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資料庫中文件組織方式有哪些

發布時間:2023-02-22 01:04:38

❶ 常見的文件組織方式有哪些各有什麼特點

1.順序文件:文件中數據記錄的物理順序和邏輯數據一致。它的優點是連續存取、速度快,主要用於順序存取、批量修改。
2.索引文件:由主文件和索引兩部分組成。主文件由文件的各記錄組成,索引表由記錄的關鍵字值及物理地址構成。
3.鏈表文件:在鏈表中,用指針建立記錄之間的邏輯聯系,以適應多變情況下文件記錄的檢索。記錄的指針在文件組織中用一個數據項表示,數據項的內容指向下一個相關記錄的地址。
4.倒排文件:對每一個輔關鍵字都設立一個索引,每種關鍵字值對應一個索引項,將具有相同關鍵字值記錄地址都保存在相應的索引項中。

資料庫按數據的組織方式來分可以分為哪三種模型

1、層次模型:

①有且只有一個結點沒有雙親結點(這個結點叫根結點)。

②除根結點外的其他結點有且只有一個雙親結點。

層次模型中的記錄只能組織成樹的集合而不能是任意圖的集合。在層次模型中,記錄的組織不再是一張雜亂無章的圖,而是一棵"倒長"的樹。

2、網狀模型 :

①允許一個以上的結點沒有雙親結點。

②一個結點可以有多個雙親結點。

網狀模型中的數據用記錄的集合來表示,數據間的聯系用鏈接(可看作指針)來表示。資料庫中的記錄可被組織成任意圖的集合。

3、關系模型:

關系模型用表的集合來表示數據和數據間的聯系。

每個表有多個列,每列有唯一的列名。

在關系模型中,無論是從客觀事物中抽象出的實體,還是實體之間的聯系,都用單一的結構類型

(2)資料庫中文件組織方式有哪些擴展閱讀

1、無條件查詢

例:找出所有學生的的選課情況

SELECT st_no,su_no

FROM score

例:找出所有學生的情況

SELECT*

FROM student

「*」為通配符,表示查找FROM中所指出關系的所有屬性的值。

2、條件查詢

條件查詢即帶有WHERE子句的查詢,所要查詢的對象必須滿足WHERE子句給出的條件。

例:找出任何一門課成績在70以上的學生情況、課號及分數

SELECT UNIQUE student.st_class,student.st_no,student.st_name,student.st_sex,student.st_age,score.su_no,score.score

FROM student,score

WHERE score.score>=70 AND score.stno=student,st_no

這里使用UNIQUE是不從查詢結果集中去掉重復行,如果使用DISTINCT則會去掉重復行。另外邏輯運算符的優先順序為NOT→AND→OR。

例:找出課程號為c02的,考試成績不及格的學生

SELECT st_no

FROM score

WHERE su_no=『c02』AND score<60

3、排序查詢

排序查詢是指將查詢結果按指定屬性的升序(ASC)或降序(DESC)排列,由ORDER BY子句指明。

例:查找不及格的課程,並將結果按課程號從大到小排列

SELECT UNIQUE su_no

FROM score

WHERE score<60

ORDER BY su_no DESC

4、嵌套查詢

嵌套查詢是指WHERE子句中又包含SELECT子句,它用於較復雜的跨多個基本表查詢的情況。

例:查找課程編號為c03且課程成績在80分以上的學生的學號、姓名

SELECT st_no,st_name

FROM student

WHERE stno IN (SELECT st_no

FROM score

WHERE su_no=『c03』 AND score>80 )

這里需要明確的是:當查詢涉及多個基本表時用嵌套查詢逐次求解層次分明,具有結構程序設計特點。在嵌套查詢中,IN是常用到的謂詞。若用戶能確切知道內層查詢返回的是單值,那麼也可用算術比較運算符表示用戶的要求。

5、計算查詢

計算查詢是指通過系統提供的特定函數(聚合函數)在語句中的直接使用而獲得某些只有經過計算才能得到的結果。常用的函數有:

COUNT(*) 計算元組的個數

COUNT(列名) 對某一列中的值計算個數

SUM(列名) 求某一列值的總和(此列值是數值型)

AVG(列名) 求某一列值的平均值(此列值是數值型)

MAX(列名) 求某一列值中的最大值

MIN(列名) 求某一列值中的最小值

例:求男學生的總人數和平均年齡

SELECT COUNT(*),AVG(st_age)

FROM student

WHERE st_sex=『男』

例:統計選修了課程的學生的人數

SELECT COUNT(DISTINCT st_no)

FROM score

注意:這里一定要加入DISTINCT,因為有的學生可能選修了多門課程,但統計時只能按1人統計,所以要使用DISTINCT進行過濾。

❸ 在windows操作系統中,文件的組織形式是採用

文件的組織形式是採用樹型結構。

樹形數據結構是一類重要的非線性數據結構。樹形數據結構可以表示數據表素之間一對多的關系。其中以樹與二叉樹最為常用,直觀看來,樹是以分支關系定義的層次結構。

樹形數據結構在計算機領域中有著廣泛應用,如在編譯程序中,可用樹來表示源程序的語法結構。 又如在資料庫系統中,樹形數據結構也是信息的重要組織形式之一。以及在文件管理中,多級目錄結構就採用樹形數據結構。

