提取數據要什麼工具

Ⅰ excel如何從一個表格中提取想要的數據

excel如何從一個表格中提取想要的數據

excel如何從一個表格中提取想要的數據，Excel是我們在工作中最經常用到的辦公軟體。大家喜歡在Excel表格中儲存很多數據，但有時候只需要提取表格里的一部分數據，那麼excel如何從一個表格中提取想要的數據呢？

excel如何從一個表格中提取想要的數據1

首先打開電腦，下載安裝辦公軟體，這里以Excel2013為例，如圖

安裝完成後我們雙擊圖標打開，在其左側點擊「新建」

接著選擇表格的圖標，點擊下方的「創建新建空白表格」

在空白的表格中輸入一些自己想要的數據，如圖

接著選中需要找到的數據，在「開始」選項卡下找到「條件格式」，如圖

然後點開「條件格式」，選擇「突出顯示單元格規則」下的「小於」，如圖

然後在「小於」窗口，填入我們需要篩選的條件，再選擇顏色，點擊確定，如圖

回到表格，我們看到我們需要的數據一目瞭然，如圖

excel如何從一個表格中提取想要的數據2

如何在Excel表中提取想要的數據

一、公式提取法

EXCEL中，提取數據的常用函數有3個，Left、Right、Mid函數，函數解析和語法格式等如下：

二、快速填充法

它是EXCEL2013以上版本的中一個新功能。運用快速填充時，首先直接輸入一組到三組數據，讓Excel自動識別你的意圖，再進行快速填充。運用快速填充功能，不僅能單元格內提取不規則的.姓名，還可以提取數字、英文等。快速填充的方式有3種：

1、單擊「數據」選項卡 > 在「數據工具」組中 > 單擊「快速填充」；

2、用快捷鍵Ctrl+E；

3、選中示例單元格，拖動填充柄往下填充，然後在「自動填充」選項中選擇「快速填充」；

案例演示：

三、用自定義函數myget

函數有兩參數，=myget(①從哪提取，②提取什麼)

=myget(字元串,0) 取出數字

=myget(字元串,1) 取出中文字元

=myget(字元串,2) 取出英文字母

=myget(字元串,3) 取出特殊字元

=myget(字元串,4) 取出第一個數字的位置

=myget(字元串,5) 取出最後一個數字的位置

如果只要提取數字，只要將第2個參數設為0即可

方法步驟：

首先導入自定義函數的模板文件，點開發工具→VBA或都按ALT+F11 調出VBA 編輯器 →在工程窗口右鍵選擇【導入文件】→選擇VBA 模塊文件（提取中文、英文和數字自定義函數myget.bas）→關閉VBA 編輯器。然後再輸入公式即可。

excel如何從一個表格中提取想要的數據3

如何從excel中提取需要的部分內容

1、A列中都是四字成語，從中提取中間兩位。

2、輸入mid函數引導的公式=mid(A2,2,2)。

3、按下Enter鍵結束公式輸入。

4、往下填充公式，即提取了數據，如下圖所示。

5、快速填充法：

現在第一個單元格中輸入要提取的數據。

6、然後點擊「數據」中的「快速填充」。

7、這樣，就完成了部分數據的提取。

Ⅱ 如何爬取京東手機上萬的商品數據，這個神器可以幫你

Charles是一個網路抓包工具，我們可以用它來做App的抓包分析，得到App運行過程中發生的所有網路請求和響應內容，這就和Web端瀏覽器的開發者工具Network部分看到的結果一致。

相比Fiddler來說，Charles的功能更強大，而且跨平台支持更好。所以我們選用Charles作為主要的移動端抓包工具，用於分析移動App的數據包，輔助完成App數據抓取工作。

一、本節目標

本節我們以京東App為例，通過Charles抓取App運行過程中的網路數據包，然後查看具體的Request和Response內容，以此來了解Charles的用法。

二、准備工作

請確保已經正確安裝Charles並開啟了代理服務，手機和Charles處於同一個區域網下，Charles代理和CharlesCA證書設置好。

三、原理

首先Charles運行在自己的PC上，Charles運行的時候會在PC的8888埠開啟一個代理服務，這個服務實際上是一個HTTP/HTTPS的代理。

確保手機和PC在同一個區域網內，我們可以使用手機模擬器通過虛擬網路連接，也可以使用手機真機和PC通過無線網路連接。

設置手機代理為Charles的代理地址，這樣手機訪問互聯網的數據包就會流經Charles，Charles再轉發這些數據包到真實的伺服器，伺服器返回的數據包再由Charles轉發回手機，Charles就起到中間人的作用，所有流量包都可以捕捉到，因此所有HTTP請求和響應都可以捕獲到。同時Charles還有權力對請求和響應進行修改。

