⑴ 產品運營如何做好數據挖掘與分析
對於產品和運營避免不了要和數據打交道，在打交道的同時如何讓數據為產品和運營服務呢？從數據的變化中發現產品的問題，讓數據說話，准確的匯報產品和運營的各維度指標的。那就需要通過一些維度來定義產品、運營數據。對於產品和數據分析一般思路可以歸集為：了解產品現狀的數據、了解發展趨勢的數據呈現、發現問題的數據記錄、認清用戶對產品的使用情況的數據、營銷和推廣數據。數據分析的維度科劃分為：產品現狀、了解趨勢、發現問題、認清用戶、營銷與推廣。
對於著幾個大維度，又回需要不同小維度的劃分。產品現狀維度會記錄數據的來源、PV、UV、人數、次數、收入、用戶屬性、活躍度。通過這些數據來考量產品的現狀。了解趨勢的數據，環比、同比、流動模型、增長率、留存率、流失率。發現問題的收集：漏洞模型、問卷調查。認清用戶偏好的數據：功能模塊使用（數據埋點）、以及熱度分析。運營推廣的數據：精準化投放、用戶生命周期的管理、拉新、留存等。
⑵ 數據流量怎樣提高網速
建議聯系當地運營商客服咨詢，具體以當地運營商政策為准。
現在聯通號挺不錯的，聯通資費便宜，網路穩定，網速也很快，目前和騰訊、支付寶等第三方企業合作推出了騰訊王卡、阿里寶卡等一系列互聯網專屬套餐，資費更加實惠，建議您也可根據個人實際使用情況，選擇合適的套餐辦理使用。
⑶ 《數據思維》：開啟數據認知素養之旅，讓數據變得有溫度
最近，南京理工大學上了熱搜。原因是，南京理工大學的貧困生比例較大，但很多貧困學生因為面子的原因，不願意申請貧困助學金。於是南京理工大學用上了大數據分析，把每個月在食堂吃飯超過60頓，總消費不足420元的學生悄悄列為了受資助的對象。
這些學生每天在學校吃兩頓飯，但每餐飯卻花了不超過7元錢，說明這名學生確實在經濟上出現了困難。這部分學生不用走審核、公示的流程，學校直接將補貼款打進他們的飯卡。大數據讓南京理工大學用不動聲色的方式，體現出了人性底色中的善良。
我們已經不可避免地生活在數據世界中。社會發展離不開數據，企業的發展離不開數據，個人的工作和生活更離不開數據。數據無處不在，數據的應用隨處可見，大數據甚至比我們自己都更了解自己。
因此像南京理工大學這樣用數據思維來解決問題，將會越來越多地出現在我們的生活中。「數據認知素養之父」喬丹·莫羅寫了《數據思維》，告訴我們數據思維應該是「人人必會的數據認知技能」。
喬丹·莫羅，是PLURALSIGHT的數據、設計和管理技能主管，也是數據素養領域的全球開拓者。他認為，數據思維可以幫助企業和個人提高競爭力，促進企業文化和個人能力發展。
在《數據思維》這本書中，他用三部分對數據思維進行了闡述：數據的重要性、數據認知素養、數據處理技能。其中「數據認知素養」是數據思維的核心，那麼，我們該如何具備「數據認知素養」呢？
素養是指一個人的修養，需要我們在不斷學習中獲得。數據認知素養也並非人類的本能，但可以通過教育、學習和培訓得到彌補和提高。
喬丹·莫羅在《數據思維》中給出了「數據認知素養」的概念：對數據進行閱讀、用數據語言開展工作、對數據進行分析和用數據進行溝通的能力。
在這個概念中，包含了「數據認知素養」的四個特徵，了解了這四個特徵，我們就知道了什麼是「數據認知素養」。
特徵1 :閱讀數據。就是對呈現在我們面前的數據信息進行查看和理解。
特徵2 :用數據開展工作。是指為獲得某種結果或目的，運用組織中的數據做某件事情。
特徵3 :分析數據。對我們生活中面臨的海量數據和信息資料，開展數據分析能給我們提供辨識和篩選的途徑。
特徵4 :數據溝通。是指分享或交換信息資訊或想法。
南京理工大學通過每餐飯不超過7元這個數據，辨識和篩選出貧困生學生，並以此作為補貼的依據，就是對數據認知素養四個特徵的充分應用。
數據認知素養不是個人能力、才能或職業技能的改變，而是個人在數據方面能力的提高。那麼如何才能提高數據認知素養呢？
喬丹·莫羅在《數據思維》里給出了答案。就是數據認知素養的3C：保持好奇心（Curiosity）、創造性（Creativity）、批判性思維（Critical Thinking）。
第一個C：保持好奇心。 如果你是南京理工大學的教務人員，當你看到有學生在食堂吃飯每餐消費不超過7元錢時，你有沒有產生好奇心，多問一個為什麼呢？
