數據分析學哪些課程

① 小白入門數據分析必學課程有哪些

數據分析師需要學習以下相關課程： 1、統計概率基礎; 2、數據分析模型方法; 3、工具的運用。

如果這些技術沒有，也不可能會玩數據分析。所以，CDA主要是針對數據分析師必備能力的技術性學習，是從數據的獲取，儲存，整理，清洗，分析，檢驗到結果報告一個整體的流程，其中每一個環節會涉及到很多知識

② 數據分析師需要學哪些課程

合格的數據分析師需要具備的能力有以下幾點： 1、統計概率基礎； 2、數據分析模型方法； 3、工具的運用。 如果這些技術沒有，也不可能會玩數據分析。所以，CDA主要是針對數據分析師必備能力的技術性學習，是從數據的獲取，儲存，整理，清洗，分析，檢驗到結果報告一個整體的流程，其中每一個環節會涉及到很多知識

③ 數據分析師要學什麼

數據分析師要學：數學知識、分析工具、編程語言。

1、數學知識

數學知識是數據分析師的基礎知識。對於初級數據分析師，了解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統計模型演算法則是加分。

對於高級數據分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。

3、編程語言

對於初級數據分析師，會寫SQL查詢，有需要的話寫寫Hadoop和Hive查詢，基本就OK了。對於高級數據分析師，除了SQL以外，學習Python是很有必要的，用來獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。

④ 數據分析師需要學哪些課程

�諳釒糠治齙腦擻霉�討惺俏薹ㄊと喂ぷ韉模��鑰緯躺杓浦惺�種厥永礪劭緯蹋��笱г痹�檔乩斫夂褪熗返卣莆綻礪劭緯談韝鮒�兜愕撓τ謾�PDA課程涉及到經濟學、市場營銷學、財務管理學、計量經濟學、預測學、金融學等多方面知識，需要學員具備全面性知識貯備。所以開課之前，我們要求所有學員都要自己對教材、講義內容、學習中心課前准備知識進行提前預習，並提供了課程的參考用書。由於課程的時間有限，而且眾多學員的基礎各不相同，要求課程不僅能滿足全面性的要求，而且要有針對性，我們對各個學科中項目分析所要用到的知識點進行了深入分析，在講義中詳細說明，使學員可在相對准確的領域內迅速掌握知識並加以運用。強調課程與實踐緊密結合 根據CPDA培養計劃的規定，CPDA是應實際需求而產生的，所以必須與實踐高度結合，CPDA從業人員必須有能力獨立解決工作中所遇到的實際問題。 課程設計中有大量案例，將學員分成小組，要求所有學員都要積極參與分析及討論強調知識拓展學習，要學會利用電腦和網路不斷學習、不斷提高並積極參加各地後續教育及沙龍活動，了解行業最新動態。 內容特點1. 師資優勢全部師資均要求具備豐富的項目數據分析經驗。目前，在冊師資均為北京大學或清華大學畢業，碩士或以上學歷，基本為國內外大型管理咨詢公司、會計師事務所或投資集團合夥人或高級經理級別、從事過眾多項目投資或分析工作的專家組成。2.案例教學為重點課程突出案例教學方式，全國管理機構計劃逐步為項目數據分析師認證培訓項目專門設立「項目投資分析案例庫」，多樣化的項目投資決策案例使講師可以根據不同地區學員的素質情況對課程進行微調，但要求中大型案例的數量不少於6個，以保證學員可以通過課程提高實際工作能力，達到基本從業能力。很多學員在參加完課程學習後，都反應課程的案例教學使他們大開眼界，使他們認識到課本上所學的東西如何真正變為可以利用的有效工具。3.統一課程管理優勢全國各地CPDA的面授課程全部從北京安排講師到各地授課，避免了由下級培訓中心自行組織老師講課帶來的的很多缺點。項目數據分析這一學科還是一門嶄新的課程，知識體系不斷變化，只有統一的師資才能有效地保證課程的質量。近五年的實踐經驗，這一統一課程管理的方式收到非常好的效果。4.市場為主導的課程設計優勢在不到五年的時間里，項目數據分析師課程進行了三次大的修改，根據學員的反饋不斷完善課程體系，自主研發了投資數據分析實務教材及投資項目數據分析決策軟體標准版及企業版，並不斷升級完善。

⑤ 數據分析師要學哪些課程

首先給大家說明一下數據分析的技術學習，而技術學習有幾個層面的內容要學習。首先，我們需要對資料庫或者其他渠道中獲得數據。很多人對於數據獲取方面還是要靠很多人，在現在對於數據的獲取只能靠自己了，對於數據的獲取是需要sql工具，而sql工具就是為了統計取數而生的工具，而sql工具一般是解決中型數據，Excel可以應對小型數據的分析。當然，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能夠提供數據的挖掘能力。當然還需要學習資料庫的內容，將數據納入資料庫的本領也需要掌握，學好了這些才能夠做好數據分析。

