『壹』 數據管理員是什麼做什麼的
資料庫管理員的職責: 一、 一般監視 1. 監控資料庫的警告日誌。Alert<sid>.log,定期做備份刪除。 2. Linstener.log的監控,/network/admin/linstener.ora。 3. 重做日誌狀態監視,留意視圖v$log,v$logfile,該兩個視圖存儲重做日誌的信息。 4. 監控資料庫的日常會話情況。 5. 碎片、剩餘表空間監控,及時了解表空間的擴展情況、以及剩餘空間分布情況,如果有連續的自由空間,手工合並。 6. 監控回滾段的使用情況。生產系統中,要做比較大的維護和資料庫結構更改時,用rbs_big01來做。 7. 監控擴展段是否存在不滿足擴展的表。 8. 監控臨時表空間。 9. 監視對象的修改。定期列出所有變化的對象。 10. 跟蹤文件,有初始化參數文件、用戶後台文件、系統後台文件 二、 對資料庫的備份監控和管理 資料庫的備份至關重要,對資料庫的備份策略要根據實際要求進行更改,數據的日常備份情況進行監控。由於我們使用了磁帶庫,所以要對legato備份軟體進行監控,同時也要對rman備份資料庫進行監控。 三、 規范資料庫用戶的管理 定期對管理員等重要用戶密碼進行修改。對於每一個項目,應該建立一個用戶。DBA應該和相應的項目管理人員或者是程序員溝通,確定怎樣建立相應的資料庫底層模型,最後由DBA統一管理,建立和維護。任何資料庫對象的更改,應該由DBA根據需求來操作。 四、 對SQL語句的書寫規范的要求 一個SQL語句,如果寫得不理想,對資料庫的影響是很大的。所以,每一個程序員或相應的工作人員在寫相應的SQL語句時,應該嚴格按照《SQL書寫規范》一文。最後要有DBA檢查才可以正式運行。 五、 DBA深層次要求 一個資料庫能否健康有效的運行,僅靠這些日常的維護還是不夠的,還應該致力於資料庫的更深一層次的管理和研究:資料庫本身的優化,開發上的性能優化;項目的合理化;安全化審計方面的工作;資料庫的底層建模研究、規劃設計;各種數據類型的處理;內部機制的研究;ora-600錯誤的研究、故障排除,等等很多值得探討的問題。
『貳』 數據管理員是做什麼
資料庫管理員的職責:
一、
一般監視
1.
監控資料庫的警告日誌。Alert
.log,定期做備份刪除。
2.
Linstener.log的監控,/network/admin/linstener.ora。
3.
重做日誌狀態監視,留意視圖v$log,v$logfile,該兩個視圖存儲重做日誌的信息。
4.
監控資料庫的日常會話情況。
5.
碎片、剩餘表空間監控,及時了解表空間的擴展情況、以及剩餘空間分布情況,如果有連續的自由空間,手工合並。
6.
監控回滾段的使用情況。生產系統中,要做比較大的維護和資料庫結構更改時,用rbs_big01來做。
7.
監控擴展段是否存在不滿足擴展的表。
8.
監控臨時表空間。
9.
監視對象的修改。定期列出所有變化的對象。
10.
