市場分析數據指標有哪些

㈠ 數據分析中市場類指標主要用於描述

數據分析中市場類指標主要用於描述行業情況和企業在行業中的發展情況，是企業制定經營決策時需要參考的重要內容。

計數指標如訪客，訪問，頁面瀏覽量；復合指標：跳出率、訪問深度、轉化率等。指標一般伴隨維度來分析才有更大的意義。

單純一個或幾個數據情況是沒有意義的，點連成線，線構成面去展示，用圖表展示一段時間的整體趨勢，才能客觀評價產品的健康程度。通常我們用BI或者報表搭建數據看板監測重要的數據指標。

㈡ 股票市場常用的技術分析指標有哪幾種

1、MACD指標又叫指數平滑異同移動平均線，是由查拉爾•阿佩爾(Gerald Apple)所創造的，是一種研判股票買賣時機、跟蹤股價運行趨勢的技術分析工具；
2、隨機指標(Stochastics)KDJ ，其綜合動量觀念，強弱指標及移動平均線的優點，後被廣泛用於股市的中短期趨勢分析；
3、威廉指標W%R，又叫威廉超買超賣指標，簡稱威廉指標，是目前股市技術分析中比較常用的短期研判指標；
4、相對強弱指標RSI又叫力度指標，其英文全稱為「Relative Strength Index」，是目前股市技術分析中比較常用的中短線指標；
5、CR指標又叫中間意願指標，是分析股市多空雙方力量對比、把握買賣股票時機的一種中長期技術分析工具；
6、SAR指標又叫拋物線指標或停損轉向操作點指標，其全稱叫「Stop and Reveres，縮寫SAR」，是一種簡單易學、比較准確的中短期技術分析工具；
7、CCI指標又叫順勢指標，其英文全稱為「Commodity Channel Index」，是一種重點研判股價偏離度的股市分析工具；
8、MTM指標又叫動量指標，其英文全稱是「Momentom Index」，是一種專門研究股價波動的中短期技術分析工具；
9、BOLL指標又叫布林線指標，其英文全稱是「Bolinger Bands」，是研判股價運動趨勢的一種中長期技術分析工具；
10、TRIX三重指數平滑移動平均指標，其英文全名為「Triple Exponentially Smoothed Average」，是一種研究股價趨勢的中長期技術分析工具；
11、DMI指標又叫動向指標或趨向指標，其全稱叫「Directional Movement Index，簡稱DMI」，也是由美國技術分析大師威爾斯•威爾德(Wells Wilder)所創造的，是一種中長期股市技術分析方法；
12、OBV指標又叫能量潮指標，是由美國股市分析家葛蘭碧所創造的，是一種重點研判股市成交量的短期技術分析工具；
13、MIKE指標又叫麥克指標，其英文全稱是「Mike Base」，是一種專門研究股價各種壓力和支撐的中長期技術分析工具；
14；DMA指標又叫平行線差指標，是目前股市分析技術指標中的一種中短期指標，它常用於大盤指數和個股的研判；
15、TAPI是英文Total Amount Weighted Stock Index 的縮寫，中文譯名為「每一加權指數的成交值」。是一種超短期股市分析技術指標TAPI是英文Total Amount Weighted Stock Index 的縮寫，中文譯名為「每一加權指數的成交值」。是一種超短期股市分析技術指標；
16、心理線PSY指標是從英文Phycholoigical Line直譯過來的，是研究投資者對股市漲跌產生心理波動的情緒指標，是一種能量類和漲跌類指標，它對股市短期走勢的研判具有一定的參考意義；
17、AR指標又叫人氣指標，BR指標又叫買賣意願指標，它們是衡量市場上多空雙方力量對比變化的最重要指標。它們既可以單獨使用，更多情況下是一同使用，是一種中長期技術分析工具；
18、VR指標又叫成交率比率指標、數量指標或容量指標，其英文全稱為「Volume Ratio」，是重點研究量與價格間的關系的一種短期技術分析工具；
19、乖離率BIAS指標又叫Y值，是由移動平均原理派生出來的一種技術分析指標，是目前股市技術分析中一種短中長期皆可的技術分析工具；
20、OBOS指標又叫超買超賣指標，其英文全稱是「Over Bought Over Sold」，和ADR、ADL一樣是專門研究股票指數走勢的中長期技術分析工具；
21、ADR指標又叫漲跌比率指標或上升下降比指標，其英文全稱是「Advance Decline Ratio」。和ADL指標一樣，是專門研究股票指數走勢的中長期技術分析工具；
22、ADL指標又叫騰落指數或漲跌線指標，其英文全稱是「Advance Decline Line」，縮寫為ADL。它是專門研究股票指數走勢的技術分析工具；
23、K線又稱陰陽線，或稱紅黑線。即以陽線表示行情上漲，以陰線表示行情下跌，而且以一條線即可表示當日行情開盤價，收盤價，最高價，最低價；
24、成交量可說是股市中最重要的因素之一，而且它是一個相對比較客觀的量數。股市有諺：什麼都可以做假，成交量做不了假。但成交量對股市而言又奧妙無窮，只要稍微懂得它一點，那麼，很可能對它人人都有一套自己的理解；
25、主力進出ABV指標起源於OBV指標。雖然許多專著中對OBV技法多作了詳盡的總結，但大多難以把握，可操作性不好。直至主力進出指標ABV的推出，從而豐富了OBV的運用技法，尤其在短線應用上。其實ABV僅是在OBV中增設兩條短期EMA均線而已，但在實際運用中卻威力很大；
26、TOWER指標，又稱為寶塔線指標，是一種與K線及點狀圖相類似並注重股價分析的中長期技術分析工具。