好奇心是我們開啟數據認知素養的第一步。在閱讀信息並理解它的過程中，我們的好奇心會使我們不知不覺進入用數據開展工作的狀態中，想要探尋更多的信息和認識結果，從而使數據認知素養的四個特徵周而復始地開始循環。
第二個C：創造性。 只有產生好奇，才能產生興趣，而興趣促進創意的誕生、改變的發生。好奇心可以帶來創造性，在提升數據認知素養時，如果我們能充分釋放出創造性技能，將會使世界更加美好。
第三個C：批判性思維。 在分析擺在我們面前的數據和信息時，可以讓我們從更客觀的角度去思考問題、作出決定，改變先入為主的觀念，轉變整體思維模式。判斷出分析是否可靠而周全，確保決策可行且科學。
數據認知素養的3C，對強化數據認知素養的作用必不可少。在我們的職業生涯和生活中，當我們努力實現這些目標時，就可以朝著更明智、更完美的決策方向努力。
喬丹·莫羅說：「人是數據認知素養的本質」。我們認識和提高認知素養的終極目標，應該是幫助個人或組織做出明智的數據知情的決策，依靠數據驅動文化。
那我們應該怎樣實現這樣一個目標呢？作者在《數據思維》中提出了6個建立數據知情決策框架的步驟：
步驟1:提出問題。 這一步可以和3C中的保持好奇心結合起來，來推動以數據為中心的思維傾向的開展。
步驟2:獲取數據。 是指獲取有用的數據，來幫助我們具體地回答在第一步中所提出的問題。
步驟3:分析數據。 可以和數據認知素養的第三個特徵，以及3C中的創造性和批判性思維結合起來，將其貫穿到數據知情決策的整個過程。
步驟4:整合分析。 根據個人的經驗，將人的因素、數據和技術正確地整合並融合在一起，找到清晰、完美的解決問題的答案，盡可能做出更好的決策。
步驟5:給出決策。 以上的所有步驟都是為了得到一個至關重要的結果，就是決策。無論你的策略和計劃多麼完美，沒有決策和實施，一切都是空談。
步驟6:開展迭代。 決策並不是最終的結果，從已知的決策中學習，然後不斷重復這個過程，可以更加有助於組織實行數據驅動和數據知情。要想決策更加合理，迭代是必不可少的環節。
數據決策框架應該成為我們用數據認知素養開展工作不可分割的部分，這6個步驟可以引導我們去做出更好的決策。作者說：這是一個智能的、數據驅動文化的重要過程。
作家梁曉聲曾闡釋過什麼是文化，他說：文化是根植於內⼼的修養；⽆需提醒的⾃覺；以約束為前提的⾃由；為別⼈著想的善良。
如何做到用數據驅動文化，南京理工大學資助貧困生就是一個很好的例證。當我們提高了自身的數據認知素養，學會用數據開展工作，並且始終保持著一種積極的心態時，我們一定會發現用數據開展工作有助於我們做出智慧決策。
⑷ 如何快速用公式在EXCEL里把亂碼數據變成原來正常的數據
你如果已經設置成文本格式了的話，只需要按下面的步驟即可：
選中此列——（菜單欄中）數據——分裂——分割符號——下一步——勾選上空格——下一步——列數據格式選擇「文本」——完成
⑸ 如何讓華為手機網速變快
如果您手機出現使用移動數據上網速度慢時，請按照以下步驟進行排查：
1. 請確保手機4G或5G信號正常
如果手機信號異常，會影響到上網質量。
2. 請確認是否使用了磁吸保護殼、金屬保護殼、磁吸支架或磁力吸盤
金屬和磁性材質容易對信號造成干擾，導致手機信號變差，影響上網速度。建議取下後嘗試。
3. 請確認流量是否超出了運營商卡套餐限額
部分運營商卡套餐有流量上限，流量使用超過上限後，會降低上網速度，可以聯系運營商客服確認手機卡的套餐是否超過流量上限。
4. 請確認是否使用了VPN上網
如果手機狀態欄有鑰匙形狀的圖標，可能是您使用了VPN上網。建議打開設置，在最上方搜索欄輸入VPN，點擊跳轉到設置界面，根據實際情況選擇斷開VPN網路或關閉VPN軟體後重試。
5. 請確認是否使用物聯網卡/流量卡上網慢
由於簽約信息的差異，部分物聯網卡/流量卡會出現上網慢的情況，請更換普通的卡後重試。
6. 請確認副卡是否為欠費卡或無效卡
當副卡是欠費卡或者無效卡時，副卡會頻繁搶佔主卡資源，導致主卡上網慢，可以把副卡拔出或者關閉副卡：打開手機設置，在最上方搜索欄輸入SIM 卡管理或雙卡管理，點擊進入設置界面，直接將副卡關閉。
7. 請重啟手機後嘗試
網路臨時故障會導致無法通過數據業務上網，請重啟手機後查看是否恢復正常。
8. 請變動當前所處地點嘗試
建議對比周邊使用相同運營商SIM卡的手機，如果均有此現象，可能是所在的位置網路質量較差導致上網慢，換到其他地方後就可以恢復正常。