跟蹤文件,有初始化參數文件、用戶後台文件、系統後台文件
二、
對資料庫的備份監控和管理
資料庫的備份至關重要,對資料庫的備份策略要根據實際要求進行更改,數據的日常備份情況進行監控。由於我們使用了磁帶庫,所以要對legato備份軟體進行監控,同時也要對rman備份資料庫進行監控。
三、
規范資料庫用戶的管理
定期對管理員等重要用戶密碼進行修改。對於每一個項目,應該建立一個用戶。DBA應該和相應的項目管理人員或者是程序員溝通,確定怎樣建立相應的資料庫底層模型,最後由DBA統一管理,建立和維護。任何資料庫對象的更改,應該由DBA根據需求來操作。
四、
對SQL語句的書寫規范的要求
一個SQL語句,如果寫得不理想,對資料庫的影響是很大的。所以,每一個程序員或相應的工作人員在寫相應的SQL語句時,應該嚴格按照《SQL書寫規范》一文。最後要有DBA檢查才可以正式運行。
五、
DBA深層次要求
一個資料庫能否健康有效的運行,僅靠這些日常的維護還是不夠的,還應該致力於資料庫的更深一層次的管理和研究:資料庫本身的優化,開發上的性能優化;項目的合理化;安全化審計方面的工作;資料庫的底層建模研究、規劃設計;各種數據類型的處理;內部機制的研究;ora-600錯誤的研究、故障排除,等等很多值得探討的問題。
『叄』 IT行業是什麼工作做什麼的
信息技術(IT)就是感測技術、通信技術、計算機技術和控制技術。
IT行業是做什麼的:
1.軟體類 :系統分析師、計算機程序設計員、軟體測試師、軟體項目管理師、系統架構設計師。
2.硬體類:計算機維修。
3.網路類:網路工程師、網路系統設計師、網路綜合布線員、網路建設工程師。
4.信息系統類:計算機操作員、信息系統安全師、信息系統管理師、資料庫系統管理員、信息系統監理師、信息系統評估師、信息資源開發與管理人員、信息系統設計人員。
5.製造類:半導體器件測試工、半導體器件製作工藝師、半導體器件製造工、半導體器件支持工、半導體器件封裝工。
(3)數據管理員是it什麼崗位擴展閱讀:
IT信息技術產業主要包括三個產業部門:
①信息處理和服務產業,該行業的特點是利用現代的電子計算機系統收集、加工、整理、儲存信息,為各行業提供各種各樣的信息服務,如計算機中心、信息中心和咨詢公司等。
②信息處理設備行業,該行業特點是從事電子計算機的研究和生產(包括相關機器的硬體製造)計算機的軟體開發等活動,計算機製造公司,軟體開發公司等可算作這一行業。
③信息傳遞中介行業,該行業的特點是運用現代化的信息傳遞中介,將信息及時、准確、完整地傳到目的地點。因此,印刷業、出版業、新聞廣播業、通訊郵電業、廣告業都可歸入其中。
信息產業又可分為一次信息產業和二次信息產業,前者包括:傳統的傳遞信息情報的商品與服務手段,後者指為政府、企業及個人等內部消費者提供的服務。
『肆』 數據管理員的主要工作內容有哪些
數據員每日負責依據數據剖析計劃方案開展數據剖析,在明確時間內遞交給市場調研工作人員;開展高級的數據數據分析;企業入錄工作人員的管控和績效考評;及其對編號工作人員的領域常識和問卷調查構造的學習培訓;入錄資料庫的開設,數據的校檢,資料庫的邏輯性查錯,對一部分問卷調查的核查等工作。
『伍』 it行業是什麼工作 做什麼的
IT行業一般指信息技術產業。信息技術產業,又稱信息產業,它是運用信息手段和技術,收集、整理、儲存、傳遞信息情報,提供信息服務,並提供相應的信息手段、信息技術等服務的產業。信息技術產業包含:從事信息的生產、流通和銷售信息以及利用信息提供服務的產業部門。
IT行業主要包括以下職業:
1、軟體類:系統分析師,計算機程序設計員,軟體測試師,軟體項目管理師,系統架構設計師。
2、硬體類:計算機維修工。
3、網路類:計算機網路管理員,網路系統設計師,網路綜合布線員,網路建設工程師。
4、信息系統類:計算機操作員,信息系統安全師,信息系統管理師,資料庫系統管理員,信息系統監理師;信息系統評估師,信息資源開發與管理人員,信息系統設計人員。
5、製造類:半導體器件測試工,半導體器件製作工藝師,半導體器件製造工,半導體器件支持工,半導體器件封裝工。