四、抓包

初始狀態下Charles的運行界面如下圖所示。

Charles會一直監聽PC和手機發生的網路數據包，捕獲到的數據包就會顯示在左側，隨著時間的推移，捕獲的數據包越來越多，左側列表的內容也會越來越多。

可以看到，圖中左側顯示了Charles抓取到的請求站點，我們點擊任意一個條目便可以查看對應請求的詳細信息，其中包括Request、Response等內容。

接下來清空Charles的抓取結果，點擊左側的掃帚按鈕即可清空當前捕獲到的所有請求。然後點擊第二個監聽按鈕，確保監聽按鈕是打開的，這表示Charles正在監聽App的網路數據流，如下圖所示。

這時打開手機京東，注意一定要提前設置好Charles的代理並配置好CA證書，否則沒有效果。

打開任意一個商品，如iPhone，然後打開它的商品評論頁面，如下圖示。

不斷上拉載入評論，可以看到Charles捕獲到這個過程中京東App內發生的所有網路請求，如下圖所示。

左側列表中會出現一個api.m.jd.com鏈接，而且它在不停閃動，很可能就是當前App發出的獲取評論數據的請求被Charles捕獲到了。我們點擊將其展開，繼續上拉刷新評論。隨著上拉的進行，此處又會出現一個個網路請求記錄，這時新出現的數據包請求確定就是獲取評論的請求。

為了驗證其正確性，我們點擊查看其中一個條目的詳情信息。切換到Contents選項卡，這時我們發現一些JSON數據，核對一下結果，結果有commentData欄位，其內容和我們在App中看到的評論內容一致，如下圖所示。

這時可以確定，此請求對應的介面就是獲取商品評論的介面。這樣我們就成功捕獲到了在上拉刷新的過程中發生的請求和響應內容。

五、分析

現在分析一下這個請求和響應的詳細信息。首先可以回到Overview選項卡，上方顯示了請求的介面URL，接著是響應狀態Status Code、請求方式Method等，如下圖所示。

這個結果和原本在Web端用瀏覽器開發者工具內捕獲到的結果形式是類似的。

接下來點擊Contents選項卡，查看該請求和響應的詳情信息。

上半部分顯示的是Request的信息，下半部分顯示的是Response的信息。比如針對Reqeust，我們切換到Headers選項卡即可看到該Request的Headers信息，針對Response，我們切換到JSON TEXT選項卡即可看到該Response的Body信息，並且該內容已經被格式化，如下圖所示。

由於這個請求是POST請求，我們還需要關心POST的表單信息，切換到Form選項卡即可查看，如下圖所示。

這樣我們就成功抓取App中的評論介面的請求和響應，並且可以查看Response返回的JSON數據。

至於其他App，我們同樣可以使用這樣的方式來分析。如果我們可以直接分析得到請求的URL和參數的規律，直接用程序模擬即可批量抓取。

六、重發

Charles還有一個強大功能，它可以將捕獲到的請求加以修改並發送修改後的請求。點擊上方的修改按鈕，左側列表就多了一個以編輯圖標為開頭的鏈接，這就代表此鏈接對應的請求正在被我們修改，如下圖所示。

我們可以將Form中的某個欄位移除，比如這里將partner欄位移除，然後點擊Remove。這時我們已經對原來請求攜帶的Form Data做了修改，然後點擊下方的Execute按鈕即可執行修改後的請求，如下圖所示。

可以發現左側列表再次出現了介面的請求結果，內容仍然不變，如下圖所示。

刪除Form表單中的partner欄位並沒有帶來什麼影響，所以這個欄位是無關緊要的。

有了這個功能，我們就可以方便地使用Charles來做調試，可以通過修改參數、介面等來測試不同請求的響應狀態，就可以知道哪些參數是必要的哪些是不必要的，以及參數分別有什麼規律，最後得到一個最簡單的介面和參數形式以供程序模擬調用使用。

七、結語

以上內容便是通過Charles抓包分析App請求的過程。通過Charles，我們成功抓取App中流經的網路數據包，捕獲原始的數據，還可以修改原始請求和重新發起修改後的請求進行介面測試。