㈢ 市場數據分析包括哪些內容

1、市場供給分析及市場供給預測

包括現在資產行業市場供給量估計量和預測未來資產行業市場的供給能力。

2、市場需求分析及資產行業市場需求預測

包括現在資產行業市場需求量估計和預測資產行業未來市場容量及產品競爭能力。通常採用調查分析法、統計分析法和相關分析預測法。

3、市場需求層次和各類地區市場需求量分析

即根據各市場特點、人口分布、經濟收入、消費習慣、行政區劃、暢銷牌號、生產性消費等，確定不同地區、不同消費者及用戶的需要量以及運輸和銷售費用。

4、市場競爭格局

包括市場主要競爭主體分析，各競爭主體在市場上的地位，以及行業採取的主要競爭手段等。

5、估計資產行業產品生命周期及可銷售時間

即預測市場需要的時間，使生產及分配等活動與市場需要量作最適當的配合。通過市場分析可確定產品的未來需求量、品種及持續時間;產品銷路及競爭能力;產品規格品種變化及更新;產品需求量的地區分布等。

㈣ 銷售數據分析指標有哪些

1、售罄率

計算公式：售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。

2、庫存周轉率

計算公式：存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本

庫存天數=365天÷商品周轉率

存貨周轉率是對流動資產周轉率的補充說明,是衡量企業銷售能力及存貨管理水平的綜合性指標。它是銷售成本與平均存貨的比率。

3、庫銷比

計算公式：庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存

是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上。

4、存銷比

計算公式：存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量

存銷比是指在一個周期內，商品庫存與周期內日均銷量的比值，是用天數來反映商品即時庫存狀況的相對數。而更為精確的法則是使用日均庫存和日均銷售的數據來計算，從而反映當前的庫存銷售比例。

5、銷售增長率

計算公式：銷售增長率=(一周期內)銷售金額或數量/(上一周期)銷售金額或數量-1%

類似：環比增長率=(報告期-基期)/基期×100%

銷售增長率是企業本年銷售收入增長額同上年銷售收入總額之比。本年銷售增長額為本年銷售收入減去上年銷售收入的差額，它是分析企業成長狀況和發展能力的基本指標。

6、銷售毛利率

計算公式：銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%

銷售毛利率是毛利占銷售凈值的百分比，通常稱為毛利率。銷售毛利是銷售凈額與銷售成本的差額，如果銷售毛利率很低，表明企業沒有足夠多的毛利額，補償期間費用後的盈利水平就不會高;也可能無法彌補期間費用，出現虧損局面。通過本指標可預測企業盈利能力。

7、老顧客貢獻率

以銷售額為例，計算公式=老顧客貢獻的銷售額/總體顧客的銷售額 x 100%，分子分母也可以換成企業關心的其他指標，比如訂單數、利潤等。

8、品類支持率

計算公式：品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%

反應該品類對整體的貢獻程度，越大說明對整體的貢獻越大。

9、客單價

計算公式：客單價=總銷售金額÷總銷售客戶數

是指店鋪每一個顧客平均購買商品的金額，也即是平均交易金額。

10、坪效

計算公式： 平效 = 銷售業績÷店鋪面積。

就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。

11、 交叉比率

計算公式： 交叉比率=毛利率×周轉率

交叉比率通常以每季為計算周期，交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好，因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率，其數值愈大，表示毛利率高且周轉又快。

㈤ 零售市場調研有那些數據指標

零售市場調研數據指標維度包括：覆蓋率，佔有率，市場份額，市場集中度、價格變動敏感性、鋪貨率、上架率、價格指標同行業競爭力、一線、二線、三線城市市場佔有率比例、銷售增長率、銷售增長環比指標等。
零售市場調研是指為了了解商品在零售商業領域的流通、交易情況而對零售市場的數量、規模、分布及零售商品的供求總量、結構等情況等進行的調查。現在已經有許多調查方法被開發出來以滿足零售企業的特定要求，例如商店稽核、價格核對、退出調查、購物日記、神秘購物、陪伴購物、小組討論和觀察等。零售市場直接面對消費者，商業企業的經營活動很多與零售市場息息相關。即使是一些生產者，在自銷商品中，也與零售市場發生緊密的聯系。零售市場變化，影響著許多企業的經營管理決策。因此在市場營銷中，要把零售市場調研放到重要地位。
2015年我國網路零售額預計達到4萬億元，位居世界第一；消費成為經濟增長首要動力，2015年我國社會消費品零售總額預計達到30萬億元，穩居世界第二，消費對經濟增長的貢獻接近60%；第一貿易大國地位更趨鞏固，「十二五」期間，我國貨物出口年均增長6.5%，佔全球份額從2010年的10.4%提升到2015年的約13.2%，明顯快於全球主要經濟體。

