數據字典有什麼功能

1. 進行資料庫系統需求分析時,數據字典的內容和作用是什麼

數據字典是各類數據描述的集合，通常包括數據項、數據結構、數據流、數據存儲和處理過程5個部分。數據字典有助於數據的管理和控制，為設計人員和資料庫管理員在資料庫設計、實現和運行階段控制有關數據提供依據。

2. "數據字典"指的是什麼

一、數據字典並不是傳統的紙質字典，它是一些系統自帶表，可以查詢資料庫相關信息，一般存在於電腦系統或是其它電子系統中，供人查閱不了解條目的信息與解釋。
數據字典存儲有關數據的來源、說明、與其他數據的關系、用途和格式等信息，它本身就是一個資料庫，存儲「關於數據項的數據」。數據字典是個指南，它為資料庫提供了「路線圖」，而不是「原始數據」。
換句話說，數據字典通常是指資料庫中數據定義的一種記錄，類似一個資料庫的數據結構，但其內容要比資料庫的數據結構描述豐富得多（Malamud, 1989）。在收集有關數據信息，建立資料庫的初始階段，必須建立數據項的命名約定，必須統一不同部門、不同個人之間對共同關心的數據的內涵、來源和命名的觀念。
這個過程要涉及數據監管人、用戶和資料庫開發人員，是一個需要反復多次的過程。這個統一的命名約定，及其附帶的說明，就是數據字典。
二、數據字典內容包括：
1、資料庫中所有模式對象的信息，如表、視圖、簇、及索引等；
2、分配多少空間,當前使用了多少空間等；
3、列的預設值；
4、約束信息的完整性；
5、用戶的名字；
6、用戶及角色被授予的許可權；
7、用戶訪問或使用的審計信息；
8、其它產生的資料庫信息。

3. 數據字典

數據字典是存儲「關於數據項的數據」，它記錄有關數據的來源、說明、與其他數據的關系、用途和格式等信息。數據字典的組成主要包括三部分內容:數據表信息，數據字典管理信息和數據項(欄位)信息(圖4－1)。

圖4－1 數據字典組成示意圖

數據字典管理信息是唯一不重復的部分，數據表和數據項信息是可重復使用的部分。

數據字典的使用對象主要是數據管理人員和系統開發人員。系統開發人員在開發階段必須依據數據字典完成各部分內容的開發，因為本系統較為龐大復雜，涉及的數據項很多，系統又分成了4個子系統，各子系統下又有許多分系統或功能模塊，要保證眾多的開發人員完成各自模塊後的順利集成，就需要依據數據字典進行數據操作的有關開發。通過數據字典，也便於數據管理人員對數據進行歸納整理，提高用戶輸入速度，使系統更加容易維護，管理人員對數據字典的操作具有口令認證、數據的添加、刪除、編輯修改和檢索功能。

本系統主要建立以下數據字典:

(1)資料庫名字典:描述基礎資料庫、主題資料庫和成果資料庫中各個資料庫表空間的庫名定義、庫名描述、表名定義、表名描述等內容。

(2)數據表名字典:定義基礎資料庫、主題資料庫和成果資料庫中各個表中欄位的定義，包括表名、欄位名、欄位描述、備注等內容。

(3)資料庫表結構字典:描述綜合資料庫中各個用戶定義表的具體結構描述，包括表名、欄位代碼、中文內容、類型、長度、小數位數、主鍵、非空欄位等內容。

4. 數據字典具體有什麼作用

數據字典是資料庫里的概念，不知道怎麼解釋你才聽的更舒服，首先你做帶資料庫系統的軟體的時候，有需求分析的階段，當需求出來要做成庫的時候，所有的實體及實體之間的關系，都要將來被寫如數據字典里。
如果你自己建過資料庫，當庫建好後，除了資料庫里你錄入的數據外，都是數據字典要記錄的內容。
數據字典是一個預留空間，一個資料庫，這是用來儲存信息資料庫本身，是系統中各類數據描述的集合,是進行詳細的數據收集和數據分析所獲得的主要成果.數據字典通常包括數據項\數據結構\數據流\數據存儲和處理過程五個部分.