知道了請求和響應的具體信息，如果我們可以分析得到請求的URL和參數的規律，直接用程序模擬即可批量抓取！

手機爬蟲非常有意思，而且可以爬取的數據非常多，當然還有很多東西要學。以後我也會寫一些實戰的有趣案例給大家。

Ⅲ 大數據專業都需要學習哪些軟體啊

大數據處理分析能力在21世紀至關重要。使用正確的大數據工具是企業提高自身優勢、戰勝競爭對手的必要條件。下面讓我們來了解一下最常用的30種大數據工具，緊跟大數據發展腳步。

第一部分、數據提取工具
Octoparse是一種簡單直觀的網路爬蟲，可以從網站上直接提取數據，不需要編寫代碼。無論你是初學者、大數據專家、還是企業管理層，都能通過其企業級的服務滿足需求。為了方便操作，Octoparse還添加了涵蓋30多個網站的「任務模板 (Task Templates)」，操作簡單易上手。用戶無需任務配置即可提取數據。隨著你對Octoparse的操作更加熟悉，你還可以使用其「向導模式 (Wizard Mode)」來構建爬蟲。除此之外，大數據專家們可以使用「高級模式 (Advanced Mode)」在數分鍾內提取企業批量數據。你還可以設置「自動雲提取 (Scheled Cloud Extraction)」，以便實時獲取動態數據，保持跟蹤記錄。

02

Content Graber

Content Graber是比較進階的網路爬網軟體，具有可用於開發、測試和生產伺服器的編程操作環境。用戶可以使用C#或VB.NET調試或編寫腳本來構建爬蟲。Content Graber還允許你在爬蟲的基礎上添加第三方擴展軟體。憑借全面的功能，Content Grabber對於具有基本技術知識的用戶來說功能極其強大。
Import.io是基於網頁的數據提取工具。Import.io於2016年首次啟動，現已將其業務模式從B2C轉變為B2B。2019年，Import.io並購了Connotate，成為了一個網路數據集成平台 (Web Data Integration Platform)。憑借廣泛的網路數據服務，Import.io成為了商業分析的絕佳選擇。
Parsehub是基於網頁的數據爬蟲。它可以使用AJax，JavaScript等等從網站上提取動態的的數據。Parsehub提供為期一周的免費試用，供用戶體驗其功能。
Mozenda是網路數據抓取軟體，提供企業級數據抓取服務。它既可以從雲端也可以從內部軟體中提取可伸縮的數據。
第二部分、開源數據工具

01Knime

KNIME是一個分析平台，可以幫助你分析企業數據，發現潛在的趨勢價值，在市場中發揮更大潛能。KNIME提供Eclipse平台以及其他用於數據挖掘和機器學習的外部擴展。KNIME為數據分析師提供了2,000多個模塊。

02OpenRefine（過去的Google Refine）是處理雜亂數據的強有力工具，可用於清理、轉換、鏈接數據集。藉助其分組功能，用戶可以輕松地對數據進行規范化。

03R-Programming

R大家都不陌生，是用於統計計算和繪制圖形的免費軟體編程語言和軟體環境。R語言在數據挖掘中很流行，常用於開發統計軟體和數據分析。近年來，由於其使用方便、功能強大，得到了很大普及。

04RapidMiner

與KNIME相似，RapidMiner通過可視化程序進行操作，能夠進行分析、建模等等操作。它通過開源平台、機器學習和模型部署來提高數據分析效率。統一的數據科學平台可加快從數據准備到實施的數據分析流程，極大地提高了效率。
第三部分、數據可視化工具

01

Datawrapper

Microsoft PowerBI既提供本地服務又提供雲服務。它最初是作為Excel附加組件引入的，後來因其強大的功能而廣受歡迎。截至目前，它已被視為數據分析領域的領頭羊，並且可以提供數據可視化和商業智能功能，使用戶能夠以較低的成本輕松創建美觀的報告或BI儀錶板。

02

Solver

Solver專用於企業績效管理 (CPM) 數據可視化。其BI360軟體既可用於雲端又可用於本地部署，該軟體側重於財務報告、預算、儀錶板和數據倉庫的四個關鍵分析領域。

03

Qlik

Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。可視化的儀錶板可幫助公司有效地「理解」其業務績效。
04

