A. BDE主要作用是什麼
BDE簡介.
要開發資料庫應用程序首先要解決數據源的問題，那麼什麼是數據源呢？簡單來講數據源就是實實在在的數據，通常是各種數據表。
有了數據源我們就有了開發程序的依據，然而一般情況下應用程序並不能直接和
數據源打交道，必須通過某些中介，這些中介被稱為資料庫驅動器，通常每一種資料庫都有至少一種資料庫驅動器，如：Access,Foxpro,dBase等資料庫都有自己的資料庫驅動器,有了這些資料庫驅動器，為了編程的方便起見，接著就產生了管理這些資料庫驅動器的引擎，有了資料庫引擎，程序員在編程時就不要為訪問不同的資料庫驅動來費腦經了，只要按照統一的方法訪問資料庫引擎，而讓資料庫引擎去完成不同資料庫驅動器的轉換，資料庫引擎就想一個公共介面，為訪問資料庫提供了統一的方法.
BDE是(BorlandDatabaseEngine)寶蘭數據引擎的縮寫,它不僅能訪問本地的不同資料庫，還可以將應用從本地上傳到可戶機-伺服器系統,而且有很高的效率.
BDE能訪問的數據分兩類:
一：本地數據。
二：客戶機-伺服器體系的異地數據.
ADO簡介。
與BDE不同ADO是Microsoft推出的新一代數據訪問規范，在Delphi6中它的地位等同於一個和BDE並列的數據引擎。
ADO實際上和ActiveX技術聯系緊密，而ActiveX又和OLE,COM等技術有很密切的關系。
雖然ADO的功能比BDE比起來筲弱一些,但和BDE相比ADO有一些重要的優勢，比如:
ADO將會內制在從Windows2000開始Microsoft新出的所有操作系統中,單就這一點就足以給其他的數據訪問方式畫上問號.
在Delphi7中提供了對ADO的全力支持，提供了很多ADO組件，還增加了一些新的欄位類型如：WideString,GUID,Variant,interface,IDispatch等.
ADO是面向各種數據的層次很高的介面，它提供了強大的數據訪問功能，可以訪問的數據對象有：
1>關系資料庫中的各種數據；
2>非關系型資料庫，如層次型資料庫，網狀資料庫等；
3>電子郵件與文件系統；
4>文本與圖象，聲音；
5>客戶事務對象.
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學習
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BDE已基本上處在一種「被動維護」階段，只會修補BUG，不大會再升級的
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我做過測試：大數據量（幾十萬條）的時候，用bde要比ado速度快，不知道什麼原因，可能是delphi的bde支持比較好吧
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我經常用AD0+SQLSERVER
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BDE是上一代的數據引擎了，如果沒有特別的要求就不要用它了，用DBExpress或者ADO
B. Delphi 中的DBE有什麼用
DBE?????是BDE吧？BDE是(BorlandDatabaseEngine)寶蘭數據引擎的縮寫,它能訪問本地的不同資料庫，用來連接與操作資料庫的，裡面有很多控制項，包括TQUERY,TTABLE,TDATASOURCE等等。可以去網路看一看。或者直接看delphi的幫助。
C. 大數據運算的三種引擎是什麼有什麼區別
現在流行的開源引擎可不止三個，先羅列5個給你：
1)Hive，披著SQL外衣的Map-Rece。Hive是為方便用戶使用Map-Rece而在外面封裝了一層SQL，由於Hive採用了SQL，它的問題域比Map-Rece更窄，因為很多問題，SQL表達不出來，比如一些數據挖掘演算法，推薦演算法、圖像識別演算法等，這些仍只能通過編寫Map-Rece完成。
2) Impala：Google Dremel的開源實現（Apache Drill類似），因為互動式實時計算需求，Cloudera推出了Impala系統，該系統適用於互動式實時處理場景，要求最後產生的數據量一定要少。
3)Shark/Spark：為了提高Map-Rece的計算效率，Berkeley的AMPLab實驗室開發了Spark，Spark可看做基於內存的Map-Rece實現，此外，伯克利還在Spark基礎上封裝了一層SQL，產生了一個新的類似Hive的系統Shark。
4) Stinger Initiative（Tez optimized Hive）：Hortonworks開源了一個DAG計算框架Tez，Tez可以理解為Google Pregel的開源實現，該框架可以像Map-Rece一樣，可以用來設計DAG應用程序，但需要注意的是，Tez只能運行在YARN上。Tez的一個重要應用是優化Hive和PIG這種典型的DAG應用場景，它通過減少數據讀寫IO，優化DAG流程使得Hive速度提供了很多倍。
