㈠ 如何做到向領導匯報時，數據從總到細
將匯報內容分門別類，先從大分類開始匯報，然後逐步細化，最後匯報最底層最細致的數據。
這樣的匯報條理清晰，數據關聯密切，說服力強。
㈡ 數據分析怎麼寫報告
數據分析怎麼寫報告
數據分析怎麼寫報告。現代社會是一個大數據的時代，很多東西都可以通過大數據分析一些基本的概況，職場上是需要我們寫數據分析報告的。接下來就由我帶大家了解數據分析怎麼寫報告的相關內容。
目錄
標題頁
目錄
前言
正文
結論與建議
附錄
在數據分析報告結構中，「總—分—總」結構的開篇部分包括標題頁、目錄和前言（主要包括分析背景、目的與思路）；正文部分主要包括具體分析過程與結果；結尾部分包括結論、建議及附錄。
一、標題頁
標題頁需要寫明報告的題目，題目要精簡干練，根據版面的要求在一兩行內完成。標題是一種語言藝術，好的標題不僅可以表現數據分析的主題，而且能夠激發讀者的閱讀興趣，因此需要重視標題的製作，以增強其藝術性的表現力。
（1）標題常用的類型
A.解釋基本觀點：往往用觀點句來表示，點明數據分析報告的基本觀點，如《不可忽視高價值客戶的保有》《語音業務是公司發展的重要支柱》等；
B.概括主要內容：重在敘述數據反映的基本事實，概括分析報告的主要內容，讓讀者能抓住全文的中心，如《我公司銷售額比去年增長30%》《2010年公司業務運營情況良好》等；
C.交代分析主題：反映分析的對象、范圍、時間、內容等情況，並不點明分析師的看法和主張，如《發展公司業務的途徑》《2010年運營分析》《2010年部門業務對比分析》等；
D.提出問題：以設問的方式提出報告所要分析的問題，引起讀者的注意和思考，如《客戶流失到哪裡去了》《公司收入下降的關鍵何在》《1500萬利潤是怎樣獲得的》
（2）標題的製作要求
A.直接：數據分析報告是一種應用性較強的文體，它直接用來為決策者的決策和管理服務，所以標題必須用毫不含糊的語言，直截了當、開門見山地表達基本觀點，讓讀者一看標題就能明白數據分析報告的基本精神，加快對報告內容的理解。
B.確切：標題的撰寫要做到文題相符，寬窄適度，恰如其分地表現分析報告的內容和對象的特點。
C.簡潔：標題要直接反映出數據分析報告的主要內容和基本精神，就必須具有高度的概括性，用較少的文字集中、准確、簡潔地進行表述。
（3）標題的藝術性
標題的撰寫除了要符合直接、確切、簡潔三點基本要求，還應力求新鮮活潑、獨具特色、增強藝術性。要使標題具有藝術性，就要抓住對象的特徵展開聯想，適當運用修辭手法給予突出和強調，如《我的市場我做主》《我和客戶有個約會》等。有時，報告的作者也要在題目下方出現，或者在報告中要給出所在部門的名稱，為了將來方便參考，完成報告的日期也應當註明，這樣能夠體現出報告的時效性。
二、目錄
目錄可以幫助讀者快捷方便地找到所需的內容，因此，要在目錄中列出報告主要章節的名稱。如果是在Word中撰寫報告，在章節名稱後面還要加上對應的.頁碼，對於比較重要的二級目錄，也可以將其列出來。所以，從另外一個角度說，目錄也就相當於數據分析大綱，它可以體現出報告的分析思路。但是目錄也不要太過詳細，因為這樣閱讀起來讓人覺得冗長並且耗時。
此外，通常公司或企業的高層管理人員沒有時間閱讀完整的報告，他們僅對其中一些以圖表展示的分析結論會有興趣，因此，當書面報告中沒有大量圖表時，可以考慮將各章圖表單獨製作成目錄，以便日後更有效地使用。
三、前言
前言的寫作一定要經過深思熟慮、前沿內容是否正確，對最終報告是否能解決業務問題，能夠給決策者決策提供有效依據起決定性作用。前沿是分析報告的一個重要組成部分，主要包括分析背景、目的及思路三方面：為何要開展此次分析？有何意義？通過此次分析要解決什麼問題？達到何種目的？如何開展此次分析，主要通過哪幾方面開展？
（1）分析背景
對數據分析背景進行說明主要是為了 讓報告閱讀這對整個分析研究的背景有所了解，主要闡述此項分析的主要原因、分析的意義、以及其他相關信息，如行業發展現狀等內容。
（2）分析目的
數據分析報告中陳述分析目的是為了讓報告的閱讀者了解開展此次分析能帶來何種效果，可以解決什麼問題。有時將研究背景和目的意義合二為一。
（3）分析思路
分析思路用來指導數據分析師如何進行一個完整的數據分析，即確定需要分析的內容或指標。這是分析方法論中的重點，也是很多人常常感到困惑的問題。只有在營銷、管理理論的指導下，才能確保數據分析維度的完整性，分析結果的有效性及正確性。
四、正文
正文是數據分析報告的核心部分，它將系統全面地表述數據分析的過程與結果。
撰寫正文報告時，根據之前分析思路中確定的每項分析內容，利用各種數據分析方法，一步步地展開分析，通過圖表及文字相結合的方式，形成報告正文，方便閱讀者理解。
正文通過展開論題，對論點進行分析論證，表達報告撰寫者的見解和研究成果的核心部分，因此正文佔分析報告的絕大部分篇幅。一篇報告只有想法和主張是不行的 ，必須經過科學嚴密的論證，才能確認觀點的合理性和真實性，才能使別人信服。因此，報告主題部分的論證是極為重要的。
報告正文具有以下幾個特點：是報告最長的主題部分、包含所有數據分析事實和觀點、通過數據圖表和相關的文字結合分析、正文各部分具有邏輯關系。
我們通常通過金字塔原理來組織報告邏輯，整個報告的核心觀點是什麼，又由哪些子觀點構建，支持每個子觀點的數據是什麼，如圖所示：
五、結論與建議
結論是以數據分析結果為依據得出的分析結果，通常以綜述性文字來說明。它不是分析結果的簡單重復，而是結合公司實際業務，經過綜合分析、邏輯推理形成的總體論點。結論是去粗取精、由表及裡而抽象出的共同、本質的規律，它與正文緊密銜接，與前言相呼應，使分析報告首尾呼應。結論應該措辭嚴謹、准確、鮮明。
建議是根據數據分析結論對企業或業務等所面臨的問題而提出的改進方法，建議主要關注在保持有時候及改進劣勢等方面。因為分析人員所給出的建議主要是基於數據分析結果而得到的。會存在局限性，因此必須結合公司的具體業務才能得出切實可行的建議。
六、附錄
附錄是數據分析報告的一個重要組成部分。一般來說，附錄提供正文中涉及而未予闡述的有關資料，有時也含有正文中提及的資料，從而向讀者提供一條深入數據分析報告的途徑。它主要包括報告中涉及的專業名詞解釋、計算方法、重要原始數據、地圖等內容。每個內容都需要編號，以備查詢。
當然並不是要求每篇報告都有附錄，附錄是數據分析報告的補充，並不是必需的，應該根據各自的情況再決定是否需要在報告結尾處添加附錄。
注意事項
1、分析結論要明確，要精，要有邏輯
如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了，也失去了意義，因為我們是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的，所以千萬不要忘本舍果；
如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了，很多時候分析就是發現問題，如果一個分析能發現一個重大問題，就達到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡的結論也容易讓閱讀者接受，減少重要閱讀者（通常是事務繁多的領導，沒有太多時間看那麼多）的閱讀心理門檻，如果別人看到問題太多，結論太繁，讀不下去，一百個結論也等於零；
不要有猜測性的結論，太主觀的東西會沒有說服力，如果一個結論連自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了。
2、數據分析報告盡量圖表化，風格統一
用圖表代替大量堆砌的數字會有助於人們更形象更直觀地看清楚問題和結論，當然，圖表也不要太多，過多的圖表一樣會讓人無所適從；
數據分析報告本身是一個很嚴肅的東西，跟樣式、美觀程度也有一定關系，不是說做的花銷，而是基本的美觀度要保證，風格要統一。
例如一些常識性的配色：
餐飲類（暖色調，例如橘色、紅色、黃色）；
國際貿易類（藍色、灰色、霧藍色、灰綠色等）；
社會人文類（按照感情顏色進行配色，例如較嚴峻的社會問題，要用灰色、深藍；較喜慶的，使用紅色、綠色、黃色；具體可按需搭配對比色和互補色等）。
3、好的分析一定要基於可靠的數據源，同時具有可讀性
其實很多時候收集數據會占據更多的時間，包括規劃定義數據、協調數據上報、讓開發人員提取正確的數據或者建立良好的數據體系平台，最後才在收集的正確數據基礎上做分析，既然一切都是為了找到正確的結論，那麼就要保證收集到的數據的正確性， 否則一切都將變成為了誤導別人的努力；
除此之外，每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式，寫東西總會按照自己的思維邏輯來寫，別人不一定了解，要知道閱讀者往往只會花10分鍾以內的時間來閱讀，所以要考慮你的報告閱讀者是誰？他們最關心什麼？必須站在讀者的角度去寫分析報告。
一般來說，數據分析報告有很多的類型，這是很多數據分析師都知道的，數據報告的對象、內容、時間和方法是不同的，對於數據分析報告的內容不同需要有不同形式的報告類型，一般來說，數據分析報告有專題分析報告、綜合分析報告和日常數據通報等內容。
首先說說日常數據通報。一般來說，日常數據通報需要按日、周、月、季等時間階段定期進行的，因此也叫定期分析報告。日常數據通報需要對進度、規范、時效設置高標准。首先說說規范性。日常數據分析報告需要有規范的結構形式，也就是反映計劃執行的基本情況、分析完成和未完成的原因、總結計劃執行中的成績和經驗，找出存在的問題、提出措施和建議。而時效性就是由日常數據通報的性質和任務決定，這是時效性最強的一種分析報告，這是幫助決策者掌握企業的最新動態，一般來說，這些報告主要通過微軟的word、Excel和PPT來表現。而進度性由於日常數據通報主要反映計劃的執行情況，因此必須把執行進度和時間的進展結合分析，觀察比較兩者是否一致，從而判斷計劃完成的好壞。
然後說說專題分析報告吧，專題分析報告是對社會經濟現象的某一方面或某一個問題進行專門研究的一種數據分析報告，它的主要作用是為決策者制定某項政策、解決某個問題提供決策參考和依據。專題分析報告需要注意兩個地方，第一個就是注意專題分析的單一性。專題分析不要求反映事務的全貌，主要針對某一方面或者某一問題進行分析，如用戶流失分析、提升用戶轉化率等分析。第二個就是需要注意深入性。有的分析報告由於內容單一，重點突出，因此要集中精力解決主要的問題，包括對問題的具體描述，原因分析和提出可行的解決辦法。這需要對公司業務有足夠的認識。
最後說說綜合分析報告，一般來說綜合分析報告是全面評價一個地區、單位、部門業務或其他方面發展情況的一種數據分析報告。綜合分析報告需要注意很多的內容，比如需要注意的是數據分析報告的全面性。這就需要站在全局高度反映總體特徵，做出總體評價。其次需要注意的是聯系性。綜合分析報告要把互相關聯的一些現象、問題綜合其他進行系統的分析。這種分析不系統地分析指標體系的基礎上，考察現象之間的內部聯系和外部聯系。做到了這些就是一個合適的綜合分析報告。
8月份商品房市場出現供應量、成交量雙高位情況。成交量較7月份相比，變化情況不大，成交量走勢略微上升。供應量變化較大，環比增長近一倍。本月全市商品房供應量為148.03萬平方米，與去年同期相比減少18.5%，但環比上升95.99%。8月份商品房成交量為139.7萬平，成交量環比增長3.7%，與7月份基本持平。8月份商品住宅成交量121.6萬平，環比增長4.6%，商品住宅成交量較上月無明顯變化,但同比增長64.8%。
商品房供應量分析
本月全市商品房供應量為310.4萬平方米，環比增長109.68%,供應套數為33269套。其中商品住宅供應面積為287.6萬平方米，占總供應量92.66%，商品住宅供應套數為30518套，商業用房供應面積為19.8萬平方米，占總供應量6.38%，供應套數為1452套。
商品房供應量走勢
由於秋季房交會的推動作用，全市2009年9月份的商品房供應面積達到310.4萬平，供應套數為33269套，超越2008年9月份的供應量，成為近一年來的新高。從整體上看，2009年以來，商品房供應量呈持續上升的態勢，房地產開發商對市場普遍看好。隨著房交會的結束，預計10月份商品房供應量相比9月份將會出現下降，但作為傳統的銷售旺季，不會改變整體上升的趨勢。
本月各區供應量分布情況
本月和平區和沈北新區的商品房供應量排在首位，所佔比例分別為21.2%和21.1%，供應量分別為65.4萬平和65.1萬平。鐵西區商品房供應量排第三位，供應面積為45.5萬平，所佔比例為14.9%。
商品房成交走勢分析
受秋季房交會的影響，全市2009年9月份的商品房的成交面積達到195.6萬平米，超越6月份夏季房交會的成交量，成為今年的新高。從整體上看，2009年以來，全市的商品房的成交量呈持續上升的態勢，市場信心較足。隨著房交會的結束，預計10月份區內商品住宅交易量相比9月份也將會出現下降，但作為傳統的銷售旺季，不會改變整體上升的趨勢。
商品住宅市場綜述
9月份商品房市場延續了供應量、成交量雙高位情況。受秋季房交會的影響，商品房供應量大幅度增長，銷售量達到了2009年的新高，市場表現良好；但供求比相對下降，商品房的市場將趨於平穩，隨著房交會的結束，預計10月份商品房的供應量和成交量將出現下降。
商品住宅供應量分析
由於秋季房交會的推動作用，全市2009年9月份的商品住宅供應面積達到287.6萬平，供應套數為30518套，超越2008年9月份的供應量，成為近一年來的新高。從整體上看，2009年以來，商品住宅供應量呈持續上升的態勢，房地產開發商對市場普遍看好。隨著房交會的結束，預計10月份商品住宅供應量相比9月份將會出現下降，但不會改變整體上升的趨勢。
成交量分析
受秋季房交會的影響，全市2009年9月份的商品住宅的成交面積達到192.2萬平米，超越6月份夏季房交會的成交量，成為今年的新高。從整體上看，2009年以來，全市的商品住宅的成交量呈持續上升的態勢，市場信心較足。隨著房交會的結束，預計10月份區內商品住宅交易量相比9月份也將會出現下降，但作為傳統的銷售旺季，不會改變整體上升的趨勢。
各區商品住宅成交情況分析
9月份商品住宅成交量排在首位的仍為鐵西區，成交面積46.7萬平，成交套數5375套。於洪區成交情況位居第二，成交面積38.4萬平，成交套數4327套。瀋河區成交量最少，成交面積42.9萬平米，成交套數469套。
商業用房市場綜述
9月份商品住宅市場延續了供應量、成交量雙高位情況。受秋季房交會的影響，商品住宅供應量大幅度增長，銷售量達到了2009年的新高，市場表現良好；但供求比相對下降，商品住宅市場將趨於平穩，隨著房交會的結束，預計10月份商品住宅的供應量和成交量將出現下降。
供應量分析
9月份商業用房供求比為0.79，供求比相對上升，但仍處低位，商業用房的供應出現小幅下降，成交情況出現小幅上升。從2009年以來整體上看，商業用房市場供求相對平衡，市場趨於穩定。
成交量分析
9月份商業用房市場成交情況較為平穩，本月成交面積15.7萬平米，成交量小幅上升，並達到了2009年的最高值，市場接受度較高。從整體上來看，2009年商業用房市場是穩中有升，市場情況較為平穩。
各區商業用房成交情況分析
9月份商業用房成交量排在首位的仍為鐵西區，成交面積4.88萬平，成交套數320套。於洪區成交情況位居第二，成交面積4.22萬平，成交套數275套。大東區和渾南新區成交量次之，分別為1.92和1.9萬平米。
商業用房市場綜述
9月份商品住宅市場延續了供應量、成交量雙高位情況。受秋季房交會的影響，商品住宅供應量大幅度增長，銷售量達到了2009年的新高，市場表現良好；但供求比相對下降，商品住宅市場將趨於平穩，隨著房交會的結束，預計10月份商品住宅的供應量和成交量將出現下降。
㈢ 如何做匯報
問題一：如何向領導匯報工作的方法和技巧 1、注重匯報工作的前後順序，宜先順後難。從聽者和領導角度出發，不喜歡一開始就聽到一大堆的困難和麻煩。所以，匯報工作，特別是綜合性(如月度工作匯報等)匯報時，宜先匯報已完成的工作(量化的階段性成果或取得的成績)，再提出存在的難點工作(未取得進展的工作)，最好有自己的解決思路和建議。2、注重匯報工作的重點和思路，宜條理分明。匯報工作應先事先做好資料的收集和准備工作，在匯報中做到條理分明(領導喜歡匯報工作言之有物，條理分明，能所得出一、二、三來)。特別是領導部署的重點工作，未完成最好也要說明階段性的進展。3、忌匯報工作中提出復雜和有爭議的議題(思路)。爭議議題如事前未與領導溝通過，慎在大會上當眾提出。原因有二：一、臨時提出，領導無思想准備，本人也無法提出充足的論點，來說服領導和其他參會人員。二、萬一領導意見不一，當眾反對，會導致本項工作偏離本人掌控，且很難再扭回(領導要維護本人的威信啊)。4、忌匯報內容反復重復。平時領導已經知道的事情，點明重點和主要標志性工作即可，無需在從頭說到尾，重復說明原因、經過、困難、成果，顯得嗦。5、忌唱反調。注重維護領導的權威。領導在會上已明確的意見，不宜再在會上明確反對，做好在會後單獨向領導匯報。如實在有必要提出的，要慎之又慎，並注意說話方式和技巧。
問題二：如何正確匯報工作 准備工作：學會做工作匯報首先要學會做平時的總結，從工作中獲得匯報的素材。這就包括：1.要學會聆聽上級指示，善於抓住重點。自己善於總結。如果領導發現他說的你都做了自然會很高興。2.和同事交流，和同事交流可以獲得一些別人的長處和經驗。有助於優化自己的想法，彌補一些缺點。3.熟悉企業文化，熟悉領導心思。在什麼地方說什麼話，對什麼人也要說什麼話所以先別急著一言而盡，先熟悉在說話。
4.自己做工作總結和工作日誌，匯報是一個選擇性的總結，那麼就需要有很多的素材，所以學會自己做工作總結和寫工作日誌是很重要的。
匯報工作需要多花功夫，按照領導要求匯報，但是可以准備更多這樣才能起到更好的效果。這個時候多付出一點是值得的，因為這種努力是給別人看的多一些又何妨。
作總結的作用：總結有什麼好處，我來告訴你1.匯報工作是一種自我展。。但是記住匯報工作歸根結底還是工作的一部分，所以不要去急於表現自己，而是要讓上司了解自己。了解了你就會信任你。2.匯報工作是一種自我保護，你把工作內容都告訴了領導，如果有什麼難處也可以說。如果出了什麼問題也能有一個根據在那。3.學會匯報工作工作能力的鍛煉和提升，首先是總結能力的提升。然後就是自身工作熱情的提升，還有就是獲得的收獲會更加的多。
什麼時候匯報工作：記住3點：
1.出錯時，匯報工作分析原因可以減少責任，提出解決方案可以獲得賞識。
2.工作完成時，我做完了自然要告訴你我做的又快又好
3.無法決斷時（超過自身許可權），如果不是自己能決定的事就不要擅自決定。
匯報工作應該做出好的文檔：
1.首先學會用方案說明問題，不要去談人生談哲學好的解決方案，這種實際的東西才是有用的2.多用圖表說明問題，學會准確表達。圖表優於文字，准確優於模糊。3.不計較工作時間，能主動去工作。如果你做的都是別人安排的，那麼你的能力就在別人的估計范圍之下，如果有想法為什麼不花點時間去實現呢。
4.不要去糊弄，不糊弄老闆是一種尊重，也是一種安全的做法。
匯報注意的技巧：匯報工作尤其是當面匯報工作更加應當注意一些技巧：
1.適當恭維，好話人人愛聽，但是好話不是人人都會說。別拍沒水準的馬屁2.注意情境，如果老闆怒氣頭上，你要和他說什麼？加工作。那還是討論炒魷魚的事靠譜點。3.不要越級匯報，上級領導和上上級領導是不相同的。你的工作有什麼事和頭說就好至少先和頭說，不要到時候搞的他很難堪，結果你更難堪。4.不要說背後壞話（不可盡言，不可胡言）做人留餘地，不在別人背後說壞話是很重要的。
問題三：如何做好匯報工作 一般來說，任何一個上司比較看重兩樣東西：一是他的上司是否信任他；二是他的下屬是否尊重他。作為上司來說，判斷其下屬是否尊重他的一個很重要的因素，就是下屬是否經常向他請示匯報工作。心胸寬廣的上司對於下屬懶於或因忽視而很少向其匯報工作也許不太計較，會好心的認為也許是工作太忙，沒有時間匯報，也許是本身就是他們職責內的事，沒必要匯報，或者是我這段時間心情不好，表現在言談舉止上，他們怕來匯報，等等。但對於心胸狹窄的上司來說，如果出現這種情況，他就會做出各種猜測：是不是這些下屬看不起我啦？是不是這些下屬不買我的賬啊？甚或是不是這些下屬聯合起來架空我啦？一旦這種猜測成了他的某種認定，他就會利用手中的權利來「捍衛」自己的「尊嚴」，從而做出令下屬不利的舉動來。
在工作中，上司和下屬往往容易形成一種矛盾，一方面下屬都願意在不受干擾的情況下獨立做事，另一方面上司對下屬的工作總存有不放心的狀態。那麼，誰是矛盾的主體呢？這就要看在下屬和上司之間誰對誰的依賴性更大。一般來說，在下屬和上司的關系中，上司總處在主導的地位。原因很簡單，他能夠決定和改變下屬的工作內容、工作范圍，甚至工作職責。一句話，在很大的程度上，下屬的命運是由上司掌握的。在這種情況下，要解決上述矛盾，通常的情況是下屬應適應上司的願望，凡事多匯報，這對那些資深且能力很強的下屬來說，就要解決一個心理障礙問題，即：不管你怎樣資深，怎樣能力強，你只要是下屬，你就只能在上司的支持和允許下工作，如果沒有這種支持和允許，你將無法工作，更莫說創出業績了。
所以說，下屬們應該學會勤於向上司匯報工作，尤其是：
1）完成工作時，立即向上司匯報；
2）工作進行到一定程度，必向上司匯報；
3）預料工作會拖延時，要及時向上司匯報。
只有這樣，才能最大程度地得到上司的信任與倚重，從而打開事業之門。
講究匯報的技巧
匯報工作是非常有技巧的。一次好的工作匯報，能讓上司肯定你的成績，對你另眼相看；相反，上司則會無情地否定你的工作與成果，甚至於你的能力。可見，一個下屬學會如何匯報自己的工作是一個很嚴肅而且很重要的環節。我們怎樣才能更好地匯報自己的工作呢？主要要注意以下幾個方面：
調整心理狀態，創造融洽氣氛
向上司匯報工作要先緩和以及營造有利於匯報的氛圍。匯報之前，可先就一些輕松的話題作簡單的交談。這不但是必要的禮節，而且匯報者可藉此機穩定情緒，理清匯報的大致脈絡，打好腹稿。這些看似尋常，卻很有用處。
以線帶面，從抽象到具體
匯報工作要講究一定的邏輯層次，不可「眉毛鬍子一把抓」，講到哪兒算到哪兒。一般來說，匯報要抓住一條線，即本單位工作的整體思路和中心工作；展開一個面，即分頭敘述相關工作的作法措施、關鍵環節、遇到的問題、處置結果、收到的成效等內容。這種正所謂「若網在綱，有條而不紊。」
職場箴言
不要讓自己陷入到這些困境之中，不要做一些有可能引起別人誤會為騷擾、威逼、恐嚇之類的舉動。與異性接觸，應保持應有的距離，不要使用太親切的稱呼。避免對異性的穿著、身體或外表作評論。
突出中心，拋出「王牌」
泛泛而談，毫無重點的匯報顯得很膚淺。通常，匯報者可把自己主管的或較為熟悉的、情況掌握全面的某項工作作為突破口，抓住工作過程和典型事例加以分析、總結和提......>>
問題四：如何匯報工作 注意事項:1、注意條理性；2、注意輕重緩急（先說重要的事情，而且要詳細）；3、注意用數據說明問題，盡量量化；4、從原始資料得出結論性的評論，一定要附上輔助數據；5、用詞客觀，不要帶個人感 *** 彩；6、結尾要請領導指出錯誤和紕漏。匯報的技巧 一次好的工作匯報，能讓上司肯定你的成績，對你另眼相看 1）調整心理狀態，創造融洽氣氛 2）匯報工作必須講重點，講上級領導想知道的重點，講上級領導最關心的重點。匯報重點工作，一定要有做法、有成效、有經驗、有體會，讓領導聽了後，有所收獲，有所啟發。 3）善於挖掘、善於歸納、善於總結亮點，具有指導意義和示範作用的好經驗和做法 4）匯報焦點問題，特別是那些影響或制約基層單位長遠建設和發展，並帶有一定傾向性的問題。 5）匯報困難。匯報的困難，必須是自己無法解決的重大困難，也是最迫切的問題。匯報一、二個事關單位發展的重大困難，做到少而精，並必須講清楚這一、二個困難對單位長遠發展甚至大局的影響，這樣就可以引起上級領導的重視，容易得到解決。 6）以線帶面，從抽象到具體 匯報工作要講究一定的邏輯層次，不可「眉毛鬍子一把抓」，講到哪兒算到哪兒。一般來說，匯報要抓住一條線，即本單位工作的整體思路和中心工作；展開一個面，即分頭敘述相關工作的作法措施、關鍵環節、遇到的問題、處置結果、收到的成效等內容。這種正所謂「若網在綱，有條而不紊。 7）及時匯報不好的消息。對不好的消息，要在事前主動報告。越早匯報越有價值，可以及早採取相應的應對策略以減少損失。遵循這樣一個原則：盡量在上級提出疑問之前主動匯報，即使是要很長時間才能完成的工作，也應該有情況就報告。領導是否認為工作是按計劃進行的？如果不是，還要作出什麼調整？這樣，在工作不能按原計劃達到目標的情況下，應盡早使領導知道事情的詳細經過，就不至於被責問了。
問題五：如何做好工作匯報ppt 工作總結的寫法
（一）基本情況。
1．總結必須有情況的概述和敘述，有的比較簡單，有的比較詳細。這部分內容主要是對工作的主客觀條件、有利和不利條件以及工作的環境和基礎等進行分析。
2．經驗和教訓。做過一件事，總會有經驗和教訓。為便於今後的工作，須對以往工作的經驗和教訓進行分析、研究、概括、集中，並上升到理論的高度來認識。
3．今後的打算。根據今後的工作任務和要求，吸取前一時期工作的經驗和教訓，明確努力方向，提出改進措施等。
（二）寫好總結需要注意的問題
1．總結前要充分佔有材料。最好通過不同的形式，聽取各方面的意見，了解有關情況，或者把總結的想法、意圖提出來，同各方面的主管、同事商量。一定要避免上司出觀點，到同事中找事實的寫法。
2．一定要實事求是，成績不誇大，缺點不縮小，更不能弄虛作假。這是分析、得出教訓的基礎。
3．條理要清楚。總結是寫給人看的，條理不清，人們就看不下去，即使看了也不知其所以然，這樣就達不到總結的目的。
4．要剪裁得體，詳略適宜。材料有本質的，有現象的；有重要的，有次要的，寫作時要去蕪存精。總結中的問題要有主次、詳略之分，該詳的要詳，該略的要略。
5．總結的具體寫作，可先議論，然後由專人寫出初稿，再行討論、修改。最好由主要負責人執筆，或親自主持討論、起草、修改
問題六：如何做工作匯報PPT 我們已經告別了對著領導念稿子的年代，那是呆板、落後、枯燥、平淡的代名詞。信息化讓我們正迎來工作匯報的PPT時代，而首當其沖的，自然是 *** 、大中型企業、公用事業單位，目前的工作匯報PPT的應用也主要限於以上幾個類型。 工作匯報PPT的幾個典型特點:(1)用色傳統一些 商務藍、中國紅、簡潔灰，是中國的大眾色，也是領導比較容易接受的顏色。(2)背景簡潔一些因工作匯報PPT的內容較復雜，所以背景一般都是由色塊、線條以及簡單點綴圖案組成，部分領導也喜歡有一些亮光之類的點綴色。放置內容的空間盡可能開闊。(3)框架清晰一些 工作匯報一般由這幾部分組成:前言或背景、實施情況、成績與不足、未來規劃等。(4)文字保留一些 經常情況下，工作匯報PPT的製作人不是匯報人，所以要盡可能根據匯報人的演示特點製作，有時候會出現匯報人會不熟悉內容、心理緊張、應對領導深入提問等情況，所以，在前言、內頁、圖表等要盡可能保留一些提示性文字。(5)圖表豐富一些 *** 、國有企業、事業單位領導一般喜歡豐富的圖表，以彰顯專業性和嚴肅性，同時也避免了傳統PPT的呆板;這些圖表，更傾向於艷麗的圖表色彩、立體的圖表質感、內容與背景高度對比的畫面風格。(6)圖片多樣一些 背景圖、點綴圖標、襯托圖片等適當放置，「眼見為實」是人的普遍心理，圖片的大量應用會大大增加業績的說服力。(7)動畫適當一些 傳統觀點認為，工作匯報PPT簡潔明了，無需動畫。近年來， PPT動畫的應用已經深入人心，特別是邏輯動畫的應用，不僅僅讓PPT變得鮮活，更有利於理清思路、強化PPT的說服力。在國有單位，不要動畫是不行的，但動畫過花也是萬萬不能的。
問題七：如何 開會 匯報工作 什麼是匯報？
匯報就是「匯」和「報」的總稱。匯是匯總。報是下級對上級，個人對組織，絕不是平級之間的事，也不是上對下的事。
我發現我們很多人不會匯報工作。更有甚者，不願意匯報工作，不善於匯報工作。 為什麼會出現上述問題？我分析原因有以下幾個方面：
一是懶。懶得匯報，認為領導都知道。領導知道和領導從你那裡知道，是完全不一樣的兩回事。還是勤快點好。主動了，即使工作沒干好也可避免被動。先到領導那裡匯報了，別人再說什麼不好使了。
二是難。工作沒干好，難以匯報。所以說，為了匯報也要先把工作干好，並且注意在干工作的時候就想到怎麼匯報。從工作一開始就應該為後面的匯報做准備。有備無患啊！
工作沒干好，難於匯報，就會形成惡性循環。
三是傲。不屑於給領導匯報工作，就是看不起領導，根本就不想匯報，壓根就沒想著匯報。這是三種情況中最糟糕的一種。這不但是惡性循環了，簡直就已經是惡性事件了。
如果你看不起領導，你最好當他的領導，在沒當他的領導之前還是勤快點匯報好。
下面，我和大家交流一下如何更好地匯報工作： 1.外出回來：
外出指離開報社的一切公務活動，包括油田的，也包括到油田以外的。 開會，是外出公務活動的主要形式，開會回來必須匯報。
怎麼匯報？先系統地匯報一下會議大致內容，然後重點匯報新精神、新提法、新動向，更重要的是要匯報會議的要求，並提出具體的初步的貫徹落實會議精神的意見。
某領導曾經在兩次會上講：現在我們好多會，領導講了，文件要求了，會後沒有迴音，沒有動靜了，沒有養成一種自覺落實的習慣。參加會議的人回去就裝在自己的腦袋裡和口袋裡，沒有再交接，沒有再傳達，也沒有落實。尤其是一些重點工作，敏感性工作落了空檔，這都是不應該的。
那麼，開會回來給誰匯報？誰讓你開的會先給誰匯報。然後，向主要領導匯報，再向相關的分管領導匯報。要一個一個匯報，反正你不能把領導召集起來開會。給不同的領導匯報可以側重點不同。
2.接到通知以後：
不管接到哪一級的通知，也不管從什麼渠道接到通知，【正常的采訪派記者的通知除外】一定是先匯報再通知下去。即使有些情況先下了通知，也要再匯報。就是說，報社的主要領導或分管領導應該知道我們接到了什麼通知，知道誰去執行了通知。
我們有的人這方面做得不好，接到通知自己就處理了。我覺得你沒有權力處理，即使就應該你自己處理，也應該向領導打招呼。
通知裡面蘊藏著很多有價值的信息，這些信息，領導應該知道，如果領導長期不知道這些信息，會對這個單位造成很大損失的。
3.工作進度匯報：
這是每個人都要經常用到的匯報，也是問題最多的一個方面。 有個詞叫「一放就亂，一統就死」大家都知道。為什麼？ 領導和下屬在這里是一對矛盾：
下屬特別不喜歡事無巨細的領導，什麼都管，管得死死的。因為領導事無巨細，你就沒法幹了，放不開手腳。
但是，放開讓你幹了，領導又特別不喜歡失控的下屬。領導什麼都不知道，他就認為失控了。所以，領導只好事無巨細自己干，或控制你干。
那麼，解決這個矛盾的最好的辦法，就是加強工作進度匯報。如果工作進度匯報搞得好了，就會出現這樣一種情況：領導什麼都不管，但是，領導什麼都知道。你要想讓領導什麼都不管，必須讓他什麼都知道。試想，如果領導什麼都不知道，什麼都不管，這還是個領導嗎？
所以，同志們，不管在家還是外出，都應該很好地執行工作進度匯報。
當面、電話、簡訊，利用各種方式匯報。反正你必須把進度告訴你的領導。不要遮遮掩掩，遮掩必定有鬼，沒有鬼也會遮掩出鬼來。
強烈推薦余世維的《有效溝通》，希望大家好好看看......>>
問題八：怎麼做一個好的方案匯報 作為設計師，往往會遇到這樣的問題：一個非常優秀的方案卻未能被對方採納，而對方卻選擇了一個不如自己的方案設計，造成了很大的遺憾。這原因往往就是出在我們匯報方案的環節上。做方案設計的匯報，就像是推銷員向消費者做商品的銷售，去新公司面試一樣，是一門不小的學問，它需要一定的技巧。
簡單地交流一下這幾年我們設計師在做方案匯報時的經驗得失吧！
1.匯報人員的儀表精神：
著裝的問題就不用說了，我們匯報方案時，雖說 *** 正裝，但也是穿戴整齊，盡量給對方留下一個好印象。精神面貌是關鍵，不敢保證充足休息時間的人，最好不要做匯報。有一次在參與一個 *** 舉辦的方案匯報會時，有一個甲方代表，由於前一天熬夜加班，趕制方案，在輪到該他到講台前做匯報站，他哈欠連天，直不起腰，一點兒精神都沒有，說話時聲音也不大，就像個受審的犯人一樣，試想一下，誰敢把工程項目交給他來做呢。但實際上，他匯報的那套方案與我們差不多，有些方面比我們還要更有創新。幸虧是讓他來做方案匯報工作，不然的話那次最後中標的方案，也就不會是我們了。
2.選定合適匯報人：
大多數情況，都讓方案設計人自己來做方案匯報，畢竟自己設計的方案，自己最了解。設計師畢竟不是演講家，不要求在方案介紹時有多慷慨激昂、 *** 四射，只要能夠條例清晰、准確無誤地表達出方案的想法就行。匯報方案的設計師結巴、聲音小、地方口音濃重、或是心裡怯場，就會嚴重影響到匯報的效果。所以，不能苛求每一個優秀的設計師都是優秀的演說家。如果方案設計人有表達方面的障礙，那就請另找一個表達能力強的人來做匯報方案的工作。等到互動提問時，再由方案設計師來一一解答。
3.放低設計師的姿態：
說實話，做建築設計的，都有一股藝術家的傲氣，這可能是改不了的。但建築設計畢竟要作為一件商品，而不是一件藝術品。我們拿出自己設計的方案，是要讓商家接受的。所以，我們在做匯報工作時，尤其是給甲方做匯報時，應該更多的去強調方案作品的商業特點，而不是其設計的藝術性。我見過有一個同行在
向甲方匯報方案設計時，圍繞著自己的方案口若懸河，滔滔不絕地將其方案有多大氣磅礴、高雅美觀，陶醉於自己的「藝術作品」之中，根本沒有把甲方放在眼裡，對於甲方的提 問也是不當回事。結果可想而知，就算方案的設計多有藝術性，也應該先考慮其商業價值，這樣才有可能把它付諸實踐。否則，這方案再高雅再壯觀，也是一張效果圖而已，除非建築師想做一輩子的方案設計。
4.方案設計匯報定位：
要想讓對方接受你的方案，就要投其所好，滿足對方的初衷和想法，要站在對方的位置去考慮。但是如果設計的方案並不符合或者並不完全符合對方的意願，那就在做方案匯報時，加入並強調能符合對方意願的東西。比如，甲方（開發商）需要一個將來有市場（能夠高盈利）的設計方案，我們在做匯報時，就可以說，選擇我們的設計方案，雖然在景觀方面的造價稍高，但提高了住宅樓的整個品質，豐富了其文化內涵，會吸引大量的高端人群前來定居。如果是向 *** 部門匯報方案，我們就要強調，我們的管線用材量是大了，但是我們設計的一步到位，可以避免二次開發，避免資源浪費。主幹路過多，為後期的住宅項目做拓展，並帶動地區經濟的發展.
5.不打無准備之仗：
准備工作是關鍵。提前對設計的方案進行詳細的說明材料准備，有時候（也可以說通常），建築師設計出的優秀的方案，但自己卻並不能總結出方案的優勢，甚至自己都未必能發現其方案有那些獨創性在什麼地方。這就要發揮設計團隊的優勢，先讓同事來一起參與方案的評比。找出方案的優勢以及潛在的優勢，加以總結，總結成完整的書面材料......>>
問題九：怎樣做好口頭匯報 在機關工作，下級要經常向上級匯報各種情況，尤其是口頭匯報，用得更多，隨時隨地都可能發生。，把口頭匯報說得好聽、耐聽，達到更直接、更方便、更傳神的效果，需要注意一點方式、方法。一、宜「直」，不宜「繞」口頭匯報要開門見山、直奔主題，盡量做到一語中的，直接把事情的來龍去脈，照直、照實說清楚，為領導決策提供第一手真實可靠的依據，提供原汁原味的有效信息。切忌東拉西扯，開口千言，離題萬里，說者不知所雲，聽者一頭霧水。有個笑話說，從前有位書生，說話喜歡繞來繞去，誇耀自己的學問。一天夜裡，他被蠍子蜇了，還搖頭晃腦地在喊：「賢妻啊，爾夫為毒蟲所襲，請速燃銀燈！」連喊好幾遍，他妻子也聽不明白。書生實在痛得受不住了，情急之下才改口道：「老婆，快點燈，蠍子蜇著我了！」這雖是笑話，但也告訴了我們一個道理：平時說話或匯報工作的時候，一定要言簡意賅，直言中的，讓別人在最短的時間內聽明白所要表達的意思。二、宜「倒」，不宜「順」領導聽取匯報，最關心、最感興趣的、往往是事情的最終結果，所以，我們口頭匯報時應宜「倒」，不宜「順」。先簡要地把結果和最新鮮、最有吸引力、最能反映事情本質的部分講出來，看領導的反應；如果領導有時間或願意聽，我們再把事情的原本情況做詳細匯報；如果領導很忙，我們就不必要再浪費領導更多的時間。切忌不管領導忙不忙、願不願意聽，上來就是一大段的鋪墊、描述，說了半天，還不知所雲。1955年， *** 主持召開農業合作化會議，目的是徵求大家對合作化運動有什麼意見。有位省委書記在匯報發言時，先大談本省形勢，接著又匯報本省的各種情況，前前後後匯報了一個多小時，還沒有歸納出他的意見是什麼。 *** 當時就批評說「你這叫做開材料倉庫」。所以，口頭匯報要先把最重要的結果講出來，這樣既節省時間，提高效率；又給領導留下判斷、回想的空間。這里的「倒」，與平時寫文章倒敘的方法有相同之處，但又不完全一樣，它不像寫文章，可以層層設巧，增強吸引力。口頭匯報工作採用「倒」的目的，只是為了把最值得匯報的事情，最快、最直接地講明白，讓領導判斷有無進一步了解的必要。三、宜「客觀」，不宜「妄說」向領導口頭匯報工作，應多擺事實，將基本情況說清楚，在敘述的過程中，自然地從感性到理性步步深入，做到客觀公正，稍加評議或不評議。切忌評議在前，先入為主，使領導形成心理定式，影響正確判斷，更不可為了個人私利、喜好而妄加評說。妄加評論往往言多語失，有時候失去的是機會，有時候失去的可能就不只機會了。三國時曹操的謀臣楊修，自以為很聰明，幾次多嘴評論道破曹操的心機，讓曹操產生反感，終於借「雞肋」事由，治以妄報軍情之罪。所以，我們在口頭匯報中，對事情拿得準的，可稍加評論，拿不準的，切不可妄加評論，以免影響領導的正確決策。對人對事客觀公正，實事求是，也是秘書工作者必備的人品修養。四、宜「活潑」，不宜「死板」領導也和我們一樣，喜歡在輕松、愉快的氛圍里工作，所以我們在口頭匯報工作時，應多採用簡單、明快，准確、活潑的口語，也可依據現場的情況，採用一些風趣、幽默的語言，而不宜過多地用一些冗長、死板的書面語句。那樣，看似很有邏輯性，實則讓人不喜歡聽，更不要說聽後有餘味綿綿的效果了。在這方面， *** 是一位語言大師，他說話、演講，生動風趣、深入淺出，讓人聽後，久久難忘，回味不盡。比如，他用在一定的條件下，雞蛋能孵出小雞而石頭孵不出小雞，來講他的《矛盾論》；用你要想知道梨子的滋味，就得親口來吃一吃，來講他的《實踐論》，把深奧的理論寓於生動的語言之中，讓所有的人都能聽得懂，聽得津津有味。（作者單位：北京府右街派出所）
問題十：如何做好工作匯報 匯報工作要講究一定的邏輯層次，不可「眉毛鬍子一把抓」，講到哪兒算到哪兒。一般來說，匯報要抓住一條線，即本單位工作的整體思路和中心工作；展開一個面，即分頭敘述相關工作的作法措施、關鍵環節、遇到的問題、處置結果、收到的成效等內容。這種正所謂若網在綱，有條而不紊。
㈣ 如何做數據分析報告
做好一份優質的數據分析報告需要確定報告框架、數據源的獲取、數據處理、數據分析、可視化展示這幾點就足夠了。
①確定報告框架
先確定分析報告的主體架構，只有清晰的架構，才能規劃好整個報告的主題，結構才能讓閱讀者一目瞭然。同時要找准論點、論據，這樣能夠體現出強大的邏輯性。
②數據源的獲取
數據源是數據分析的基礎，很多分析報告在進行數據的挖掘收集時，缺乏科學依據性，邏輯性差，保證正確全面的數據源很重要。
③數據處理
數據處理的目的：從大量的、雜亂無章的數據中抽取出對解決問題有價值、有意義的數據。將多餘重復的數據篩選清除，將缺失數據補充完整，將錯誤數據糾正或刪除。
④數據分析
結論明確精簡：結論要根據數據說話，力求結論做到嚴謹、專業。每個分析都有結論，而且結論—定要明確，分析結論不要太多要精，—個分析對應—個最重要的結論就好了，分析就是發現問題，只要發現重大的問題就達到目的了。
嚴謹的推導過程：分析結論—定要基於嚴謹的數據分析推理過程，不能有猜測性的結論，這是因為主觀的東西會沒有說服力。
有實際應用性：數據分析報告要客觀公正，發現問題並提出解決方案。既然在了解產品並在了解的基礎上做了深入的分析，才可能比別人都更清楚地發現了問題以及問題產生的原因，那麼在這個基礎之上根據自己的知識，做出的建議和結論，就能夠讓整個過程都十分的有意義。
⑤可視化展示
分析數據的時候盡量要用數據說話，選用生動的圖表等來展示報告的分析結果，才能夠更加直觀的展示結論。從而能得到一個更有說服力的結論。
㈤ 如何寫好數據分析報告
1、進度性：由於日常數據通報主要反映計劃的執行情況，因此必須把計劃執行的進度與時間的進展結合起來分析，觀察比較兩者是否一致，從而判斷計劃完成的好壞。為此，需要進行一些必要的計算，通過一些絕對數和相對數據指標來突出進度。
2、規范性：日常數據通報基本上成了數據分析部門的例行報告，定時向決策者提供。所以這種分析報告就形成了比較規范的結構形式。一般包括以下幾個基本部分：反映計劃執行的基本情況、分析完成或未完成的原因、總結計劃執行中的成績和經驗，找出存在的問題、提出措施和建議。這種分析報告的標題也比較規范，一般變化不大，有時為了保持連續性，標題只變動一下時間，如《XX月XX日業務發展通報》
3、時效性：由日常數據通報和性質和任務決定，它是時效性最強的一種分析報告。只有及時提供業務發展過程中的各種信息，才能幫助決策者掌握企業經驗的主動權，否則將會喪失良機，貽誤工作。對大多數公司而言，這些報告主要通過微軟Office中的Word、Excel和PowerPoint系列軟體來表現。
㈥ 給領導怎麼匯報工作
1、首先要要說領導層關注的重點工作
舉個簡單例子，每家公司的營業額，利潤多少才是領導層最關心的事。
所以，匯報工作第一句話就是說我們這個月是賺了還是賠了。
賺是因為什麼賺？賠是因為什麼賠？我們這個月賺，下個月還能賺不？
我們這個月賠，下個月能扭虧為盈不？
你說的都是領導關心的，領導當然聽你的。
而假如你的部門和公司目前的工作重心相距比較遠的時候，比如說你在人事部門，公司現在關注的市場和銷售，這個時候怎麼辦呢？
其實一個很簡單的方法就是，你可以緊貼熱點啊！
每個部門都有分工，你要把你的工作使勁往重點工作上去貼，去靠。
沒有經濟指標，你就說你的後勤做的怎麼好，正因為有了如此好的後勤保證，所以前方員工才能放心大膽闖市場，沒有後顧之憂。
只要你的思路對，重點工作怎麼會貼不上？
2.要說工作出現的異常和問題
工作不可能不出問題，不出意外。
很多時候這些意外也需要及時向領導匯報，讓領導知曉工作的進度，也是讓領導決定如何處理。
而在匯報出現的問題的時候，一定事先就要了解清楚什麼情況，越詳細越好。
然後，在和領導匯報的時候，你要得出結論，這個問題結症在哪裡。
比如說，你可以講，這個問題可能是由1,2,3三個因素導致的。然後請領導拿主意讓領導做判斷
這樣就會讓領導覺得你非常清晰，而且非常尊重領導，沒有越權處置問題。
但千萬要注意的是，匯報問題的時候，千萬不要僅僅只是把情況反映給領導，然後問他為什麼、怎麼回事。
這會讓領導覺得你這個非常無能，面對這些問題就慌了手腳，不知所措。這是匯報時候的大忌。
3.有哪些解決方法的問題
既然有問題就要解決，職場最忌諱就是，把問題丟給領導，讓領導想辦法。
所以，有問題，你要提出方案。而且最好有2個以上的方案。
如果你的時間比較充裕，建議你再把每個方法的優點和劣勢也一並向領導匯報。
這樣會讓領導你是一個思慮非常周全，非常仔細的員工
4.工作取得了哪些成績
工作結束，除了說有沒有達到效果。更要往自己身上扯，這樣才會有功勞。
這個時候，這次的工作取得了什麼樣的突出成果，工作有什麼亮點，相對過去取得了什麼樣比較明顯的提升。這些都是非常抓眼球能提升領導對你好感度的加分項。
包括說那些做得好的地方，我們是用了什麼樣好的方法，今後可以用。
有什麼問題發現，應該如何修改。
這樣才算是，從工作中來，在工作中提高，又回到工作中去的循環。
一些小細節的建議，在匯報的結果的時候，一定要多使用數據，如果是用PPT匯報的時候，一定要有圖表。
而且那些重點，亮點的數據一定要格外的突出來進行強調。這樣領導對你工作的認可度才會提升
㈦ 如何寫數據分析報告
相信很多數據分析師在寫數據分析報告的時候也會遇到一些困惑，因為我最近也在寫一個報告，在這里就梳理一下如何寫數據分析報告
數據分析報告是數據分析師常見的工具，寫好一份數據分析報告，不但能夠清楚描述問題，洞察數據並且提出一些有思考的舉措，也很能反映出一個數據分析師的思維和用數據講故事的能力，網上雖然也有很多關於寫好數據分析報告的文章，但是大部分都是偏重於理論，具體實踐的很少，我就在這里做一個匯總，希望能幫助一些朋友，以期拋磚引玉
--------分割線--------正式開始--------
一份好的數據分析報告離不開兩部分：數據部分和分析部分。巧婦難為無米之炊，數據之於數據分析師就好像食材之於巧婦，數據的重要性可見一斑，分析部分是數據分析師將數據做成報告的最重要一步，是最體現一個數據分析師功底的部分，也是拉開差距的部分，下面就針對兩部分分別進行闡述
一. 數據部分
數據部分最重要的就是數據質量，數據質量的好壞直接決定一份數據分析報告的好壞，如果報告中某一個數據被質疑，會直接影響這份數據分析報告的可信度，本章說一說跟數據有關的一些內容
1.數據的質量
1.1數據類型
數據類型比較好理解，就是數據以什麼樣的類型存儲的，不同的數據類型有不同的使用方法，因此在處理數據之前，必須要先了解數據類型，常見的數據類型有（這里只說一些常見的數據類型）：
整數型
int ：用於存儲整數，存儲從-2的31次方到2的31次方之間的所有正負整數，每個INT類型的數據按4 個位元組存儲
bigint ：用於存儲大整數，存儲從-2的63次方到2的63次方之間的所有正負整數，每個BIGINT 類型的數據佔用8個位元組的存儲空間
smallint ：用於存儲小整數，存儲從-2的15次方到2的15次方之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間
浮點型
real ：存儲的數據可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間
float ：存儲的數據可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它
字元型
char ： 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]，n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分
nchar ： 它與CHAR 類型相似。不同的是NCHAR數據類型n 的取值為1 到4000。 因為NCHAR 類型採用UNICODE 標准字元集（CharacterSet）。 UNICODE 標准規定每個字元佔用兩個位元組的存儲空間，所以它比非UNICODE 標準的數據類型多佔用一倍的存儲空間。使用UNICODE 標準的好處是因其使用兩個位元組做存儲單位，其一個存儲單位的容納量就大大增加了，可以將全世界的語言文字都囊括在內，在一個數據列中就可以同時出現中文、英文、法文、德文等，而不會出現編碼沖突
varchar ：VARCHAR數據類型的定義形式為VARCHAR [ （n） ]。 它與CHAR 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。不同的是，VARCHAR數據類型具有變動長度的特性，因為VARCHAR數據類型的存儲長度為實際數值長度，若輸入數據的字元數小於n ，則系統不會在其後添加空格來填滿設定好的空間。一般情況下，由於CHAR 數據類型長度固定，因此它比VARCHAR 類型的處理速度快
時間和日期型
date ：『2018-01-17』
time ：『10:14:00』
timestamp ：『2018-01-17 10:14:00.45』
以上就是常用的數據類型，如果有其他的數據類型沒有說到，可以去網上搜一下，都比較好理解
1.2噪音數據
因為網上有非常多的關於噪音數據的解釋，都非常專業，我就不在這里做過多的詳細解釋了，我們只探討從sql取出數據的時候有一些異常值的處理辦法：
null
一般跑過sql的朋友肯定會發現，在跑出來的數據中會有null的情況，這個時候需要對null進行替換，如果是計算用，就把null替換成0，這個步驟可以在sql裡面完成，也可以在excel裡面完成
極大值
極大值會影響數據的計算結果，一般會進行處理，要麼替換成除極大值以外的最大值，要麼直接棄用
作為分母的0
如果0作為分母，在excel里會出現#DIV/0,這個時候可以直接把結果替換，或者在sql裡面直接進行替換，用case……when……就可以替換
1.3數據的口徑
數據的口徑很重要，根據經驗看，大部分的數據出現問題是口徑造成的，數據的口徑一定要跟業務的口徑一致，拿留存率舉例：
留存率是周期比率型指標，一般在計算留存率的時候需要確定 留存周期 和 活躍判定的口徑
留存周期：留存周期通俗來講就是指用戶在多長時間范圍內活躍，並在下一個周期內仍然活躍，這里的多長時間就是指留存周期
活躍判定：指怎麼判定一個用戶活躍，可以是啟動App，可以是登陸，也可以是完成了一次其他特定行為，這個主要依照業務需求而定
實際計算：
周留存率的計算
分子：本周活躍 且 上周也活躍的用戶數
分母：上周活躍的用戶數
2.可能會用到的工具
在處理數據的過程中可以用很多工具，在這里就介紹一些比較常見的工具，大家耳熟能詳，學起來也不是特變難
2.1提取數據
mysql
hivesql
兩者的查詢語句有相似的地方也有不同的地方，主要看自己所在公司的數據存儲情況
2.2數據處理
python：一般寫個腳本做一些機械的操作（我目前是這么用），也可以用來做計算
mysql：在查詢的時候可以進行處理
excel：數據量比較小的時候，可以在excel上簡單處理
2.3數據可視化
python：可以用來做一些詞雲圖
Tableau：可視化一些圖表，可以和sql結合著用
excel：做一些簡單的圖表，實際上數據處理的好的話，一般用excel就足夠了
二. 分析部分
在處理了數據以後就要開始進行報告的撰寫，寫報告會涉及到幾個部分的工作，這里分別進行介紹一下：
1.報告結構
一篇數據分析報告的結構是十分重要的，一個好的結構能夠將他人帶入到你的報告中，讓他人更好的明白你的意圖，減少信息傳遞之間的丟失，同時你的思維也主要展現在結構上，這就意味著在寫數據分析報告前，一定好想清楚數據分析報告的結構，當然這里說的報告結構即包括整個報告的結構，也包括每一個章節的結構，這里就放到一起說了
1.1 總 - 分 - 總（多用在整體結構）
我們在讀一本書的時候，打開目錄，會發現整部書的結構一般包括：
前言
第一篇
第二篇
……
第n篇
結尾
這就是典型的總 - 分 - 總結構，是最常見的結構，如果是對一個專題進行分析，用這種形式是非常好的，舉個例子：
某電商App近一個月內的銷售額出現下滑，讓你針對這個問題進行一次專題分析
分析思路：拿到這個問題，我們很容易想到的是，銷售額出現下滑出現的原因有兩個，一個是付費用戶數減少了，另一個是付費用戶的人均付費金額減少了，這兩個原因屬於並列的原因，不存在遞進關系，也就是說付費用戶數減少了與人均付費金額減少並不存在因果關系，沒有什麼相關性，因此需要對兩個原因共同分析，最後輸出結論和提升建議，分析完以後，會發現總
- 分 - 總結構很適合這樣的分析，所以列出以下提綱
問題描述
銷售額近一個月下降多少？絕對值，環比，同比數據
原因假設：付費用戶數下降/人均付費金額下降
付費用戶數下降分析
付費用戶數降幅是多少？絕對值，環比，同比數據
定位下降人群：是整體下降還是某一群體用戶數下降
這里就涉及到用戶分群，用戶分群的方法有很多，涉及到用戶價值的分群常見的就是RFM模型，將分完群的用戶進行數據對比，看看上個月付費用戶的結構佔比跟本月有什麼不同，當然用戶分群的方法也不止這一個，還有按照會員等級分群（主要用會員等級進行用戶分群），按照活躍程度（新用戶/留存用戶/迴流用戶），按照消費習慣（一般用戶表裡面都會有用戶的標簽，標識這個用戶的消費習慣，表示這個用戶更喜歡購買哪一類的商品），不管用什麼分群方法，都需要縱向對比，也就是這個月和上個月付費人群的對比
原因分析：
如果是付費用戶整體下降（這種是大家都不想看到的現象，欣慰大盤數據的驅動需要投入大量的資源，也有可能是自然波動），考慮可能的原因主要有：用戶整體流失，比如用戶流失到竟對；或者本月有什麼特殊情況，影響到了整體的用戶活躍；或者是從活動維度去觀察，是不是活動的力度減小，影響了用戶付費的慾望
如果是某一個用戶群體下降：考慮的原因可能有商品品類的影響，是不是某一類商品在平台沒有上架，或者某一類商品漲價；或者這一類用戶受到了哪些影響，一般可以從屬性和行為角度去分析
提出策略：
針對分析出的原因提出可落地的策略（策略一定要落地，要具體，比如如果你提出一條策略是：提升新注冊用戶數，那麼等於沒說，老闆多數會diss你，但是你如果說，通過減少注冊時填寫的非必要欄位，如年齡/職業，來簡化注冊流程，挺升注冊轉化率，進而提升新注冊用戶數，那感覺是不一樣的）
人均付費金額下降分析
人均付費金額的降幅是多少？絕對值，環比，同比數據
定位原因
人均付費金額下降可能的原因主要有：訂單數量下降；每個訂單包含的商品數的下降/某一個品類購買數下降
提出策略：針對分析出的原因提出可落地的策略
總結問題
明確造成銷售額下降的原因到底是什麼（定性以後，記得一定要量化，不量化會被diss）
提出有針對性的建議
如何預防再次發生
1.2 遞進（可用於整體結構和章節內部結構）
這種結構適合對一個問題進行探索，就像上一個例子中，我們針對每一個可能原因進行分析的時候，就是採用的這種分析方法，這種分析結構特別適合對一個小問題進行深入的探索分析，層層遞進，深挖原因，這里在舉一個例子：
某一個App的新注冊用戶數環比上個月減少，需要你做一個深入的分析，找到原因，提供改進策略
分析思路：新注冊用戶數的的影響因素是一個典型的漏斗結構，也是一個典型的單向性用戶旅程，畫一張圖就能說明白：
如圖所示，影響注冊用戶數的原因全部標注在漏斗裡面，但是注冊全流程這個漏斗只能看個大概流失，所以我們會對某一步進行細化，這張圖上，我們對用戶從啟動到注冊成功進行細化，細化到用戶行為，這樣能夠提出一些產品上的改進意見，這個時候，如果想要提升新注冊用戶數，只需要針對每一步流失原因進行分析，找到提升策略就可以了，基本上是所見即所得的分析
比如：我們想對提交注冊信息到注冊成功這一步進行優化，那麼首先我們要找到用戶注冊失敗的原因有什麼，一般有：
用戶已注冊
密碼格式不合規
系統錯誤
未勾選《隱私協議》
在提出建議的時候，只要針對以上原因提出具體改進意見就可以了
1.3並列結構（多用於整體結構）
這種結構一般遇到的情況不多，常見的有對不同的校區進行經營分析/對不同品類的商品進行售賣分析，基本都是以描述型分析為主，因為分析的主體是並列關系，所以只需要每個主體就行單獨分析就好，基本採用的分析思路是一樣的
1.4因果結構（多用於章節內部結構）
這種結構一般用在復盤分析報告中，復盤是常見的數據分析報告類型之一，也是很多公司比較重視的一個報告，比如雙十一復盤/新手活動復盤等等， 以電商某一次大促復盤為例 ，這里直接寫結構：
總體描述：
本次大促整體數據表現，整體活動節奏的介紹；銷售額是多少，同比提升多少；利潤情況；參與用戶有多少，同比提升多少；賣出商品有多少，同比提升多少；各個子活動的貢獻是多少
子活動1的效果分析
子活動1的簡介，作用，發力點
子活動1的貢獻是什麼，對於直接提升結果指標或者間接提升指標有哪些貢獻
子活動1的成本是什麼？投入產出比是多少？
子活動2的效果分析
子活動x的效果分析
最後匯總，提出優化建議
2.分析方法
講完了整體結構，我們就該進入到具體分析的過程裡面，這里的分析方法，主要想說說怎麼去針對不同的數據進行分析，也就是說怎麼通過數據看出問題，這里介紹常用的5種分析方法，但是有一句話非常重要，想寫這節的最前面： 數據分析師一定要懂業務，在分析之前最好能把問題定位個大概，再去撈數，再去分析，否則每天會沉浸在漫無目的取數中，我認為一個數據分析師最重要的能力是要懂業務，從數據的角度看業務，才能驅動業務
2.1 對比分析
橫向對比
橫向對比就是把一個指標按照不同維度拆分，去對比不同維度的變化，舉個簡單的例子來說就是：
昨天的DAU增長了30%，那麼把DAU進行拆分，可以拆分成以下三種方式：
DAU=新注冊用戶數+留存用戶數+迴流用戶數
DAU=北京活躍用戶數+河北活躍用戶數+山東活躍用戶數+……
DAU=北京活躍用戶數+河北的活躍用戶數+……
=北京的新增用戶數+北京的留存用戶數+北京的迴流用戶數+河北的新增用戶數+河北的留存用戶數+河北的迴流用戶數+……
這里留一個疑問，怎麼去選擇優先下鑽的維度？想明白以後分析的效率就會有很大提升
縱向對比
在進行完橫向對比以後，就要開始進行縱向對比，縱向對比主要是在時間維度上，還拿上一個例子來說，我們按照第一種方式進行橫向對比以後，就要縱向對比，見下表：
2.2分布分析
分布分析一般是應用的場景比如用累計消費金額去分組/按照用戶一個月活躍天數去分組，這些場景都有兩個共性的特徵：
屬性值都是數值類型，或者日期類型
屬性值非常多，比如累計消費金額可能從1-90000中間任意一個數字，也就是屬性值非常多，沒辦法用每一個屬性值去單獨分析，因此需要分組
還是上圖說明：
2.3交叉分析
交叉分析一般指多維度交叉，或者不同指標之間的交叉
多維度交叉其實有點類似對比分析的第三類分類方法，這里不在贅述了，還是那個圖，但是在實際分析中的作用其實很是強大，具體如何應用就需要大家舉一反三啦，仔細看看這張圖，可以換成哪些分析場景下的哪些場景的交叉分析：
不同指標交叉一般用在分析變化趨勢中，或者尋找相關因素的時候，上圖：
這樣既能看絕對值的變化，又能一目瞭然的看出變化趨勢，如果不同指標之間呈現一定的相關性，那就是相當完美了
2.4漏斗分析
漏斗分析模型比較好理解了，一般在行為分析中常用到，直接上圖吧：
是不是有點眼熟？漏斗分析一般分析應用在分析用戶使用某項業務時，經過一系列步驟轉化的效果，因為用戶會沿著產品設計的路徑到達最終目標事件，在分析每一步轉化的時候會用到這個模型
2.5矩陣分析
矩陣分析是一個不錯的分析模型，主要用在分類上面，常見的有用戶分類、產品分類等，比如像常見的RFM模型是一個三維矩陣，有八個象限，上兩個圖看看：
矩陣分析其實不難理解，但是涉及到一個比較關鍵的問題，就是臨界點怎麼選擇，通俗來說就是第一象限和第二象限的臨界值是多少，有的是0，有的不是0，舉個例子：
我想用活躍度和累計消費金額對1萬個用戶進行分群，使用矩陣分析
我建好了這個二維矩陣，我第一件事就是先要確定原點的坐標值，也就是說用戶的累計消費金額大於x，就會出現在第一/四象限，如果小於x，就會出現在第二/三象限，想確定這個值需要一定的方法，會用到一些分類演算法，這個可以去網上查一些關於分類的教程，有很多，後續我會寫一盤文章來介紹分類，這里就不細講了
以上就是數據分析最重要的兩個模塊，當然在實際操作中還有很多需要思考的地方，太細節的東西不太能夠面面俱到，這里留給大家去思考的空間，比如：
數據分析報告怎麼講成一個故事，比如背景-現狀-原因-策略-預期結果-復盤結果？
每一頁PPT怎麼排版會讓你的數據分析報告可讀性更高？
如果你的數據分析報告不採用上述的結構，還能用哪些結構？
怎麼讓你的數據分析報告顯得更高大上？
可以留言交流哦
㈧ 一份完整的數據分析報告
一份完整的數據分析報告
一份完整的數據分析報告。現代社會屬於大數據時代，而數據分析報告是非常重要的，一份完整的數據分析報告並不好寫。接下來就由我帶大家詳細的了解下一份完整的數據分析報告的相關內容。
報告是項目的結果展示，是數據分析結果的有效承載形式。一份思路清晰，言簡意賅地數據分析報告能直戳問題痛點，提高溝通效率，獲得領導賞識。
對於數據分析報告，首先要有一個概念性的認識，按照報告陳述的思路，可分為四類：
這四類報告由淺入深，分析難度遞增，對企業決策的支持程度也遞增，尤其是當企業面臨某個決策難題時，分析工作要做得足夠系統和深刻。
這四類報告我們可以做個比喻。
描述類報告類似記敘文，像個掃描儀一樣描繪市場輪廓，不求最深但求最全。