Tableau Public



Tableau是一種互動式數據可視化工具。與大多數需要腳本的可視化工具不同，Tableau可幫助新手克服最初的困難並動手實踐。拖放功能使數據分析變得簡單。除此之外，Tableau還提供了入門工具包和豐富的培訓資源來幫助用戶創建報告。

05

Google Fusion Tables

Fusion Table是Google提供的數據管理平台。你可以使用它來收集，可視化和共享數據。Fusion Table與電子表格類似，但功能更強大、更專業。你可以通過添加CSV，KML和電子表格中的數據集與同事進行協作。你還可以發布數據作品並將其嵌入到其他網路媒體資源中。

06

Infogram

Infogram提供了超過35種互動式圖表和500多種地圖，幫助你進行數據可視化。多種多樣的圖表（包括柱形圖，條形圖，餅形圖和文字雲等等）一定會使你的聽眾印象深刻。

第四部分、情感分析工具

01

HubSpot』s ServiceHub

HubSpot具有客戶反饋工具，可以收集客戶反饋和評論，然後使用自然語言處理 (NLP) 分析數據以確定積極意圖或消極意圖，最終通過儀錶板上的圖形和圖表將結果可視化。你還可以將HubSpot』s ServiceHub連接到CRM系統，將調查結果與特定聯系人聯系起來。這樣，你可以識別不滿意的客戶，改善服務，以增加客戶保留率。

02

Semantria

Semantria是一款從各種社交媒體收集帖子、推文和評論的工具。Semantria使用自然語言處理來解析文本並分析客戶的態度。通過Semantria，公司可以了解客戶對於產品或服務的感受，並提出更好的方案來改善產品或服務。

03

Trackur

Trackur的社交媒體監控工具可跟蹤提到某一用戶的不同來源。它會瀏覽大量網頁，包括視頻、博客、論壇和圖像，以搜索相關消息。用戶可以利用這一功能維護公司聲譽，或是了解客戶對品牌和產品的評價。

04

SAS Sentiment Analysis



SAS Sentiment Analysis是一款功能全面的軟體。網頁文本分析中最具挑戰性的部分是拼寫錯誤。SAS可以輕松校對並進行聚類分析。通過基於規則的自然語言處理，SAS可以有效地對消息進行分級和分類。

05

Hootsuit Insight

Hootsuit Insight可以分析評論、帖子、論壇、新聞站點以及超過50種語言的上千萬種其他來源。除此之外，它還可以按性別和位置對數據進行分類，使用戶可以制定針對特定群體的戰略營銷計劃。你還可以訪問實時數據並檢查在線對話。

第五部分、資料庫

01

Oracle



毫無疑問，Oracle是開源資料庫中的佼佼者，功能豐富，支持不同平台的集成，是企業的最佳選擇。並且，Oracle可以在AWS中輕松設置，是關系型資料庫的可靠選擇。除此之外，Oracle集成信用卡等私人數據的高安全性是其他軟體難以匹敵的。

02

PostgreSQL

PostgreSQL超越了Oracle、MySQL和Microsoft SQL Server，成為第四大最受歡迎的資料庫。憑借其堅如磐石的穩定性，它可以處理大量數據。

03

Airtable

Airtable是基於雲端的資料庫軟體，善於捕獲和顯示數據表中的信息。Airtable提供一系列入門模板，例如：潛在客戶管理、錯誤跟蹤和申請人跟蹤等，使用戶可以輕松進行操作。

04

MariaDB

MariaDB是一個免費的開源資料庫，用於數據存儲、插入、修改和檢索。此外，Maria提供強大的社區支持，用戶可以在這里分享信息和知識。

05

Improvado

Improvado是一種供營銷人員使用自動化儀錶板和報告將所有數據實時地顯示在一個地方的工具。作為營銷和分析領導者，如果你希望在一個地方查看所有營銷平台收集的數據，那麼Inprovado對你再合適不過了。你可以選擇在Improvado儀錶板中查看數據，也可以將其通過管道傳輸到你選擇的數據倉庫或可視化工具中，例如Tableau、Looker、Excel等。品牌，代理商和大學往往都喜歡使用Improvado，以大大節省人工報告時間和營銷花費。

Ⅳ 有沒有一款類似網路爬蟲的數據抓取工具，可以抓取windows應用程序的數據

618IP代理為您解答：
您好，python爬蟲一般需要用到大量短效動態IP，一般採用API埠提取，單次提取200.間隔1S，python爬蟲需要用到的IP一般都具備幾個特徵，比如：高匿、短效（一般1分鍾居多）、海量（單日百萬級以上不重復）
以上，希望可以幫到您。

