用大數據的國家有哪些

⑴ 國家出台了哪些與大數據相關的政策

2016年2月24日，發改委、能源局、工信部聯合印發《國務院關於積極推進「互聯網+」智慧能源發展的指導意見》。
2016年3月2日，工信部、央行、銀監會三部委聯合印發《加強信息共享 促進產融合作行動方案》的通知，要求充分利用大數據、雲計算等信息技術手段，依託各地工業和信息化系統，建立產融信息對接服務平台，建立方便、快捷、高效的信息溝通交流渠道。
2016年8月31日，江蘇省人民政府公布了《江蘇省大數據發展行動計劃》，將支持金融機構與互聯網企業合作開展金融服務，共享社交網路、電子商務、終端媒體產生的數據，把握客戶消費習慣、風險收益偏好等行為特徵，為用戶提供多樣化、個性化、精準化的金融產品和服務。
2016年3月7日，環保部印發《生態環境大數據建設總體方案》，提出為落實黨中央、國務院決策部署和部黨組要求，充分運用大數據、雲計算等現代信息技術手段，全面提高生態環境保護綜合決策、監管治理和公共服務水平，加快轉變環境管理方式和工作方式。
2016年11月24日，國務院印發《「十三五」生態環境保護規劃》，提出要提升治理能力，加快生態環境大數據平台建設，實現生態環境質量、污染源排放、環境執法、環評管理、自然生態、核與輻射等數據整合集成、動態更新，建立信息公開和共享平台，啟動生態環境大數據建設試點。

⑵ 有哪些國家將大數據上升為國家戰略

1、美國

美國是第一個將大數據上升至國家戰略並制定行動計劃的國家。2010年，美國總統科學技術顧問在呈給總統奧巴馬的報告中建議：「聯邦政府都要制定一個應對『大數據』的戰略」，大數據對美國政策制定的效果也越來越明顯。

2、英國

2010 年英國政府開放數據門戶網站Data.gov.uk 正式上線以來，英國政府開放數據范圍已涵蓋福利待遇、法律、交通、教育學習、公民權利、工作求職、稅收、移民簽證等15 個領域，涉及人們日常生活的各方面，其中最重要的是將政府財政稅收和公務員收入完全公開與透明化，以達到迎接社會挑戰、打擊腐敗和加強民主、增強政府誠信的目的。

3、澳大利亞

2011年5月，澳大利亞政府公布了《國家數字經濟戰略》報告，旨在確保2020年前基本完成國家寬頻網路的物理建設，使澳大利亞成為世界數字經濟的領軍者。

隨著大數據發展戰略得到全球各國的高度重視，聯合國秘書長執行辦公室於2009 年正式啟動了「全球脈動」(Global Pulse)倡議項目，旨在推動數字數據和快速數據收集和分析方式的創新。

4、中國

2015年黨的十八屆五中全會公報提出要實施「國家大數據戰略」，這是大數據第一次寫入黨的全會決議，標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。五中全會，開啟了大數據建設的新篇章。

(2)用大數據的國家有哪些擴展閱讀

就大數據戰略上升為國家戰略而言，五中全會的公報具有五個方面的重要意義，也對應著相應五個方面的建設努力方向。

1、大數據戰略要堅持黨的領導、政治引領。黨代表人民利益，黨性的本質是人民性，堅持黨的領導就是要堅持在大數據建設中切實保障公共利益、人民利益。

2、大數據戰略要政府表率推動。大數據戰略上升為國家戰略，首先是需要政府做出表率，在開放數據、開放政府建設方面做出表率和積極努力。

3、大數據戰略要立法規范。在開放政府數據，搜集儲存記錄個體、企業、組織信息，交易、再利用大數據資源等方面，要通過國家立法的形式予以規范。

4、保障大數據產業發展的市場均衡與有效競爭秩序。在大數據產業發展中，政府是推動力量，然而企業由於直接從事商業活動，更有動機成為大數據產業發展的主體。然而，由於網路時代，強者愈強的馬太效應更為明顯，大數據產業很容易形成強者愈強的產業壟斷。

5、大數據產業發展要保障公共安全。任何產業的發展不能只顧經濟利益而忽視公共安全。

⑶ 一帶一路大數據中心在全球多少個國家有資料庫

一帶一路，2013年9月和10月由中國國家主席分別提出建設「新絲綢之路經濟帶」和「21世紀海上絲綢之路」的戰略構想。
1.北線A：北美洲（美國，加拿大）——北太平洋——日本、韓國——東海（日本海）——海參崴（扎魯比諾港，斯拉夫揚卡等）——琿春——延吉——吉林——長春——蒙古國——俄羅斯——歐洲（北歐，中歐，東歐，西歐，南歐）
2.北線B：北京——俄羅斯——德國——北歐
3.中線：北京——鄭州----西安——烏魯木齊——阿富汗——哈薩克——匈牙利——巴黎
4.南線：泉州——福州——廣州——海口——北海——河內——吉隆坡——雅加達——科倫坡——加爾各答——內羅畢——雅典——威尼斯
5.中心線 ：連雲港——鄭州——西安——蘭州——新疆——中亞——歐洲
「一帶一路」戰略有近60個國家參與支持。 已經有50多個國家明確表示願意參與「一帶一路」戰略。這意味著，在歐亞大陸上至少有一半的國家已經明確表示願意參與，願意參與的國家數量還在不斷增加中。到目前為止有53個國家地區。中亞的幾個斯坦國家/阿富汗/伊朗/伊拉克/敘利亞土耳其、匈牙利、德國、波蘭等都是，南邊的東南亞國家，印度、巴基斯坦、尼泊爾、印尼、馬來西亞這些都是。

