銷售分析圖表需要哪些數據

❶ 做銷售管理，需要分析哪些關鍵指標

首先還是要明確分析這些銷售指標的目的。漫無目的，分析得再漂亮，對決策沒有指導意義，領導也不在意。

從兩個層面上來講，一個是對銷售情況的整體把控，將重要的指標呈現在一張報表中，通常看的就是銷售日報或周報，用於監控數據異常以便及時發現問題。另一個是特定性問題分析，通過數據的展現觸發對業務思考，來挖掘原因和解決措施。比如為了提升銷售額做的產品對比分析，渠道對比分析，退貨量對銷售的影響等。

所以分析什麼指標，不妨找銷售經理深度了解其需求，特定問題特定分析。

抑或是參考下面銷售數據分析體系，來尋求分析的思路。

以電商零售企業為例。主流的銷售額、訂單量、完成率、增長率、重點商品的銷售佔比、各平台銷售佔比。更多的也可以跟蹤利潤、成交率（轉化率）、人均產出等。

基本業績分析：

建設銷售分析體系，以渠道組織、商品體系實時監控、統計銷售業績。

指標追蹤：

根據數據間邏輯，從匯總數據的異常，從時間、品牌系列、地區緯度進行鑽取識別問題。

商品價值分析：

根據商品的銷量、利潤等指標分析商品價值

價格帶分析：

分析價格帶利潤、價格帶銷量。

可以從下面三個層面來跟蹤這些指標。

3.1 指標的監控

一般都會對這些指標進行監控，有比較傳統的：郵件報送（雖然數據的整合處理要花費業務人員很長時間，但也是要比沒有好的）；也有比較高端的：led屏幕實時監控。不管怎樣的方式，也都是為了這一目的。現在很多公司已實現了指標監控的自動化，以及多平台整合與移動化監控等。

這兒舉例用 FineReport 搭建的數據報表：

上面的圖表是針對上一天銷售指標的監控，最重要的兩個指標（銷售額與訂單量）通過儀表盤展示出來，同時展示目標達成率，可以非常醒目的掌握最重要的信息。不達標？根據此信息就可以找到負責人進行責問了。

其他幾個主要是訂單分布情況，分別為各個價位的訂單數量：體現客單價分布，若某一天的數據異常，比如發現客單價150的數量突然增加，則可能是店鋪促銷帶來的效應（如果客單價下滑，但是銷售額並沒怎麼增加，則非常明顯的這次活動並不成功），也可能是某新品上線帶來的沖擊。總之，通過觀察客單價的分布，是能夠掌握很多信息的。

商品銷量與平台銷量的分布：主要是對銷售分布的掌握，這類信息要說只通過這一天的數據來看出問題來，還是有些困難的，需要連起來看。下面會有提到。

訂單時段分布：分析各個時間段的訂單集中情況，例如上圖中可以看出用戶消費高峰期在晚上9點和10點左右。通過這些信息可以有針對性的調整銷售策略。當然，如果突然某一天的訂單分布有了很大的變動，也值得深入分析原因。

不止是每天的銷售指標值的追蹤，累計起來的數據可以產生不同的感覺，如下圖所示。

一是累計銷售額達成率，從圖中可以看出整體的業績表現。右邊圖表可以與該圖形成聯動，當數據異常時，可以進一步查看各月份的明細數據。

銷售指標的累計值監控，是對整體銷售業績的掌控，而日報則關注與最近的數據，兩者應更多的是結合起來使用，既要掌控全局，也要關注眼前。

3.2 指標的規律分布

很多事請，獨立的去看，很難發現有什麼異樣，但是將時間維度拉開，擴大觀察的視野之後，就會有很多新的發現。正如前面所說的產品銷售分布與平台銷售分布。

上圖展示了各平台訂單的佔比分布情況。仔細瀏覽可以發現：在2月份（春節）期間，總體上天貓平台的訂單佔比很高；而京東平台上兩個旗艦店，隨著時間佔比越來越高。這些信息會有助於幫助公司調整銷售策略。

