如何獲取客戶有效數據

A. 如何獲取大數據

問題一：怎樣獲得大數據？ 很多數據都是屬於企業的商業秘密來的，你要做大數據的一些分析，需要獲得海量的數據源，再此基礎上進行挖掘，互聯網有很多公開途徑可以獲得你想要的數據，通過工具可以快速獲得，比如說象八爪魚採集器這樣的大數據工具，都可以幫你提高工作效率並獲得海量的數據採集啊

問題二：怎麼獲取大數據 大數據從哪裡來？自然是需要平時對旅遊客群的數據資料累計最終才有的。
如果你們平時沒有收集這些數據 那自然是沒有的

問題三：怎麼利用大數據，獲取意向客戶線索 大數據時代下大量的、持續的、動態的碎片信息是非常復雜的，已經無法單純地通過人腦來快速地選取、分析、處理，並形成有效的客戶線索。必須依託雲計算的技術才能實現，因此，這樣大量又精密的工作，眾多企業紛紛藉助CRM這款客戶關系管理軟體來實現。
CRM幫助企業獲取客戶線索的方法：
使用CRM可以按照統一的格式來管理從各種推廣渠道獲取的潛在客戶信息，匯總後由專人進行篩選、分析、跟蹤，並找出潛在客戶的真正需求，以提供滿足其需求的產品或服務，從而使潛在客戶轉變為真正為企業帶來利潤的成交客戶，增加企業的收入。使用CRM可以和網站、電子郵件、簡訊等多種營銷方式相結合，能夠實現線上客戶自動抓取，迅速擴大客戶線索數量。

問題四：如何進行大數據分析及處理？ 大數據的分析從所周知，大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有價值的信息。那麼越來越多的應用涉及到大數據，而這些大數據的屬性，包括數量，速度，多樣性等等都是呈現了大數據不斷增長的復雜性，所以大數據的分析方法在大數據領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基於如此的認識，大數據分析普遍存在的方法理論有哪些呢？1. 可視化分析。大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。2. 數據挖掘演算法。大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法，各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法（可以稱之為真理）才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據，如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。3. 預測性分析。大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之後便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。4. 語義引擎。非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰，我們需要一套工具系統的去分析，提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。5.數據質量和數據管理。大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。大數據的技術數據採集：ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。數據存取：關系資料庫、NOSQL、SQL等。基礎架構：雲存儲、分布式文件存儲等。數據處理：自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機」理解」自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也稱為計算語言學(putational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智慧(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。統計分析：假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析（最優尺度分析）、bootstrap技術等等。數據挖掘：分類（Classification）、估計（Estimation）、預測（Predic膽ion）、相關性分組或關聯規則（Affinity grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化......>>

問題五：網路股票大數據怎麼獲取？ 用「網路股市通」軟體。
其最大特色是主打大數據信息服務，讓原本屬於大戶的「大數據炒股」變成普通網民的隨身APP。

問題六：通過什麼渠道可以獲取大數據 看你是想要哪方面的，現在除了互聯網的大數據之外，其他的都必須要日積月累的

問題七：通過什麼渠道可以獲取大數據 有個同學說得挺對，問題傾向於要的是數據，而不是大數據。
大數據講究是全面性（而非精準性、數據量大），全面是需要通過連接來達成的。如果通過某個app獲得使用該app的用戶的終端信息，如使用安卓的佔比80%，使用iPhone的佔比為20%, 如果該app是生活訂餐的應用，你還可以拿到使用安卓的這80%的用戶平時網上訂餐傾向於的價位、地段、口味等等，當然你還會獲取這些設備都是在什麼地方上網，設備的具體機型你也知道。但是這些數據不斷多麼多，都不夠全面。如果將這部分用戶的手機號或設備號與電子商務類網站數據進行連接，你會獲取他們在電商網站上的消費數據，傾向於購買的品牌、價位、類目等等。每個系統可能都只存儲了一部分信息，但是通過一個連接標示，就會慢慢勾勒出一個或一群某種特徵的用戶的較全面的畫像。

