數據差距有哪些

1. 如何比較兩組數據之間的差異性

1、如下圖，比較兩組數據之間的差異性。

(1)數據差距有哪些擴展閱讀

相關分析研究的是兩個變數的相關性,但你研究的兩個變數必須是有關聯的,如果你把歷年人口總量和你歷年的身高做相關性分析,分析結果會呈現顯著地相關,但它沒有實際的意義,因為人口總量和你的身高都是逐步增加的,從數據上來說是有一致性,但他們沒有現實意義。

當數據之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的數據不是來自於同一總體（Population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的數據是來自不同實驗對象的，比如一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗對象造成了根本性狀改變，因而前測後測的數據會有顯著性差異。

2. 統計數據收集過程中可能有哪些誤差

統計數據收集過程中可能有：登記性誤差（也叫觀測性誤差或調查性誤差）和代表性誤差（分系統性代表誤差、偶然性代表誤差） 。

規避：登記性誤差：認真仔細，被觀測者的配合等。系統性代表誤差難以計算和控制，偶然性代表誤差無法避免，但可以計算和控制 。

統計數據對現象進行測量的結果。比如， 對經濟活動總量的測量可以得到國內生產總值（GDP）數據；對股票價格變動水平的測量可以得到股票價格指數的數據；對人口性別的測量可以得到男或女這樣的數據。

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統計數據搜集的組織形式有普查、抽樣調查、統計報表、重點調查、典型調查等。

1、普查：普查是為了某種特定的目的而專門組織的一次性的全面調查，用以搜集重要國情國力和資源狀況的全面資料，為政府制定規劃、方針政策提供依據。

2、抽樣調查：抽樣調查是實際應用中最廣泛的一種調查方法，他是從調查對象的總體中隨機抽取一部分單位座位樣本進行調查，並根據樣本調查結果來推斷總體數量特徵的一種非全面調查方法。

3、統計報表：統計報表是一種以全面調查為主的調查方式，它是由政府主管部門根據統計法規，以統計表格形式和行政手段自上而下布置，而後由企、事業單位自下而上層層匯總上報逐級提供基本統計數據的一種調查方式

4、重點調查：重點調查是專門組織的一種非全面調查，它是在總體中選擇個別的或部分重點單位進行調查，以了解總體的基本情況。

3. 度量一組數據離中趨勢的差異量數主要有哪些

差異量數就是對一組數據的變異性,即離中趨勢特點進行度量和描述的統計量,也稱為離散量數。主要的差異量數有:

百分等級是與百分位數相對應的一個概念。它是一種相對地位量數,用於表示一個分數在該團體中的相對地位。

4. 幫我分析一下LOL數據差距在哪，為什麼朋友很快快5000了，我才3000多

從玩的英雄看你們倆應該I最高也就白銀。但為毛差距這么大呢？樓主沒有給出詳細數據 但我認為是因為樓主經常打匹配而你朋友經常打排位，像我以前一樣，我只打排位。500多場匹配150左右場排位只要勝率高就有5000+戰力了因為你們的勝場分是差不多的。還有一個差距就是勝率，你朋友的勝率比你高，再加上他經常打排位的緣故，固然比你高邑千了

5. 2020山東公務員考試行測備考指南：資料分析之數據差距分析

行測資料分析中很大一部分計算都不需要我們精算，結合選項進行估算即可，什麼樣的選項適合什麼樣的估算方法，這愁壞了很多初學者，我們在估算時要綜合性的去考慮問題，既要考慮數據特徵還要考慮選項差距，多方面考慮，最終確定答案。中公教育認為，對於公職類考試的資料分析來說都是選擇題，我們的估算是有一定的目的性，就是讓估算結果盡可能地靠近某一個選項。

資料分析考查考生對於材料的理解分析能力和對數據的加工處理能力，在對數據的加工處理過程中就有人疑惑到底該選擇哪種估算方法，有什麼參考依據，今天中公教育專家就來分析數據差距分析的應用。
什麼是數據差距分析，通俗點兒就是兩個數之間的變化幅度(即增長率)。如果兩個數字比較小，基本上可以通過心算，大概確定數據間的變化幅度。如214與256，相差42，兩數間變化幅度42/214，約為20%。如果數據較大，精度要求更高呢?這時，我們就可以藉助數據差距分析來快速估算出數據之間的變化幅度。

數據差距分析共分三步走：
一、兩數從高位向低位進行實際作差，將差值寫在較小數字對應數位，直到差值大於首位數字。如： 4 2 5 6 與 4 3 6 2 的選項差距，就可以先從首位開始，4比4多0，則繼續最差，再看第二位，43-42=1，不大於小數字(4256)的首位(4)繼續最差，那麼繼續最差，436-425=11，該數字大於4，可以寫成如下
1 1
4 2 5 6 與 4 3 6 2

二 、較小數字從左至右依次記為個位、十分位、百分位、千分位等，從而確定變化幅度的數量級。

三、估算增長率。因上述數字作差到第三位，兩數之間變化幅度約為10/425，為方便計算將其有效數字記作11/4.3(四捨五入)，數量級為百分位，即百分之11/4.2，也就是2%-3%之間。

了解了數據間的差距分析，我們可以用它矯正估算結果，或者估算分子間、分母間增長率，進而可以比較分數的大小，還可以估算選項間的變化幅度，為選擇適當的估算方法提供參考依據。
在目前的計算問題當中，比較常用的較為精確的兩個比較方法分別是：有效數字法和錯位加減法。有效數字法乘法分三種情況，分別是全進、全舍和一進一舍，全進和全舍可以准確判斷出計算結果偏大還是偏小，進而可以對計算結果進行適當放縮，選出最合適的答案。那麼當一進一舍的情況，計算出的結果介於某兩個選項之間時，我們就可以利用數據差距分析來矯正結果，即判斷結果的偏向。如：10.6×11.8，用有效數字法乘法取捨原理變為11×11=121，如果有兩個選項數據分別為120和125，如何確定選哪個?10.6取成11，擴大了約百分之4/1.1，即3.X %，11.8取成11，縮小了約百分之8/1.2，即6.X %，綜合確定計算結果偏小3% 左右，故應選大於121的結果125，其實偏小了大約3%，即121×(1+3%)≈125。

錯位加減法極限誤差2%，只要在計算過程當中每一步都注意減少誤差，誤差可以控制在2% 以內，常見誤差均為千分級誤差。那麼對於選項誤差在5% 或5% ，遇到這類題我們就可以選擇錯位加減法來進行計算，選項間的差距就可以用數據差距分析來確定。