基建數據如何圍繞價值

1. 新一代信息基礎設施建設，到底都建些啥呢

新基建建設的就是能推動經濟高質量發展的一系列基礎設施，既包括信息技術領域的，也包括基礎交通領域的。相較於傳統的橋梁、公路、鐵路等「老基建」，「新基建」所包含的5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、人工智慧、工業互聯網、大數據中心、新能源汽車充電樁等將成為新的關鍵基礎設施，為我國實體經濟的健康可持續發展奠定更為堅實的基礎。
5G基建作為「新基建」中的一大門類，儼然已經成為各方搶奪的焦點。當5G與信息通信狹路相逢，一場精彩的「5G基建大賽」就此拉開序幕。3月6日，中國移動發布23萬個5G基站主設備集采公告；3月10日，中國聯通、中國電信、聯手跟進，25萬個5G基站主設備招標上路。
除了5G基建之外，數據中心也是新基建中的重中之重。數據在當今時代的寶貴價值已經引起多國關注，說它像石油和鑽石也不為過。數據中心新基建的有序開展，為數據的合理使用、高效監管提供了一個場所。基於5G、物聯網、雲計算等技術支持，添置了智能數據檢索和監測系統、智能數據裝備的數據中心建成之後，不僅能夠為金融經貿所服務，還可以廣泛應用新型政務、智慧醫療、城市管理、文化娛樂等多個領域。
新基建作為數字化進一步在領域滲透的加速器，給企業開展業務、加強資源共享系統建設帶來了新的契機。越來越多的企業運營基於數字化平台和趨勢的形勢已經不可逆轉。企業原來業務系統變得開放的同時，5G新基建的建設也使原來貌似不相關的產業連接起來，工程預算、建築施工、技術服務、平台管理等有關方面之間的聯系得到強化，企業之間的合作活動日益頻繁，應用、數據、網路也都會有更多的連接與開放。
當然，新基建的順利開展和有序推進，離不開政府部門、科研機構、科技企業的支持。政府層面的扶持與鼓勵，為各類新基建的開展掃除了一些障礙。2020年3月18日，國務院聯防聯控機制就促進消費回補和潛力釋放有關情況舉行發布會，國家發改委就業收入分配和消費司司長表示，新型消費成為我國經濟發展的新動能，下一步圍繞培育發展新消費方面，將重點加快以5G網路和數據中心為重點的新一代信息基礎設施建設，努力推進信息服務全覆蓋。以此可見，新基建在促進消費、激發實體經濟發展活力方面存在較大應用價值。
在開春就如此火爆的新基建，為各個行業的投資者加大相關領域的投資力度、合理制定投資計劃注入了更多信心。正如只有春天認真播種秋天才能收獲累累碩果一樣，業內人士兢兢業業的付出努力，將會讓「新基建之花」在我國廣袤的土地上盛放。

2. 新基建是什麼意思啊會給哪些市場帶來機遇

什麼是「新基建」

全稱：新型基礎設施建設

簡稱：新基建

新基建，是指以5G、人工智慧、工業互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施。

新基建並不是一個新概念，該定義由中央經濟工作會議在2018年12月提出。其本質上是信息數字化的基礎設施。與傳統基建相比，新基建內涵更加豐富，涵蓋范圍更廣，更能體現數字經濟特徵，能夠更好推動中國經濟轉型升級。