5. 數據詞典包括哪些內容其作用是什麼

數據詞典的作用在於能確切清楚地表達數據和數據系統，用來嚴格定義數據。
基本詞條有：數據流、數據流分量、數據存儲和處理。

6. 數據字典的內容和作用

數據字典中有四種類型的條目：數據流，數據存儲，數據項和加工。

數據字典中包括數據定義，但除了它之外，還包含其它一些信息：

一般信息，包括名字，別名和描述；

數據定義，包括數據類型，數據長度和結構組成；

數據的使用特點，包含數據的取值范圍，使用頻率和使用方式；

數據的控制信息，包括數據來源，用戶，使用它的程序和改變權。

作用：數據字典和數據流圖共同構成系統的邏輯模型。沒有流圖數據字典難以發揮作用。沒有數據字典，數據流圖就不嚴格。

你了解了嗎？

7. 數據字典是什麼

一、數據字典的概念

數據字典（Data dictionary）是可以供用戶訪問、記錄資料庫和應用程序元數據的記錄。一般可以分為主動數據字典和被動數據字典。主動數據字典，在對資料庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以自動更新。被動數據字典，修改時必須手工更新其內容。

二、數據字典的用戶

數據字典是對數據的描述，描述數據模型中的數據對象、或項目描述的集合。數據字典有利於開發人員、分析師、演算法工程師等其他需要參考的用戶，以較快的速度了解數據。

當開發人員用到數據模型的程序時，數據字典可以幫助理解數據項適合結構中的哪個地方、可能包含什麼數值、以及數據項表示現實中的什麼意思。

例如，看到學歷代碼時，我們看到的是01、02、03…… ，需要知道具體的意思時，可以從字典中得知，01表示小學，02表示初中，03表示高中……

總之，數據字典的目標是更好地將公司的數據資產進行整合、融會貫通，也是對業務的全面梳理。

數據字典的目標用戶將越來越廣，除了技術開發人員，還有分析師、演算法工程師、風控策略工程師，將來包括業務運營人員，也可以根據業務發展，查詢可以使用的數據資產、以幫助進行更好的拓展業務。從數據字典中看到的，不僅是數據欄位的解釋，更能夠從中解讀出業務含意。

(7)數據字典有什麼功能擴展閱讀

數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。

換句話說，數據流圖上所有的成分的定義和解釋的文字集合就是數據字典，而且在數據字典中建立的一組嚴密一致的定義，很有助於改進分析員和用戶的通信。

資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心，而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典。

8. 數據字典是什麼

數據字典如下：

數據字典是指對數據的數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理邏輯、外部實體等進行定義和描述，其目的是對數據流程圖中的各個元素做出詳細的說明。

數據字典最重要的作用是作為分析階段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查詢對不了解的條目的解釋，在結構化分析中，數據字典的作用是給數據流圖上每個成分加以定義和說明。

簡介：

資料庫數據字典不僅是每個資料庫的中心，而且對每個用戶也是非常重要的信息。用戶可以用SQL語句訪問資料庫數據字典，如數據項、數據結構、數據流、數據存儲、處理過程。 數據字典是資料庫的重要組成部分。它存放有資料庫所用的有關信息，對用戶來說是一組只讀的表。

9. 什麼是數據字典

數據字典 數據字典（Data Dictionary）是關於數據描述信息的名詞資料庫，它包含每一數據元的名詞、意義、描述、來源、功用、格式以及與其他數據的關系。數據字典一般用於在資料庫設計和資料庫的維護中，一般包含以下內容：①資料庫的總體組織結構；②資料庫的總體設計框架；③各數據層的詳細內容定義及結構；④數據命名的定義等。它本身就是一個資料庫，存儲「關於數據項的數據」。數據字典是個指南，它為資料庫提供了「路線圖」，而不是「原始數據」。換句話說，數據字典通常是指資料庫中數據定義的一種記錄，類似一個資料庫的數據結構，但其內容要比資料庫的數據結構描述豐富得多。