然後給大家說一下關於統計的內容，統計學是數據分析中至關重要的課程，不管是在業務方面發展還是在技術方面發展都需要重視數據分析工作，大家在學習統計方面知識的時候一定要學會裡面的數據分析思維框架，這樣才能夠對日後的數據分析工作有很好的幫助。

⑥ 數據分析師需要學習什麼課程

數據分析師需要學習很多的知識，這是毋庸置疑的，但是對數據分析師需要學習的課程不是很了解，一般來說，數據分析師需要學習很多的知識。對於數據分析師所要學習的課程來說需要分為技術學習、統計理論、表達能力三個層面進行學習，這些層面是數據分析的大體內容，只有對這技能進行持續的學習，理解的越透徹，那麼對於數據的分析潛力就越大。下面就給大家詳細解釋一下各個層面需要學習的內容。
首先給大家說明一下數據分析的技術學習，而技術學習有幾個層面的內容要學習。首先，我們需要對資料庫或者其他渠道中獲得數據。很多人對於數據獲取方面還是要靠很多人，在現在對於數據的獲取只能靠自己了，對於數據的獲取是需要sql工具，而sql工具就是為了統計取數而生的工具，而sql工具一般是解決中型數據，Excel可以應對小型數據的分析。當然，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能夠提供數據的挖掘能力。當然還需要學習資料庫的內容，將數據納入資料庫的本領也需要掌握，學好了這些才能夠做好數據分析。

然後給大家說一下關於統計的內容，統計學是數據分析中至關重要的課程，不管是在業務方面發展還是在技術方面發展都需要重視數據分析工作，大家在學習統計方面知識的時候一定要學會裡面的數據分析思維框架，這樣才能夠對日後的數據分析工作有很好的幫助。
最後說一下表達能力，而表達能力也是一項重要的能力，如果你肚子里有很多東西，但是表達不出來，也是不算是一個優秀的數據分析師，擁有一個好的表達能力至關重要，在分析數據以後需要給客戶闡述數據分析的結果，不但有很強的語言表達能力，還要會製作ppt，在講述和製作ppt的時候需要有嚴密的邏輯，這樣才有說服力，在做ppt的時候還需要對語言進行組織，力爭做到圖文並茂，這樣才能夠讓人信服你的數據分析結果。
以上的內容就是小編為大家解答的數據分析師需要學習的內容了，如果大家想走進數據分析這一行業的時候一定提前了解好這些內容，這樣有利於自己設計學習計劃，從而高效的學習知識。最後感謝大家的閱讀。

⑦ 數據分析培訓有哪些課程

培訓課程如下：
一、大數據前沿知識及hadoop入門
零基礎入門，了解大數據的歷史背景及發展方向，掌握hadoop的兩種安裝配置
二、Hadoop部署進階
熟練掌握hadoop集群搭建；對Hadoop架構的分布式文件系統HDFS進行深入分析
三、Java基礎
了解java程序設計的基本思想，熟練利用eclipse進行簡單的java程序設計，熟練使用jar文件，了解mysql等資料庫管理系統的原理，了解基於web的程序開發流程
四、MapRece理論及實戰
熟悉MapRece的工作原理及應用，熟悉基本的MapRece程序設計，掌握根據大數據分析的目標設計和編寫基於maprece的項目
五、hadoop+Mahout大數據分析
掌握基於hadoop+mahout的大數據分析方法的使用場景，熟練運用mahout的成熟演算法進行特定場景的大數據分析
六、Hbase理論及實戰
掌握hbase的數據存儲及項目實戰、掌握Spark、Hive的安裝、配置及使用場景
七、Spark大數據分析
Spark、Hive的安裝、配置及使用場景，熟練運用Spark的成熟演算法進行特定場景的大數據分析
八、大數據學習綜合知識儲備
統計學：多元統計分析、應用回歸
計算機：R、python、SQL、數據分析、機器學習
matlab和mathematica兩個軟體也是需要掌握的，前者在實際的工程應用和模擬分析上有很大優勢，後者則在計算功能和數學模型分析上十分優秀，相互補助可以取長補短。

⑧ 數據分析課程有哪些內容

對於數據分析師所要學習的課程來說，需要分為技術學習、統計理論、表達能力三個層面進行學習，這些層面是數據分析的大體內容，只有對這技能進行持續的學習，理解的越透徹，那麼對於數據的分析潛力就越大。

