哪裡有數據雲平台

『壹』 國內知名的腦數據雲公司有哪些

現在國內知名度比較高的腦數據雲公司，江蘇田域科技有限公司一定算其中一個，根據我對這個行業的了解，他們公司算是國內比較頂尖的，人員素質也比較高，團隊專業、技術過硬，你有興趣的話可以先去體驗一下試試。歡迎你採納我的回答，給個大大的贊吧。

『貳』 雲計算平台有哪些

雲計算平台可以劃分為3類：以數據存儲為主的存儲型雲平台，以數據處理為主的計算型雲平台以及計算和數據存儲處理兼顧的綜合雲計算平台

雲計算平台是雲計算時代兵家爭奪激烈的地方。

1.開源雲計算平台

（1）AbiCloud（Abiquo公司）

AbiCloud是一款用於公司的開源的雲計算平台，使公司能夠以快速、簡單和可擴展的方式創建和管理大型、復雜的IT基礎設施（包括虛擬伺服器、網路、應用、存儲設備等）

（2）Hadoop（Apache基金會）

該計劃是完全模仿Google體系架構做的一個開源項目，主要包括Map/Rece和HDFS文件系統

（3）Eucalyptus項目（加利福尼亞大學）

創建了一個使企業能夠使用它們內部IT資源（包括伺服器、存儲系統、網路設備）的開源界面，來建立能夠和Amazon EC2兼容的雲

（4）MongoDB（10gen）

MongoDB是一個高性能、開源、無模式的文檔型資料庫，它在許多場景下可用於替代傳統的關系型資料庫或鍵/值存儲方式

（5）Enomalism彈性計算平台

它提供了一個功能類似於EC2的雲計算框架。Enomalism基於Linux，同時支持Xen和Kernel Virtual Machine(KVM)。與其他純IaaS解決方案不同的是，Enomalism提供了一個基於Turbo Gears Web應用程序框架和Python的軟體棧

（6）Nimbus（網格中間件Globus）

Nimbus面向科學計算需求，通過一組開源工具來實現基礎設施即服務（IaaS）的雲計算解決方案

2.雲計算平台廠商

（1）微軟

技術特性：整合其所用軟體及數據服務

核心技術：大型應用軟體開發技術

企業服務：Azure平台

開發語言：.NET

（2）Google

技術特性：儲存及運算水平擴充能力

核心技術：平行分散技術MapRece，BigTable，GFS

企業服務：Google AppEngine，應用代管服務

開發語言：Python，Java

（3）IBM

技術特性：整合其所有軟體及硬體服務

核心技術：網格技術，分布式存儲，動態負載

企業服務：虛擬資源池提供，企業雲計算整合方案

（4）Oracle

技術特性：軟硬體彈性虛擬平台

核心技術：Orackle的數據存儲技術，Sun開源技術

企業服務：EC2上的Oracle資料庫，OracleVM，Sun xVM

（5）Amazon

技術特性：彈性虛擬平台

核心技術：虛擬化技術Xen

企業服務：EC2、S3，SimpleDB、SQS

開發語言：

（6）Saleforce

技術特性：彈性可定製商務軟體

核心技術：應用平台整合技術

企業服務：Force.com

開發語言：Java，APEX

（7）EMC

技術特性：信息存儲系統及虛擬化技術

核心技術：Vmware的虛擬化技術，一流存儲技術

企業服務：Atoms雲存儲系統，私有雲解決方案

（8）阿里巴巴

技術特性：彈性可定製商務軟體

核心技術：應用平台整合技術

企業服務：軟體互聯平台，雲電子商務平台

（9）中國移動

技術特性：堅實的網路技術豐富的帶寬資源

核心技術：底層集群部署技術，資源池虛擬技術，網路相關技術

了解更多開源相關，去LUPA社區看看吧。

『叄』 數據分析平台有哪些

數據分析平台通常有如下：
1.國家數據： http://data.stats.gov.cn可以查詢到國家統計局調查統計的各專業領域的主要指標時間序列數據。

2.阿里指數： https://index.1688.com最權威專業的行業價格、供應、采購趨勢分析。

3.微指數： https://data.weibo.com/index微指數是對提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，更加全面的體現關鍵詞在微博上的熱度情況。