「新基建」存在優勢

新基建更突出支撐產業升級和鼓勵應用先試，也更突出政府對全環節的軟治理，以及區域生產要素整合和協調發展。

與傳統基建相比，新型基礎設施建設內涵更加豐富，涵蓋范圍更廣，更能體現數字經濟特徵，能夠更好推動中國經濟轉型升級。

與傳統基礎設施建設相比，新型基礎設施建設更加側重於突出產業轉型升級的新方向，無論是人工智慧還是物聯網，都體現出加快推進產業高端化發展的大趨勢。

3. 建設全國一體化大數據中心對數字經濟發展至關重要,你認為具體應該怎麼做

建設全國一體化大數據中心對數字經濟發展至關重要,認為具體應該築牢數字經濟健康發展底座。
構建國家一體化大數據中心體系有四個方面的重要作用：
一是有利於推動數字經濟健康發展。大數據中心體系不僅是數字設備的託管空間體，更是大數據、雲計算等數字技術的科技承載體，是數字技術自主創新所必需的算力底座。據中國信通院測算，2016年~2020年，我國算力規模平均每增長一個百分點，帶動數字經濟增長0.4個百分點、GDP增長0.2個百分點。可以說，算力「地基」夯實與否，關繫到數字經濟這座「大廈」能否巍然屹立。
二是有利於加快數據要素市場化改革。一體化大數據中心體系建設能夠推動構建國家數據資源體系，提升信息資源國家控制力，打造我國在全球數字經貿中數據資源配置的能力優勢；能夠健全數據治理和流通體系，深化數據要素市場化配置改革，推動數據融合開放，加快釋放數據價值。
三是有利於推動「雙碳」戰略實施。一體化大數據中心體系不僅明確提出PUE和綠電佔比等碳減排指標演進要求，更藉助數據中心集群化、「東數西算」等建設路徑，重點推動算力基礎設施能效優化以及與綠色能源的融合發展，構建低碳綠色的高質量算力服務體系，並進一步釋放體系建設給全社會經濟轉型帶來的綠色價值。
四是有利於加快數據中心產業的轉型發展。一體化大數據中心體系一方面能夠驅動數據中心集約化、綠色化、均衡化發展，另一方面構建了含數據中心、網路、雲、AI、安全等多個要素的基礎設施體系，是傳統數據中心的升級版，是新基建的發展典範。