⑷ 世界哪些國家把大數據 國家戰略

你在書上絕對能找到答案的只是需要你自己總結。我講一下思路啊
第一次工業革命後，首先是英國的經濟發展，成為世界工廠。然後講一下法國，德國，還有美國。而發展中國家此時卻在經濟落後中徘徊掙扎。兩者的差距越來越大了，這要你講些具體的例子，資本主義國家對亞非拉進行殖民侵略。，導致亞洲革命風暴
第二次工業革命之後，美國，德國超過英國，還有日本的快速發展。對亞非拉的資本輸出。亞非拉民主運動開始
第三次工業革命，發達國家恢復飛速發展。亞非拉國家開始利用新的新的科技革命發張本國經濟。

⑸ 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶

這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。

2.

改善醫療保健和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!

蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。

大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。

更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

3.提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。

4.

了解和優化業務流程

大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。

人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。

如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。

5.

改善城市和國家建設

大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。

加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。

6.提升科學研究

大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。

7.提升機械設備性能

大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。

8.強化安全和執法能力

大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。

9.

提高體育運動技能

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。

還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。

10.金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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⑹ 哪些國家大數據最發達

美國是最發達的！其他的國家都不行！

⑺ 在大數據中,有個"五眼聯盟"是哪幾個國家構成的

著名的「五眼聯盟」就是由美國、英國、加拿大、澳大利亞和紐西蘭五國組成。

「五眼聯盟」的前身是英美戰後多項秘密協議催生的多國監聽組織「UKUSA」（即United Kingdom – United States of America Agreement）。

二戰初期，通信情報合作在盟軍之間幾乎不存在。為了改變這種單打獨斗的局面，美、英兩國於1941年3月達成協議，考慮正式建立情報合作關系。「珍珠港事件」後，美國最迫切想要解決的問題是破解日本海軍的通信密碼。

五眼聯盟簡介：

美國軍事情報局於1943年4月派人前往英國布萊徹庄園，向英國密碼人員學習德國「超級」密碼的破解經驗和技術。一個月後，雙方簽訂協議，建立情報共享和人員交流機制，以共同應對日本、德國海軍的威脅。

戰爭結束後，成功破解日本和德國密碼的英、美雙方決定將合作延續下去。1946年3月5日，為了共同對抗以蘇聯為首的組織，英美兩國簽訂的「英美防衛協定」（UKUSA Agreement），確定共同收集、分享蘇聯以及其他「華約」國家有關的通信情報，開啟了兩國的「鐵桿盟友」之路。

英國政府通訊總部和美國國家安全局聯合操作，將這一系統以英美兩國的國名縮寫定名」優庫薩」（UKUSA），其高度機密的代號是「梯隊」。

⑻ 大數據分析平台有哪些

1、國家數據： http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。

2、阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。

3、微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。

4、微信指數： 微信裡面搜一搜“微信指數”就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。

5、淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於“支付金額=訪客數*轉化率*客單價”這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。

6、搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.

7、頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。

8、360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。

⑼ 中國的大數據中心有哪些

沒什麼不同，只能說應用的領域和接觸的長短不同吧。如果還想知道更多的大數據問題，ITjob網有大數據的相關介紹，博客和論壇也有大數據的討論和觀點，你可以去看看。下面給你粘貼下大數據在中國和美國的應用時間和領域。希望能幫到你。
大數據在中國的發展相對比較年輕。2012年，中國政府在美國提出《大數據研究和發展計劃》並且批復了「十二五國家政務信息化建設工程規劃」，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、共享和智能的大數據的時代才真正大面積的開始。
而美國政府將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，這是繼1993年美國宣布「信息高速公路」計劃後的又一次重大科技發展部署。美國政府認為大數據是「未來的新石油與礦產」，將「大數據研究」上升為國家意志，對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。
Marketsand Markets公布的最新報告顯示，2013年至2018年，全球大數據市場的年復合增長率將為26%，從2013年的148.7億美元增長至463.4億美元。

⑽ 目前大數據發展好的國家是哪個國家

典型的就是咋們的國家的，美國和歐洲的很多國家早在幾年以前，大數據就已經用的很成熟了，利用大數據提升經濟的發展也不是以兩回了。去年，咋們國家正式已經提升了，大數據，物聯網，雲計算。檸檬學院大數據。