數據建模工具有哪些

① 大數據平台可視化建模工具推薦

Smartbi數據挖掘平台（Smartbi Mining）是用於預測性分析的獨立產品，旨在為企業所做的決策提供預測性智能。該平台不僅可為用戶提供直觀的流式建模、拖拽式操作和流程化、可視化的建模界面，還提供了大量的數據預處理操作。此外，它內置了多種實用的、經典的機器學習演算法，這些演算法配置簡單降低了機器學習的使用門檻，大大節省了企業成本，並支持標準的PMML模型輸出，可以將模型發送到Smartbi統一平台，與商業智能平台實現了完美整合。使用對象包括數據科學家、業務分析師、行業咨詢師、實施顧問等。

② 數據分析工具軟體有哪些

數據分析工具靠不靠譜，來試試Smartbi

Excel也存在一些問題，長期困擾一線業務用戶：

1.首先是性能問題。對於大數據量，Excel處理起來很慢，甚至超過100萬行，就完全不支持。

2.數據獲取的過程麻煩。特別是周期性的數據獲取，每次都要找IT人員幫忙，再粘貼到excel中去。

3.共享的安全性和便利性問題。用戶大都是把Excel文件通過郵件或即時通訊軟體共享。首先，文件滿天飛，不好管理；其次，許可權不好控制，沒法做到只共享分析結果，而不共享明細數據；最後，數據沒法做到每個人的數據不同，根據用戶許可權動態更新數據。

Smartbi Excel分析就是面向Excel用戶的數據分析工具，它結合了Excel的優點，解決了Excel的問題，真正做到賦能企業一線業務用戶，讓人人都是自助分析師，促進企業的全民數字化運營。


Smartbi Excel分析的功能亮點

1.支持Excel直連資料庫，數據准備自己搞定

2.支持使用Excel計算公式對線上線下數據做聯合分析

3.支持使用Excel圖形、數據透視表來分析和展現數據

4.支持模板和數據分離，重用分析模板，動態更新數據

5.支持對Excel中的數據進行二次加工，告別依賴於IT人員處理的困境

6.支持超大數據量處理，支持在個人Excel端運算，也支持在伺服器（集群）運算

7.支持全面的許可權管控，提供細粒度的許可權控制，精確控制每一個用戶的數據許可權

思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

思邁特軟體Smartbi個人用戶全功能模塊長期免費試用
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③ 數學建模要什麼工具啊

不知道你說的是什麼意思，數學建模主要用到的軟體有MATLAB、LINGO、SPSS具體可以上數學建模的網站上面看，推薦網站數學中國。
書籍的話，一般用姜起源寫的《數學建模》，還有《運籌學》、《概率論與數理統計》、《高等數學》，也可以上數學中國找相關的資料來看。
演算法的話，也有很多，在數學中國上都有專門的版塊。

④ 常用的數據分析工具有哪些

億信華辰—一站式數據分析平台（ABI）
億信華辰的一站式數據分析平台（ABI）是一款全能型產品，融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。採用輕量級SOA架構設計、B/S模式，各模塊間無縫集成。使用了新一代的3D引擎技術，大屏展示炫酷。支持廣泛的數據源接入。數據整合模塊支持可視化的定義ETL過程，完成對數據的清洗、裝換、處理。數據集模塊支持資料庫、文件、介面等多方式的數據建模。數據分析模塊支持報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、數據填報、數據挖掘等多種分析手段對數據進行分析、展現、應用。

神策數據—神策分析
神策分析的產品有完整的使用文檔，每個模塊都有詳細的使用說明以及示例，降低了用戶的學習成本。而且支持私有部署、任意維度的交叉分析，並幫助客戶搭建專屬的數據倉庫。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、數據管理等功能，未來預計會增加用戶分群、用戶人群分析、推送和異常維度組合挖掘等，工具需要付費使用。

永洪科技—永洪BI
永洪BI是一款可在前端進行多維分析和報表展現的BI軟體。支持拖拽操作，數據源格式多樣，提供不同級別的查詢支持，支持跨庫跨源連接。另外永洪提供了一款數據存儲、數據處理的軟體——MPP數據集市，可與BI打通，使得數據查詢，鑽取和展示的速度大幅度提高。不過其產品用戶體驗一般，拖拽過於自由，導致儀表盤布局不好控制；主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統。

⑤ 數學建模有哪些軟體

Matlab
Mathematica
Maple
lingo
SAS
我用的是Matlab，這個語言較好...

