數據安全是什麼東西

Ⅰ 數據安全系統是什麼意思哦

數據安全系統是對數據加密、防止數據擴散、防止數據泄密、防止數據被篡改等數據安全不泄露的安全軟體。
推薦使用SDC沙盒，數據安全防泄密軟體，使用驅動層加密技術，沙盒加密是個容器，和軟體類型無關，文件大小無關，文件存在電腦里不需要人為設置，而且可以禁止截屏、禁止拷貝文檔里的內容、禁止列印，這樣可以避免通過網路論壇等途徑把文字資料傳播出去。
對存儲介面也做限制，禁止使用U口串口網口等方式傳播文件，如需要發送文件需要審批通過後才能往外發。
這樣即使不封堵外接存儲介面也無需擔心資料會外泄，畢竟介面封了對自己平時工作也是會造成很大的影響的。

Ⅱ 數據安全需要做什麼

哈哈，這個問題提得不是嘿明白喲。

數據安全，應該是對企業或各單位的核心數據的安全保護，防止非法外泄；

舉個例子，一家設計院，他們以設計的圖紙為企業命脈，一但設計出一個好的圖紙，你知道，這張圖紙可以賣百萬，上千萬，或更多的價格，但是，一但圖紙剛出來，就被其它企業，或竟爭對將把這張圖紙給拿過去了，你覺得這樣給企業將會帶來什麼樣我後果呢？

呵呵，這也正是現在各行各業都非常觀注的信息安全中的，「防泄密」；

防泄密，需要做的，當然就是防止非法人員，通過各種非法手段或合法手段，將重要核心的數據，外帶出去；要做的就是數據保密；

Ⅲ 資料庫安全的概念是什麼一般影響資料庫安全的因素有哪些

資料庫安全包含兩層含義：第一層是指系統運行安全，系統運行安全通常受到的威脅如下，一些網路不法分子通過網路，區域網等途徑通過入侵電腦使系統無法正常啟動，或超負荷讓機子運行大量演算法，並關閉cpu風扇，使cpu過熱燒壞等破壞性活動； 第二層是指系統信息安全，系統安全通常受到的威脅如下，黑客對資料庫入侵，並盜取想要的資料。資料庫系統的安全特性主要是針對數據而言的，包括數據獨立性、數據安全性、數據完整性、並發控制、故障恢復等幾個方面。
資料庫安全的防護技術有：資料庫加密（核心數據存儲加密）、資料庫防火牆（防漏洞、防攻擊）、數據脫敏（敏感數據匿名化）等。（來自網路）
安華金和針對於資料庫安全的防護技術全部擁護，並且在政府、金融、社保、能源、軍工、運營商、教育、醫療、企業等各行業樹立多個標桿案例。

Ⅳ 數據安全是指

數據安全法中的數據是指任何以電子或者其他方式對信息的記錄。例如個人身份信息、個人瀏覽網頁記錄、消費記錄等。

數據安全是指通過採取必要措施，確保數據處於有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。要保證數據處理的全過程安全，數據處理，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。

數據處理，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。數據安全，是指通過採取必要措施，確保數據處於有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。

數據安全特點

（1）機密性

保密性，又稱機密性，是指個人或團體的信息不為其他不應獲得者獲得。在電腦中，許多軟體包括郵件軟體、網路瀏覽器等，都有保密性相關的設定，用以維護用戶資訊的保密性，另外間諜檔案或黑客有可能會造成保密性的問題。

（2）完整性

數據完整性是信息安全的三個基本要點之一，指在傳輸、存儲信息或數據的過程中，確保信息或數據不被未授權的篡改或在篡改後能夠被迅速發現。在信息安全領域使用過程中，常常和保密性邊界混淆。

以普通RSA對數值信息加密為例，黑客或惡意用戶在沒有獲得密鑰破解密文的情況下，可以通過對密文進行線性運算，相應改變數值信息的值。例如交易金額為X元，通過對密文乘2，可以使交易金額成為2X。也稱為可延展性。為解決以上問題，通常使用數字簽名或散列函數對密文進行保護。

（3）可用性

數據可用性是一種以使用者為中心的設計概念，易用性設計的重點在於讓產品的設計能夠符合使用者的習慣與需求。

以互聯網網站的設計為例，希望讓使用者在瀏覽的過程中不會產生壓力或感到挫折，並能讓使用者在使用網站功能時，能用最少的努力發揮最大的效能。基於這個原因，任何有違信息的「可用性」都算是違反信息安全的規定。

Ⅳ 數據安全

1.數據脫敏

數據脫敏是保證數據安全的最基本的手段，脫敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密演算法，對入倉每一個敏感欄位都需要加密。比如手機號，郵箱，身份證號，銀行卡號等信息

2.數據許可權控制

需要開發一套完善的數據許可權控制體系，最好是能做到欄位級別，有些表無關人員是不需要查詢的，所以不需要任何許可權，有些表部分人需要查詢，除數據工程師外，其他人均需要通過OA流程進行許可權審批，需要查看哪些表的哪些欄位，為什麼需要這個許可權等信息都需要審批存檔。

3.程序檢查

有些欄位明顯是敏感數據，比如身份證號，手機號等信息，但是業務庫並沒有加密，而且從欄位名來看，也很難看出是敏感信息，所以抽取到數據倉庫後需要使用程序去統一檢測是否有敏感數據，然後根據檢測結果讓對應負責人去確認是否真的是敏感欄位，是否需要加密等。

4.流程化操作

流程化主要是體現在公司內部取數或者外部項目數據同步，取數的時候如果數據量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 審批流程的，讓大家知道誰要取這些數據，取這些數據的意義在哪，出了問題可以回溯，快速定位到責任人。開發外部項目的時候，不同公司之間的數據同步，是需要由甲方出具同意書的，否則的話風險太大。

5.敏感SQL實時審查及操作日誌分析

及時發現敏感sql的執行並詢問責任人，事後分析操作日誌，查出有問題的操作。

6.部門重視數據安全

把數據安全當做一項KPI去考核，讓大家積極的參與到數據安全管理當中去。