首先給大家說明一下數據分析的技術學習，而技術學習有幾個層面的內容要學習。首先，我們需要對資料庫或者其他渠道中獲得數據。很多人對於數據獲取方面還是要靠很多人，在現在對於數據的獲取只能靠自己了，對於數據的獲取是需要sql工具，而sql工具就是為了統計取數而生的工具，而sql工具一般是解決中型數據，Excel可以應對小型數據的分析。當然，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能夠提供數據的挖掘能力。當然還需要學習資料庫的內容，將數據納入資料庫的本領也需要掌握，學好了這些才能夠做好數據分析。

然後給大家說一下關於統計的內容，統計學是數據分析中至關重要的課程，不管是在業務方面發展還是在技術方面發展都需要重視數據分析工作，大家在學習統計方面知識的時候一定要學會裡面的數據分析思維框架，這樣才能夠對日後的數據分析工作有很好的幫助。

最後說一下表達能力，而表達能力也是一項重要的能力，如果你肚子里有很多東西，但是表達不出來，也是不算是一個優秀的數據分析師，擁有一個好的表達能力至關重要，在分析數據以後需要給客戶闡述數據分析的結果，不但有很強的語言表達能力，還要會製作ppt，在講述和製作ppt的時候需要有嚴密的邏輯，這樣才有說服力，在做ppt的時候還需要對語言進行組織，力爭做到圖文並茂，這樣才能夠讓人信服你的數據分析結果。

⑨ 數據分析師需要學習什麼

大家都知道，現在有很多人想成為數據分析師，數據分析師需要學習很多的知識，這是毋庸置疑的，但是對數據分析師需要學習的課程不是很了解，一般來說，數據分析師需要學習很多的知識。對於數據分析師所要學習的課程來說需要分為技術學習、統計理論、表達能力三個層面進行學習，這些層面是數據分析的大體內容，在這篇文章中我們就從這三個層面進行分析，並且講解每個層面需要學習的技能。
數據分析的技術學習涉及到了很多的工作內容。首先，我們需要對資料庫或者其他渠道中獲得數據。很多人對於數據獲取方面還是要靠很多人，在現在對於數據的獲取只能靠自己了，對於數據的獲取是需要sql工具，而sql工具就是為了統計取數而生的工具，而sql工具一般是解決中型數據，Excel可以應對小型數據的分析。當然，還需要學習r語言、Python、spss等數據，這樣才能夠提供數據的挖掘能力。當然還需要學習資料庫的內容，將數據納入資料庫的本領也需要掌握，學好了這些才能夠做好數據分析。所以說，我們一定要重視起來對數據分析工具的使用。
而統計也是數據分析中最重要的工作，統計學是數據分析中至關重要的課程，不管是在業務方面發展還是在技術方面發展都需要重視數據分析工作，大家在學習統計方面知識的時候一定要學會裡面的數據分析思維框架，這樣才能夠對日後的數據分析工作有很好的幫助。
最後我們說一下表達能力，其實不管表達能力在哪個工作中都是一個重要的技能，如果你肚子里有很多東西，但是表達不出來，也是不算是一個優秀的數據分析師，所以說，一個數據分析師一定要做到胸有成竹，這樣就能夠讓別人輕松的理解你的想法。擁有一個好的表達能力至關重要，在分析數據以後需要給客戶闡述數據分析的結果，不但有很強的語言表達能力，還要會製作ppt，在講述和製作ppt的時候需要有嚴密的邏輯，這樣才有說服力，在做ppt的時候還需要對語言進行組織，力爭做到圖文並茂，這樣才能夠讓人信服你的數據分析結果。
關於數據分析師需要學習的內容我們就給大家介紹到這里了，如果大家想走進數據分析這一行業的時候一定提前了解好這些內容，這樣有利於自己設計學習計劃，從而高效的學習知識。當然，大家要想了解更多有關數據分析的相關情況，請持續關注我們吧。

⑩ 數據分析師要學什麼課程

數據分析師學的課程如下：

1.數學知識

數學知識是數據分析師的基礎知識。對於初級數據分析師，了解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，了解常用統計模型演算法則是加分。對於高級數據分析師，統計模型相關知識是必備能力，線性代數（主要是矩陣計算相關知識）最好也有一定的了解。

2.分析工具

對於初級數據分析師，玩轉Excel是必須的，數據透視表和公式使用必須熟練，VBA是加分。另外，還要學會一個統計分析工具，SPSS作為入門是比較好的。對於高級數據分析師，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）視情況而定。

3.分析思維

比如結構化思維、思維導圖、或網路腦圖、麥肯錫式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。

4.資料庫知識

大數據大數據，就是數據量很多，Excel就解決不了這么大數據量的時候，就得使用資料庫。

5.開發工具及環境

比如：Linux OS、Hadoop(存儲HDFS，計算Yarn)、Spark、或另外一些中間件。目前用得多的開發工具Java、python等等語言工具。

關於數據分析師的學習可以到CDA的認證機構了解一下，全球CDA持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA職業道德和行為准則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。