行業發展
信息技術產業的發展使經濟信息的傳遞更加及時、准確、全面,有利於各產業提高勞動生產率;加速了科學技術的傳遞速度,縮短了科學技術從創制到應用於生產領域的距離;推動了技術密集型產業的發展,有利於國民經濟結構上的調整。如今,信息技術已經應用到各個領域,為人們的工作、學習和生活帶來了前所未有的便利和實惠。
『陸』 IT行業有哪些崗位哪些是高端的
在科技發展的推動下,IT行業自然會出現一些熱門的工作崗位,下面就為大家介紹一下2020年甚至今後IT行業可能會持續缺口、易獲高福利待遇的崗位:
01、AI/機器學習工程師
如果你是十年前進入機器學習領域,那當時除了學術界之外很難找到別的工作。但是現在,每個行業都希望能將 AI 應用到他們的領域,對於機器學習專業知識的需求也就無處不在,因此 AI 也將繼續推動社會對於機器學習工程師高需求趨勢的發展。除此之外,AI 不同垂直行業的企業,包括圖像識別、語音識別、醫葯和網路安全等,也面臨著缺乏合適技能和知識的勞動力這一問題的挑戰。
02、演算法工程師
數據挖掘、互聯網搜索演算法這些體現大數據發展方向的演算法越來越流行,同時也逐漸朝向人工智慧的方向發展,其功能和作用主要體現在:針對公司搜索業務,開發搜索相關性、排序演算法,對公司海量用戶行為數據和用戶意圖,設計數據挖掘等。
03、網路安全工程師
隨著互聯網發展和IT技術的普及,互聯網已經日漸深入到人們的日常生活和工作當中,社會信息化和信息網絡化,突破了應用信息在時間和空間上的障礙,使信息的價值不斷提高。但是與此同時,網頁篡改、計算機病毒、系統非法入侵、數據泄密、網站欺騙、服務癱瘓、漏洞非法利用等信息安全事件時有發生。
移動互聯網深入到生活方方面面的今天,網路安全在個人信息保護、隱私保護、企業數據保密方面顯得尤為重要,所以網路安於個人、於社會、於國家而言,都具備大量的需求。
04、軟體測試工程師
相比於其他IT技術崗位,軟體測試工程師的入門門檻較低,隨著各大廠對用戶體驗的重視,近幾年,就業好、薪水高、工作輕松等特點受到追捧。因為軟體測試工作是對質量的把關,其中包含技術及管理等方面的工作,工作相對穩定,對年齡沒有限制,而且隨著經驗的積累,工齡越長越吃香,所以發展前景很好,不需要擔心失業問題。
05、安全運維工程師
「防火牆」,Linux,「網路安全」,「信息安全」是安全工程師應具備的技能。市場對本職位的需求較去年上升了35%,幫助公司保護數字財產的專業人士的需求正在穩步增長,尤其是近年來數據安全事件頻頻發生,企業級數據安全開始受到了廣泛重視。
06、數據挖掘工程師
數據挖掘是通過分析每個數據,從大量數據中尋找其規律的技術。基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業的數據,做出歸納性的推理,幫助決策者調整市場策略,減少風險。
07、高級演算法工程師
國內從事演算法研究的工程師不少,但是高級演算法工程師卻很少,是一個非常緊缺的專業工程師。演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
08、系統架構師
系統構架師是最近在國內外迅速成長並發展良好的一個職位,它的重要性及給IT業所帶來的影響是不言而喻的。在我國雖然還存在一定的爭論性、不可預測性、不理解性,不確定性,但它確實是時代發展的需要。IT業各公司為了IT系統實現更大的價值紛紛進行了重大的技術變革,對高水平的架構師的需求激增。
09、資料庫管理員
資料庫作為整個系統的一部分,它的表現直接受伺服器、操作系統、存儲、網路、應用程序中SQL語句的質量、資料庫設計的質量、以及其它諸多因素的影響,這些因素加在一起非常復雜,經驗起著非常重要的作用。因此一個好的DBA除了知識作為基礎,經驗的多寡、見識的薄廣,往往決定了是否合格與優秀。
以上這些崗位,只是未來IT行業中其中一部分前景較為廣闊的崗位,隨著技術的快速更新迭代,也會有更多新興的職業和崗位涌現出來。但總體來看,IT行業相較於大多數行業來說,其發展潛力巨大、崗位薪資之高是毋庸置疑的。