5)Presto：FaceBook於2013年11月份開源了Presto，一個分布式SQL查詢引擎，它被設計為用來專門進行高速、實時的數據分析。它支持標準的ANSI SQL，包括復雜查詢、聚合（aggregation）、連接（join）和窗口函數（window functions)。Presto設計了一個簡單的數據存儲的抽象層，來滿足在不同數據存儲系統（包括HBase、HDFS、Scribe等）之上都可以使用SQL進行查詢。
D. 資料庫引擎 什麼是資料庫引擎。誰能詳細介紹一下
每種資料庫的數據格式，內部實現機制都是不同的，
要利用一種開發工具訪問一種資料庫，就必須通過一種中介程序，
這種開發工具與資料庫之間的中介程序就叫資料庫引擎。
E. 資料庫引擎有什麼用
每種資料庫的數據格式，內部實現機制都是不同的，要利用一種開發工具訪問一種資料庫，就必須通過一種中介程序，這種開發工具與資料庫之間的中介程序就叫資料庫引擎。
F. 看一下SQL資料庫引擎什麼意思
這是SQL Server Management Studio的連接數據窗口中，選擇「瀏覽更多」按鈕之後出現的「查找伺服器」窗口，是用來選擇要連接到哪個伺服器的。這里是沒辦法手動添加的，而是SQL Server Management Studio自動搜索和管理的。
G. 什麼叫做資料庫引擎，什麼叫做資料庫的索引要通俗易懂的解釋
索引就是目錄 幫助快速定位
引擎 是SQL內部執行過程
H. 什麼是資料庫引擎
1、引擎（engine）能夠決定程序管理和數據操作的程序或程序段。資料庫引擎就是操作資料庫的一段程序或程序段。 比如：在VB中，用microsoft jet資料庫引擎和數據訪問對象DAO（data access object）可以創建功能強大的客戶/伺服器應用程序。2、面試題吧，ADO、ODBC、MICROSOFT JET都是，ASP不是。
I. 大數據分析引擎是什麼
這是一個統稱，大數據分析，顧名思義，就是通過眾多的數據來分析得出有用的結論，而這些數據哪裡來的呢？通過一種技術手段做成一個系統來收集的，這個系統，就叫做大數據引擎！
我這么說會不會太抽象，舉個例子：米多大數據引擎系統，他們家的技術手段就是通過一物一碼獲得數據，一物一碼，就是一件商品貼一個二維碼，二維碼里有商品的全部信息。每個消費者買了商品後，掃描二維碼可以知道商品的真偽、商品生產的歷程（溯源）。這時，大數據引擎系統就會收集掃描二維碼的用戶的信息。而商家也會通過消費者在哪裡掃描的二維碼可以分析出商品在哪個地點賣的好，哪個地點賣的少，或者這個編號的商品不應該出現在那裡（商品防竄）。等等……這些就是大數據分析！而這個系統就成為大數據引擎系統。還是不懂的話可以搜湖北米多科技看看，應該就懂了，望採納^_^
J. Mysql中什麼是存儲引擎
什麼是存儲引擎？
關系資料庫表是用於存儲和組織信息的數據結構，可以將表理解為由行和列組成的表格，類似於Excel的電子表格的形式。有的表簡單，有的表復雜，有的表根本不用來存儲任何長期的數據，有的表讀取時非常快，但是插入數據時去很差；而我們在實際開發過程中，就可能需要各種各樣的表，不同的表，就意味著存儲不同類型的數據，數據的處理上也會存在著差異，那麼。對於MySQL來說，它提供了很多種類型的存儲引擎，我們可以根據對數據處理的需求，選擇不同的存儲引擎，從而最大限度的利用MySQL強大的功能。這篇博文將總結和分析各個引擎的特點，以及適用場合，並不會糾結於更深層次的東西。我的學習方法是先學會用，懂得怎麼用，再去知道到底是如何能用的。下面就對MySQL支持的存儲引擎進行簡單的介紹。
MyISAM
在mysql客戶端中，使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎。
復制代碼代碼如下:
show engines;
MyISAM表是獨立於操作系統的，這說明可以輕松地將其從Windows伺服器移植到Linux伺服器；每當我們建立一個MyISAM引擎的表時，就會在本地磁碟上建立三個文件，文件名就是表明。例如，我建立了一個MyISAM引擎的tb_Demo表，那麼就會生成以下三個文件：
1.tb_demo.frm，存儲表定義；
2.tb_demo.MYD，存儲數據；
3.tb_demo.MYI，存儲索引。
MyISAM表無法處理事務，這就意味著有事務處理需求的表，不能使用MyISAM存儲引擎。MyISAM存儲引擎特別適合在以下幾種情況下使用：
1.選擇密集型的表。MyISAM存儲引擎在篩選大量數據時非常迅速，這是它最突出的優點。
2.插入密集型的表。MyISAM的並發插入特性允許同時選擇和插入數據。例如：MyISAM存儲引擎很適合管理郵件或Web伺服器日誌數據。
InnoDB
InnoDB是一個健壯的事務型存儲引擎，這種存儲引擎已經被很多互聯網公司使用，為用戶操作非常大的數據存儲提供了一個強大的解決方案。我的電腦上安裝的MySQL 5.6.13版，InnoDB就是作為默認的存儲引擎。InnoDB還引入了行級鎖定和外鍵約束，在以下場合下，使用InnoDB是最理想的選擇：
1.更新密集的表。InnoDB存儲引擎特別適合處理多重並發的更新請求。
2.事務。InnoDB存儲引擎是支持事務的標准MySQL存儲引擎。
3.自動災難恢復。與其它存儲引擎不同，InnoDB表能夠自動從災難中恢復。
4.外鍵約束。MySQL支持外鍵的存儲引擎只有InnoDB。
5.支持自動增加列AUTO_INCREMENT屬性。
一般來說，如果需要事務支持，並且有較高的並發讀取頻率，InnoDB是不錯的選擇。
MEMORY
使用MySQL Memory存儲引擎的出發點是速度。為得到最快的響應時間，採用的邏輯存儲介質是系統內存。雖然在內存中存儲表數據確實會提供很高的性能，但當mysqld守護進程崩潰時，所有的Memory數據都會丟失。獲得速度的同時也帶來了一些缺陷。它要求存儲在Memory數據表裡的數據使用的是長度不變的格式，這意味著不能使用BLOB和TEXT這樣的長度可變的數據類型，VARCHAR是一種長度可變的類型，但因為它在MySQL內部當做長度固定不變的CHAR類型，所以可以使用。
一般在以下幾種情況下使用Memory存儲引擎：
1.目標數據較小，而且被非常頻繁地訪問。在內存中存放數據，所以會造成內存的使用，可以通過參數max_heap_table_size控制Memory表的大小，設置此參數，就可以限制Memory表的最大大小。
2.如果數據是臨時的，而且要求必須立即可用，那麼就可以存放在內存表中。
3.存儲在Memory表中的數據如果突然丟失，不會對應用服務產生實質的負面影響。
Memory同時支持散列索引和B樹索引。B樹索引的優於散列索引的是，可以使用部分查詢和通配查詢，也可以使用<、>和>=等操作符方便數據挖掘。散列索引進行「相等比較」非常快，但是對「范圍比較」的速度就慢多了，因此散列索引值適合使用在=和<>的操作符中，不適合在<或>操作符中，也同樣不適合用在order by子句中。
可以在表創建時利用USING子句指定要使用的版本。例如：
復制代碼代碼如下:
create table users
(
id smallint unsigned not null auto_increment,
username varchar(15) not null,
pwd varchar(15) not null,
index using hash (username),
primary key (id)
)engine=memory;
上述代碼創建了一個表，在username欄位上使用了HASH散列索引。下面的代碼就創建一個表，使用BTREE索引。
復制代碼代碼如下:
create table users
(
id smallint unsigned not null auto_increment,
username varchar(15) not null,
pwd varchar(15) not null,
index using btree (username),
primary key (id)
)engine=memory;
MERGE
MERGE存儲引擎是一組MyISAM表的組合，這些MyISAM表結構必須完全相同，盡管其使用不如其它引擎突出，但是在某些情況下非常有用。說白了，Merge表就是幾個相同MyISAM表的聚合器；Merge表中並沒有數據，對Merge類型的表可以進行查詢、更新、刪除操作，這些操作實際上是對內部的MyISAM表進行操作。Merge存儲引擎的使用場景。
對於伺服器日誌這種信息，一般常用的存儲策略是將數據分成很多表，每個名稱與特定的時間端相關。例如：可以用12個相同的表來存儲伺服器日誌數據，每個表用對應各個月份的名字來命名。當有必要基於所有12個日誌表的數據來生成報表，這意味著需要編寫並更新多表查詢，以反映這些表中的信息。與其編寫這些可能出現錯誤的查詢，不如將這些表合並起來使用一條查詢，之後再刪除Merge表，而不影響原來的數據，刪除Merge表只是刪除Merge表的定義，對內部的表沒有任何影響。
ARCHIVE
Archive是歸檔的意思，在歸檔之後很多的高級功能就不再支持了，僅僅支持最基本的插入和查詢兩種功能。在MySQL 5.5版以前，Archive是不支持索引，但是在MySQL 5.5以後的版本中就開始支持索引了。Archive擁有很好的壓縮機制，它使用zlib壓縮庫，在記錄被請求時會實時壓縮，所以它經常被用來當做倉庫使用。
存儲引擎的一些問題
1.如何查看伺服器有哪些存儲引擎可以使用？
為確定你的MySQL伺服器可以用哪些存儲引擎，執行如下命令：
復制代碼代碼如下:
show engines;
這個命令就能搞定了。
2.如何選擇合適的存儲引擎？
（1）選擇標准可以分為：
（2）是否需要支持事務；
（3）是否需要使用熱備；
（4）崩潰恢復：能否接受崩潰；
（5）是否需要外鍵支持；
然後按照標准，選擇對應的存儲引擎即可。