數據呈現有哪些

㈠ 大數據可視化需要哪些類型的呈現形式

主要就是數據可視化圖表吧，各種各樣的圖表，如柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖這些常見的圖表，還有數據地圖、詞雲、漏斗圖、桑基圖等好看、酷炫的圖表。

以上圖表都是通過BDP個人版製作的~~~

㈡ 數據分析的具體內容有哪些

1.數據獲取

數據獲取看似簡單，但是需要把握對問題的商業理解，轉化成數據問題來解決，直白點講就是需要哪些數據，從哪些角度來分析，界定問題後，再進行數據採集。此環節，需要數據分析師具備結構化的邏輯思維。

2.數據處理

數據的處理需要掌握有效率的工具：Excel基礎、常用函數和公式、數據透視表、VBA程序開發等式必備的;其次是Oracle和SQL sever，這是企業大數據分析不可缺少的技能;還有Hadoop之類的分布式資料庫，也要掌握。

3.分析數據

分析數據往往需要各類統計分析模型，如關聯規則、聚類、分類、預測模型等等。SPSS、SAS、Python、R等工具，多多益善。

4.數據呈現

可視化工具，有開源的Tableau可用，也有一些商業BI軟體，根據實際情況掌握即可。

㈢ 我們常用的呈現整理數據結果方式有哪些

通常用的數據結果的呈現方式有條狀圖、box框線圖、餅狀圖和線狀圖等。

㈣ 常見的數據可視化方法有哪些

1、時態

時態可視化是數據以線性的方式展示。最為關鍵的是時態數據可視化有一個起點和一個終點。時態可視化的一個例子可以是連接的散點圖，顯示諸如某些區域的溫度信息。

2、多維

可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數據。多維的展示使得效果更加多元化，滿足企業的需求。

3、分層

分層方法用於呈現多組數據。這些數據可視化通常展示的是大群體裡面的小群體。分層數據可視化的例子包括一個樹形圖，可以顯示語言組。

4、網路

在網路中展示數據間的關系，它是一種常見的展示大數據量的方法，結構較為復雜。

㈤ 數據組織及呈現都有哪些表格元素

第一篇 不一樣的傳統圖表
傳統圖表通常指餅圖、柱形圖（含條形圖）、折線圖，是分析報告中最常見的圖表類型。
圖表秀不僅提供了豐富的樣式精美的傳統圖表，而且提供了更多類型的圖表變形。充分滿足不同應用場景的展示需求。

1.餅圖

餅圖用於表示不同項目占總數的百分比情況。如某組織中的男女佔比、各年齡段佔比等。
圖表秀提供的餅圖主要包括傳統餅圖、南丁格爾圖、環形圖、3D餅圖，以及玫瑰花圖。



2.柱形圖（含條形圖）

柱形圖用於展示比較不同分組的各個分類數據的數值大小，如某區域咖啡、牛奶、酸奶的銷售量對比等。
圖表秀提供的柱形圖主要包括：單系列柱圖、多系列柱圖、堆積柱圖、多系列堆積柱圖、時間軸柱圖、多系列條形圖、堆積條形圖、雙向柱圖、3D柱圖、3D堆積柱圖，以及瀑布圖、進度條形圖。



3.折線圖

折線圖用於顯示隨時間變化的連續數據，主要展示變化的趨勢。比如某月用戶注冊情況等。
圖表秀提供的折線圖主要包括：傳統折線圖、堆積折線圖、階梯折線圖、縱向折線圖、雙縱軸折線圖、時間軸折線圖、面積圖、堆積面積圖，以及主題河流圖、流圖。



4.表格

表格用於直接展示原始統計數據，結合熱力圖等形式，有效反映數據的分布情況和數據大小。
圖表秀提供的表格主要包括：表格（熱力圖）和列表。



第二篇 地理維度數據就選它們

在數據統計分析過程中，經常會出現地理相關信息，直接使用傳統圖表無法直觀體現地理數據分布情況，因此要選用地圖來展示。

1.地圖

地圖用於表現地理位置數據信息，根據地圖上的分區顏色、散點大小、明暗等指標情況，顯示位置數據的分布和變化。如全國各省份銷售額情況。
圖表秀主要提供的地圖包括：區域地圖、熱力地圖、散點地圖、分類散點地圖、區域標簽地圖、航線圖，以及區域散點地圖。地圖顯示區域涵蓋全球、中國、省份、城市以及區縣。