當數據出現異常變動，可以進一步瀏覽月份明細數據，可以獲知店鋪訂單量佔比的下降，是因為該店鋪的業績下滑，還是其他店鋪的業績提高，這類報表，不僅是對數據的跟蹤，也是對各負責人對追蹤。

3.3 指標的對比分析

比如從地區維度出發，從多個角度對比地區之間的差異，通過數據來給相關的團隊以無形的壓力，提醒各團隊的異常情況並及時處理。

上圖中，通過地圖對各地區的銷售情況進行直觀的展示，可以選擇不同的對比標准來展示。而右側兩個圖表與地圖形成聯動，分別展示該地區的目標完成情況、同比環比情況。

通過上圖中可以看出，2月份之前實際銷售情況是優於計劃值，而在2月份之後有些疲軟，5月份的累積完成額已經落後於計劃額。需要進一步分析銷售情況不佳的原因。這時選擇計劃完成率對比指標，如果所有地區的完成率都偏低，那或許是大環境的問題，如果是大部分僅少部分地區的完成率偏低，那或許更多的是地區團隊的問題。

通過這樣的布局，可以對地區的銷售情況進行較全面的展示，不能通過單一標準的好壞來展示團隊的業績。

比如，從商品維度出發，對比不同商品的價值貢獻度，給到品牌負責人壓力，以及為調整商品策略提供參考。

上圖中，核心為左上角的商品利潤分布圖，通過該圖對各商品的價值進行體現，這種圖表適合商品數量較多的情況，可以很直觀的顯示出各商品的份量。

右側兩個折線圖可與該氣泡圖實現聯動，我們分別介紹一下：

權重曲線圖：顯示商品的權重分布情況，權重值＝銷售額／周權重系數，周權重系數在上一篇已經介紹過，是根據一周中每天的銷售情況，對每天進行權重比例分配，例如周一到周日分布為：1.1，1，1.3，1.2，1.5，1.6，1.4。這樣計算後得到的值應該是一個較為平緩的曲線，但是我們從圖中看出，6月18日的銷售額明顯高於正常值，我們可以推斷這一天是活動日，通過下面的圖中我們可以發現6月18日的單價較低，也可以側面證明該商品在6月18日屬於活動促銷期間。

同時，在6月17日的銷售情況比正常值要低，很可能是因為第二天活動造成的。而月初偏低、月末偏高，則有可能是營運團隊在月初有一定的懈怠，月末有追趕業績的情況。

當然，上面的結論都是根據數據推測出的，若要對結論進行驗證，還需其它方法，比如進行ab測試等。

❷ 直觀的銷售數據圖表分析怎麼做

當管理層想了解近年來公司的銷售情況，希望你可以從多個維度（時間、公司、部門、區域等）對銷售數據進行分析，並呈現一份直觀的銷售數據圖表分析。那麼這樣的銷售數據圖表分析該怎麼做？

銷售指標可以幫助管理層更好地了解企業銷售的各方面狀況，如下圖所示，在分析之前我們可以參考一些常見的銷售分析指標：

准備製作分析圖表之前，我們可以按照管理層對銷售數據分析的需求，呈現管理層想要分析的數據：

1、按時間維度（年、季、月、周）分類的銷售數據匯總及其明細；

2、年、月銷售數據同比、環比情況，了解企業銷售數據變化趨勢；

3、按客戶維度分類的各級別客戶銷售貢獻情況；

4、按部門維度分類的各個部門的銷售業績完成情況及未完成原因分析；

5、從商品維度分析哪些品類的商品最有銷售前景等。

......