問題八：如何從大數據中獲取有價值的信息 同時，大數據對公共部門效益的提升也具有巨大的潛能。如果美國醫療機構能夠有效地利用大數據驅動醫療效率和質量的提高，它們每年將能夠創造超過3萬億美元的價值。其中三分之二是醫療支出的減少，占支出總額超過8%的份額。在歐洲發達國家， *** 管理部門利用大數據改進效率，能夠節約超過14900億美元，這還不包括利用大數據來減少欺詐，增加稅收收入等方面的收益。
那麼，CIO應該採取什麼步驟、轉變IT基礎設施來充分利用大數據並最大化獲得大數據的價值呢?我相信用管理創新的方式來處理大數據是一個很好的方法。創新管道(Innovation pipelines)為了最終財務價值的實現從概念到執行自始至終進行全方位思考。對待大數據也可以從相似的角度來考慮：將數據看做是一個信息管道(information pipeline)，從數據採集、數據訪問、數據可用性到數據分析(4A模型)。CIO需要在這四個層面上更改他們的信息基礎設施，並運用生命周期的方式將大數據和智能計算技術結合起來。
大數據4A模型
4A模型中的4A具體如下：
數據訪問(Access)：涵蓋了實時地及通過各種資料庫管理系統來安全地訪問數據，包括結構化數據和非結構化數據。就數據訪問來說，在你實施越來越多的大數據項目之前，優化你的存儲策略是非常重要的。通過評估你當前的數據存儲技術並改進、加強你的數據存儲能力，你可以最大限度地利用現有的存儲投資。EMC曾指出，當前每兩年數據量會增長一倍以上。數據管理成本是一個需要著重考慮的問題。
數據可用性(Availability)：涵蓋了基於雲或者傳統機制的數據存儲、歸檔、備份、災難恢復等。
數據分析(Analysis)：涵蓋了通過智能計算、IT裝置以及模式識別、事件關聯分析、實時及預測分析等分析技術進行數據分析。CIO可以從他們IT部門自身以及在更廣泛的范圍內尋求大數據的價值。
用信息管道(information pipeline)的方式來思考企業的數據，從原始數據中產出高價值回報，CIO可以使企業獲得競爭優勢、財務回報。通過對數據的完整生命周期進行策略性思考並對4A模型中的每一層面都做出詳細的部署計劃，企業必定會從大數據中獲得巨大收益。 望採納