第三篇 多維度多層級的數據展現

一個圖表展示維度越多，其圖表表現內容越豐富。當面對多維度或多層級關系的數據時，該選用哪些圖表呢？別擔心，圖表秀提供了散點圖、關系圖以及組合圖表來幫你。

1.散點圖

散點圖是除傳統圖表外，被廣泛應用的一類圖表。散點圖是通過散點的大小、顏色、位置等指標展示多維度數據。
圖表秀提供的散點圖主要包括：數值散點圖、時間軸散點圖、類別散點圖、圓點圖、散點地圖、散點明暗地圖、分類散點地圖、區域散點地圖，以及四象限散點圖。



2.關系圖

關系圖用於表現數據層級隸屬關系，如公司各部門層級分布情況等。關系圖也可以表現兩個維度雙向分布情況，如各區域各產品銷售分布情況。
圖表秀提供的關系圖主要包括：嵌套環形圖、太陽輻射圖、樹圖、關系樹圖、矩陣樹圖、多層次矩陣樹圖、桑基圖、興趣圖、力引導圖、關系圖，以及弦圖、雙線圖。



3.組合圖表

組合圖表是由兩個或多個圖表組合展示的圖表類型，可以用於展示多維度數據。
圖表秀提供的組合圖表主要包括：系列柱線圖、堆積柱線圖，以及區域散點圖。



第四篇 更多特色圖表，用了愛不釋手

圖表秀的圖表資源還涵蓋更多特色圖表，如象形圖、標簽雲圖、3D圖表、指標圖，以及其它圖表。通過酷炫的樣式讓分析報告更精彩。

1.象形圖

象形圖是柱形圖的擴展圖表，將傳統的柱換成各種樣式圖標，讓圖表的表現力更形象。
圖表秀提供的象形圖主要包括：象形條形圖、象形柱圖、多系列象形圖、時間軸象形圖。



2.標簽雲圖

標簽雲圖也稱字雲圖。通過每個標簽的大小與標簽的頻率成正比， 將所有的字片語合在一起，形成各種圖案。通常用於報告中，不關注數據細節，通過對比，突出展示部分標簽內容。
圖表秀提供的標簽雲圖主要包括：傳統標簽雲圖、形狀標簽雲圖、分類標簽雲圖，以及分詞標簽雲圖（支持輸入文本提取詞頻）。



3. 3D 圖表

3D 圖表是傳統圖表的變形，突出顯示空間立體效果，可以擴展顯示 3 維數據。
圖表秀提供的 3D 圖表主要包括：3D 餅圖、3D 多系列柱圖、3D 堆積柱圖，以及 3D 柱圖。



4.指標圖

指標圖用於突出展示單一指標數據，比如完成率、銷售進度等。
圖表秀提供的指標圖主要包括：百分比環形圖、水波圖、儀表盤、時間軸儀表盤，以及多系列儀表盤。



5.其他圖表

圖表秀提供的其他特色圖表主要包括：雷達圖、漏斗圖、熱力圖、平行線圖、K線圖，以及箱線圖。



圖表秀除提供以上眾多類型圖表外，還提供豐富的圖表屬性設置，包含坐標系、標題、配色、圖例、提示框、圖表數值顯示等等，通過不同屬性搭配，可獲取千種圖表樣式，無論多挑剔的你都能滿意。
只需登錄東軟平台雲，選擇圖表類型，上傳數據，設置屬性，三個步驟快速創建圖表。
而且是動！態！交！互！的圖表哦~