想讓銷售數據圖表分析更加直觀，我們可以參考下面這些分析模板。

比如，管理層想看總體及各部門的銷售目標完成情況，我們可以參考下面這張銷售數據圖表分析模板：

從整體上看，銷售目標、實際完成、差額、完成率等指標一目瞭然；除了對銷售情況有整體的把控，管理層還可進一步分析各個部門業績完成情況，是否已達標？當然，還可從時間維度追蹤歷史業績的變化趨勢，並可對各個部門不同年月的銷售業績完成情況進行直觀的透視分析。

比如，管理層想分析企業的銷售區域及各區域銷售表現，從而發現潛在市場，並提出下階段的區域布局策略時，我們可從區域維度呈現相應的銷售數據圖表分析：

如圖，可將各個區域的客戶銷售情況一一展現，並可從各個區域的查看企業的總體銷售額及其明細情況。若是還涉及到多家門店的銷售，我們可以參考下面這張圖表分析模板：

從各區域收入佔比中對重點區域銷售狀況予以重點分析，解析該區域各個門店的發展走勢及其結構特點，為未來在重點區域及門店的發展提供借鑒；也可從時間維度上對重點區域的產品結構進行橫向對比，對銷售產品進行多要素符合分析等等。

註：上述圖表數據經過處理，僅供參考。

❸ 銷售數據分析指標有哪些

1、售罄率

計算公式：售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。

2、庫存周轉率

計算公式：存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本

庫存天數=365天÷商品周轉率

存貨周轉率是對流動資產周轉率的補充說明,是衡量企業銷售能力及存貨管理水平的綜合性指標。它是銷售成本與平均存貨的比率。

3、庫銷比

計算公式：庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存

是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上。

4、存銷比

計算公式：存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量

存銷比是指在一個周期內，商品庫存與周期內日均銷量的比值，是用天數來反映商品即時庫存狀況的相對數。而更為精確的法則是使用日均庫存和日均銷售的數據來計算，從而反映當前的庫存銷售比例。

5、銷售增長率

計算公式：銷售增長率=(一周期內)銷售金額或數量/(上一周期)銷售金額或數量-1%

類似：環比增長率=(報告期-基期)/基期×100%

銷售增長率是企業本年銷售收入增長額同上年銷售收入總額之比。本年銷售增長額為本年銷售收入減去上年銷售收入的差額，它是分析企業成長狀況和發展能力的基本指標。

6、銷售毛利率

計算公式：銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%

銷售毛利率是毛利占銷售凈值的百分比，通常稱為毛利率。銷售毛利是銷售凈額與銷售成本的差額，如果銷售毛利率很低，表明企業沒有足夠多的毛利額，補償期間費用後的盈利水平就不會高;也可能無法彌補期間費用，出現虧損局面。通過本指標可預測企業盈利能力。

7、老顧客貢獻率

以銷售額為例，計算公式=老顧客貢獻的銷售額/總體顧客的銷售額 x 100%，分子分母也可以換成企業關心的其他指標，比如訂單數、利潤等。

8、品類支持率

計算公式：品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%

反應該品類對整體的貢獻程度，越大說明對整體的貢獻越大。

9、客單價

計算公式：客單價=總銷售金額÷總銷售客戶數

是指店鋪每一個顧客平均購買商品的金額，也即是平均交易金額。

10、坪效

計算公式： 平效 = 銷售業績÷店鋪面積。

就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。

11、 交叉比率

計算公式： 交叉比率=毛利率×周轉率

交叉比率通常以每季為計算周期，交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好，因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率，其數值愈大，表示毛利率高且周轉又快。