問題九：如何獲取互聯網網大數據 一般用網路蜘蛛抓取。這個需要掌握一門網路編程語言，例如python

問題十：如何從網路中獲取大量數據 可以使用網路抓包，抓取網路中的信息，推薦工具fiddler

B. 大家用過哪些不錯的獲取客戶信息的渠道有哪些

如何刺激用戶的傳播欲？顧客為什麼會願意轉發商家的視頻？被轉發一萬次後果會怎樣？
如果商家的視頻被1萬個顧客轉發了，每個視頻都標注了店面地址、定位，那麼同城附近的人有多少能看到那？答案是500萬,如果500萬人看到了這個商家的視頻，會不會有更多的人願意來店裡消費那？
想像一下，1000個看到視頻的人中會不會有1個人去你店裡消費？只要1000個人中有1個人願意成為你的客戶，這個商家就瞬間擁有5000個新客戶，這5000個客戶每人消費10元，銷售額 就會增加5萬。如果新增的客戶人均消費20元銷售額就增加10萬，如果人均消費100元，銷售額就會增加500萬！
假如後續有更多的人轉發視頻，標注商家地址定位的視頻被轉發了1萬次，就會有500萬人看到商家的視頻信息，500萬人看到就意味著這個店面的廣告覆蓋了整個城市！
那麼，顧客為什麼會為商家傳播相關信息那？設置抽獎環節引發顧客的傳播欲
1、商家預先拍攝好視頻素材，設定好視頻的文案和話題，上傳到後台就可以自動生成不同的視頻，店面地址和定位都可以自行設定，確定好優惠活動內容，如掃碼可獲取菜品免單、代金券或者其它獎品，並生成一個二維碼。
顧客通常會掃碼參加抽獎試試手氣，並授權轉發商家的視頻到自己的某音或某手平台上，系統會自動隨機選取商家預設的視頻素材進行合成，如此以來每個顧客發布的視頻都不一樣，經過系統自動剪輯的視頻不會被系統判定為搬運！
通過掃碼，顧客的某音或某手號會自動跳轉到商家的某音某手主頁，關注後，顧客會成為商家的粉絲。商家發布的視頻，顧客之後都會看到，便於強化顧客的忠誠度，持續吸引顧客到店消費。通過掃碼，顧客轉發的商家視頻的播放量、點贊量、評論量、轉發量等相關數據，商家都能在後台看到！
如果一個商家在同行競爭對手完全不了解這個工具的情況下，用這種方式進行瘋狂傳播，通過掃碼抽獎並轉發視頻的方式，優先鎖定店面附近潛在客戶，那他的競爭對手會不會感到崩潰那？
更重要的是，使用這種領先的技術獲得客戶並且迅速實現廣告全城覆蓋的方式幾乎沒有成本，無論被轉發了100萬次還是1000萬次都不需要支付廣告費，商家可以根據自己的成本設定禮品或者優惠信息來吸引顧客掃碼就可以！
利用這套系統進行傳播，只需要注冊成為會員就可以實現以上各種強大的功能，運用這個工具你需要投放的費用每天不到5.塊錢！
如果真的想要改變現狀，就通過學習獲取更多智慧，然後剛剛好遇到更好的機會，就像鄧文迪遇到默多克一樣！而且你也不需要往人家身上撒酒，僅僅只是設定優惠活動政策就可以讓你的顧客主動給你轉發視頻！你所付出的完全就是九牛一毛不是嗎？
這種抽獎的成本不會讓商家有損失，成本你完全自行掌控，不過就是把以往打折促銷的方式變通一下而已！成本未必會增加！這種強大的獲取客戶的方式是不是比當年轉發朋友圈要厲害很多那？
一切皆有可能！企業家掌握了最先進的工具，就擁有了開發金礦的能力，有時候，一個強大的工具會帶給你意想不到的驚喜，就像人類擁有汽車和飛機一樣，一定比自行車強大很多呀！再牛的人都沒法長出翅膀，但是可以藉助強大的工具提高效率不是嗎？

C. 產品經驗應該如何獲取和使用客戶反饋

一個產品想真正了解客戶並增加客戶留存率，需要在客戶反饋方面花費很大一部分精力。

獲取客戶反饋的方式與客戶體驗管理對產品經理來說，也至關重要。

在這篇文章中，會分享客戶反饋有多重要，並就如何收集和處理客戶反饋給出一些切實可行的建議。

客戶反饋反映了客戶的積極體驗、挫敗感和痛點，體現了客戶認可貴公司產品的原因以及他們不滿意的地方。通常來說，從客戶反饋可以了解客戶對產品的看法，我們可以據此採取有針對性的應對措施，以提高客戶滿意度。

因此，可以肯定地說，專注於客戶反饋，並且基於此制定商業決策，可以為公司帶來許多優勢，包括以下幾點：

1、幫助優化產品與服務

通過客戶反饋，你可以精準地獲知要做出哪些調整，以確保與現有客戶保持業務往來。例如，通過收集有關客戶服務的反饋，你可以判斷，為了滿足客戶需求，是否需要為技術支持團隊增加額外的培訓、人力或其他資源。

通過產品反饋，你能夠察覺到某些破壞客戶體驗的產品缺陷，也能夠獲取到一些可以改善客戶體驗的功能需求。

通過營銷反饋，你可以了解到自己的營銷內容是否過於激進、模糊，或者不準確（例如，你的營銷文案聲稱該產品能夠與特定的第三方服務集成，而實際上卻並不能）。

2、提高推薦率

客戶只有滿意了，才更有可能向其他人推薦你的產品——就是這么簡單的道理。數據表明，感到滿意後，客戶會分享他們與某家公司合作的積極體驗，平均每人的分享對象最多可達到九人。