4. 如何做好基建檔案管理工作

1 基建檔案的作用
1.1 基建檔案是指從建設工程項目醞釀、立項、施工到竣工使用整個過程中直接形成的、必須進行整理立卷的、具有保存價值的文字、圖紙、圖像、聲像等各種載體的文件材料，包括工程項目前期文件、勘察測繪文件、設計文件、施工技術文件、監理文件、設備文件、竣工驗收文件等內容，基建檔案是單位檔案的組成部分之一，反映了建設項目管理工作的真實過程，基建檔案為單位事業發展提供了依據和條件。基建工程建設是單位不斷發展的一項基礎工作，按照基建工程建設規律收集、整理、保存起來的齊全、完整、准確、成套系統的基建檔案資料，是基建工程管理人員、技術人員在工程項目建設活動中創造的知識成果，對提高單位發展水平，加強單位基礎設施建設力度，增強單位整體檔案管理工作合理化、規范化，發揮著重要的作用。
1.2 基建工程項目是指在同一個計劃任務書和總體設計內進行施工，由一個或幾個單項工程組成，經濟上實行統一核算，行政上有獨立的組織形式的基礎設施或建築物，工程項目的特點，決定了基建檔案具有技術含量強、系統成套性、原始記錄性、完整准確性等特性，基建檔案為基建工程各階段建設活動的決策、文件編報、施工、竣工、使用、等工作提供依據和憑證，是單位維權的依據，是工程項目的寶貴財富。基建檔案工作是基建工程建設的組成部分，按照基建工程文件材料形成規律進行收集、分類、整理、鑒定、保存的基建檔案資料，實行集中統一管理原則，為工程項目的實施提供檔案利用服務，如在籌建一項工程項目的前期工作中，需要進行項目可行性研究、上報建議書、選址、土地規劃等工作，必須查閱大量的過去和現在的檔案資料，作為申報和編報材料的科學依據，在工程竣工驗收階段，更是需要工程全部檔案資料作為驗收工程質量的必備條件。所以，需加強基建工程檔案管理工作，為提高基建工程管理水平發揮檔案作用。
1.3 基建檔案記錄了工程建設的全過程，真實反映了工程項目管理過程和工程實體的現實面貌，基建檔案具有比工程實體本身更長久的壽命，規范、准確的基建檔案是工程進行維修、管理、改擴建、使用的憑證和依據，如有時單位部門需要工程管線的具體位置，就到檔案室查找相關工程竣工圖，這時檔案資料就發揮了方便、准確的服務功能。基建檔案是工程質量的反映，工程檔案管理納入了工程質量管理體系中，工程質量關繫到人員安全、財產保障、使用保證等方面，在工程建設中形成、積累的基建檔案質量好壞控制了工程項目質量，工程人員根據基建檔案規范工程技術管理手段、程序，對工程事故原因分析、認定責任、提出改進方法提供技術依據，通過基建檔案質量管理，提高工程項目質量，隨著國家經濟建設快速發展，重點工程項目不斷增多，提高對基建檔案重要性的認識，齊抓共管，是新形勢下基建檔案管理的重要任務。
2 基建檔案管理存在的問題
2.1 面對發展機遇，國家工程項目建設管理體制改革進一步深化，也頒布了一系列工程項目管理和工程檔案管理法規、標准，在傳統的基建檔案管理工作中同時產生了問題和困難。基建工程具有工程周期長、流程長、階段多、涉及部門多等特點，使基建檔案具有多樣性、復雜性、成套性等特點，由於經濟利益或趕工期等原因，人們只重視工程本身，輕視工程檔案，基建檔案的收集、整理與歸檔工作與工程建設不能協調開展，造成了基建檔案工作滯後，反而影響了工程各方面對檔案資料的利用工作，工程項目管理和技術文件資料處在分散、損壞、丟失等情況下，制約了單位經濟和檔案管理工作的持續發展。
2.2 檔案管理意識不強，領導和檔案人員對基建檔案重要性的思想認識不夠，基建檔案工作的學習宣傳力度不強，基建工程隊伍流動性大，人員不穩定，使檔案資料管理工作嚴重脫節，檔案資料流向不清，工程各參建部門缺乏相互溝通交流，檔案管理職責沒有落實到具體人員。由於基建工程和檔案的專業性，工程人員和檔案人員互相不了解專業和技術知識、工作程序，缺乏工程檔案管理的實踐能力，使基建檔案的收集、整理和歸檔不及時、規范。對基建檔案管理的觀念和認識是做好基建檔案工作的前提和保證，目前，隨著經濟和科技的發展，在適應基建檔案管理新要求方面存在一定的問題。
2.3 傳統的基建檔案管理模式面臨著重大的挑戰，相關規章制度不健全，不能採取規范標準的管理方法和操作流程，基建檔案管理各環節不符合質量要求，由於工程參建單位多，檔案工作標准得不到統一，如歸檔的基建檔案質量不一，格式和內容不相同，給檔案部門帶來一定的負擔。基建檔案管理工作程序不規范，沒有履行監督、檢查、指導等職能，基建檔案管理措施不完善，對當前的改革形式和現代管理方法缺乏研究和思考。
2.4 基建檔案管理體制不完善，由於工程建設單位人員和經費的原因，許多單位沒有建立基建檔案管理部門，基建檔案管理網路不健全，檔案人員由其他管理人員兼職，沒有設立專職檔案人員，沒有專門的檔案工作場所，檔案質量、安全得不到保障。基建檔案管理設施設備不能滿足檔案管理需要，如沒有專門的庫房，檔案保管達不到「八防」要求，基建檔案管理現代化程度不能適應單位和工程建設快速發展的需要，計算機應用僅是打字的水平，影響了檔案管理的工作效率和經濟效益。
3 基建檔案管理的對策
3.1 增強檔案意識，轉變傳統觀念，樹立科學理念。基建工程檔案管理正逐步社會化、市場化、信息化，積極宣傳《檔案法》，正確認識基建檔案重要性是提高基建工程管理和檔案管理水平的關鍵和保證，以人為本，貫徹科學發展觀，基建檔案人員應做好檔案管理工作，變被動為主動，有為才有位，使檔案人員和各級領導達成共識，齊抓共管，提供基建檔案管理水平。基建檔案工作涉及建設單位、設計單位、施工單位、監理單位、檔案行政管理部門等眾多部門，單憑檔案部門是無法完成工作的，努力爭取各部門和領導的重視和配合，通過檔案利用事例，加強檔案人員的工作積極性和責任感，提高檔案工作的地位，使廣大利用者逐步認識到檔案和檔案工作的必要性和唯一性。
3.2 完善基建檔案管理體制，建立健全基建檔案管理規章制度。根據基建工程項目特點和基建檔案管理要求，各參建部門都應設立相應的檔案機構，配備專職檔案人員，明確各自管理職責，建立基建檔案管理網路體系，深化職能，加強各工程人員和檔案人員之間的業務交流和工作溝通。應規范化、標准化、科學化管理，基建檔案工作涵蓋了工程項目的立項、勘察、測繪、初步設計、施工、竣工驗收、評優選優等階段，基建檔案業務工作包括收集、鑒定、整理立卷、利用、保管等內容，細化各項制度並真正落實到部門和人員工作中，保證基建檔案收集齊全、整理規范、歸檔及時、保管安全。
3.3 做好基建檔案管理工作，建立基建檔案管理機制。基建檔案業務工作是基建檔案管理的基礎工作之一，嚴格按照基建檔案管理程序、標准進行檔案管理和保管利用工作。
3.3.1 加強基建檔案的收集工作，基建工程各階段相互銜接，一個環節連著一個環節，檔案資料收集不完整，可能影響其他階段工作的開展，所以，制定基建檔案收集范圍、歸檔質量要求、歸檔時間等規定的具體分解圖表，抓住工程關鍵階段進行收集，檔案部門要實行全過程跟蹤服務，改進工作方法和態度，貫徹落實基建檔案工作的規定和措施，採取業主負責制、獎懲制、崗位責任制等工作機制，分工明確，責任到人，確保各參建單位履行基建檔案歸檔移交的責任。
3.3.2 基建檔案管理工作納入基建工程項目管理過程中，基建檔案工作與工程建設進程同步，建設項目申請立項時，即開始基建文件的收集、整理、審查工作，建設項目竣工驗收時，完成項目文件的歸檔、驗收工作，從工程建設源頭控制基建檔案管理質量。建立工程合同制、監理制、契約制等約束機制，在簽訂合同時，明確需移交的基建檔案材料數量、套數、歸檔時間和質量要求等事項，並規定工程款的百分之五作為基建檔案歸檔的准備金，不提交齊全完整的基建檔案不予付款，有效的控制、監督、檢查基建檔案的質量。採取基建檔案工作「三納入」、「四同步」措施，即基建檔案工作納入基建工程計劃中，納入基建工程規章制度中，納入崗位責任制中；基建檔案工作與基建工程立項同步，與基建工程建設進度同步，與基建工程工作檢查同步，與基建工程竣工驗收同步。保證基建檔案歸檔工作順利進行，從而保證了基建工程質量。
3.3.3 基建檔案整理立卷質量是基建檔案管理和利用工作的保證，各參建單位應嚴格做好職責范圍內的基建檔案整理、組卷、編目、保管、利用工作，遵循基建檔案的形成規律，保持檔案資料有機聯系，單項工程又相互獨立，便於利用的原則，構成分類清晰、連續成套的一個整體。通過工程項目技術會議、技術交底等形式，解決基建檔案工作問題，形成工作會議紀要、檔案工作總結、簡報等文件，得到有效的溝通和效果，採取檔案工作專家現場演示、業務咨詢等方式，對基建檔案業務工作進行指導，規范基建檔案整理立卷工作，統一基建檔案管理標准、操作方法。
3.3.4 基建檔案基礎設施建設是基建檔案工作發展的物質條件，檔案人員應主動匯報基建檔案工作情況，及時就當前檔案工作出現的問題向領導說明配置設備設施的必要性，爭取各級領導的支持，設置符合要求的檔案庫房，配備檔案保管必須的「八防」設備，提高基建檔案工作環境條件。
3.3.5 做好基建檔案開發利用工作，探索檔案服務機制。基建檔案利用工作是基建檔案管理的目的和歸宿，「今世賴之以知古，後世賴之以知今」，緊緊圍繞單位和社會中心任務，挖掘基建檔案服務潛能，編制檔案檢索工具和編研材料，提高檔案利用率，充分發揮基建檔案的作用，為單位和基建工程各部門提供檔案服務。
3.3.6 做好基建檔案驗收、報送工作。國家檔案局頒布了《建設項目（工程）檔案驗收辦法》，加強基建檔案資料的管理，貫徹基建檔案備案制度、驗收制度，執行基建檔案工作檢查、預驗收步驟，基建檔案必須經城建檔案管理部門驗收合格後，才可進行基建工程的竣工驗收，工程竣工驗收後3個月內做好基建檔案的移交工作，通過基建檔案驗收工作，提高了基建工程管理和檔案管理水平。
3.4 加強檔案人員的業務培訓工作，增強檔案工作思想、政治、文化等素質。組織各參建單位檔案人員參加檔案業務培訓，掌握檔案整理立卷規范操作方法，使工程人員了解基建檔案管理知識，檔案人員了解基建工程建設程序和基建專業知識，優化知識結構，拓寬知識面。與時俱進，學習基建檔案業務、管理理論和方法、網路和計算機知識，培養現代復合型人才。檔案人員應樹立服務第一的意識，找准途徑，扎實工作，己所不欲，勿施於人，提高檔案工作的自豪感、責任感，為單位發展做出更大的貢獻。
3.5 信息化時代，給基建檔案工作帶來了新的課題，基建檔案管理應推行計算機管理技術，適應基建工程項目現代管理模式，探索基建檔案信息資源體系，根據基建工程和單位信息化管理實際情況，使用檔案管理軟體，實行基建檔案網路遠程傳輸、查閱、保管，逐步實現電子檔案的收集、保管、利用工作規范、有序，建立電子檔案資料庫，提高基建檔案管理效率。
總之，基建檔案反映基建工程項目的真實面貌，基建檔案管理工作是單位事業和基建工程項目管理的重要組成部分之一，是一項對歷史負責，為現實服務，替未來著想的工作。在新的時代，緊密聯系改革、技術、發展的新要求，檔案人員應具有愛崗敬業、認真踏實的精神，做好基建檔案管理工作，實現基建檔案工作自身價值，為發展和諧社會和經濟建設提供檔案服務，提升單位管理水平和基建工程建設水平