(3)資料庫中文件組織方式有哪些擴展閱讀:

windows操作系統中文件組織的方式包括:

順序文件:順序文件的物理結構最簡單,在此結構中,從文件空間的起點開始,文件的各個記錄順序地存放在外存的連續區內,記錄的物理順序和邏輯順序是完全一致的。

索引文件:索引文件分為索引順序文件和索引非順序文件。索引順序文件,其記錄的物理順序和邏輯順序相一致。記錄按記錄鍵的順序存放,並帶有索引。

直接文件:直接文件中記錄的邏輯順序與物理順序不一定相同,但記錄的鍵值直接指明該記錄的地址,所以只要知道了記錄鍵值,就能查找該記錄的物理位置。

❹ 資料庫系統都有哪三級模式結構其優點是什麼

資料庫系統的三級模式結構和優點如下:

(1)模式:模式也稱邏輯模式或概念模式。

優點:是資料庫中全體數據的邏輯結構和特徵的描述,是所有用戶的公共數據視圖.

(2)外模式:外模式也稱用戶模式。

優點:它是資料庫用戶能夠看見和使用的局部數據的邏輯結構和特徵的描述,是資料庫用戶的數據視圖,是與某一應用有關的數據的邏輯表示.外模式通常是模式的子集.

(3)內模式:內模式也稱存儲模式。

優點:一個資料庫只有一個內模式.它是數據物理結構和存儲方式的描述,是數據在資料庫內部的表示方式。

❺ 在計算機的數據處理中,文件的組織方式可以分為哪三種

1.人工管理階段 在20世紀50年代中期以前,計算機主要用於數值計算,只能使用卡片、紙帶、磁帶等存儲數據。數據的輸入、輸出和使用應隨程序一起調入內存,用完撤出。造成數據冗餘度大!而且,數據的存儲格式、存取方式、輸入輸出方式都要由程序員自行設計!2、文件系統階段 20世紀60年代中期,大量大容量的存儲設備出現,使數據不再是程序的組成部分,它可以直接存儲在外存儲器上,通過文件名來調入使用。但是除了對數據的存取由文件系統來完成以外,數據的內部結構、數據的維護卻仍由程序來定義和完成!因而,數據文件與使用數據的程序之間仍存在很強的依賴關系。3、資料庫系統階段 20世紀60年代後期,大容量磁碟的使用和數據處理的急劇增長,使聯機存儲大量數據成為可能,為了解決數據的獨立性問題,實現數據的統一管理,達到數據共享的目的,資料庫得到了極大的發展,進入資料庫系統階段

❻ 資料庫有哪幾種文件組成

Microsoft® SQL Server™ 2000
使用一組操作系統文件映射資料庫。資料庫中的所有數據和對象(如表、存儲過程、觸發器和視圖)都存儲在下列操作系統文件中:

主要
該文件包含資料庫的啟動信息,並用於存儲數據。每個資料庫都有一個主要數據文件。

次要
這些文件含有不能置於主要數據文件中的所有數據。如果主文件可以包含資料庫中的所有數據,那麼資料庫就不需要次要數據文件。有些資料庫可能足夠大故需要多個次要數據文件,或使用位於不同磁碟驅動器上的輔助文件將數據擴展到多個磁碟。

事務日誌
這些文件包含用於恢復資料庫的日誌信息。每個資料庫都必須至少有一個日誌文件。

例如,創建簡單的資料庫 sales
時,可以只使用一個包含所有數據和對象的主文件和一個包含事務日誌信息的日誌文件。另一種情況是,創建更復雜的資料庫 orders
時,可以使用一個主文件和五個輔助文件,資料庫內的數據和對象擴展到所有的六個文件中,另外有四個日誌文件包含事務日誌信息。

文件組允許對文件進行分組,以便於管理和數據的分配/放置。例如,可以分別在三個硬碟驅動器上創建三個文件(Data1.ndf、Data2.ndf
和 Data3.ndf),並將這三個文件指派到文件組 fgroup1 中。然後,可以明確地在文件組 fgroup1
上創建一個表。對表中數據的查詢將分散到三個磁碟上,因而性能得以提高。在
RAID(獨立磁碟冗餘陣列)條帶集上創建單個文件也可以獲得相同的性能改善。然而,文件和文件組使您得以在新磁碟上輕易地添加新文件。另外,如果資料庫超過單個
Microsoft Windows NT® 文件的最大大小,則可以使用次要數據文件允許資料庫繼續增長。

文件和文件組的設計規則

文件和文件組的設計規則包括:

文件或文件組不能由一個以上的資料庫使用。例如,文件 sales.mdf 和 sales.ndf 包含 sales
資料庫中的數據和對象,任何其它資料庫都不能使用這兩個文件。

文件只能是一個文件組的成員。

數據和事務日誌信息不能屬於同一文件或文件組。

事務日誌文件不能屬於任何文件組。

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