據統計，在與一家公司開展業務合作之前，有90％的顧客會先上網瀏覽關於該公司的評論，而在他們當中，約有88％的人認為網路評論的重要性不亞於別人的推薦。

3、提高客戶忠誠度

客戶對你的產品越滿意，你能留住他們的可能性就越大。研究表明，在B2B商業模式中，大約有74％的買方會願意與服務優質的賣方公司繼續合作，哪怕需要支付更多的費用。何為優質客戶服務，客戶們的標准不盡相同，有些人覺得優質客戶服務就是提供強大而迅速的客戶支持，而有些人則認為，那些使客戶體驗更加流暢的用戶界面調整，也可以被納入優質客戶服務的范疇。

4、帶來更多利益

綜上所述，這一點優勢顯而易見。客戶忠誠度提高後，客戶留存率就能得到飛速增長；而推薦率的提高能讓我們發掘更多的潛在客戶，公司得以不斷發展。

研究表明，參與度高的客戶的購買頻率會提高90％，並且他們的每筆交易額也會增加60％。

什麼是客戶反饋循環？

簡而言之，這是一種客戶關系管理策略，涉及客戶反饋的收集和落實。客戶反饋循環通常分為四個階段：

1、向客戶尋求反饋

2、對收到的反饋進行分類

3、根據反饋採取相應措施（與相關部門共享反饋，修復產品缺陷）。

4、做好客戶跟進，讓他們了解產品的改進。

所以，總的來說，客戶反饋循環是一個連續性的周期，在這個周期內，我們收集反饋、分析反饋，採取措施並持續跟進。

針對客戶反饋盡快採取應對措施，認可客戶意見的重要性，告知客戶他們反映的問題已得到解決，這些都能有效促進客戶反饋循環的閉環運動。這樣可以顯著提升客戶體驗，因為它表明了企業想要了解客戶痛點並努力實現他們所想的決心。

另外，如果不執行上述操作的話，有可能會讓一些客戶認為他們的反饋意見沒有得到重視。因此，閉環型的循環系統可以消除他們的擔憂，有望提高客戶的滿意度和忠誠度。

以下是4種最有效的客戶反饋獲取方法，能夠讓你收集到可行的數據信息。

如何可行的獲取客戶反饋

不過，在開始介紹這4種方法之前，需要牢記一件事：你所收集和分類的客戶反饋必須能夠貫穿客戶體驗的每一個階段。否則的話，你很難從其中獲益。

接下來，就讓我們依次探討一下這幾種可行方案，並學著充分利用起來吧。

1、監測社交媒體

如果客戶想投訴他們碰到的問題，吐槽產品缺陷或故障，或是誇獎某個品牌，他們並不總是會直接找到產品公司，而是將其發布在社交媒體上，希望該公司能夠主動處理他們的反饋意見。目前大概有54％的人會選擇通過這種方式給出反饋。而通過這種方式解決客戶投訴，不僅能改善你的企業形象，還能為你省下一大筆錢（例如，通過社交媒體解決客戶投訴，其成本只有電話服務中心的1/7）。

當然，要追蹤所有社交媒體平台上的相關動態肯定是不現實的。即使貴公司有專門的一整隻團隊來負責這些，也仍需花費大量時間和精力——而這些資源原本可以更好應用於其他業務方面。的確，有些人可能會在社交媒體上直接給你發消息，讓你省了不少功夫，但並非所有客戶都會這么做。有些客戶在發表評論時並不會帶相關標簽或附上產品鏈接。

好在你可以使用社交媒體監測工具，這樣一來，各社交媒體網站有提及貴公司品牌產品的動態時，你都會收到消息提醒。Mention、Brand24和Youscan這幾款軟體都很好用，可以幫助你快速識別提及貴公司品牌產品的動態。有了這些軟體，你的團隊便可以更加高效地監測社交媒體上的客戶反饋了。在對社交媒體上的評論和文章進行分析時，需要注意以下幾個方面：

客戶的感情色彩（積極、中立或消極）

眾多評論中反復出現的問題和話題

所用的語氣（滿意、挫敗、嘲諷、生氣等等）

通過這種方式，你就可以收集到相關客戶反饋，並且及時做出應對了。

2、創建功能需求欄

顧名思義，功能需求欄是一個在線公告欄，客戶將他們對於產品的需求發布在此，產品開發團隊會對其進行分析。你可以直接詢問客戶，看看他們對於產品新功能的期待，或是他們覺得還有哪些需要改進的地方；或者，給客戶開放許可權，讓他們可以登錄公告欄發表意見或投票。

