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產品穩定性數據是什麼意思

發布時間:2023-02-15 06:01:21

㈠ 穩定性是什麼意思

穩定性是什麼意思

穩定性是什麼意思?化學比較好的朋友都知道「穩定性」這個詞語,很多地方都會看到這三個字,被用在很多不同的地方,有很多朋友不知道穩定性是什麼。下面就給大家講講穩定性是什麼意思。

穩定性是什麼意思1

一、什麼是穩定性

穩定性是指「測量儀器保持其計量特性隨時間恆定的能力。通常穩定性是指測量儀器的計量特性隨時間不變化的能力。若穩定性不是對時間而言,而是對其他量而言,則應該明確說明。穩定性可以進行定量的表徵,主要是確定計量特性隨時間變化的關系。自動控制系統的種類很多,完成的.功能也千差萬別,有的用來控制溫度的變化,有的卻要跟蹤飛機的飛行軌跡。但是所有系統都有一個共同的特點才能夠正常地工作,也就是要滿足穩定性的要求。

二、儀器測量

標准電池,對其長期穩定性(電動勢的年變化幅度)和短期穩定性(3~5天內電動勢變化幅度)均有明確的要求;如量塊尺寸的穩定性,以其規定的長度每年允許的最大變化量(微米/年)來進行考核,上述穩定性指標均是劃分准確度等級的重要依據。

對於測量儀器,尤其是基準、測量標准或某些實物量具,穩定性是重要的計量性能之一,示值的穩定是保證量值准確的基礎。測量儀器產生不穩定的因素很多,主要原因是元器件的老化、零部件的磨損、以及使用、貯存、維護工作不仔細等所致。測量儀器進行的周期檢定或校準,就是對其穩定性的一種考核。穩定性也是科學合理地確定檢定周期的重要依據之一。

三、判別

勞斯判據、赫爾維茨判據、李亞譜若夫三個定理。這些穩定性的判別方法分別適合於不同的數學模型,前兩者主要是通過判斷系統的特徵值是否小於零來判定系統是否穩定,後者主要是通過考察系統能量是否衰減來判定穩定性。

當然系統的穩定性只是對系統的一個基本要求,一個令人滿意的控制系統必須還要滿足許多別的指標,例如過渡時間、超調量、穩態誤差、調節時間等。一個好的系統往往是這些方面的綜合考慮的結果。

穩定性是什麼意思2

一、穩定性定義

一項設備能否保持穩定之狀態,即使受到外在之干擾,亦能回復到原來狀態者,則該設備具有穩定之能力。

二、穩定性怎麼判斷

就是物質在受熱情況下發生分解,所需的熱量越多,熱穩定性就越大,比較氫化物熱穩定就是比較元素的非金屬性就可以,非金屬性越強,熱穩定性越大。同周期中,氫化物的熱穩定性從左到右是越來越穩定,在同主族中的氫化物的熱穩定性則是從下到上越來越穩定,也就是非金屬性越強的元素,其氫化物的熱穩定性越穩定。

㈡ 魯棒性和穩定性的區別是什麼

具體區別如下:
所謂「魯棒性」,是指控制系統在一定(結構,大小)的參數攝動下,維持其它某些性能的特性。所謂「穩定性」,是指控制系統在使它偏離平衡狀態的擾動作用消失後,返回原來平衡狀態的能力。
穩定性是指系統受到瞬時擾動,擾動消失後系統回到原來狀態的能力,而魯棒性是指系統受到持續擾動能保持原來狀態的能力。穩定性分為一致穩定和漸進穩定,就是說可以慢慢的穩定也可以螺旋形繞著穩定點穩定。
魯棒性,是指你可以設定一個魯棒界(可以2范數也可以是無窮范數),只要系統在這個界內就是穩定的;兩者其實是包含關系。
魯棒性能包括:信號跟蹤、干擾抑制、響應性和最優性等動態性能,其中穩定性僅僅是其前提條件。通常控制系統在不穩定前其性能已經顯著下降,因此魯棒控制的最終目的是使系統滿足所要求的魯棒性能。

㈢ 設備穩定性指標是指什麼

設備穩定性指標是指什麼

設備穩定性指標是指什麼,系統的四個性質即線性、時不變性、因果性和穩定性都很重要,那麼,設備穩定性指標是指什麼,下面就讓我們一起來看一下吧,希望可以幫助到你。

設備穩定性指標是指什麼1

設備穩定性可以理解為:程序從安裝到載入啟動運行直至結束完成的整個過程中盡可能的不出現異常、錯誤等問題,稱之為設備穩定性指標。

如果提升設備穩定性:伺服器領域有專用的伺服器處理器,伺服器處理器,可連續工作數年之久; 帶校驗的ecc內存, 盡可能減少崩潰的可能性,伺服器級別硬碟,抱歉7*24小時連續工作。冗餘電源,伺服器系統 以及ups不間斷供電,甚至需要專用的機房做防潮處理。

穩態性能指標

調速范圍D和靜差率s的統稱。衡量調速系統穩定運行性能的兩個指標不是彼此孤立的,必須同時考慮才有意義:一個調速系統的調速范圍是指在最低速時還能滿足所提靜差率要求的轉速可調范圍;脫離了對靜差率的要求,任何調速系統都可以得到極高的調速范圍,反之,脫離調速范圍,要滿足給定的靜差率也容易得多。

設備穩定性指標是指什麼2

在評價一個系統的時候,性能指標是很重要的,那麼在當前J2EE的系統開發當中,如何來提高系統的性能呢?我覺得應該從對象管理入手,從對象的生命周期開始。

雖然大家可能會說,Java有垃圾收集器,我們的對象的生命周期不需要我們自己管理,但是如果要是真的過分依賴java語言本身的特性,那麼我相信,系統的性能肯定好不到哪去。所以,下面就主要從三個方面入手來說一下我的想法。

第一:容器化系統功能性組件

在每個系統中,我想都會存在功能性的組件,比如當前開發當中的service,這些功能性的服務一般來說都是沒有狀態的,是可以多用戶共享的,這種共享的服務對象,我們也需要將其進行統一的管理,幸運的`是目前已經存在很多這樣的管理功能性服務的框架或者容器,比如目前比較流行的各種IOC容器,或者是重量級的EJB容器,它們都提供了對系統中各種服務組件的管理。

第二:緩存化業務對象

在說緩存之前,我不得不說一下面向對象的設計,可能有些人認為,為什麼緩存會與面向對象的設計扯上關系,其實這就是緩存的關鍵。首先設想一下,如果開發系統的過程中,都是採用面向過程,面向資料庫的思維編程,每一次業務操作,我們都是調用通過資料庫操作來完成,這其實就是POEAA中的事務腳本,只適合一些簡單的系統的開發,或者一個項目中,比較簡單模塊的開發,對於復雜的模塊,更好的方式就是採用面向對象的方法來進行開發。

好了,說到了面向對象的設計問題,至於這個問題已經有很多書籍以及很多人討論了很多年了,就我個人來說,我覺得採用DDD建模是目前比較適合的一種方式。DDD中涉及到得每種模式或者說是每一種模型元素對於緩存設計來說都是很重要的,下面我說說我的想法:

首先我說一下關於聚合的問題,為什麼說聚合對於緩存非常重要呢?這其實涉及到了一種控制訪問的問題,一個聚合根控制了對整個聚合的訪問,要想訪問聚合里的對象必須要通過聚合的根。

好了,我們以一個實例來說話,比如一個論壇的設計,論壇中有Forum以及ForumState對象,Forum對象是聚合的根,是一個實體模型,而ForumState是一個值對象,並且是屬於Forum這個聚合根的子對象,我們把ForumState對象從Forum對象分離出來,好處主要有兩個。

從事務的角度來說,當我們更新ForumState對象的時候,不用鎖住Forum對象,從緩存設計的角度來說,當我們更新ForumState對象的時候不用刷新Forum對象的緩存,因為Forum不是經常改變的,所以不必要因為經常改變屬性的改變而改變。那麼具體怎麼來設計呢?

我們可以這樣做,在ForumState對象中設置一個狀態位,表示它的狀態是否已經改變,當Forum狀態發生改變,比如有人創建新的帖子或者回復了帖子後,我們可以設置這個狀態位為true,表示狀態已經改變,這樣當再次從緩存中取得Forum時,查看狀態位,如果發現已經變化了,那麼就重新從資料庫載入ForumState。

當然要想達到這種效果,我們一定要設計好聚合,所有對子對象的訪問都要通過聚合的根,比如所有對ForumState對象的訪問都要經過Forum對象,並且要保證所有的資料庫操作,都首先從統一的緩沖入口進行,這樣保證了整個系統中用的是同一個緩存,大家操作的所有對象都是同一個緩存中的對象。

所以這里也給出了一條對象設計的提示,將經常變化的熟悉和不經常變化的屬性分開,並且將經常變化的屬性獨立出去,作為聚合根的 一個子對象,這樣做到變和不變分離,不僅有利於高內聚,而且有利於事務的控制和緩存的更新。

設備穩定性指標是指什麼3

1、為全系統正常運行、系統內設備故障指示以及及時排除故障等提供有力的保障。

2、SCR技術通過車載診斷系統(OBD),可以對汽車的排放進行實時*,及時地顯示故障信息,以確保系統的正常運轉。

3、熱力學系統物態方程的確定在熱力學技術中非常有意義,因為由物態方程可求出系統許多重要的熱力學函數表達式,以及各種熱力學過程中的功、熱量。

4、介紹了推挽式激光導引無人車設計的主要技術指標,結構特點及各主要系統的功能與作用。

5、很多系統不能兼容,作為統一技術標准確定下來還需要多年的時間。

6、INTBank希望此員工能夠排除故障,監視系統*能指標,最好還能夠按照業務所表明的方式提取各種業務標准。

對於連續系統和離散系統的判斷,教材中的敘述如下:如果連續系統H(s)的極點都在s平面的左半開平面,離散系統H(z)的極點均在z平面的單位圓內,則該系統是穩定的因果系統。

如果系統函數是已知的,那麼根據上面的方法,先求出系統函數的極點,然後根據極點的位置,就可以判斷系統的穩定性,於是,問題最後歸結為求解一元多次方程的根,即解方程。

吳大正的教材舉出一些簡單的例子,說明如何判斷系統的穩定性,以及當滿足系統的穩定性時,一些系統參數應該滿足什麼條件。但是,當方程是高次的,比如3次、4次等,如果不能進行因式分解而求出方程的根,那麼應該怎麼辦呢?

教材沒有交代。另一本教材,也是我第一次自學這門課程時所採用的教材,即西電陳生潭等編著的《信號與系統》(第二版,西安電子科技大學出版社,2001年)則介紹了兩個重要的准則,即羅斯-霍爾維茨(Routh-Hurwitz)准則和朱里(July)准則。

羅斯-霍爾維茨准則在傳統的控制理論課程中都要講授,它是判別代數方程根的實部特徵的一種方法,可以不用解方程就知道方程包含多少個負實部的根。

由於計算機技術的發展,現在用計算機求解高次方程已經很成熟了,因而羅斯-霍爾維茨准則和朱里准則的重要性逐漸降低,很多教材已經不講這兩個准則了。但是,這兩個准則曾在歷史上有著不可磨滅的功績,而且難度不大,易於掌握,同學們應該對這兩個准則有所了解。

㈣ 怎樣去判斷數據的穩定性

數據穩定性是衡量數據波動性與離散性的指標,數據波動越小,離散程度越小,則穩定性越高。通常以屬性評價值的熵作為數據穩定性的度量。

生產過程中數據穩定性的判斷,主要有三種方法:最值差值法、統計學方法、百分數衡量法 。

最值差值法
最值差值法的判斷思路是尋找某一固定時間段內出現的參數最大值和最小值,通過比較它們差值的絕對值與比較值的大小來判斷其穩定性。

統計學方法
統計學方法則是借用數學上的統計指標,對參數數據進行方差或均方差等的比較,進而分析參數的穩定區間。

百分數衡量法
百分數衡量法則是通過分析參數最大值和最小值差值占參數均值的百分值來判斷穩定性。

㈤ 可靠性一致性穩定性

可靠性一致性穩定性

可靠性一致性穩定性,穩定性是指「測量儀器保持其計量特性隨時間恆定的能力。通常穩定性是指測量儀器的計量特性隨時間不變化的能力。以下為大家分享可靠性一致性穩定性。

可靠性一致性穩定性1

1、引言

隨著移動通信的不斷發展,移動通信天線也經歷了從單極化天線、雙極化天線到智能天線、MIMO天線乃至大規模陣列天線的發展歷程。中國移動經過4G大發展後,目前擁有大約150萬個基站,在網天饋質量參差不齊。天線作為移動通信網路的感知器官在網路中的地位越來越復雜,並且越來越重要。雖然天線的投資佔比較小僅占基站投資的3%左右、,但是網路故障的40%以上是由天饋系統引起的。天饋系統質量下降會導致覆蓋性能變差,或者造成干擾問題,而且天線作為一種復雜的無源產品,其在網路中很難監測,

天饋系統問題的表現多種多樣,如:天線在網使用兩三年後,網路覆蓋性能明顯下降,互調干擾越來越嚴重;下暴雨時駐波比告警;刮大風時駐波比告警;同一廠家同一型號的天線用在同一網路性能卻大不相同等等。這些現象,表明供貨廠家的產品可靠性不高,質量存在隱患,達不到產品壽命指標要求。如何判斷呢? 這就和天線的一致性、穩定性和可靠性相關。

2、天線的可靠性

通常,產品的可靠性是指元件、產品、系統在一定時間內、在一定條件下無故障地執行指定功能的能力或可能性。可通過可靠度、失效率、平均無故障間隔等來評價產品的可靠性。環境可靠性是指:產品在規定的條件下、在規定的時間內完成規定的功能的能力。產品在設計、應用過程中,不斷經受自身及外界氣候環境及機械環境的影響,而仍需要能夠正常工作,這就需要用試驗設備對其進行驗證。

可靠性包含了耐久性、可維修性、設計可靠性三大要素。耐久性是指產品使用無故障性或使用壽命的長短。可維修性是指當產品發生故障後,能夠很快很容易的通過維護或維修排除故障。

設計可靠性是決定產品質量的關鍵,由於人—機系統的復雜性,以及人在操作中可能存在的差錯和操作使用環境的這種因素影響,發生錯誤的可能性依然存在,所以設計的時候必須充分考慮產品的易使用性和易操作性,這就是設計可靠性。因此,可靠性是一項重要的質量指標,只是定性描述就顯得不夠,必須使之數量化,這樣才能進行精確的描述和比較。可靠性的定量表示有其自己的特點,由於使用場合的不同,很難用一個特徵量來完全代表。

天線產品的可靠性的檢驗可以通過一系列試驗來判斷,可靠性試驗是對天線產品進行可靠性調查、分析和評價的重要手段。天線的可靠性試驗包括高低溫試驗、淋雨試驗、振動試驗、沖擊試驗、碰撞試驗、汽車運輸試驗、風載試驗、攝冰試驗和功率試驗等。通過環境試驗可以檢驗天線產品結構的可靠性。如圖1所示,為淋雨試驗、振動試驗和大功率試驗後,滿足可靠性要求的天線與不滿足的對比測試結果。

從圖中可以看出,通過環境試驗可以檢驗出可靠性較差的天線,環境試驗可以對天線產品的設計、材料和工藝的可靠性進行檢驗。

3、天線性能的穩定性

產品的穩定性是指產品保持其特性隨時間恆定的能力,通常是指產品的特性隨時間不變化的能力。穩定性可以進行定量的表徵,主要是確定特性隨時間變化的關系。穩定性很重要,那麼怎麼才能知道系統是否穩定呢?

產品的穩定性和可靠性是不可分的,對於天線產品的穩定性如何判別呢,一種相對簡單的方法就是通過可靠性試驗前後指標曲線的重合度來判斷天線性能的可靠性。通過研究發現:

1、輻射參數對工藝及電路不敏感,而電路參數對電路及工藝敏感,在生產過程,特別是多次調試易對電路參數造成影響;

2、電路參數中,互調量級太小,對測試方法、測試設備及環境敏感波動大,不適合統計評估;

3、電路參數對測試場地要求低,可現場測試。輻射參數對測試場地的反射和屏蔽特性要求很高,不可現場測試。

因此,建議選取電路參數中的駐波比和隔離度作為天線性能的穩定性表徵參量。

如圖2所示,為振動試驗前後天線電壓駐波比性能穩定性比較,左圖的天線在振動試驗前後駐波比基本沒有變化曲線吻合很好,而右圖的天線在振動試驗後雖然駐波比仍然合格VSWR<1.5、,但試驗前後駐波比曲線偏差較大,可以認為該天線穩定性較差。

圖3為淋水試驗前後的天線隔離度性能穩定性對比。可以看出左圖的天線隔離度穩定性較好,右圖較差。

天線穩定性的較差的`天線,雖然常常能夠通過入網測試,但在使用周期內往往由於自然環境的變化引起質量下降,從而導致網路質量的下降,易出現引言中發生的現象。

4、天線性能的一致性

天線性能的一致性是指同一型號的天線產品的參數表現的吻合性,可以通過比較多個同類型產品的指標曲線的近似度來判斷。如圖4所示,為同一類型的多個天線電壓駐波比曲線的一致性對比,左圖的多個天線駐波比曲線趨勢一致,偏差較小,表明該類型天線駐波比性能比較一致;右圖的多個天線的駐波比曲線沒有規律,比較雜亂,表明該類型天線的駐波比性能一致性較差。圖5為天線隔離度性能的一致性比較,同樣左圖天線比右圖天線隔離度參數的一致性要好。因此,可以認為,左圖天線性能的一致性要好於右圖的天線。

5、結論

天線屬於寬頻、低Q值無源產品,在可靠性試驗過程中材料結構損壞後不會還原,高低溫試驗過程中材料的熱脹冷縮引起的頻率變化忽略不計,對比試驗後的測試指標變化情況足以反映電性能指標的穩定性,不需在可靠性試驗過程中測試指標。天線的互調指標,對製造工藝及結構穩定性敏感,可採取動態測試,間接驗證產品穩定性。

總之,天線的可靠性、穩定性和一致性對移動通信網路具有重要的影響,在天線產品入網之前測量和把控天線的這些性能具有重要意義

可靠性一致性穩定性2

穩定性是什麼

穩定性是指「測量儀器保持其計量特性隨時間恆定的能力。通常穩定性是指測量儀器的計量特性隨時間不變化的能力。若穩定性不是對時間而言,而是對其他量而言,則應該明確說明。穩定性可以進行定量的表徵,主要是確定計量特性隨時間變化的關系。自動控制系統的種類很多,完成的功能也千差萬別,有的用來控制溫度的變化,有的卻要跟蹤飛機的飛行軌跡。但是所有系統都有一個共同的特點才能夠正常地工作,也就是要滿足穩定性的要求。

儀器測量

通常可以用以下兩種方式:用計量特性變化某個規定的量所需經過的時間,或用計量特性經過規定的時間所發生的變化量來進行定量表示。例如:對於標准電池,對其長期穩定性(電動勢的年變化幅度)和短期穩定性(3~5天內電動勢變化幅度)均有明確的要求;如量塊尺寸的穩定性,以其規定的長度每年允許的最大變化量(微米/年)來進行考核,上述穩定性指標均是劃分准確度等級的重要依據。

對於測量儀器,尤其是基準、測量標准或某些實物量具,穩定性是重要的計量性能之一,示值的穩定是保證量值准確的基礎。測量儀器產生不穩定的因素很多,主要原因是元器件的老化、零部件的磨損、以及使用、貯存、維護工作不仔細等所致。測量儀器進行的周期檢定或校準,就是對其穩定性的一種考核。穩定性也是科學合理地確定檢定周期的重要依據之一。 [1]

示例

什麼叫穩定性呢?我們可以通過一個簡單的例子來理解穩定性的概念。一個鋼球分別放在不同的兩個木塊上,A圖放在木塊的頂部,B圖放在木塊的底部。如果對鋼球施加一個力,使鋼球離開原來的位置。A圖的鋼球就會向下滑落,不會再回到原來的位置。而B圖的鋼球由於地球引力的作用,會在木塊的底部做來回的滾動運動,當時間足夠長時,小球最終還是要回到原來的位置。我們說A圖的情況就是不穩定的,而B圖的情況就是穩定的。

上面給出的是一個簡單的物理系統,通過它我們對於穩定性有了一個基本的認識。穩定性可以這樣定義:當一個實際的系統處於一個平衡的狀態時就相當於小球在木塊上放置的狀態一樣、如果受到外來作用的影響時相當於上例中對小球施加的力、,系統經過一個過渡過程仍然能夠回到原來的平衡狀態,我們稱這個系統就是穩定的,否則稱系統不穩定。一個控制系統要想能夠實現所要求的控制功能就必須是穩定的。在實際的應用系統中,由於系統中存在儲能元件,並且每個元件都存在慣性。這樣當給定系統的輸入時,輸出量一般會在期望的輸出量之間擺動。此時系統會從外界吸收能量。對於穩定的系統振盪是減幅的,而對於不穩定的系統,振盪是增幅的振盪。前者會平衡於一個狀態,後者卻會不斷增大直到系統被損壞。

判別

既然穩定性很重要,那麼怎麼才能知道系統是否穩定呢?控制學家們給我們提出了很多系統穩定與否的判定定理。這些定理都是基於系統的數學模型,根據數學模型的形式,經過一定的計算就能夠得出穩定與否的結論,這些定理中比較有名的有:勞斯判據、赫爾維茨判據、李亞譜若夫三個定理。這些穩定性的判別方法分別適合於不同的數學模型,前兩者主要是通過判斷系統的特徵值是否小於零來判定系統是否穩定,後者主要是通過考察系統能量是否衰減來判定穩定性。

當然系統的穩定性只是對系統的一個基本要求,一個令人滿意的控制系統必須還要滿足許多別的指標,例如過渡時間、超調量、穩態誤差、調節時間等。一個好的系統往往是這些方面的綜合考慮的結果。

可靠性一致性穩定性3

什麼是可靠性

元件、產品、系統在一定時間內、在一定條件下無故障地執行指定功能的能力或可能性。可通過可靠度、失效率、平均無故障間隔等來評價產品的可靠性。

簡介

根據國家標准GB-6583的規定,環境可靠性是指:產品在規定的條件下、在規定的時間內完成規定的功能的能力。產品在設計、應用過程中,不斷經受自身及外界氣候環境及機械環境的影響,而仍需要能夠正常工作,這就需要用試驗設備對其進行驗證,這個驗證基本分為研發試驗、試產試驗、量產抽檢三個部分。

一般所說的「可靠性」指的是「可信賴的」或「可信任的」。我們說一個人是可靠的,就是說這個人是說得到做得到的人,而一個不可靠的人是一個不一定能說得到做得到的人,是否能做到要取決於這個人的意志、才能和機會。同樣,一台儀器設備,當人們要求它工作時,它就能工作,則說它是可靠的;而當人們要求它工作時,它有時工作,有時不工作,則稱它是不可靠的。

對產品而言,可靠性越高就越好。可靠性高的產品,可以長時間正常工作這正是所有消費者需要得到的、;從專業術語上來說,就是產品的可靠性越高,產品可以無故障工作的時間就越長。

簡單的說,狹義的「可靠性」是產品在使用期間沒有發生故障的性質。例如一次性注射器,在使用的時間內沒有發生故障,就認為是可靠的;再如某些一旦發生故障就不能再次使用的產品,日光燈管就是這類型的產品,一般損壞了只能更換新的。

從廣義上講,「可靠性」是指使用者對產品的滿意程度或對企業的信賴程度。而這種滿意程度或信賴程度是從主觀上來判定的。為了對產品可靠性做出具體和定量的判斷,可將產品可靠性可以定義為在規定的條件下和規定的時間內,元器件產品、、設備或者系統穩定完成功能的程度或性質。例如,汽車在使用過程中,當某個零件發生了故障,經過修理後仍然能夠繼續駕駛。

產品實際使用的可靠性叫做工作可靠性。工作可靠性又可分為固有可靠性和使用可靠性。固有可靠性是產品設計製造者必須確立的可靠性,即按照可靠性規劃,從原材料和零部件的選用,經過設計、製造、試驗,直到產品出產的各個階段所確立的可靠性。使用可靠性是指已生產的產品,經過包裝、運輸、儲存、安裝、使用、維修等因素影響的可靠性。

要素

可靠性包含了耐久性、可維修性、設計可靠性三大要素。

耐久性: 產品使用無故障性或使用壽命長就是耐久性。例如,當空間探測衛星發射後,人們希望它能無故障的長時間工作,否則,它的存在就沒有太多的意義了,但從某一個角度來說,任何產品不可能100%的不會發生故障。

可維修性: 當產品發生故障後,能夠很快很容易的通過維護或維修排除故障,就是可維修性。像自行車、電腦等都是容易維修的,而且維修成本也不高,很快的能夠排除故障,這些都是事後維護或者維修。而像飛機、汽車都是價格很高而且非常注重安全可靠性的要求,這一般通過日常的維護和保養,來大大延長它的使用壽命,這是預防維修。產品的可維修性與產品的結構有很大的關系,即與設計可靠性有關。

設計可靠性: 這是決定產品質量的關鍵,由於人——機系統的復雜性,以及人在操作中可能存在的差錯和操作使用環境的這種因素影響,發生錯誤的可能性依然存在,所以設計的時候必須充分考慮產品的易使用性和易操作性,這就是設計可靠性。一般來說,產品的越容易操作,發生人為失誤或其他問題造成的故障和安全問題的可能性就越小;從另一個角度來說,如果發生了故障或者安全性問題,採取必要的措施和預防措施就非常重要。例如汽車發生了碰撞後,有氣囊保護。

可靠性一致性穩定性4

什麼是一致性

Meta分析多用於回答單個研究不能回答的問題,原始研究常常納入特定類型的患者和明確定義的干預措施,而選擇上述特徵不同的研究便可以評估效應的一致性。一致性對於結局效應指標的選取具有重要意義,一般情況下相對效應指標比絕對效應指標的一致性好。

測量

一致性的測量可以用於描述多個作者評價的一致程度,可使用Kappa統計量計算兩個作者在作簡單的納入/排除決策時的測量一致性,見表1。對於用Kappa值判斷一致性的建議參考標准為:①Kappa =+1,說明兩次判斷的結果完全一致;②Kappa =-1,說明兩次判斷的結果完全不一致;③Kappa =0,說明兩次判斷的結果是機遇造成;④Kappa<0,說明一致程度比機遇造成的還差,兩次檢查結果很不一致,但在實際應用中無意義;⑤kappa>0,此時說明有意義,Kappa愈大,說明一致性愈好;⑥Kappa<0.4,說明一致程度不夠理想;⑦Kappa≥0.75,說明已經取得相當滿意的一致程度 [1] 。

但不建議將Kappa統計量作為系統評價的標准,即使其在預實驗的早期階段可以揭示問題,但不能揭示有關評價分歧的實質影響。例如,評估一個實施良好的大規模研究合格性時的分歧比一個小型有偏倚風險的研究的分歧對系統評價的影響更大 [2] 。

當Meta分析結果顯示個體研究結果的可信區間重疊較少時,通常表明存在統計學異質性,此時需要對異質性進行統計學檢驗,對研究間的不一致性進行量化。

網狀Meta分析中的一致性

網狀Meta分析中的一致性是指直接於間接比較結果的相似度,可分為方向或大小一致性,主要依據大小的一致性進行鑒定,如Bucher法等。一致性的鑒別可分為客觀與主觀鑒別法,主要包括:基本特徵比較、治療效應修飾符——協變數、參照措施比較、節點分析、不一致性模型、假設檢驗、回測法、多維測量法、兩步法、圖形理論法、析因方差分析法等。網狀 Meta 分析製作者在製作網狀 Meta 分析時可考慮選擇一種或兩種方法來鑒別及處理一致性。

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