A. 《R語言實戰》自學筆記5-數據框
數據框(data.frame)是R中最常處理的數據結構。
函數：data.frame(col1,col2,col3,....,row.name=NULL, check.rows = FALSE, check.names=TRUE, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())
其中的列向量col1, col2, col3,...可為任何類型(如字元型、數值型或邏輯型)，每一列的名稱可由函數names指定；
row.name用於指定各行（樣本）的名稱，默認沒有名稱，使用從1開始自增的序列來標識每一行；
check.rows用於用來檢查行的名稱和數量是否一致，默認為FALSE；
check.names來檢查變數（列）的名稱是否唯一且符合語法，默認為TRUE；
stringsAsFactors用來描述是否將字元型向量自動轉換為因子，默認轉換，若不改變的話使用stringsAsFactors = FALSE來指定即可。
每一列數據的模式必須唯一，不過你卻可以將多個模式的不同列放到一起組成數據框。
先構建向量，再組成數據框。
直接用data.frame函數構建數據框。
R語言的下標索引是從1開始的，且下標索引為負數的話表示刪除某個元素。
[] 可進行索引，括弧內對應的是[行下標, 列下標]。
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
[1] "four"
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
[1] "four"
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
[1] "one" "two" "three"
attach、detach和with()
函數attach()可將數據框添加到R的搜索路徑中。
函數detach()將數據框從搜索路徑中移除。
函數attach()和detach()最好在你分析一個單獨的數據框，並且不太可能有多個同名對象時使用。
with()就是把所有操作都限制在數據框上。
The following objects are masked by .GlobalEnv:
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8
[1] "n1" "n2" "n3" "n4" "n5" "n6" "n7" "n8"
[1] 8
[1] 3
[1] 8
[1] "name" "values" "values2"
[1] "r1" "r2" "r3" "r4" "r5" "r6" "r7" "r8"
[1] 8 3
[1] "data.frame"
[1] "numeric"
[1] "character"
Length:8 Min. :1.00 Min. :1.00
Class :character 1st Qu.:2.75 1st Qu.:2.75
Mode :character Median :4.50 Median :4.50
Mean :4.50 Mean :4.50
3rd Qu.:6.25 3rd Qu.:6.25
Max. :8.00 Max. :8.00
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE