為什麼矢量數據不易進行疊合分析

A. 比較柵格數據結構和矢量數據結構的優點和缺點

矢量數據的優缺點：

優點： 數據結構緊湊、冗餘度低，有利於網路和檢索分析，圖形顯示質量好、精度高。

缺點： 數據結構復雜，多邊形疊加分析比較困難。

柵格數據的優缺點：

優點： 數據結構簡單，便於空間分析和地表模擬，現勢性較強；空間數據的疊置和組合方便，各類空間分析很易於進行，數學模擬方便。

缺點： 數據量大，投影轉換比較復雜。

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柵格數據結構中，點由一個單元網格表示，線由一串有序的相互鏈接的單元網格表示，各個網格的值相同。多邊形由聚集在一起的相互連接的單元網格組成，區域內部網格值相同，外部不同。每個網格對應一種屬性。其空間位置用行與列表示。

網格邊長決定數據精度，但在表示地理實體時，信息都有丟失，這是由於復雜的實體採用統一格網造成的。一般通過保證最小多邊形的精度標准來確定網格尺寸，可以有效逼近實體又能最大程度減少數據量。

B. 矢量數據結構有哪幾種主要類型

基於矢量模型的數據結構簡稱為矢量數據結構，它是利用歐里幾得（Euclid）幾何學中的點、線、面及其組合體來表示實體空間分布的一種數據組織方式。這種數據組織方式能最好地逼近實體的空間分布特徵，數據精度高，數據存儲冗餘度低，便於進行網路分析，但對於多層空間數據的疊合分析比較困難。矢量數據結構分為以下幾種類型：
1.簡單數據結構：數據按照以基本的空間對象（點、線或多邊形）為單元進行單獨組織，不含有拓撲關系數據。
2.拓撲數據結構：包括DIME（對偶獨立地圖編碼法）、POLYVRT（多邊形轉換器）、TIGER（地理編碼和參照系統的拓撲集成）等。它們的共同特點是：點是相互獨立的，點連成線，線構成面。每條線起始於結點（FN），止於終結點（TN），並與左右多邊形（LP和RP）相鄰接。
3.曲面數據結構：是指聯想分布現象的覆蓋表面，具有這種覆蓋表面的要素有地形、降水量、溫度、磁場等。表示和存儲這些要素的基本要求是必須便於連續現象在任一點的內插計算，因此經常採用不規則三角網來擬合連續分布現象的覆蓋表面，稱為TIN數據結構。

C. 柵格數據的疊加與矢量數據的疊加有什麼不同

1、數據結構不同

柵格數據疊加起來以後可以用柵格計算器進行分析計算，從空間上得到較直觀的結果。矢量數據疊加起來以後可以在不同圖層之間之間直接使用ArCedit工具進行編輯處理，進而分析。

2、用途不同

矢量數據+柵格數據疊加分析，可用於數據提取，數據裁剪等；矢量數據+矢量數據疊加分析，可用於數據裁剪，數據分割（通過線或面將另一種面數據分割成更小的面數據）等；柵格數據+柵格數據疊加分析，主要就是柵格數據計算問題了，求差等。

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柵格結構的特點

數據直接記錄屬性的指針或屬性本身，而其所在位置則根據行列號轉換成相應的坐標給出。也就是說，定位是根據數據在數據集合中的位置得到的。

柵格結構是用有限的網格逼近某個圖形，因此用柵格數據表示的地表是不連續的，是近似離散的數據。柵格單元的大小決定了在一個象元所覆蓋的面積范圍內地理數據的精度 ，網格單元越細柵格數據越精確，但如果太細則數據量太大。

D. 結合ArcGIS軟體，對柵格數據與矢量數據空間分析方法進行比較。

以上是我找的見解
柵格數據為 單元統計 鄰域統計 分區統計 聚類、聚合分析 柵格數據的聚類、聚合分析；柵格數據的信息復合分析；柵格數據的追蹤分析；
柵格數據的窗口分析。

矢量數據為 路徑分析 地址匹配 資源匹配

（1）單元統計
當進行多層面柵格數據疊合分析時，常需要以柵格單元為單位進行單元統計。例如，同一地區不同年度土地利用類型的變化分析等
（2）鄰域統計
鄰域統計以待計算柵格為中心，向其周圍擴展一定范圍，基於這些擴展柵格數據進行函數運算，從而得到此柵格的值。
（3）分區統計
分區統計是以一個數據集為基礎在它所包含的不同類別中對另一個被分類數據集進行統計。
(4)聚類聚合分析
柵格數據的聚類分析是根據設定的聚類條件對原有數據系統進行有選擇的信息提取而建立新的柵格數據系統的方法。

路徑分析 是GIS中最基本的功能之一，其核心是對最佳路徑的求解。從網路模型的角度看，最佳路徑的求解就是在指定網路的兩個結點之間找一條阻抗強度最小的路徑。一般情況下，可分為如下四種：
a、靜態求最佳路徑：由用戶確定權值關系後，即給定每條弧段的屬性，當要求最佳路徑時，讀出路徑的相關屬性，求最佳路徑。
b、N條最佳路徑分析：確定起點、終點，求代價較小的幾條路徑，因為在實踐中往往僅求出最佳路徑並不能滿足要求，可能因為某種因素不走最佳路徑，而走近似最佳路徑。
c、最短路徑：確定起點、終點和所要經過的中間連線，求最短路徑。
d、動態最佳路徑分析：實際網路分析中權值是隨著權值關系式變化的，而且可能會臨時出現一些障礙點，所以往往需要動態地計算最佳路徑。
地址匹配
地址匹配實質是對地理位置的查詢，它涉及到地址的編碼。
地址匹配與其它網路分析功能結合起來，可以滿足實際工作中非常復雜的分析要求。所需輸入的數據，包括地址表和含地址范圍的街道網路及待查詢地址的屬性值。
資源分配
資源分配網路模型由中心點（分配中心）及其狀態屬性和網路組成。分配有兩種方式，（1）一種是由分配中心向四周輸出，（2）另一種是由四周向中心集中。

方法各有千秋 矢量數據分析 直觀明白 但有時候不能得到我們想要的結果 並且不能完全代替真實的世界 存在無法避免的誤差
矢量數據分析 復雜 抽象 數據量小 方面存儲
望採納

E. 1.比較柵格數據結構和矢量數據結構的優點和缺點

矢量：數據存儲量小、數據結構簡單、不易共享、不易疊合分析、易於進行拓撲分析、數據輸出精度高,費用高,空間分析不易實現
柵格：數據存儲量大、數據結構復雜、易共享、易實現疊合分析、不易進行拓撲分析、數據輸出精度差,費用低
這些都是主要的,