數據分析圖形有哪些

1. 數據分析圖表類型有哪些

這個我有發言權 哈哈，從去年到現在前前後後用了好多個數據分析工具，發現迪賽智慧數是最簡單實用的，對於零專業基礎的人特別友好，不會excel都會用的數據可視化軟體，常見的有折線圖、柱狀圖、餅圖、地圖，還有3D圖表、散點圖、氣泡圖、熱力圖、主題河流圖、物體結構圖等不常見的圖表，可以滿足各類數據分析使用。

2. 數據分析圖表有哪些類型

1、旭日圖

旭日圖是餅圖的一種變形，相當於多個餅圖的組合，它超越了傳統的餅圖和環圖。通過旭日圖，能夠清晰地表達層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況。

在旭日圖中，離原點越近，表示級別越高，越往外，表示級別越低，且分類越細。

2、網路地圖

現在越來越多的企業喜歡用地圖分析，通過用“定點陣圖標”的形式清晰地展現資產、門店等的地域分布情況。這個的話，可能需要一個專業的數據分析軟體實現。

3、對稱條形圖

算是條形圖的一種變形吧。當衡量兩種數據之間的關系時，可以嘗試使用對稱條形圖，這樣數據之間的對比、數據之間的關系就更加直觀地展現出來了。對稱條形圖經常用於如，各個年齡段的男女人數對比等。

4、儀表盤

儀表盤圖表，是表現目標達成情況、客戶滿意度情況等數據的理想視覺，能夠快速傳遞出詳細信息，便於理解。

3. 數據分析圖表有哪些類型

那就太多了，用我使用過的一款可視化軟體（迪賽智慧數可視化互動平台）簡單講下。文字類、數字類、多媒體、折線圖、柱狀圖、餅圖、雷達圖、河流圖、散點圖、思維導圖、地圖、3D類等等，主要有這幾大類型，細分的話就更多了。迪賽智慧數的圖表很豐富，有130多個呢。

4. 圖表類型有哪些呢

圖表類型有：條形圖、柱狀圖、餅圖、環形圖、面積圖、線形圖、散點圖等。

1、條形圖

條形圖（bar chart）是用寬度相同的條形的高度或長短來表示數據多少的圖形。條形圖可以橫置或縱置，縱置時也稱為柱形圖（column chart）。此外，條形圖有簡單條形圖、復式條形圖等形式。

5. 數據分析圖表類型有哪些

數據分析圖表類型主要有：佔比關系圖表;項目對比關系圖表;時間序列對比關系圖表;頻率分布對比關系圖表;相對性對比關系圖表;位置對比關系圖表。

數據分析師就業方向：

數據分析師：偏向商業化的數據分析，運營廣告等活動效果分析，銷售額或利潤預測，用戶特徵描述等，需要較好的統計知識，需要懂1-2門數據分析工具如SAS、R等;

咨詢顧問：面向客戶，為客戶提供數據抓取、數據分析、出數據報表、改進建議落實等咨詢服務，需要有較好的溝通能力，需要懂1-2門數據分析工具如SAS、R等(咨詢顧問其實也分技術和非技術，技術類的主要是為客戶搭建數據平台)

數據產品經理：一般是互聯網公司獨有，數據量大的公司會有自己的數據產品，如阿里巴巴的數據魔方等，主要是針對數據產品從產品立項、提開發需求、跟進產品開發、測試一直到產品上線等工作(相對來說並不需要對從業者要求很高的數據分析或統計能力，屬於目前市場上為數不多但高工資的職位)。

6. 常見的數據分析可視化圖表有哪些

柱狀圖是最基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對於我們來說一目瞭然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。

②折線圖：用於看數據變化的趨勢。

折線圖一般可以基於時間維度看數據量的變化趨勢，發現整體走向和單體突出數據，如圖4-2所示。比如通過折線圖可以看出全年的新增用戶變化情況，找出數據變化的高點和低點，而柱狀圖則用來對比不同高點之間的變化，進而找原因。

③餅狀圖：用於看各部分的佔比。

餅狀圖和柱狀圖在應用上有一定的重合。餅狀圖的應用重點在於發現單體因素在整體因素中的佔比，但如果用多個單體因素做餅狀圖，可能導致數據特徵不明顯。

④散點圖：用於二維數據的比較。

散點圖可以用於三維數據的表現，也可以用於二維數據的比較。一般我們將數據大的維度作為縱軸，更有利於展示結果。

⑤氣泡圖：用於用戶三維數據的比較。

氣泡圖是對散點圖的升級，可通過散點圖中點的不同大小來表現第三維數據。

⑥雷達圖：用於四維以上數據的對比。

雷達圖可以應用於多維度數據的對比。雷達圖一方面可以對比出不同群組用戶的特徵，另一方面可以總結不同用戶的特徵。

7. 數據分析圖表類型主要有哪些呢

數據分析圖表主要類型有柱狀圖，條形圖，折線圖，餅圖，雷達圖等等，柱狀圖利用柱高度反映數據差異，肉眼對高度差異很敏感，柱狀圖局限於適用規模數據集中。

條形圖可以顯示各項目間比較情況柱狀圖類似作用，每條都清晰表示數據，很直觀。折線圖適合二維數據集適合二維數據集比較，容易反應數據變化趨勢。餅圖可以顯示各項與各項總比例。

數據分析是一個檢查、清理、轉換和建模數據的過程，目的是發現有用的信息、告知結論和支持決策。數據分析有多個方面和方法，包括不同名稱下的不同技術，並用於不同的商業、科學和社會科學領域。在當今的商業世界，數據分析在使決策更加科學並幫助企業更有效地運營方面發揮著作用。

數據挖掘是一種特殊的數據分析技術，側重於建模和知識發現，用於預測目的而並非純粹的描述目的，而商業智能涵蓋了很大程度上依賴於聚合的數據分析，主要側重於商業信息。

8. 數據分析圖表類型主要有哪些呢

常用圖表類型：柱形圖（直方圖）、折線圖、餅圖、條形圖、雷達圖等，近年來比較酷炫的圖表有詞雲、漏斗圖、數據地圖、瀑布圖。

數據圖表泛指在屏幕中顯示的，可直觀展示統計信息屬性（時間性、數量性等），對知識挖掘和信息直觀生動感受起關鍵作用的圖形結構，是一種很好的將對象屬性數據直觀、形象地＂可視化＂的手段。

製作成圖表過程：

1、製作圖表前應首先對數據進行整理和分析。對數據進行有效的整理，是為了得到有用的信息，為了方便地解讀數據。

2、選擇適當的圖表類型。

3、適當地修飾圖表，使它能更好地傳遞信息。

4、結合圖表分析數據，找到數據間的比例關系及變化趨勢，對研究對象做出合理的推斷和預測。

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