9. 請嘗試重置APN、還原網路設置
如果非以上場景，請按照以下步驟嘗試：
（1）建議打開設置，在最上方的搜索欄輸入APN，點擊接入點名稱 (APN)跳轉到移動數據設置界面，再次點擊接入點名稱 (APN)，然後點擊右上角三個點按鈕，選擇重置為默認設置嘗試。
（2）如果重置APN無效，建議在設置中搜索還原網路設置，嘗試還原網路設置。
小提示：還原網路設置會刪除WLAN和藍牙連接記錄，且需要輸入鎖屏密碼驗證。
如果以上排查無法解決問題，請提前備份好數據(微信/QQ等應用需單獨備份)，並攜帶相關購機憑證，到附近的華為客戶服務中心檢測。
⑹ 如何利用好這些數據，讓這些數據說話，發揮出更多的作用
一個數據分析匯報工作者面臨一項艱難的任務，即讓他人明白並相信數據的含義，並且要照顧到聽眾的專業背景，以易於聽眾理解的方式展示匯報數據。最好的方式就是將數據劃分層次，並配上通俗易懂的解釋說明。正如愛德華·塔夫特所建議的，<用生動有力的方式講解數據>標記軸線，不要曲解數據的含義，同時將非相關信息圖表減至最少。
基本的圖表分析匯報可以以這樣的方式開始，「這是我們的數據質量項目報告，它以時間為序，雖然有聽眾對這些圖表再熟悉不過，但也請確保我們的進度一致。如大家所見，這份匯報是關於客戶數據質量的。X軸是時間軸，每個點代表一個月，Y軸是數據分數，與每個點的月份恰好對應。我們以此來衡量精度。這是一個較高的標准，對此我一會兒將詳述。」之後便是為聽眾解釋如何讀懂展示的圖表。「綠線代表實際結果，藍線是我們設定的目標值，紅線代表限度，在我進一步解釋匯報這些數值前，大家對如何讀這張圖表是否還有疑問?」
記錄下你將要給聽眾詳述的部分之前，確保已經給聽眾解釋清楚了如何讀圖的基本信息，這樣聽眾就可以專注於所見的圖表，並專心聽你的數據匯報了。
關於這些，要講的有很多，譬如如何開始項目、開展項目的原因，圍繞客戶需求條款的樂趣和挑戰所在;客戶需求的衡量標准，包括Y軸度量選擇的邏輯;項目改進;如何確立限度，即紅線的本質含義;為聽眾點明你所進行的每一個環境的意義影響……
聽眾不同，需求不同，匯報人的闡釋要盡可能簡明扼要。比如，技術團隊希望搞清楚選擇度量的細節和製作圖標的軟體;高層領導想要明白擴展數據對於整個機構的意義。匯報對於每個聽眾是一樣的，但卻聽眾的需求卻各有側重。
要清楚很多人對於數據分析，資料庫和統計數據是持懷疑態度的，(你可能會想到那句有名的諺語：「世界上有三種謊言，即謊言，該死的謊言和統計數據。」)不管這樣的懷疑是否有道理，它確實使得機構運行好創意的腳步放慢甚至終止。作為一名數據匯報者，肩負著讓聽眾信任數據的神聖使命。匯報人一定要做到：
1、匯報盡可能准確、直白，特別是在匯報成果不利的情況下，更應如此。此外，如果數據結果顯得有點不太明智，一定要簡單地陳述事實。
2、如果展示的是一張綜合性圖表，對於重要信息的遺漏就等於是在說最糟糕的謊言。
3、提供適當的背景介紹，如數據來源，為確保數據真實有效所做的工作。(如果對此所做之事甚少，一定要言簡意賅地說明「數據來源不明，可能會影響到結果」)
4、總結數據分析，包括匯報結果的不足之處和替代說明。
陳述自己的觀點無可厚非(通常也是合理的)，但一定要將自己的觀點和事實分開。不論分析有多到位，總有言過其實的地方，直覺會混淆事實。要清楚兩者之間的界限。
現在更進一步關注聽眾需求。成功的匯報案例大多是以讓聽眾明白幻燈片展示內容為基礎。聽眾在觀閱連續播放的幻燈片時，可能無法從你的匯報中有所收獲，所以你必須考慮到他們的需求。早先在貝爾實驗室時，我曾聽說「聽眾讀表的平均時間在15秒，不要讓他們花費13秒去搞懂如何讀圖。盡可能多地在可以標記的地方加上注釋，能讓圖表替你說話更好。」
根據此想法，進行兩個步驟。第一，在幻燈片說明頁提供如何讀圖的解釋。第二，如下圖所示為圖表註解。注釋當然不可能取代匯報，它們只是為聽眾提供相關信息。
對於大多數聽眾來說，即便是為微小的洞察做出長篇大論的分析也在所不惜。因此，手邊的一張切中問題要害並能引導後續步驟的出色圖表要勝過萬千無用的圖。找到這樣出色的圖，以此來展示，數據就是力量。
只要你有值得分享的見解和結論，我所建議的方法並不難於實踐。領導們，甚至是那些對數據持懷疑態度的人們，迫切期待改善提升部門和公司的方法。作為一名匯報人，你的工作就是以最簡明的方式發掘並滿足他們的需求。