❹ 銷售報表那些數據屬於關鍵數據

銷售分析關鍵數據：
1、銷售量：銷售量=進店量×成交率×客單數
2 、銷售額 ：銷售額=進店量×成交率×客單價=客流量×駐足率×進店率×試穿率×試穿成交率×客單價
3、進店量：進店量=客流量×進店率
4、進店率：進店率=進店量/客流量
5、觸摸率：觸摸率=觸摸產品的人數/進店量
6、試穿率：試穿率=試穿人數/進店量
7、試穿成交率：試穿成交率=成交人數/試穿人數
8、成交率：成交率=購買人數/進店量
9、客單價ATV：客單價=銷售額/客單數
10、客單數UPT：客單數=銷售件數/客單數
11、店鋪動銷率：店鋪動銷率=店鋪動銷SKU數/倉庫總SKU數×100%
12、平效：店鋪銷售額/店鋪銷售平米數，即單位銷售面積在單位時間內產生的銷售額。
13、人效：店鋪銷售額/店鋪員工編制數，即單位時間內店鋪中每個員工的平均銷售額。
14、時效：店鋪銷售額/店鋪營業時間，即單位時間內平均每個小時產生的銷售額

❺ 零售行業銷售數據分析圖表怎麼做三個步驟幫你搞定

隨著大數據的發展，越來越多的企業開始重視數據的應用，都說數據能創造價值，但在數據應用的過程中，面臨著諸多問題。比如零售行業，其在數據應用的過程中面臨著以下問題：

1、數據存儲在多地，數據孤島林立

2、業務復雜導致數據融合困難

3、缺乏數據規劃導致數據質量不一致

4、數據分析維度單一致使數據利用率不高

......

盡管零售行業有統一的業務系統管理店面業務，也積累了大量的客戶、交易等經營數據，但由於這些系統偏向於記錄型，無法進行靈活的數據分析，導致導致分析效率低下，在面對海量的數據處理與深度分析時往往心有餘而力不足。而商業智能BI在避免重復建設數據倉庫的同時，通過內置的智能ETL工具便可以對接來自不同業務系統的數據源，實現經營數據的快速分析與展現。

例如，零售行業的銷售數據分析，假設管理層想從多維度了解零售的銷售數據情況，那怎麼做銷售數據分析？

當藉助合適的BI工具後，我們便可以輕松做出靈活的銷售數據分析，比如眾多門店、區域數據一目瞭然：

如圖所示，管理者可總覽銷售收入、成本、毛利、訂單數等核心銷售數據，且該分析圖表直觀展示了各區域收入佔比、門店收入排名、商品銷售明細情況等。管理層可靈活通過不同維度對銷售數據進一步的分析，讓這些銷售數據可以快速有效的指導管理決策。

那具體如何藉助BI工具做零售行業的銷售數據分析呢？其實很簡單，這里我們大致將其分析分為三步驟：取數、建模、圖表設計。

取數，大概是很多零售行業數據應用中遇到的最多的難題了，業務數據獲取不到或難以獲取的心酸，大概很多報表人深有感觸。但隨著數據時代的發展，藉助BI其內置的ETL便可將不統一的業務數據抽取到統一的數據倉庫中，方便了分析者隨時隨地調用數據，建模拖拽設計，完成所需的數據分析圖表，如下BI架構圖所示：

當數據獲取變得比之前容易時，數據的准確性與安全性也變得更加重要了，藉助BI我們可以通過層層許可權的管控，將銷售數據分析圖表准確高效地分享給相關的瀏覽者分析查看。

關於具體的銷售數據分析圖表的設計實現步驟，感興趣的用戶可以參考我們之前分享的采購分析報表怎麼做等相關內容，其圖表工具的設計操作步驟類似，這里不再贅述。

❻ 零售行業數據分析的常見指標，以可視化圖表展示

零售行業由於低毛利的特點，要求必須更加精細化地管理。

零售經營利潤=門店數量×均店銷售額×毛利率-存貨成本-房租成本-人員成本-管理成本

將以上利潤指標進行拆解，觀遠數據相應地從戰略計劃、門店運營、商品運營、市場營銷、顧客關系（會員管理）、全渠道運營、人力資源、財務分析等環節進行流程優化，覆蓋目標的制定、實施、評估和分析改善，構建基於數據能力的持續改善循環模型，實現產品與服務增值。