使用功能需求欄的理由有很多：

這會讓客戶覺得你有注意到他們的發聲，覺得自己對貴公司的產品路線圖有積極貢獻。

你可以清楚地知道客戶的期待點在哪，在做產品開發時不用再盲目猜測客戶的喜好。

公司與客戶之間的聯系會更加牢固，有利於提高客戶忠誠度。

通過這個簡便的渠道，你可以通知客戶他們的意見何時會被落實，有利於增強客戶認可度。

至於如何建立需求欄，選項有很多。如果有充足的時間和人力，你可以創建一個Facebook私人小組，讓客戶在這里發表意見。但是你必須確保有大量活躍且積極參與的客戶，這種方案才能充分發揮其效能，否則很難與客戶產生互動。

要想收集數據制定產品路線圖，還有一種更簡單的方法，就是利用軟體工具，比如Canny。

3、展開客戶反饋調研

要從受眾群體中收集相關數據（推薦潛力，滿意度，信任度等），客戶調研是一種好方法。客戶反饋表也可以，但是客戶調研的運用范圍更廣一些。而且，反饋表一般比較長，客戶不一定願意花時間填。

利用客戶調研來收集反饋很簡單，通過電子郵件、應用內問卷調查（例如NPSMeter）來可以實現。至於要調查哪些信息，你可以參考以下選項：

NPS（凈推薦值）

NPS調查追蹤的是增長指標，體現了客戶的忠誠度，他們向別人推薦貴公司產品的可能性，以及他們對產品和服務的滿意程度。NPS客戶反饋調查通常會問這樣一個問題：

「您是否願意將我們的產品推薦給您的朋友或同事？」

NPS調查僅涉及這一個問題，但是也會有追加提問（通常只有一個追問）。NPS的得分區間為[-100,100]，客戶按其願意推薦的程度在0－10之間給出評分。根據評分結果，可以將受訪者劃入三個范疇：

貶損者（0-6分）

被動者（7-8分）

推薦者（9-10分）

NPS調查模板（通過 NPSMeter 工具實現）

CSAT（客戶滿意度）

CSAT客戶反饋調查衡量的是客戶對產品的滿意程度。CAST調查跟蹤的是客戶對貴公司商業行為的反應，或者他們與貴公司網站、產品或服務、營銷材料互動之後的感受。CSAT調查一般會問這樣的問題：

「您對我們公司的整體服務質量評價如何？」

回答的形式沒有什麼限制，按照滿意程度，可以是1-10或1-5的評分，也可以是從「非常不滿意」到「非常滿意」的評價。CSAT調查可能包括一個或多個問題，得分區間為[0,100％]。

CES（客戶費力度）

CES調查衡量的是客戶與品牌、服務和產品互動所付出的努力程度，以此來考察他們對貴公司業務滿意程度。CES調查通常只涉及一個問題，但是提問方式可以有很多種：

陳述——「我很輕松就解決了問題。」

提問——「您解決問題有多容易？」

評分——「請對您解決問題的難易程度進行評價。」

至於CES如何計算得分，也有不同的標准：

李克特量表——7點量表：非常不同意–不同意–有點不同意–不確定–有點同意–同意–非常同意（得分從1到7）。

Emoji表情——開心的表情–中性表情–不開心的表情。

10分制——一般來說，1-3分較為積極，而4-10分則表明客戶與貴公司互動很費力。

5分制——從1到5分，分別表示「非常困難–困難–中立–容易–非常容易」。

由於答案的形式多種多樣，計算CES得分也就意味著根據相應的標准計算出一個均值。

5-Star   星級評定  

星級評定調查是最簡單的客戶反饋調查之一，通過詢問如下問題來衡量客戶對貴公司業務的滿意程度：

「您對我們公司/此次交易評價如何？」

受訪者可以給出1星、2星、3星、4星或5星的評定。通常來說，4星和5星是積極反饋，1星和2星為消極反饋，3星可以看作中立反饋，但也可能說明客戶對貴公司不完全滿意。一般會通過計算平均值來得到一個最終得分。

