❶ 怎麼用spss分析數據
1、選取在理論上有一定關系的兩個變數,如用X,Y表示,數據輸入到SPSS中。
❷ spss數據怎麼分析
首先,要了解數據分析的一般流程是什麼?
可以將一個完整的數據分析項目分為以下五個流程:
數據獲取
外部數據主要有三種獲取方式,一種是獲取國內一些網站上公開的數據資料,例如國家統計局;一種是通過爬蟲等工具獲取網站上的數據。還有一種是通過企業內部的資料庫,SPSS有豐富的資料庫介面,可以便捷地從資料庫中讀取數據。
數據存儲
對於數據量不大的項目,可以使用excel來處理數據,但對於數據量過萬的項目,使用資料庫來存儲與管理會更高效便捷。SPSS也有自己的用作數據儲存的數據格式,sav文件。用戶可以將經過SPSS處理的數據保存為sav格式,同時也可以非常方便地將sav文件轉換為其他數據格式文件。
數據預處理
數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下,我們拿到手的數據是格式不一致,存在異常值、缺失值等問題的,而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。數據分析有80%的工作都在處理數據,可見數據預處理在數據分析的重要性。
建模與分析
這一階段首先要清楚數據的結構,結合項目需求來選取模型。
可視化分析
數據分析最後一步是撰寫數據分析報告,一般包括數據可視化分析。
其次,掌握了數據分析的一般流程後,便要以SPSS為工具,根據以下流程對一個完整項目進行以下細分並掌握:
❸ 如何用spss進行數據分析
錄入完數據後,你可以先進行基礎的數據統計--描述性統計。然後根據你的數據結果再看是否需要相關回歸或者其他分析。spss裡面的描述統計主要在analyze——descriptive裡面,其中有描述統計、頻數統計、交叉分析。 描述性統計分析是統計分析的第一步,先選擇analyze,你就能看到descriptive,然後滑鼠再選Descriptive 菜單中,最常用的是列在最前面的四個過程:Frequencies過程的特色是產生頻數表;Descriptives過程則進行一般性的統計描述;Explore過程用於對數據概況不清時的探索性分析;Crosstabs過程則完成計數資料和等級資料的統計描述和一般的統計檢驗。 先選擇analyze,---再選descriptive 打開任意的分析窗口後,你把想分析的數據選入,可以一起按滑鼠左鍵選中按中間按鈕加入,然後選擇單擊後彈出Statistics對話框,用於定義需要計算的其他描述統計量。你可以分析均數(Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode)、總和(Sum)等等。 然後還可以點Charts對話框,選擇直方圖、餅圖等來繪圖。都確定好後,選擇單擊Continue鈕 ,然後選擇OK。就可以了。直接就會有輸出結果。 你可以先看看描述性統計的結果,有沒有什麼缺失值或者不符合實際的數據出現。要是有,你需要糾正數據,再用描述統計進行分析。 我覺得說的挺詳細的了。呵呵~~~~