一、戰略計劃

❼ 銷售數據分析的內容一般有哪些

銷售數據分析一般包括：

1、營運資金周轉期分析銷售收入結構分析

2、銷售收入對比分析

3、成本費用分析

4、利潤分析

5、凈資產收益率分析

銷售數據分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。

(7)銷售分析圖表需要哪些數據擴展閱讀：

針對同一市場不同品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的銷售策略提供建議和參考。

針對不同市場的同一品牌產品的銷售差異分析，主要是為企業的市場策略提供建議和參考。

微觀銷售分析，主要分析決定未能達到銷售額的特定產品、地區等。

銷售分析法的不足是沒有反應企業相對於競爭者的狀況，它沒有能夠剔除掉一般的環境因素對企業經營狀況的影響。

銷售分析可以決定一個企業或公司的生產方向 。

❽ 如何用excel製作銷售業績完成比例分析圖表

用Excel來做一份員工銷售統計分析圖表，不僅直觀的分析出銷售人員的業績，還非常的獨特美觀。做法也是非常簡單。以下是我為您帶來的關於用excel製作銷售業績完成比例分析圖表，希望對您有所幫助。 用excel製作銷售業績完成比例分析圖表 准備數據 首先是准備數據，這個是一份公司半年銷售人員業績表，看上去非常龐大，實際上，我們用的部分就是那麼一點點而已! 說明： 1、首先我們可以看到每月每個員工完成的銷售金額; 2、合計部分就是統計半年總銷售額，用了一個求和函數【=SUM(B2:G2)】; 3、任務是半年必須完成的任務額度(也可以當做是輔助列，你可以把數值填稍大一些); 4、完成率部分用的一個【=H2/I2】除法公式，然後將單元格設置為按【百分比】保留小數點後【2】位; 5、未完成這里是【=100%-J2】減法公式，就是未完成率。 我們這里主要是看半年的完成率和未完成率的圖表。所以，我們會用到【完成率】【未完成】這兩列數據。 繪制圖案 步驟一、【插入】-【插圖】-【形狀】，分別插入【直線】【等腰三角形】【矩形】，具體如下圖所示： 步驟二、填充一種自己喜好的顏色，然後將三個圖形組合起來。 步驟三、按照這種方法復制多份出來，設為不同顏色，再將直線隨機拉長或拉短。最後組合依次排好，組合起來。效果如下： 插入圖表 步驟一、選中張三【完成率】和【未完成】這兩列數據，然後點擊【插入】選項卡【圖表】選項組中【推薦的圖表】-【所有圖表】-【餅圖】-【圓環圖】確定; 步驟二、選中圖表將在【格式】選項卡中將【形狀填充】【形狀輪廓】設為無顏色。 步驟三、將【圖表元素】全部取消勾選。 步驟四、選中圖表中【未完成】部分，點擊【格式】選項卡，將【形狀填充】設為【灰色】;再選中另一部分【完成率】設為與之前形狀對應的顏色。 步驟五、選中圖表外框右鍵【設置圖表區域格式】，在右邊的【設置圖表區域格式】中【屬性與大小】下面的大小寬度【3厘米】高度【3厘米】。 步驟六、選中圖表內部，然後右鍵選擇【設置數據系列格式】，在右邊的面板中將【圓環圖內徑大小】設為【60%】。 步驟七、將圖表中的【數據標簽】文本框拖到中間來，然後設置一下字體顏色和大小，按喜好設置即可。 步驟八、按照同樣的方法做出所有人的圖表，給上不同的顏色。 此處快進............ 好了，快進完了，繼續回來，下面5個不銷售人員不同顏色圖表製作完畢。猜你喜歡： 1. excel2010百分比圖表怎麼做 2. excel2007中製作一個完美的業績表格方法 3. Excel的圖表如何製作展示總量和分量 4. excel2010生成豐富的圖表教程 5. excel怎麼用圖表展示分量和總量