4.客戶訪談

客戶訪談是與客戶進行對話的一種好方法，以了解他們已經知曉的產品優化和期待實現的產品功能或性能調整。獲得有效反饋的方法包括：

詢問客戶他們利用該產品/服務成功解決問題的難易點。

鎖定該產品/服務最吸引客戶的功能、優惠和營銷信息。

了解該產品/服務在哪些方面超出了客戶期望，哪些方面需要改進。

客戶會議不一定非要在線下舉行。要聯系客戶尋求他們的意見，微信或電話采訪仍然是一種高效、省錢且省力的方式。

另外，貿易展覽和貿易會議也是與客戶互動收集反饋的好地方。專門派一隊人在展位上或整個活動期間與客戶進行交流，能收集到很多有效反饋。

除此之外，客戶小組也是重要的反饋來源，但前提是小組成員中要有當前客戶公司的關鍵決策者。也可以聘請客戶群之外的決策者，讓他們從潛在客戶的角度提供見解。

客戶反饋的主要作用就是幫助我們找到自己的產品、服務和客戶支持有哪些需要改進的地方，並且，我們要根據客戶反饋確定它們的優先順序。將客戶反饋落地到產品路線圖中，這樣對客戶獲取工作也是一大助力。

另外，得保證公司所有部門都可以訪問並使用這些反饋數據。如果客戶支持團隊都沒有辦法訪問相關的客服數據，又怎麼能指望他們優化服務呢？

所以，得花時間對客戶反饋進行分類，並與相應的部門進行數據共享。當然可以通過即時消息將數據信息共享給每個部門的負責人，不過也要適當地創新共享的形式——例如通過內部通訊、視頻、幻燈片或信息圖說明反饋的要點。這樣，您可以確保每個人都更容易理解所有數據。

反饋共享不應該局限於公司員工。公司開會時，要行政人員和股東討論一下這些數據，——當然，不用面面俱到，主要是那些解決起來可能頗費資金和人力的反復性問題或者沒有股東批准就無法動用的資源。

一旦所有人對客戶的需求和問題都有了適當了解，就該針對客戶反饋採取相應的行動了。首先要分清輕重緩急，搞清楚第一步要做的調整是什麼（通常是關於產品缺陷、搞不懂運行機制或其他投訴的問題），然後將工作分配給相應的團隊。

最後，一定要做好客戶跟進，一旦問題得到解決，或者建議得到實施，就通知相應的客戶。要做到這一點，可以嘗試以下方法：

向客戶發送個性化的電子郵件以示感謝。

給反饋價值高的客戶寄送感謝信。

為反饋可行性高的客戶提供獎勵。

發表新聞報告，說明公司針對客戶反饋採取的解決方案。

客戶反饋是產品成功與企業成功的基礎。他表達了客戶所遇到的問題，以及客戶的忠誠度來自哪裡。針對客戶反饋做出相應調整與決策，可以提高盈利，增加推薦率並提升客戶忠誠度。

希望上述分享的，方法和工具可以幫助你更好的管理客戶反饋與體驗。

本文來自 https://www.npsmeter.cn/cms/60707.html

D. 做市場調研如何海量獲取客戶信息

目前開展市場調研時獲取客戶信息的常見方式：
一、線上獲取，需要有目標客戶的線上資料庫資源開展；
一、線下訪問，開展攔截訪問、入戶訪問、小組座談會的方式獲取；
指南針市場調研公司目前擁有獨有的資料庫資源，分布全國各個地區，各行業人群，調研數據真實有效，成本較線下獲取降低60%，最快完成數據採集。

E. 如何進行大數據獲客

如何運用大數據獲客

01大勢所趨的時代進程

在數據時代的發展中，如何在冗長的數據中發現新知識、新風口、分析大眾喜愛的產品，進行精準推廣和精準營銷？

數據就是資源，在大數據時代，更快地獲取目標客戶數據，更快地抓住時代脈搏，需要海量精準數據的支撐。要成功創業，首先要做大的營銷策略規劃，一步一步搶占市場先機。

大數據曾經是野蠻生長的，在利益的驅使下浮華起來；但不可否認，在大數據時代，數據挖掘、分析，不僅能從各個方面影響我們的生活，不僅更方便，而且能直接提升我們的幸福感。

