『壹』 數據分析員屬於什麼專業
數據分析員是一種職業,而想要成為一名數據分析員,可以選擇以下專業:
硬實力:數據分析師需要學生有一定的數學、計算機背景,從這個出發點來說,數學、統計、計算機科學等專業可以從事數據分析工作。這三個專業的同學可以雖然可以處理大量數據,並且擁有很強的數據分析能力,但是這類同學對於Business 和 Marketing缺乏了解。
軟實力:軟實力要求學生懂業務、懂管理,從這個出發點來說,信息管理、市場營銷、電子商務、社會學、金融學等專業畢業後也可以從事數據分析相關工作。不過,這幾個專業在業務方面可能專業度非常高,但是缺點也是非常明顯的:缺乏很強的數學和計算機背景,在實際操作中缺乏相關的專業技能。
更本質的看,數據分析是一種技能,人人可以學,學了都有用。這是個要用數據說話的年代,懂點數據相關知識可以更好的服務工作與學習。
『貳』 數據分析師一般什麼專業
數學與應用數學專業,應用統計學專業,大氣科學專業等。數據分析師是數學與應用數學專業,應用統計學專業,大氣科學專業等。數據分析師是數據師Datician['det???n]的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測。
『叄』 2022年想做大數據工程技術人員報什麼專業
2022年想做大數據工程技術人員報計算機類專業。數據科學與大數據技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科。
大數據工程工程技術人員工作任務職責取決於工作在數據流的哪一個環節。從數據上游到數據下游,大致工作內容就是使用工具組件(Spark、Flume、Kafka等)或者代碼(Java、Scala等)來實現數據採集-數據清洗-數據存儲-數據分析統計-數據可視化等幾個方面的功能。
1、數據採集:
數據採集是指從感測器和智能設備、企業在線系統、企業離線系統、社交網路和互聯網平台等獲取數據的過程。數據包括RFID數據、感測器數據、用戶行為數據、社交網路交互數據及移動互聯網數據等各種類型的結構化、半結構化及非結構化的海量數據。
2、數據清洗:
一些欄位可能會有異常取值,即臟數據。為了保證數據下游的"數據分析統計"能拿到比較高質量的數據,需要對這些記錄進行過濾或者欄位數據回填;一些日誌的欄位信息可能是多餘的,下游不需要使用到這些欄位做分析,同時也為了節省存儲開銷,需要刪除這些多餘的欄位信息;.一些日誌的欄位信息可能包含用戶敏感信息,需要做脫敏處理。
3、數據存儲:
清洗後的數據可以落地入到數據倉庫(Hive),供下游做離線分析。如果下游的"數據分析統計"對實時性要求比較高,則可以把日誌記錄入到kafka。
4、數據分析統計:
數據分析是數據流的下游,消費來自上游的數據。其實就是從日誌記錄里頭統計出各種各樣的報表數據,簡單的報表統計可以用sql在kylin或者hive統計,復雜的報表就需要在代碼層面用Spark、Storm做統計分析。
5、數據可視化:
用數據表格、數據圖等直觀的形式展示上游"數據分析統計"的數據。
大數據的就業范圍廣,可以選擇崗位很多。
如:大數據發展工程師,操作工程師、大數據架構師、工程師、BI工程師、數據挖掘工程師、ETL開發工程師、Spark開發工程師等等。
雖然大數據的就業前景很好,但掌握大數據開發技術也是前提。否則,不管這個行業發展得多好,有多少工作機會,都和你沒有關系。
『肆』 學數據分析是什麼專業
統計學或數學專業的。
1、一般從事數據分析員的人都是統計學或數學專業的人。
2、數據分析師需要學生有一定的數學、計算機背景,從這個出發點來說,數學、統計、計算機科學等專業可以從事數據分析工作統計學計算機相關專業。
3、數據分析也要求學生懂業務、懂管理,從這個出發點來說,信息管理、市場營銷、電子商務、社會學、金融學等專業畢業後也可以從事數據分析相關工作信息管理市場營銷電子商務心理學、社會學金融學其實完完全全和數據沒有關系的專業很少。因為幾乎所有的理工專業都要做實驗,都設計數據、統計等理論,幾乎所有文科專業都要學市場調查,都要搞實證研究。
『伍』 想當數據分析師要選什麼專業
數據分析行業逐漸被企業和從業者青睞,很多人給小編留言,咨詢從事數據分析選擇什麼專業更占優勢?今天,我們也來聊聊。
一、數學專業
正所謂「學好數理化,走遍天下都不怕」,數據分析無外乎是從大量凌亂數據中發現隱含的規律,數學往往讓人邏輯思維更嚴密,對數據更加敏感。
數據分析不是IT行業,無需精通過多編程語言,數據分析更注重實操和業務能力,且現今數據分析工具,如:Python、PowerBI等已比較容易入門。
從事數據分析,真正要提升的是邏輯思維能力、敏銳的洞察能力、良好的溝通表述能力……這些無需靠背景,通過努力也可拿下。
『陸』 數據分析師什麼專業
數據分析師是大數據管理專業。數據分析師是數據師Datician的一種,是屬於大數據管理專業,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。