大數據做會計哪個科目好

⑴ 大數據與會計學什麼

大數據與會計專業主要學習大數據和財務管理2個方向的專業知識點。這個專業名字是近些年來因為大數據的興起才開設的特色專業學科，前身一般都是會計專業。之所以會將這兩個專業融合，是因為它們之間有著密切的內在關系。

大數據和會計專業的發展前景非常廣闊，目前市面上對於大數據人才的需求缺口也非常大，因此學得好不用擔心就業問題。學會倆者一般都會在政府或是國企部門任職，憑借自己的大數據知識，能夠很好地處理復雜的財務數據和進行財務系統報表的設計。

⑵ 大數據與會計專業主要學什麼

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大數據與會計專業就業前景：

1、工作穩定。

相對來講，會計是份穩定的工作。因為會計掌握公司的機密信息，屬於公司的'核心工作崗位，所以企業的會計工作人員不會輕易發生變動。至於工作量和工作壓力的大小，各個行業都有差別，不同行業或者同行業不同公司工作量和工作壓力都會有所差異。

2、就業面廣。

每個公司都需要會計工作人員，所以會計專業學生畢業後，就業范圍包括各種行業企業、銀行、會計師事務所、事業單位等等，可選擇餘地非常大。

3、發展空間大。

會計工作人員的職業發展路徑清晰，從出納、會計到會計主管或財務經理、一直到財務總監，隨著工作經驗增加、職務提升，從普通會計工作人員幾千元工資，到財務總監幾十萬年薪，都體現了會計工作人員的發展空間非常大。

4、擁有創業優勢。

任何一個創業項目，初期的資金預算和成本預算都至關重要，有財務背景的創業者，具有豐富的財務管理知識和財務洞察力，對公司的整體經營狀況了如指掌，能夠更好地控製成本和風險，這對於創業成功與否非常重要。

⑶ 大數據與會計主要學什麼

大數據與會計主要學習的課程有很多，主要包括基礎會計、財務會計、成本會計、管理會計、智能財稅、會計信息系統運用、行業會計、出納實務、經濟法、理財規劃、納稅籌劃、互聯網+會計綜合實訓、Excel在會計中的應用、ERP財務業務一體化、大數據財務分析、智能審計、財務機器人等。
會計主要研究會計理論知識，包括基本的會計概念、假設、原則，使學生能夠根據企業的實際經濟業務填制憑證、登記帳簿和編制會計報表，運用所學的知識為企業降低生產經營成本。例如：搜集與整理原始憑證、根據原始憑證編制記賬憑證、匯總編制資產負債表和現金流量表、為公司做好成本分析等。
大數據會計與會計的區別主要有以下三點：
1、時間不同。大數據會計和會計相比，大數據會計出現要晚一些，先有大數據後才有相關的會計需求。
2、接觸不同。會計負責結賬核算已經完成的資金活動，並描述資金賬目，而財務則負責分析資金運轉，並對未來資金做預算，而大數據會計對於數據接觸比較多。
3、方式不同。大數據、人工智慧、雲計算、移動互聯和物聯網技術的迅猛發展，讓傳統會計的工具得到了發展，從而變成大數據會計。
大數據會計的相關解釋：
1、會計學（大數據方向）前瞻性培養適應當今人工智慧與大數據時代會計業務和會計信息日益呈現海量數據處理、實時雲計算化、會計智能決策等新型會計業務特徵。
2、會計學（大數據方向）具備會計財務專業理論知識、大數據分析處理技術、計算機人工智慧與IT信息技術 「文理工」專業知識和技術技能綜合為一身的新型高端復合型會計人才和會計財務領導者。
3、畢業生適合在會計師事務所、證券公司、基金公司、商業銀行、上市公司、國有企業、事業單位、政府機關等企事業單位從事傳統財務會計、金融投資領域工作，更能夠進行復雜大數據會計業務邏輯處理和系統設計工作。
4、大量重復性、標准化的會計職能被替代，既能基於會計專業判斷又能融合大數據分析為企業做出有效決策的數據管理人員和分析師卻有著巨大缺口。