用自己的話總結什麼是大數據

① 簡述什麼是大數據

大數據是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集，這種數據集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的信息資產。

大數據的主要特點就是數據量大、數據處理速度快、數據真實性高、數據類別復雜等，它們合起來被稱為4大數據也可以應用在警察預測犯罪的發生、預測選舉結果，同時還能通過手機定位數據和交通數據建立城市規劃，現在醫療行業也在做大數據的分析。

(1)用自己的話總結什麼是大數據擴展閱讀：

社會發展速度非常快，科技也很發達，信息的流通和人們之間的交流也非常密切，而大數據就是這個時代高科技的產物。對於大部分行業而言，怎麼運用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵，但同時，大數據在經濟發展中的意義不能取代一切對於社會問題的理性思考。

數據行業非常的受歡迎，人才需要求量也非常大，而且企業給大數據工程師的薪資比一般工程師的薪資也要高很多。

② 什麼是大數據

大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

大數據的特徵：

容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息；

種類（Variety）：數據類型的多樣性；

速度（Velocity）：指獲得數據的速度；

可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。

真實性（Veracity）：數據的質量。

復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道。

價值（value）：合理運用大數據，以低成本創造高價值。

③ 大數據是什麼

大數據的概念可能不同的人會有不同的理解，我自己從08年開始從事大數據相關的工作，那個時候我們是覺得自己搞的是雲計算和數據倉庫，而到了2011、2012年的時候，國內大數據的概念才興起來，之後就是炒了三年的概念。

因為從事這一方向，這幾年不斷會有人問我什麼是大數據？我一直都回答不好。在最近的幾個月，我對這一概念思考的更多一些，結合看過的一些資料（如《大數據時代》、《數學之美》第二版、《矽谷之謎》、吳軍的演講材料等）和實際的經歷，算是有了一些認識。與其說認識，還不如說是總結，換個角度看待這個問題，分為大數據概念和大數據思維。

我把大數據的概念總結為四個字：大、全、細、時。

大數據之大

我們先來看一組數據：
網路每天採集的用戶行為數據有1.5PB以上
全國各地級市今天的蘋果價格數據有2MB
1998年Google抓取的互聯網頁面共有47GB（壓縮後）
一台風力發電機每天產生的振動數據有50GB

網路每天的行為數據1.5個PB夠大吧？我們毫無懷疑這是大數據。但全國各個地級市今天的蘋果價格只有2MB大小，是典型的小數據吧？但如果我們基於這個數據，做一個蘋果分銷的智能調度系統，這就是個牛逼的大數據應用了。Google在剛成立的時候，佩奇和布林下載了整個互聯網的頁面，在壓縮後也就47GB大小，現在一個U盤都能裝的下，但Google搜索顯然是個大數據的應用。如果再來看一台風機每天的振動數據可能都有50GB，但這個數據只是針對這一台風機的，並不能從覆蓋面上，起到多大的作用，這我認為不能叫大數據。

這里就是在強調大，是Big不是Large，我們強調的是抽象意義的大。

④ 大數據的定義是什麼

大數據（big data）是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據有五大特點，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。

大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。

⑤ 用簡單的話說說什麼是大數據

大數據基本含義其實就是是海量數據。
有人說，大數據就像國王的新衣，每個人都在國王面前說著動聽的話，國王信以為真，其實竟然不知道自己在裸奔。
的確，網路上有很多人在談大數據，但是他們只會談，不會做，因為他們根本就沒有做過，包括那些所謂的「大數據專家」，他們真的做過嗎？沒有。
事實上，這些人對大數據內在的問題一點兒都不了解，更別說知道大數據的水有多深了。
大數據基本含義其實就是是海量數據。
而現在大家聊得最多的大數據是基於已經存在的大數據的應用開發。目前，在大數據方面，無法深入應用的原因在於，從收集到使用的大數據價值鏈出現了問題。從理論上來說，從收到用的螺旋式循環是一個巨大的渦輪，只有先數據化運營，然後才能運營數據。而現在的情況是，用數據的人不知道大數據從哪裡來，做數據的人不知道大數據如何使用。用的人不敢用，因為大數據的真實性；做的人不知道怎麼用，因為大數據的復雜性。這一問題造成的結果就是，數據量變得越來越大，而且越來越無法有效地使用。
大數據怎麼玩？
大數據源：首先確保有足夠龐大的數據源作為數據資源，才能玩的起來大數據。再次，對於大數據真實性的核實也非常關鍵。如果所採用的數據為虛假數據，那麼基本上可以宣告以此為基礎的所有分析，應用都是空中樓閣。或者還可能帶來致命的錯誤。嚴謹，真實，0誤差，是對數據源的基本要求。
玩數據的人員：
人員的素質。包括，技術素質：數據採集，數據錄入，數據分析等環節的人員的素質。都包含在大數據體系中。
道德素質：對於有些人員惡意泄露數據，或者對數據惡意篡改的行為都是潛在風險。
數據模型設置：
數據模型建設非常重要。可能只是一個參數或者關注數值的變化，就能給大數據帶來巨大的偏差。
數據備份的安全：
龐大的數據，不僅是存儲和備份的問題。其本身的安全保障性能也是需要人們亟待去解決的問題。近幾年互聯網排頭兵們龐大的資料庫屢屢被攻破和信息泄露，讓人們不得不加強對於網路數據安全的關注和保護措施。
大數據應用創新：
對於大數據的核心輸出模式。也就是應用場景的創新還需要進行更加精準的定位和創新設計。再好的原材料，碰不上個好廚子，也是白費。
追捧熱詞和時代的潮流毋庸置疑，但是在追求熱潮的時候，作為科技領域的踐行者，一定要保持一顆嚴謹的心。這樣才能真正的成為弄潮兒！

⑥ 什麼是「大數據」，如何理解「大數據」

你好，大數據是指巨量的數據，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

當下，大數據技術作為新興技術被許多互聯網大廠所需，以華為為例。

1、華為雲推出大數據稽核方案解決偷逃費

很多朋友可能發現,部分省界收費站變少而ETC通道在增加,高速公路的出行體驗比以前更加順暢。然而,在公眾體驗節省費用、便捷通行等利好的同時,高速公路的管理運營單位卻飽受新情況的困擾。

部分車主偷逃費方式多樣化,包括換卡逃費、車頭掛車分離逃費、倒換電子標簽、ETC車道跟車逃費等。同時偷逃費行為向專業化、團伙化演變,給高速運營單位帶來大量經濟損失和嚴峻挑戰。

以華為為例，華為給1-3年經驗的大數據開發工程師開到了高達4萬的月薪，在其他大廠的招聘中30k-60k的大數據開發工程師，也只要1-3年工作經驗，可以說大數據、雲計算仍是當下的紅利崗位。

希望我的回答對你有所幫助！