詳細介紹：
數學建模軟體介紹
一般來說學習數學建模，常用的軟體有四種，分別是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面簡單介紹一下這四種。

1.MATLAB的概況
MATLAB是矩陣實驗室（Matrix Laboratory）之意。除具備卓越的數值計算能力外，它還提供了專業水平的符號計算，文字處理，可視化建模模擬和實時控制等功能。 MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多.
當前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括擁有數百個內部函數的主包和三十幾種工具包(Toolbox).工具包又可以分為功能性工具包和學科工具包.功能工具包用來擴充MATLAB的符號計算,可視化建模模擬,文字處理及實時控制等功能.學科工具包是專業性比較強的工具包,控制工具包,信號處理工具包,通信工具包等都屬於此類.開放性使MATLAB廣受用戶歡迎.除內部函數外,所有MATLAB主包文件和各種工具包都是可讀可修改的文件,用戶通過對源程序的修改或加入自己編寫程序構造新的專用工具包.

2.Mathematica的概況
Wolfram Research 是高科技計算機運算( Technical computing )的先趨，由復雜理論的發明者 Stephen Wolfram 成立於1987年，在1988年推出高科技計算機運算軟體Mathematica，是一個足以媲美諾貝爾獎的天才產品。Mathematica 是一套整合數字以及符號運算的數學工具軟體，提供了全球超過百萬的研究人員，工程師，物理學家，分析師以及其它技術專業人員容易使用的頂級科學運算環境。目前已在學術界、電機、機械、化學、土木、信息工程、財務金融、醫學、物理、統計、教育出版、OEM 等領域廣泛使用。

Mathematica 的特色，具有高階的演算方法和豐富的數學函數庫和龐大的數學知識庫，讓 Mathematica 5 在線性代數方面的數值運算，例如特徵向量、 反矩陣等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供業界最精確的數值運算結果。·Mathematica不但可以做數值計算，還提供最優秀的可設計的符號運算。豐富的數學函數庫，可以快速的解答微積分、線性代數、微分方程、復變函數、數值分析、機率統計等等問題。Mathematica可以繪制各專業領域專業函數圖形，提供豐富的圖形表示方法，結果呈現可視化。Mathematica可編排專業的科學論文期刊，讓運算與排版在同一環境下完成，提供高品質可編輯的排版公式與表格，屏幕與列印的 自動最佳化排版，組織由初始概念到最後報告的計劃，並且對 txt、html、pdf 等格式的輸出提供了最好的兼容性。可與 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 結合，提供強大高級語言介面功能，使得程序開發更方便。·Mathematica本身就是一個方便學習的程序語言。 Mathematica提供互動且豐富的幫助功能，讓使用者現學現賣。強大的功能，簡 單的操作，非常容易學習特點，可以最有效的縮短研發時間。