㈥ 數據可視化分類/表現形式

指標卡：直觀展示具體數據和同環比情況；

計量圖/儀表盤：直觀顯示數據完成的進度；

折線圖：看數據的變動走勢；

柱狀圖：直觀展示對應的數據、可以對比多維度的數值；

（堆積柱狀圖）

條形圖：可以理解成橫向的柱狀圖；

雙軸圖：柱狀圖+折線圖，這種圖表大家都很經常用到；

餅圖/環圖：分析數據所佔比例；

行政地圖：有省份或者城市數據即可；

GIS地圖：更精準的經緯度地圖，需要有經緯度數據，可以精確到鄉鎮等小粒度的區域，參考鏈接： 經緯度可視化地圖

漏斗圖：路徑、數據轉化情況；

詞雲：即標簽雲，展示詞頻分布，率、；

矩形樹圖：分析不同維度數據的佔比分布情

旭日圖：表達清晰的層級和歸屬關系

旭日圖（Sunburst Chart）是一種現代餅圖，它超越傳統的餅圖和環圖，能表達清晰的層級和歸屬關系，以父子層次結構來顯示數據構成情況。旭日圖中，離遠點越近表示級別越高，相鄰兩層中，是內層包含外層的關系。

平行坐標系

在 ECharts 中平行坐標系（parallel）是一種常用的可視化高維數據的圖表。平行坐標系的具有良好的數學基礎， 其射影幾何解釋和對偶特性使它很適合用於可視化數據分析。

例如以下數據中，每一行是一個『數據項』，每一列屬於一個『維度』。（例如上面數據每一列的含義分別是：『日期』,『AQI指數』, 『PM2.5』, 『PM10』, 『一氧化碳值』, 『二氧化氮值』, 『二氧化硫值』）。

平行坐標系適用於對這種多維數據進行可視化分析。每一個維度（每一列）對應一個坐標軸，每一個『數據項』是一條線，貫穿多個坐標軸。在坐標軸上，可以進行數據選取等操作。

桑基圖
桑基圖（series[i]-sankey），也稱桑基能量平衡圖，具有特殊類型的流程圖，它主要用來表示原材料、能量等如何從初始形式經過中間過程的加工、轉化到達最終形式。以下是使用桑基圖的一個實例，您可以參考它。

漏斗圖
在 ECharts 系列中，漏斗圖使用 series[i]-funnel 表示。漏斗圖適用於業務流程比較規范、周期長、環節多的流程分析，通過漏斗各環節業務數據的比較，能夠直觀地發現和說明問題所在。

象形柱圖：PictorialBar

B.技術的發展已導致數據的大爆炸。這反過來又促使數據展示方式的激增。一般來說，大多數據可視化分為2種不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背後的故事，而解析數據方便給人們看。

此外，有不同的方法可用於創建這2種類型。最常見的數據可視化方法包括：

㈦ 小學數據呈現的方式有哪些,有何優缺點

數據是用統計表呈現，統計表的優缺點如下：
1、統計表的優點是能夠使人們一眼看出各個數據的大小。易於比較數據之間的差別。
2、統計表的缺點是數據單調，不能進行多組數據對比。

㈧ 大數據可視化展現方式有哪些

一、面積&尺寸可視化
對同一類圖形(例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等)的長度、高度或面積加以區別，來清晰的表達不同目標對應的目標值之間的比照。
這種辦法會讓閱讀者對數據及其之間的比照一目瞭然。製作這類數據可視化圖形時，要用數學公式核算，來表達准確的標准和份額。
二、顏色可視化
經過顏色的深淺來表達目標值的強弱和巨細，是數據可視化規劃的常用辦法，用戶一眼看上去便可全體的看出哪一部分目標的數據值更突出。
三、圖形可視化
在咱們規劃目標及數據時，使用有對應實際含義的圖形來結合呈現，會使數據圖表愈加生動的被展示，更便於用戶了解圖表要表達的主題。
四、地域空間可視化
當目標數據要表達的主題跟地域有關聯時，咱們一般會挑選用地圖為大布景。
這樣用戶能夠直觀的了解全體的數據情況，同時也能夠依據地理位置快速的定位到某一區域來查看詳細數據。
五、概念可視化
經過將籠統的目標數據轉換成咱們熟悉的簡單感知的數據時，用戶便更簡單了解圖形要表達的意義。

㈨ 數據可視化的方法有哪些

數據可視化就是將數據分析的結果用圖表的形式展現出來。

可以實現數據可視化的工具有：Excel、報表、BI

圖表的展現形式有：柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、地圖、漏斗圖、儀錶板圖、散點圖、桑基圖、詞雲和矩形樹圖等各種各種圖形。

以下展示幾張通過觀遠數據BI平台做的數據可視化大屏：