Ⅳ 數據分析，除了Excel數據透視表，還有什麼工具

現在市面上有很多做數據分析、可視化圖表的工具。

我們公司采購過，所以對這塊比較了解，列出當時選型時主要考慮過的一些工具，給題主和其他人做參考，以下順序隨機，無優劣之分。

1. Tableau

https://www.tableau.com/zh-cn/procts/desktop

這個是可視化界的大神級軟體了，我們分析師強烈推薦的，可能是由於專業度比較高，選型小姐姐很久都沒搞懂怎麼用，因此放棄。（這個跟我們公司采購軟體的要求有關，領導想要一個全員都能上手的數據軟體）

2. 數據觀

https://www.shujuguan.cn/

這個是我們最後選中的數據分析工具，理由是操作簡單，全員可上手。他們家的分析模板很全，從銷售到財務，從人力到運營，上傳數據就能自動生成報表，非常貼心。數據分析基礎弱，又想試試的推薦這個。

3. Echarts

http://echarts..com/index.html

這個的效果真的是蠻酷炫的，就是那種會定睛看很久的，但是需要編程基礎，對於全員使用這個要求不太友好，所以最後放棄了，還是因為選型姐姐根本就不會編程。

4. 帆軟

http://www.finereport.com/

算是比較老牌的數據分析公司了，旗下有Finereport和FineBI，最終未入選原因是專業名詞比較多，有使用門檻，沒有數據協作這個功能，也就是在軟體里不能像微信一樣做到即時溝通，這個數據觀有。

5. 永洪

http://www.yonghongtech.com/

這個情況和帆軟有點像，專業名詞，需要SQL基礎，還有一個原因是，不能連接第三方數據源，比如金數據、微信公眾號、雲表格這些，人工頻繁導數據會增加工作量，因此放棄。

以上給大家做參考，也歡迎大家在評論區一起討論。

順便贊一下的話，就更好啦！

excel因為可以做簡單的數據分析，而給大家帶來了很多便利。但如果涉及到復雜的數據分析，數據運算，大屏可視化圖表，氣氛就會變得尷尬起來。

搞不好，還會出現電腦死機，數據丟失等情況。

接下來，我將用3分鍾的時間，向你介紹一款兼容excel功能，但功能更為強大的工具—— 雲表企業應用平台 。 (文末會送出免費的獲取方式，如果你趕時間，也可以拖至文末獲取)

智能數據可視化

運用智能搜索技術，從設計到實現只需要 7分鍾 ，可以做到媲美專業的數字大屏開發效果。 增強後的數據看板功能模塊，可以進行高度、靈活的自定義。

比如設定復雜的大屏背景、組件風格、界面配置、全局擺放，動態效果.......

業務人員無須設計師參與即可完成開發。

快速實時計算

信息瞬息萬變，決策毫秒之間。

DataFocus採用列式數據存儲的方式，通過自帶的內存計算引擎，無須預先建立CUBE， 數據分析實時交互，完全滿足管理決策中經常遇到的臨時性分析、多變的業務需求和頻繁的結果刷新。

IT部門將從此告別延時報表分析，億級數據秒級響應。

可以免費使用

目前，雲表是有提供免費版本的，適用於中小微企業。

如果大企業要用，增加並發數即可。

更高能的在後面

你一定想不到，它除了是一款報表軟體，還是一款免代碼開發工具。

像 華為 、 浙江恆逸 、 南方物流 、 許繼電氣 、 香港建滔集團 、 中冶 等20萬+企業或機構，早已通過雲表，開發出各種個性化的管理軟體，包括 MES ， WMS ， ERP ， OA ， BRP ， SRM ， CRM ， 進銷存 等。

