非數字類型數據是什麼意思

⑴ 非數據 是什麼

在一些語言中，為了處理一些數的范圍的問題，引入了非數的概念，以C#為例，非數表示為NaN(not a number)
比如如下的代碼片斷就會產生一個非數：
double a=Math.sqrt(-2);
這句話的意思是把-2開根號，把值賦給一個double類型變數a
這個語句之後，a就是一個NaN，之後，如果a還參與了其他運算（除了isNaN函數調用）,則得到的運算結果全部都會是NaN
對於double類型，可以用函數isNaN判斷一個數據是不是NaN,在一些比較嚴謹的邏輯裡面，必須判定非數的存在

⑵ 哪些數據屬於非數值型數據

非數值數據主要包括字元數據、圖形、圖像、聲音等。
單來說數值數據就是數字,非數值數據就是不是數字的東西都是數字數據。

⑶ 只能歸於某一有序類別的非數字型數據是什麼數據

順序數據。

順序數據（rank data）為只能歸於某一有序類別的非數字型數據。順序數據雖然也是類別， 但這些類別是有序的。

比如將產品分為一等品、二等品、三等品、次品等；考試成績可以分為 優、良、中、及格、不及格等；一個人的受教育程度可以分為小學、初中、高中、大學及以上； 一個人對某一事物的態度可以分為非常同意、同意、保持中立、不同意、非常不同意，等等。

(3)非數字類型數據是什麼意思擴展閱讀

順序數據集也被認為是物理順序集，用來記錄按寫入的先後順序排列，新記錄被附加到數據集的尾部。在順序數據集里，數據是按順序存取的，想要獲取記錄5，系統必須先讀取前4個記錄。可以直接查看和修改，可以存放數據或者源碼，可將其簡單理解為PC上的根目錄下的「文本文件」。

在統計數據集通常來自實際觀測得到的抽樣統計人口，每一行對應於觀測的一個組成部分，人口。數據集可能會進一步產生演算法為測試目的某些種類的軟體。一些現代統計分析軟體，如PSPP仍然存在的數據中的經典數據集的方式。

數據集在斷開緩存中存儲數據。數據集的結構類似於關系資料庫的結構；它公開表、行和列的分層對象模型。另外，它包含為數據集定義的約束和關系。

數據集可以類型化或非類型化。類型化數據集是這樣一種數據集，它先從基類派生，然後使用XML架構文件（.xsd文件）中的信息生成新類。架構中的信息（表、列等）被作為一組第一類對象和屬性生成並編譯為此新數據集類。

⑷ 什麼是非數值型數據的基礎

非數值型數據的基礎是字元數據。非數值數據(符號數據)則用於表示一些符號標記，如英文字母、數字、標點符號、運算符號、漢字、圖像、語言信息。基礎是字元數據，所用的編碼是ascll編碼。

⑸ Excel做回歸分析時出現輸入區域包含非數值型數據是什麼意思怎麼解決

區域中有以文本型數字充分的數據，修改該單元格屬性或將字元型數字轉換為數值即可。

數值型的數據是不能包含文本的，必須是數值。

在日常數據分析工作當中，回歸分析是應用十分廣泛的一種數據分析方法，按照涉及自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

(5)非數字類型數據是什麼意思擴展閱讀：

當數據之間存在多重共線性（自變數高度相關）時，就需要使用嶺回歸分析。在存在多重共線性時，盡管最小二乘法（OLS）測得的估計值不存在偏差，它們的方差也會很大，從而使得觀測值與真實值相差甚遠。嶺回歸通過給回歸估計值添加一個偏差值，來降低標准誤差。

在線性等式中，預測誤差可以劃分為 2 個分量，一個是偏差造成的，一個是方差造成的。預測誤差可能會由這兩者或兩者中的任何一個造成。在這里，將討論由方差所造成的誤差。