5. 大數據的發展方向都有什麼

說到大數據我們不能不提到人工智慧，這個近幾年非常火的一個新技術方向，從幾年前大家科普什麼是人工智慧到現在產業普遍探討如何落地問題，人工智慧幾乎霸屏各行各業。

大數據時代勢不可擋。 一方面，為了實現降本增效，企業紛紛在尋求數字化、智能化轉型。以期利用新技術帶來結構性增長；；另一方面國家釋放推動「新基建」加速經濟建設信號，對於信息數字化 科技 產業的重視程度空前高漲。企業內部發展剛需和國家政策紅利，人工智慧化必然是新經濟環境下的大勢所趨。

人工智慧的三大核心要素：演算法、算力、數據缺一不可。 其中大數據更像是水電煤般的基礎設施的存在。數據沉澱將變成未來企業搭建壁壘的核心競爭力。而具體來看大數據的發展方向也是涵蓋多個方面，舉例來說：

>> 新零售

新零售的新就在於將「零售數據化」，通過大數據重新定義「人貨場」概念。傳統零售下，通常是「人找貨」，賣場提供什麼樣的商品用戶就只能買到什麼。而在大數據加持下的新零售時代，則是相反的「貨找人」，零售平台將用戶的「數據」和貨的「數據」進行匹配。用戶「數據」例如：用戶的性別、年齡、興趣品類、性格標簽、消費能力、購物頻次、瀏覽時長……等等；貨的「數據」包含了：商品價格、促銷優惠、品類細分、品質、產地、庫存……等等。通過數據賦能、精準匹配，商家能比用戶自己更了解用戶。

>>在線教育

教育的線上化在這次疫情的驅動下變得十分必要，傳統教育一個老師面對多個學生或者一對一的私教，老師的精力無法顧及所有學生，而通過技術手段可以沉澱學生、老師及課程的數據，從而更好地服務好雙邊體驗。例如：AI識別學生上課狀態，是否打瞌睡是否專註上課；智能批改作業，實時反饋學習成績和遺漏知識點；知識點查漏補缺，根據學生個人情況定製測試作業……大數據智能協助提高效率的同時，也減輕人工成本，解放老師「管理」的時間，花更多時間精力備課。

>>直播

直播行業的大數據更是其生存之本，用戶側的「數據」有：內容喜好、觀看時段、瀏覽時長等等，內容側的「數據」有：什麼樣的主播在什麼時段播什麼類型的什麼內容、轉贊評數據等等。有了這樣的雙邊數據後，平台自然可以實現「千人千面」的演算法推薦內容，從而增強用戶對平台的粘度。而直播的最直接的變現手段帶貨，大數據的則能進行智能跳轉，快速結算。

大數據賦能下的行業有著不同的新業態，未來大數據必然會成為產業、生活必不可少的工具，涵蓋我們生活的各個方面，幫我們更便捷高效的生活。

大數據是未來人工智慧領域一項非常重要的基礎。而隨意人工智慧的發展，需要的大數據將會在廣度和深度兩個方向同步擴展。從廣度來看，大數據最終會擴展到 社會 的所有環節；從深度來看，大數據最終會深入到每個人從生到死全過程。

大數據的未來:萬物皆可互聯，世界鮮有隱私！

第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化 社會 賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。

第二：大數據推動 科技 領域的發展。大數據的發展正在推動 科技 領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化 社會 的基礎。

第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。

第四：產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡，產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智慧等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業互聯網的發展空間非常大，而大數據則是產業互聯網發展的一個重點，大數據能否落地到傳統行業，關乎產業互聯網的發展進程，所以在產業互聯網階段，大數據將逐漸落地，也必然落地。