㈥ 貨幣市場統計有哪些重要的指標簡述它們的主要內容

貨幣市場統計商品數據分析三個重要常用指標有：

1、客流量、客單價分析：

主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。

2、售罄率：
指貨品上市後特定時間段銷售數量占進貨數量的百分比。它是衡量貨品銷售狀況的重要指標。在通常情況下，售罄率越高表示該類別貨品銷售情況越好，但它跟進貨數量有著很大的關系。通過此數據可以針對貨品銷售的好壞進行及時的調整。

3、庫銷比：
指庫存金額同銷售牌價額之比例。簡單的來說就是某一時間點的庫存能夠維持多長時間的銷售。它是衡量庫存是否合理的重要指標，合理的標准在3-5 左右。在銷售數據正常的情況下，存銷比過高或過低都是庫存情況不正常的體現。通過該組數據的分析可以看出門店庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。供參考。

㈦ 電商運營數據分析指標有哪些

2)網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3)銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4)客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5)商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售。

6)市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7)風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

8)市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

㈧ 數據分析指標有那些

用戶行為類指標

用戶行為指標是互聯網行業和傳統行業最大區別。傳統行業，用戶行為發生在門店裡，極難用數字化手段記錄，因此只有在發生交易時，才能記錄數據。

傳統企業的大部分數據都是交易數據。而互聯網行業依託小程序/H5/APP，能記錄用戶在每個頁面的點擊，相當於在網上店鋪的每一步動作都有記錄，因此能分析很多東西。

具體到指標上，可以套用AARRR模型，分模塊展開：

拉新：主要用於分析拉新的轉化效率與質量。拉新是很多互聯網公司最重要的任務，拉新成本是很多互聯網公司最大的成本支出，因此拉新關注度極高。

通過這些指標的分析，能讓負責商品運營的同事直觀看到商品暢銷/滯銷情況，從而調整商品進銷存計劃，避免商品積壓/缺貨。

注意，虛擬商品原則上是沒有庫存的（或者說庫存想設多少設多少）。但是濫發虛擬商品，又會引發互聯網中通貨膨脹與商品貶值。比如游戲里稀有皮膚賣的貴，是因為稀有才貴，為了短期收入搞大優惠，一但爛大街，反而大家都不稀罕了。

所以控虛擬商品的庫存，不是看商品動銷率或者在庫時間，而是看GMV整體目標。在達成GMV整體目標情況下，高中低端商品保持一個穩定的庫存結構，避免爛大街。

㈨ 電商數據分析要掌握哪些數據指標

【導讀】在電商行業當中，通常涉及到六大部門，且各個部門當中，業務框架以運營為導向。那麼，在電商數據分析中，我們需要掌握哪些數據指標呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

運營模塊

運營的主要職責是達成銷售目標，同時控制運營成本。所以在這一模塊我們主要關注三個數據指標：業績達標率、業績增長率、銷售利潤額。這三個指標非常好理解，主要是用來綜合評估運營水平。

商品模塊

這一模塊主要涉及兩個職能，商品企劃和商品運營。

商品企劃的主要職能是在一個銷售周期內，對商品的品類、價格帶、風格、銷售進度進行整體把控，避免使用單一產品沖業績。

商品運營的主要職能是負責商品的上架、入庫以及主推策劃，通常流程是：測款-養款-爆款-返單。當然，一個店鋪也不能打造過多的爆款，爆款的增多會損害品牌調性，到這一旦折扣下降就會引起消費者流失的局面。

市場模塊

市場模塊是僅次於運營的第二大模塊，同時又和運營的工作密不可分。主要包括市場推廣投放、會員維護、活動包裝等等。

其中，推廣是一個店鋪的重中之重，也是我們數據分析的主要對象，推廣包括包括付費和免費兩種渠道，付費渠道比如我們熟知的直通車、鑽展等等，免費推廣如微博、貼吧等等。定時的進行會員維護會促進會員沉澱，活躍的會員可以有效的節省推廣費用。

視覺設計模塊

這部分模塊中，我們主要分析的還是店鋪流量的漏斗轉化路徑。主要涉及的包括：頁面邏輯、標簽分類、主推商品。這部內容對應的就是我們常說的流量分析，分析客戶的訪問路徑，並結合漏斗模型，看看那部分的轉化對最終的轉化率影響最大並進行優化。

關於電商數據分析要掌握哪些數據指標，小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈩ 「數據分析」需要哪些「指標」

分析數據需要的指標有：

1. 常規數據指標的監測，不在話下。如用戶量，新用戶量，UGC量（社交產品），銷量，付費量，推廣期間的各種數據等等。

2. 渠道分析，或者說流量分析。對於一個在上升期得APP來說，你們會花資源去引流量、去別的渠道拉用戶。

3. 用戶的核心轉化率。

4. 用戶使用時長的監測。

5. 用戶流失情況。

6. 活躍用戶動態。

7. 用戶特徵描述。

8. 用戶生命周期的監測。