逐漸增多，除了傳統的Web前端開發之外，目前Android開發、iOS開發、APP混合式開發以及第三方開發（各大平台的小程序等）都逐漸並入到了前端開發團隊。目前前端開發也是一個比較明顯的趨勢，所以當前的前端開發也被稱為「大前端」。從就業的角度出發，學習前端開發是不錯的選擇，但是要想提升自身的崗位競爭力，要進一步豐富自身的知識結構。
二、後端開發
後端開發更多的是和資料庫進行交互，常用的語言有php和.NET，目前大多數的後端開發從事構建應用程序的邏輯。後端開發對於程序員的知識結構有一定的基礎要求，包括操作系統、演算法設計、數據結構、資料庫等，這些基礎性的內容決定了後端程序員的開發能力和上升空間，尤其對於研發級程序員來說更是如此。想在技術領域走得更遠，可以重點考慮一下後端開發崗位。
三，前後端區別
後端：更注重服務的安全、可靠、可用性;
前端：更注重美觀、易用性；
兩者均追求穩定、性能優化。
㈤ 前端，後端，移動開發和數據處理現在學哪個比較有前途
每個都有好處，以前成功，主要是你努力和不努力的問題
我覺得應該是做了後端的開發則分比較好後端的因為都是，陳璇做的事情，這個應該工作量應該會稍微大點公司比較高點。
㈥ 大數據和前端那個值得學習
首先，大數據是一個產業鏈，Web前端是一個具體的崗位，二者並不完全對等。
大數據本身也需要Web前端做呈現，所以二者之間也有緊密的聯系。
從前景來看，現在開始學習大數據是一個不錯的選擇！
但是前端學習的就業前景也是非常可觀的！
㈦ 我是一名小白，前端和後端哪個好啊
前端和後端屬於開發層面，前端容易入門，相比後端簡單一些。
前端：
實現與用戶交互的界面、代碼組成等。
例如：web服務端開發中與用戶交互的頁面的設計、編碼等相關工作
後端：
多泛指面向伺服器組成的代碼、邏輯和數據。
貫通業務邏輯、資料庫操作等相關。
前端工程師負責Web前端開發、移動端開發、大數據呈現端開發。Web前端開發針對PC端開發任務；移動端開發包括Android開發、iOS開發和各種小程序開發，在移動互聯網迅速發展的帶動下，移動端的開發任務量是比較大的；大數據呈現則主要是基於已有的平台完成最終分析結果的呈現，呈現方式通常也有多種選擇。
後端工程師負責平台設計、介面設計和功能實現。平台設計主要是搭建後端的支撐服務容器；介面設計主要針對於不同行業進行相應的功能介面設計，通常一個平台有多套介面，就像衛星導航平台設有民用和軍用兩套介面一樣；功能實現則是完成具體的業務邏輯實現。
前後端開發的區別：前端、重用戶體驗、對UI庫的依賴較強、界面的個性化較強、處理各個瀏覽器平台對界面的渲染差異、後端、並發處理、事務、部署復雜，特別是微服務出來後、具體的功能特性，如大數據分析，AI方面的工作。
㈧ 優就業大數據和前端哪個好
大數據的難度更高一些，崗位薪資也更高，但是崗位少
做前端的話，門檻低難度小，工作比較瑣碎，薪酬的話，要看情況好的，在
一線城市
的前端工資不低，
個人感覺做前端的話，更容易成為一門手藝，但是大數據就比較難一些，因為大數據比較依賴於條件，如果沒有數據，那麼你的技術是沒有辦法發揮