更為准確的大數據分析可以幫助企業提升精準推廣，還可以避免傳統膜拜模式下普通百姓被鋪天蓋地的廣告所淹沒，企業還可以降低客戶成本。

數據時代，萬物互聯是大勢所趨。

02大數據的優勢

1.實時性

在沒有時間限制的情況下，運營商將記錄所有用戶的上網情況、通訊行為軌跡，並將你使用的每1KB流量作為數據存儲，因此運營商的大數據實時性非常高。

2.精準度

若運營商的大型數據用於企業營銷，且企業希望在三天內進行某些瀏覽、訪問過同企業相關的網站或 app，或在同企業的網站或 app中留下了客戶信息，要求地域、年齡、性別等多種維度，則運營商的大數據就能根據企業提供的這些需求，通過數據建模分析，幫助企業精準地抓住客戶資源數據，將數據發送給相關企業，用於精準營銷。

03運用大數據獲客的方法

1.利用大數據精確定位用戶

如今智能移動終端特別發達，運營商可以根據基站的不同來確定用戶的准確位置，一般誤差在幾百米到一公里左右。

2.收集有效的用戶數據信息

運營商擁有海量的用戶系統，其用戶既可從事不同行業，也可成為金融、教育、房產、汽車、裝飾等不同行業的目標客戶群體。

3.建立用戶偏好行為資料庫

手機終端和手機網路時代的到來，給大家帶來了極大的方便，人們對衣食住行等方面的日常需求都在網上得到了解決，比如瀏覽網站、使用 APP、撥打400/固話、接收簡訊、有沒有不明白的問題就會上網搜索關鍵字等，所有通過智能移動終端和移動互聯網產生的上網行為，都將由運營商的毫秒級的速度來儲存。

4.判斷用戶偏好

運營商擁有消費、支付、徵信、興趣愛好等多維度行為數據的大數據運營商

操作人員可以根據用戶使用的流量收費，短消息收費，語音收費等，來分析用戶的消費能力。分析用戶信用狀況，包括通過用戶的消費額度、支付及時性、還款情況等。包含了用戶經常瀏覽的網站，使用了哪些 APP，搜索了哪些關鍵詞等，以判斷用戶的興趣愛好偏向等。

圖片來源：Pexels

F. 在網路時代,如何能做到:既能全面收集客戶信息,同時又能不侵犯客戶隱私

1、盡量利用動態的諸如消費數據，少用只含有聯系電話等靜態數據。盡量利用根據消費數據進行分析、挖掘後產生的數據，將客戶數據抽象作為群體、而不是落實到個人。

2、在掌握客戶資料的情況下，與單個客戶接觸時，要有充分的理由，選擇合適的事情、時間及客戶喜歡的交流方式與客戶接觸。

3、在與客戶交流時，盡量不要透露你的公司已經對客戶的資料了如指掌。

4、採用一定的技術手段，確保客戶數據的安全。要非常重視客戶數據保密。

5、最後最基本的原則還是：在利用客戶數據與客戶接觸時，一定要掌握交流技巧及服務藝術，「不著痕跡」才是市場營銷的最高境界。

(6)如何獲取客戶有效數據擴展閱讀：

獲取信息的常見方式：

1、觀察法：通過開會、深入現場、參加生產和經營、實地采樣、進行現場觀察並准確記錄（包括測繪、錄音、錄像、拍照、筆錄等）調研情況。

2、實驗法：通過實驗室實驗、現場實驗、計算機模擬實驗、計算機網路環境下人機結合實驗等過程獲取信息或結論。

3、互聯網信息收集法：通過計算機網路發布、傳遞和存儲的各種信息。

4、查閱資料法：報紙、行業網站、文獻、雜志、廣播電視等傳媒專訪。

5、調查法：包括拜訪調查法、電話采訪法、問卷調查法。

6、檢索方法。

7、索取方法。

G. 大數據是怎麼做精準獲客

WakeData有對應的解決方案，可以通過大數據對用戶進行分析，從而了解用戶的消費場景和消費需求，通過有效的營銷工具和最適合的內容觸達用戶，從而實現精準獲客