『壹』 大數據屬於什麼專業
1、數據科學與大數據技術
本科專業，簡稱數據科學或大數據。
學制四年，授予工學學位或理學學位。
旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。
2、大數據技術與應用
高職院校專業。
學制四年，授予工學學位或理學學位。
旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平台綜合部署、大數據平台應用軟體開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才。
『貳』 大數據專業是做什麼的
大數據專業，全稱：數據科學與大數據技術
專業簡介：本科專業中和大數據相對應的是「數據科學與大數據技術」專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設「數據科學與大數據技術」專業。隨後第二年又有32所高校獲批「數據科學與大數據技術」專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，大部分為工學。
大數據技術主要是圍繞數據本身進行一系列的數據價值化操作，包括數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用等，其中數據分析是大數據價值化的重要步驟。大數據最後要實現的是數據超融合，應用到實際場景，產生價值，大數據的價值才會體現出來。
『叄』 大數據屬於什麼專業
1、大數據專業，一般是指大數據採集與管理專業。
2、課程設置，大數據專業將從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。
『肆』 大數據專業是個什麼專業啊，干什麼的
大數據屬於大數據採集與管理專業，在大學中可以選擇這個專業。. 大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。. 但是在大學中學習本專業會有一個問題那就是實戰經驗不足，企業對於大數據專業的人才需求點很大程度上在於實戰經驗，如果要學習本專業那大學期間一定要多參加項目， 重視實習。. 大數據專業在目前屬於前景比較好的專業，但是還是那個問題，如果學習期間沒有得到實戰鍛煉，那將來就業時肯定收到很大影響。. 如果真的對大數據專業感興趣的話，可以考慮關聯度較大專業比如計算機、統計學等，因為在大數據學習過程中也需要一定的計算機基礎，比較推薦計算機專業。
『伍』 大數據這個專業主要是學什麼的
學習大數據開發需要學習的內容包括三大部分，分別是：
大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。
大數據基礎知識有三個主要部分：數學、統計學和計算機；
大數據平台知識：是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；
目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的工程師薪酬在40萬~160萬元之間不等，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。
從事大數據，需掌握哪些技術
1、Java編程
Java語言是基礎，可以編寫Web應用、桌面應用、分布式系統、嵌入式系統應用等。Java語言有很多優點，它的跨平台能力贏得了很多工程師的喜愛。
2、Linux基礎操作命令
大數據開發一般在Linux環境下進行。大數據工程師使用的命令主要在三方面：查看進程，包括CPU、內存；排查故障，定位問題；排除系統慢的原因等。
3、Hadoop
Hadoop中使用最多的是HDFS集群和MapRece框架。HDFS存儲數據，並優化存取過程。
MapRece方便了工程師編寫應用程序。
4、HBase
HBase可以隨機、實時讀寫大數據，更適合於非結構化數據存儲，核心是分布式的、面向列的Apache HBase資料庫。HBase作為Hadoop的數據看，它的應用、架構和高級用法對大數據開發來說非常重要。
5、Hive
Hive作為Hadoop的一個數據倉庫工具，方便了數據匯總和統計分析。
6、ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，可以協調為分布式應用程序。ZooKeeper的功能主要有：配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務。
7、Phoenix
Phoenix是一種開源的sql引擎，是用Java語言編寫的。
8、Avro與Protobuf
Avro、Protobuf是適合做數據存儲的數據序列化系統，有較豐富的數據結構類型，可以在多種不同的語言間進行通信。
9、Cassandra
Apache Cassandra是運行在伺服器或者雲基礎設施上的可以為數據提供完美平台的資料庫，具有高性能、可擴展性、高線性。
Cassandra支持數據中心間互相復制，低延遲、不受斷電影響。它的數據模型有列索引、高性能視圖和內置緩存。
10、Kafka
Kafka可以通過集群來提供實時的消息的分布式發布訂閱消息系統，具有很高的吞吐量，主要是利用Hadoop的並行載入來統一線上、離線的消息處理。
11、Spark
Spark是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎，其提供了一個全面、統一的框架用於管理各種不同性質的數據集和數據源的大數據處理的需求，大數據開發需掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、spark job部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內存管理、Spark廣播變數、Spark SQL、Spark Streaming以及Spark ML等相關知識。
12、Flume
Flume是海量日誌處理系統，具有高可用、高可靠、分布式的特點，可以對日誌進行採集、聚合和傳輸。Flume可以定製數據發送方來收集數據，也可以對數據簡單處理後寫到數據接收方。
除了在這里講到的所需要具備的大數據行業的技能，如果往後想要更加長遠更加順利的發展則還需要不斷的去修煉自身的技術。
『陸』 統計學和大數據哪個專業好
咨詢記錄 · 回答於2021-04-10
『柒』 大數據學科包括什麼專業
1、數據科學與大數據技術
本科專業，簡稱數據科學或大數據。
2、大數據技術與應用
高職院校專業。
相關專業名稱：大數據管理與應用、大數據採集與應用等。
大數據專業強調交叉學科特點，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的復合型人才。
『捌』 大數據專業主要學什麼
近兩年來，互聯網的發展迅速，相對應的帶動了很多行業的發展，大數據作為新興行業之一，半年來的人才需求在也是居高不下。
通過持續的觀察前程無憂與智聯招聘需求，在2016年6月大數據相關職位需求量，北京為21,511+個，穩居榜首，職位量佔比高達25.1%，上海與深圳雖然拿下第二與第三，但是數量相差甚遠。前十名也全部都是一二線城市，由此可以得出，大數據的發展，當前最活躍於偏向於發達的一線城市以及沿海地區。
從各行業發布的數量上來看，以計算機軟體職位需求量最大，互聯網/電子商務、IT服務/系統/數據/維護，緊隨其後，並且三者相差不大，由此可以看出，計算機、互聯網、IT類的職位需求的空缺一直很大，對於很多求職者而言，這是一個非常大的機遇。排名前四的與第五的數據相差很大，一方面是傳統崗位數量的飽和，另一方面也就是新興行業人才的稀缺。同時已經可以看出大數據在咨詢、房地產、教育等行業的應用已經出現一個小的趨勢，未來這些行業或將出現巨大的需求(或許這以一切的數據現象反映了當前國內的經濟現狀)。
從薪資水平上來看，5-8K是起步，20K以上的在2015年僅佔2.4%，而在2016年卻是增長到了21.5%%，由此可以看出，大數據其實也就是這一年始真正的發展。不論是平均最高月薪還是平均最低月薪，2016年在2015年的基礎上都有明顯的增長。平均月薪的增長意味著大數據進入了越來越多人的視線，專業人才難求，平均月薪瘋長，大數據不火都不行。
目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；還達不到企業要完成復雜業務的技術需求；所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。
大數據領域有三個大的技術方向，這些不同的技術方向，對應企業的哪些招聘崗位？
大數據技術與應用專業市場需求旺盛，對應崗位有大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師、數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等；
大數據入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到1.2W以上，具有2-3年工作經驗的人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。
1. Hadoop大數據開發方向市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等3. 大數據運維&雲計算方向市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科對應崗位：大數據運維工程師
當下，大數據的趨勢已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數據浪潮的轉型中，各大企業對大數據高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數據方面工作的人員提供了難得的職業機遇。