通過以上分析可以得出，未來大數據領域的發展空間還是比較大的，而且目前大數據領域的人才缺口比較大。

大數據的發展趨勢總的來說應該體現在以下幾個方面：

第一：互聯網逐漸大數據化。隨著大數據技術的逐漸成熟，互聯網將成為大數據首先落地的領域，大數據將在電子商務等互聯網應用平台得到廣泛的應用。互聯網 科技 公司也是推動大數據技術發展的中堅力量，在大數據發展的過程中會起到重要的作用，通過大數據技術在互聯網領域的應用也能積累大量的應用經驗。

第二：傳統產業逐漸大數據化。隨著互聯網發展到產業互聯網階段，未來產業互聯網將深入到整個傳統行業中，而大數據技術作為產業互聯網的核心技術之一必然會深入到傳統行業中，所以未來傳統行業大數據化將是一個重要的趨勢。通過大數據相關技術不僅能夠促進傳統行業的信息化建設，包括物聯網、雲計算建設等，更是能夠通過大數據來為傳統行業創新帶來幫助。

第三：人才大數據化。大數據的發展必然需要大量的大數據人才，不僅需要專業的大數據開發人才（大數據平台開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據運維等），也需要大量的大數據應用型人才（基於大數據工具開展大數據分析等工作），所以人才大數據化也是未來一個重要的趨勢。對於職場人來說，掌握一定的大數據知識會提升自身的崗位競爭力。

大數據的發展方向我認為…每個人的生活軌跡習慣喜好，每個企業的需求和全方位信息，每個行業的發展方向布局，每個國家的綜合狀態，通過大數據統計分析，做出你所想要的結論！

大數據未來發展趨勢將從以下幾個方面體現：

一切皆有彈性。基於雲的資料庫和存儲可以根據使用情況雙向伸縮，用戶只需購買和使用其需要的東西。

當數據傳輸變得更快數據量更大時，邊緣計算的智能化可以避免消耗更大的雲存儲空間和遠端基礎設施。

大數據硬體更加廉價，同時越來越多的智能化軟體替代硬體功能。雲時代，硬體越來越廉價。

平面文件和表結構將繼續存在，同時會出現更多的空間數據、圖形和網路數據。

數據的價值決定於數據如何處理。引用舍恩伯格《大數據時代》中的一句話， 大數據帶來的「不是隨機樣本，而是全體數據；不是精確性，而是混雜性；不是因果關系，而是相互關系。」你能獲得的數據量越大，你能挖掘到的價值就越多。

法律檢索大數據是目前發展方向之一。法律 科技 新秀律寶AI大腦，導入最新最全的司法大數據，把人工智慧技術運用在法律檢索、案件信息提取與分析上，律師只需輸入文字或語音識別錄入事情經過或案件事實，系統將會自動進行信息提取和數據匹配，輸出精準的法律檢索結果和詳細的案件分析報告，節省了律師辦案時間。

【大數據檢索】又新又全的司法大數據，輸入關鍵詞即可一鍵檢索獲取法規、案例、工商信息、司法觀點等，方便律師進行檢索。

【類案大數據】律寶能根據律師錄入的案件詳情，通過大數據智能檢索匹配同類型案件和適用法條，給律師提供辦案思路。

1、智慧城市

智慧城市(英語：Smart City)是指利用各種信息技術或創新意念，集成城市的組成系統和服務，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務，以及改善市民生活質量。

用途范圍

用途分為十大智慧體系，分別為：智慧物流體系、智慧製造體系、智慧貿易體系、智慧能源應用體系、智慧公共服務、智慧 社會 管理體系、智慧交通體系、智慧 健康 保障體系、智慧安居服務體系、智慧文化服務體系。

2、增強現實(AR)與虛擬現實(VR)

增強現實技術(Augmented Reality，簡稱 AR)，是一種實時地計算攝影機影像的位置及角度並加上相應圖像、視頻、3D模型的技術，這種技術的目標是在屏幕上把虛擬世界套在現實世界並進行互動。這種技術1990年提出。VR是Virtual Reality的縮寫，中文為虛擬現實。虛擬現實技術是一種能夠創建和體驗虛擬世界的計算機模擬技術， 它利用計算機生成一種互動式的三維動態視景，其實體行為的模擬系統能夠使用戶沉浸到該環境中。

3、人工智慧(Artificial Intelligence)

英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

用途范圍

機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。

國內外大數據標准化現狀及發展方向

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數據工程師、數據分析師、架構設計師 ----------河南新華