你以前的固有思維是不是，這些管理軟體，要麼請人定製開發，要麼直接購買成 品。

可一旦你這么做了，正中了軟體供應商下懷，後期有得你折騰。

系統的更新迭代 ，是一個特別棘手的問題，很多想全面實施信息化建設的企業，就栽在了這里。

因年代久遠，軟體架構與設施已經非常落後，想要找供應商進行軟體更新迭代的時候，這時候供應商就玩起了「消失」，也很難再找到那些熟悉過時技術的人員。

另一種情況，就是，你得靠燒錢升級維護，才能保證系統正常運行下去。

所以說，還不如自己動手開發，來得痛快。

而雲表的易用性， 恰好彌補了，企業人手不足，資金不足 這些問題。

這是一款業務人員就能上手的開發工具，你只要有自己的業務邏輯，就可以通過雲表， 拖拉拽，輸入中文文本信息 ，搭建出能隨企業發展而成長的個性化管理軟體。

你沒看錯，功能隨需而改，任何時候都行！

此外呢，只要你想得到的業務，它基本上都能解決。

譬如 許可權控制，工作流，流程審批，多人協同 ，H5頁面製作，鬧鍾提醒，消息群發，文件整合，與用友金蝶等第三方軟硬體集成，掃碼入庫......

只有你想不到，基本上沒有它做不到。

而且， 各系統之間數據共享，信息互通，不存在任何兼容問題 。

對了，它還能生成移動端app，封裝PDA掃描器，設備感測器，讀卡器等硬體的驅動程序，對接廣泛的物聯網設施。

時間原因，今天就分享到這，解鎖更多功能，需要你自己去實踐。

下面，我在這里留下免費的獲取方式。

試試嘛，畢竟免費，試了也不虧！

希望我的回答能夠幫助到您，如果有什麼疑問，評論區見。

要想從事數據分析的工作，我覺得一定要掌握一些數據的可視化分析軟體的使用方法。為什麼說一定要去掌握數據可視化軟體的分析方法呢，舉個最簡單的例子，我們都知道數據量很大，但是雜亂無章的數據本身是沒有任何意義的，只有將數據進行統計分類，才能展現出龐大數據的背後意義，因此，我認為掌握一款自助式數據 探索 與可視化分析的軟體是十分必要的。現在市面上類似的平台有很多，我用的是東軟平台雲的一個叫DataViz的，個人覺得還挺好用的，你可以看一下效果。

其它工具好不好用我不知道，但是數據分析工具里的「扛把子—— 夥伴雲， 我必須強烈推薦！

夥伴雲支持數據 手動填寫 和 excel批量導入 ，儀表盤集大數據分析、可視化報表、智能辦公桌面於一體，不僅可以用來製作常規的可視化圖表，還支持超級炫酷的數據大屏， 作為一款數據可視化 軟體，可以說是非常 簡單 、 好用了！

以下就是用夥伴雲儀表盤及數據大屏做出來的效果，近距離感受一下！！

在夥伴雲，我們可以能把不同工角色及職位常用的快捷入口、想要看的統計分析數據，都集中在儀表盤呈現！

比如，老闆想要查看公司財務報表，店長想要檢查各店面的執行、整改情況，銷售想要預測商機、計算提成......只需進入相應的工作台就可以了！

1、支持手動填寫，也支持導入Excel

2、無限組合的圖表組件，帶來無限視覺分析的可能

夥伴雲儀表盤可提供折線圖、散點圖、條形圖、雙軸圖、餅圖、漏斗圖、地圖等20餘種圖表組件，用戶可以根據不同的應用場景自由選擇，點擊組件可快速添加圖表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技術的小白也能夠發揮創意，實現自己想要的可視化應用。

3、數據倉庫：數據中心的超級加工廠

夥伴雲數據倉庫可合並鏈接多個表格數據，並可對在線表單進行增刪改查、批量操作等編輯功能，聚合後的表格添加到儀表盤中，可以進行更加豐富的數據分析。

4、高端智能數據大屏，真「屏」實「據」更炫酷

無論信息公示、公開匯報、實時指揮還是監控預警，數據大屏都能讓數據動態一目瞭然，幫您快速掌握業務進展，及時進行問題追蹤。它自帶炫酷炸裂的效果，當你向領導/投資人匯報工作時，分分鍾就能震（hu）撼（zhu）對方！

總之，用完夥伴雲，整體感受就是超奈斯

在企業軟體行業有一個明顯趨勢，那就是使用雲表企業應用開發平台這類產品作報表工具的企業越來越多了，而經過統計，這些企業中超過80%都用過Excel或網路版Excel作為報表工具來進行辦公。