⑥ 建模工具有哪些

00MATLAB本工具箱主要包含三部分內容(支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)1. MATLAB常用數學建模工具的中文幫助2. 貢獻MATLAB數學建模工具(打*號)3. 中國大學生數學建模競賽歷年試題MATLAB程序安裝步驟1. 將MATHMODL.zip解壓縮至matlab11\toolbox\;2. 啟動Matlab,利用Path Browser中的Add path菜單將matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面，並保存設置；3. 回到你的工作目錄。現在MATHMODL已成為一個普通的工具箱了。可以使用命令help mathmodl查看內容或直接用命令mathmodl學習教程。數據擬合interp1 - 一元函數插值spline - 樣條插值polyfit - 多項式插值或擬合 curvefit - 曲線擬合caspe - 各種邊界條件的樣條插值casps - 樣條擬合interp2 - 二元函數插值griddata - 不規則數據的二元函數插值*interp - 不單調節點插值*lagrange - 拉格朗日插值法方程求根inv - 逆矩陣roots - 多項式的根fzero - 一元函數零點fsolve - 非線性方程組solve - 符號方程解*newton - 牛頓迭代法解非線性方程微積分和微分方程diff - 差分diff - 符號導函數trapz - 梯形積分法quad8 - 高精度數值積分int - 符號積分dblquad - 矩形域二重積分ode45 - 常微分方程dsolve - 符號微分方程*polyint - 多項式積分法*quadg - 高斯積分法*quad2dg - 矩形域高斯二重積分*dblquad2 - 非矩形域二重積分 *rk4 - 常微分方程RungeKutta法隨機模擬和統計分析max,min - 最大，最小值sum - 求和mean - 均值std - 標准差sort - 排序（升序）sortrows - 按某一列排序(升序)rand - [0，1]區間均勻分布隨機數randn - 標准正態分布隨機數randperm - 1...n 隨機排列regress - 線性回歸classify - 統計聚類*trim - 壞數據祛除*specrnd - 給定分布律隨機數生成*randrow - 整行隨機排列*randmix - 隨機置換*chi2test - 分布擬合度卡方檢驗數學規劃lp - 線性規劃linprog - 線性規劃(在MATLAB5.3使用)fmin - 一元函數極值fminu - 多元函數極值擬牛頓法fmins - 多元函數極值單純形搜索法constr - 非線性規劃fmincon - 非線性規劃(在MATLAB5.3使用)離散優化*enum - 枚舉法*monte - 蒙特卡洛法*lpint - 線性整數規劃*L01p_e - 0-1整數規劃枚舉法*L01p_ie - 0-1整數規劃隱枚舉法*bnb18 - 非線性整數規劃(在MATLAB5.3使用)*bnbgui - 非線性整數規劃圖形工具(在MATLAB5.3使用)*mintreek - 最小生成樹kruskal演算法

⑦ 數據可視化工具主要有哪些

1.Excel

Excel的圖形化功能並不強大，但Excel是分析數據的理想工具，上圖是Excel生成的熱力地圖

作為一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。但是作為一個高效的內部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。

2.CSV/JSON

CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然並不是真正的可視化工具，但卻是常見的數據格式。你必須理解他們的結構，並懂得如何從這些文件中導入或者導出數據。以下將要介紹的所有數據可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。

第二部分：在線數據可視化工具

3.Google Chart API

Google Chart API工具集中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式，之前的靜態圖片就不存在這個問題。盡管存在上述問題，不可否認的是Google Chart API的功能異常豐富，如果沒有特別的定製化需要，或者對Google視覺風格的抵觸，那麼你大可以從Google Chart開始。

4.Flot

Flot 是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。

5.Raphaël

Raphaël 是創建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。SVG是矢量格式，在任何解析度下的顯示效果都很好。

關於數據可視化工具主要有哪些，該如何下手的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑧ 數據建模軟體、工具有哪些啊

MATLAB R spss SAS，主要這些，推薦r，開源的，其他安裝比較費勁

⑨ 資料庫建模工具是什麼東西

你說的使用過程和建模工具還真差不多。

所謂建模就是把現實世界的東西模型化到軟體中的過程。

資料庫建模指的是把現實中沒有使用計算機的情況下需要存儲、處理的數據模型化到資料庫中。
關系資料庫一般是以表（table）來存儲數據的，對應現實中來說一個表的信息就是一類事物的信息。比如現實中的學生信息、課程信息，模型化到資料庫中就是一個職工信息表、一個課程信息表。

所謂建模工具就是幫助我們把現實中的事物模型化成資料庫對象的工具。
比如powerdesigner就是一個資料庫建模工具，rational rose也可以進行資料庫建模。

在這些工具中我們一般先以漢字的形式定義現實中的各個事物及其屬性（比如學生），然後定義各個對象之間的關系，比如一個學生可以學習多門課程，一門課程可以被多個學生學，那麼他們之間就是多對多的關系，然後我們再將漢字信息轉換成英文，最後工具根據我們定義的事物（資料庫對象）及其關系生成相應的資料庫腳本（不同資料庫腳本語法可能不同），並執行腳本，這樣就通過工具完成現實事物到資料庫對象的建模了。

我是做信息系統的，跟資料庫打交道很多年了。記得選我的答案做推薦答案哦！

⑩ 常用的數學建模軟體有哪些

最無腦的就是matlab和excel以及spss，不過我推薦用python，這個有很多好用的工具包，不過數學建模最注重的是思想，其次編程，我數模方面獲得過國二，有什麼其他問題歡迎追問。