因果類報告類似議論文，像打水井，集中一點，一直探到底。
預測類報告類似科幻小說，像個預言家，根據市場的過去推斷市場的未來。
咨詢類報告類似推理小說，像小馬過河，投石問路，根據分析結論指導企業一路前行。
報告結構
撰寫報告前先理清楚三個問題：
寫什麼內容？用什麼結構？如何論述？
寫什麼內容由決策難題決定，是投資？戰略？營銷還是其他，相應的報告也就有了相應的內容。
好的報告要求重點突出、主次分明、層次清晰。報告要依附內容的分析以及領導或其他人的閱讀習慣，但最重要的是遵循一定的結構化思維。
報告的常見構成
舉個例子，比如我用PPT展示一個網民調查的報告
1、標題頁： 標題頁用於寫報告題目，為了方便歸檔，日夜也應當註明，還有報告撰寫者和其單位所在部門。
2、目錄頁： 目錄頁將報告的各模塊呈現給讀者，方便閱讀和了解報告結構。
3、分析背景和項目說明： 用於闡述項目需求、分析目的、市場情況、以讓讀者了解項目的前因後果。項目說明用於註明假設、數據來源等。
4、分析思路頁： 這是整個報告的靈魂，便於理解報告的邏輯思路。
5、結論建議頁： 結論建議頁放在主題前，主要是為了給高層看時，結論建議可大幅度節省時間，簡明扼要。
6、分析主體頁面： 這里就要搬上你的各種數據表，數據分析圖。與表之間，圖與圖之間的聯系如何闡述，反映出的問題如何表達，這些都是在做數據分析圖表就要弄明白的。很多細心的領導及專門會針對你的數據分析以及結論來提問，因為現狀和未來是他們最關心的。所以你的數據展示一定要體現你的分析思路。
我曾經就被懟過一次，原因是數據分析結果展示於思路脫節，導致領導一直個為什麼，那個怎麼來，這個數據缺乏依據等等。因為當初的分析報告只是在展示數據，分析不透徹，表之間切換太過生硬，至今記憶猶新。後來，在做數據分析時，我製作一個表，或者一個圖，每個表或者圖都對不同維度做了深入的數據分析表，領導一問為什麼，我就點擊進去展示給他看明細，這用的就是FineBI的聯動鑽取和螺旋式分析功能，在展示時也能實時分析(以往的文章有提過)。
7、附錄頁：附錄頁目的是透明分析過程，常防止受訪者的基本資料。
報告的論述
一份好的報告，光有好的結構還不夠，還要有好的論述，關於論述，有幾個注意事項。
1、數據可靠，界定嚴謹
報告的數據來源一定要可靠。寫一份報告，獲取和整理數據往往會占據 6成以上的時間。要規劃數據協調相關部門組織數據採集、搭建體系平台、導出處理數據，最後才是寫報告，為了結論准確有效，你要保證數據的可靠性，否則一切都可能會變成誤導決策的努力。
界定是指報告中要對數據的來源、計算、概念做說明。不同的界定，有不同的結論。比如什麼是高端微波爐，不同的界定，得到的數據肯定是不同的。
2、概念一致，標准統一
一些名詞的解釋和定義，前後要一致，不要讓人不知所雲。
3、直觀呈報，通俗易懂
我們寫得報告還是金亮圖標話，用生動的圖表代替數字和文字的大量對切往往更形象直觀地理解你的.分析和結論。
1、你要一個故事
我自己有個想法，就是產品經理應該多學習相關領域的知識，比如學一些基礎的設計規范、交互原則、營銷知識，心理學知識，演算法知識等等。除了一些明顯的對工作的幫助，也能幫助自己擴展思路。其實做好報告，就應向咨詢機構或者投資機構學習。
一個報告核心不是包含很多內容，讓聽眾或者讀者去花時間理解，核心是講好一個簡單的故事。咨詢和投資機構做BP之前，會先花時間理清楚storyline。其實各種報告都應該這樣，先理清楚你要講的故事。
2、一個數據分析報告的框架
這里列出一個我個人比較喜歡的報告框架，可能針對不同的報告場景需要有所調整（比如刪除部分步驟，或者增加部分細節）：
項目背景：簡述項目相關背景，為什麼做，目的是什麼
項目進度：綜述項目的整體進程，以及目前的情況
名詞解釋：關鍵性指標定義是什麼，為什麼這么定義
數據獲取方法：如何取樣，怎麼獲取到的數據，會有哪些問題
數據概覽：重要指標的趨勢，變化情況，重要拐點成因解釋
數據拆分：根據需要拆分不同的維度，作為細節補充
結論匯總：匯總之前數據分析的主要結論，作為概覽
後續改進：分析目前存在的問題，並給出解決改進防範
致謝
附件：詳細數據
項目背景 & 項目進度
項目背景，需要簡述項目相關背景，為什麼做，目的是什麼。項目進度，需要綜述項目的整體進程，以及目前的情況。這兩點其實沒什麼可說的，如果對象是項目成員，可以寫簡單一些，如果對象是對項目不了解的人，則需要多寫 一些，但還是要盡量用最簡單的話，跟別人講明白。
名詞解釋 & 數據獲取方法
名詞解釋：關鍵性指標定義是什麼，為什麼這么定義。這點是很多人忽略的，其實很多時候數據的誤解都是因為對指標沒有統一的定義。舉例而言，點擊率可以是點擊次數/瀏覽次數，也可以是點擊人數/瀏覽人數。人數可能按訪問去重，也可能按天去重。如果沒有清晰的解釋，不同人理解不同，對整個數據的可讀性就大打折扣。
數據獲取方法：如何取樣，怎麼獲取到的數據，會有哪些問題。原始數據往往有一些缺憾，要經過數據清洗剔除雜訊，也需要部分假設進行數據補全。數據清洗和數據補全的方法需要跟匯報對象說明並且獲得認可，讓對方對於置信度有一個估計。
數據概覽 & 數據拆分
數據概覽，需要有重要指標的趨勢，變化情況，重要拐點成因解釋。
數據拆分，需要根據需要拆分不同的維度，作為細節補充。
這里基本上就是之前說的數據分析方法了。如果需要對方知道對比或者趨勢，則使用圖，如果需要對方知道具體數據，則使用表。表格對需要強調的數字要做明顯標識。需要注意的點是：核心指標要少而關鍵，拆分指標要有意義且詳細。同時如果是PPT的話，每頁說明白一個結論或者解釋清楚一個趨勢足以。關鍵性結論要用一句話能說清楚。
結論匯總 & 後續改進
結論匯總，基本是對之前數據分析階段的數據進行匯總，形成完整的結論。
後續改進，需要在數據分析的結論和問題的基礎上，對後續的迭代和改進措施作出方向性的說明。這部分其實很多時候也是分析的根本目的。
致謝 & 附件
致謝是對項目組合相關協助部門的致謝，基本上對於項目組和相關協助部門而言，也希望自己的工作或者積極配合能看到有效的數據結果。在之後的合作中，也會更加融洽。
附件是需要附贈更多沒有必要在數據報告中體現但是仍然有價值的數據。對於PPT而言，這部分也可以放在PPT致謝之後，與會同事有疑問，可以隨時翻到最後解釋。
3、總結
一個產品，如果你不能衡量它，你就不能了解它，自然而然，你就無法改進它。這是說數據。
而數據報告的意義也是類似，項目完成之後需要完整匯報，這樣無論是對上匯報還是對團隊而言，都是有重要意義。
突然想到一個事情。去年的時候做了一個內部數據平台，到了取名字的時候，我用了dice。為什麼叫dice呢？
這得從物理說起（開啟神棍模式）。物理學不斷前行，之前人們認為物理學是決定論的，只要知道系統的初始值和足夠細節，就能知道之後系統的演化路徑。後來發現不是這樣的，對於一個基本粒子而言，觀測之前，粒子狀態和位置是不可預測的。愛因斯坦說「上帝不會擲骰子」，然後後續的研究，更多的是支持上帝是擲骰子的。這也是dice的來源。
即使是上帝視角，也不可能知道提前知道數據的結果。那麼作為產品經理而言，尊重數據結果，並分析形成結論，遠比相信一些所謂的方法論的條條框框好得多。
企業需要發展就需要得到更多信息，這些信息需要有專業能力的人才提供給企業，而這就是數據分析師，數據分析師要通過專業的手段獲取信息，對信息做整合，分析信息，最終形成數據分析統計報告。
在數據分析師的全部工作流程中，數據分析統計報告作為工作的成果是對企業、以及項目的最終發展方向及目標的決策起到至關重要的依據。
在編寫一份完整的數據分析報告前，這些數據報告給誰看，首先你要知道你的這份報告要突出那些點，在做一個數據分析之前領導所關心的哪些點，圍繞著這些中心點，簡單明了的進行編寫數據報告。
數據報告不需要大批量的文字闡述，本身數據分析是圍繞數據為核開展相應的工作，數據報告要突出的也是最終的統計結果，以數字的方式進行簡單明了的闡述對比，報告中加入一些畫像模型，柱線圖、餅狀圖來表示佔有份額等等最為突出，讓閱覽者可以很好的理解，很容易在你的這份報告中找到自己企業在市場的份額，這是作為一個優秀的數據分析師的基本功。
先展示自己在行業內的情況後還要分析當前整個市場的數據變化走勢，通過對自身行業市場的大數據統計，找到市場發展新的切入點、客戶們所關心的新問題、潛在客戶的特徵最終形成走勢圖為企業提供發展方向。
哪些點是我們不足的地方，哪些是我們需要開展的新業務等等，這些都會從行業數據大趨勢發展中體現出來，從而為企業未來的發展決策提供參考依據，為企業領導提供新的信息點，幫助企業思考、創新、完善做出一份滿意的答卷。