為什麼原先用Excel的企業會轉用雲表呢？在兩者之間功能上有什麼區別促使他們轉用後者？我們可以將兩者做個對比來剖析。

像Excel但性能更優

雲表這款軟體的用戶很多上手得很快的都是財務人員，因為它在繪制報表的操作類似於EXCEL。

Excel的問題很明顯，它不是資料庫，一旦數據太多，如果把它們都統計在一個Excel的數據總表裡，打開和查詢就會很慢很慢，而且它本身是一款單機軟體，如果沒有插件支持沒辦法做到多人協同，而且沒辦法輕易地實現錄入檢驗、快速填報、簡化操作等……可以說數不完。

而用雲表，這些問題都可以簡單解決，它雖然操作類似EXCEL，但它做不到依賴於EXCEL，它有自己獨立的客戶端，在處理大量數據的時候性能上要比EXCEL好太多，而且實現多用戶協同合作之類的高級功能時簡單得多，不需要任何技術基礎。

通過它，用戶只需簡單的滑鼠點擊、拖拉拽和中文文本輸入就能製作智能化的報表，並在系統上將報表集成統合，形成OA、CRM、進銷存、WMS、EAM、ERP等各種管理軟體。

好用易上手的開發平台

Excel功能強大大家都知道，但要用它實現辦公自動化可不容易，需要學習使用VBA編程、學習宏操作，沒有一點編程技術還真做不到。雲表是個免代碼的開發平台，它的設計初衷就是讓任何沒有編程基礎的人，學會開發自己的企業管理軟體。

免代碼的平台，需要什麼功能，都能自己搭建，哪個部門需要什麼功能，都能自己設計，完全按照企業、部門業務流程來，功能100%適用。

做報表，最辛苦的就是重復與繁雜的工作，提取數據、匯總分析，每個季度每個月每個活動都要做表，這是很折磨人的。

這也是為什麼那麼多企業選擇管理軟體，像這樣在雲表上搭建好了管理系統，需要什麼報表，提前設計好模板，數據匯總在一個系統里，系統都會根據規則實時分析演算，不用每個季度都重新設計、採集數據，減少大量繁復的工作。

雲表是個平台，是個開發工具，意味著它能適應任何行業，滿足任何企業的個性化需求，適用范圍廣；

系統可以協同辦公，可以高度集成、智能化，能搭建真正的管理軟體，功能強大；

自己的系統自己開發，企業要發展，軟體也能隨時添修刪改，靈活度高，發展潛力深……

免代碼的開發工具，沒有門檻，無需基礎，很簡單就能學會，實在擔心學不會，雲表還為用戶開設了免費的培訓班，10個課程基本就能掌握了，初高中生來學習都完全沒問題。

用這個軟體來做報表，可以說是一勞永逸，無論是企業或是員工，都能在這一步步的功能搭建上逐漸把精力轉移到更有價值的工作上，做到高質量的管理和決策。

可以幫助員工減少工作量、增加工作效率，也難怪越來越多的人轉用雲表作為他們的報表軟體了。

官網注冊地址如下，不用謝我，請叫我雷鋒

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我知道的有python，微軟powerbi，tableau，qlik，R。

我自己比較熟悉微軟powerbi，和Excel結合緊密，容易上手。推薦。

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二、億級數據，秒級響應

支持滾動載入，大大提升報表的載入速度；採用負載均衡，內置查詢引擎能進行線性擴充；支持MPP高速緩存庫抽取數據，真正實現億級數據，秒級響應！

三、強大的計算能力

提供分布式計算，支持表計算、跨庫計算、OLAP多維計算、時間智能計算、SQL擴展、Python擴展，所有的表現層使用統一的數據模型，具備非常強大的計算能力！

四、保障系統穩定性

平台支持分布式session共享、擴展包熱載入，持續擴展產品補丁包更新機制，還能可視化地進行系統檢查和監控，安全有效地保障系統的穩定性。

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Ⅶ 請問進行汽車obd數據提取我們可以使用什麼工具呢

感謝題主的邀請，我來說下我的看法：

現在大多數的汽車都在使用CAN匯流排作為通訊匯流排，CAN匯流排和外部連接的介面，是一個叫做OBD介面的位置。我們如果想通過OBD介面提取CAN數據，首先需要確認OBD介面處沒有被設置障礙。然後，我們就可以通過USBCAN分析儀將汽車CAN數據轉換出來然後轉存了。當然，如果你手裡有專門的CAN數據存儲器的話，一樣可以進行汽車OBD數據的提取。如果你需要相關設備的話，可以前往我們的網站進行具體咨詢，歡迎來訪。