4.微信指數： 微信裡面搜一搜「微信指數」就能直接找到。立足於微信生態，依託海量用戶數據，微信指數具有天生優勢。

5.淘寶生意參謀： https://sycm.taobao.com生意參謀基於「支付金額=訪客數*轉化率*客單價」這一公式，幫你快速定位生意波動的核心因素。

6.搜狗指數： http://shu.sogou.com/全網熱門事件、品牌、人物等查詢詞的搜索熱度變化趨勢，掌握網民需求變化.

7.頭條指數： https://index.toutiao.com/頭條指數是巨量引擎雲圖推出的一種數據產品。

8.360指數： http://index.haosou.com360趨勢是以360產品海量用戶數據為基礎的大數據展示平台。

9.飛瓜數據： https://www.feigua.cn/飛瓜數據是短視頻領域權威的數據分析平台，提供抖音數據和快手數據等。

10.七麥數據： https://www.qimai.cn/七麥數據是國內專業的移動應用APP數據分析平台。

11.網路指數： http://index..com你可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民興趣和需求、監測輿情動向、定位受眾特徵。

12.京東商智： https://sz.jd.com豐富的運營數據，覆蓋電商全域，提升運營效率。多維度行業競爭數據，刻畫行業趨勢，洞察消費特性，輔助運營決策。

『肆』 有哪些好用實在的雲計算平台

1、阿里雲。阿里雲可以說是國內較早的從事雲伺服器行業的商家了，在國內具有很高的知名度。相比傳統的操作系統，依託雲計算的阿里雲具有明顯的優勢。最為明顯的優勢便在於其所提供的三大基礎服務——雲存儲、雲應用和雲助手皆是基於成熟的雲計算體系，為我們提供了穩定可靠的服務。
2、網路BAE平台。對於大數據的規模大、類型多，價值密度低等特徵，網路雲平台提供的BAE(網路應用引擎)將提供高並發的處理能力，滿足處理速度快的要求。
3、騰訊雲。騰訊雲有著深厚的基礎架構，並且有著多年對海量互聯網服務的經驗，可以為開發者及企業提供雲伺服器、雲存儲、雲資料庫和彈性web引擎等整體一站式服務方案。
4、pispower。是一個安全、快捷、自助化IaaS和PaaS服務的門戶入口，以互聯網線上自助服務的方式，為用戶提供雲計算IT基礎設施服務。作為雲計算平台的先鋒者，無論是在技術上還是在售後上都具有一定的優勢。專業的團隊，雄厚的資源，一流的售後使pispower在該行業市場上佔有一席之地。

『伍』 了解下數據的平台都有哪些呢謝了

眾所周知，網路憑借在大數據領域多年的深厚技術積累，一直沖在產業智能化的最前線。在去年的網路AI開發者大會上，網路大數據發布了全新的大數據產品技術棧，覆蓋了數據工程、數據科學、數據產品和行業解決方案，並推出了網路點石大數據開放平台。今年，網路大數據又會帶來哪些新的突破和進展呢？
在7月3日的網路大腦論壇上，網路大數據部高級總監郭謝以「網路大數據技術開放平台」為主題進行了演講，讓我們通過下面精彩內容分享來深入了解一下。
網路大數據部高級總監 郭謝
經過持續的建設，網路點石已成為國內第一家落地的大數據 iPaaS 平台，聚焦解決大數據產業中的安全和效率兩大問題。點石平台有三大核心特性：「安全的數據融合加工環境」，是聚焦解決安全問題，這也是大數據應用的關鍵前提。「多層次開放的可定製組件」以及「功能一體化的大數據開發平台」，則是聚焦解決效率問題，只有降低了大數據的開發及應用門檻，才能使大數據價值更加充分地釋放出來。
安全的數據融合加工環境，為打破數據孤島提供強力支撐
隨著大數據行業的迅速發展，數據如何安全地應用是擺在每一家企業和機構面前的難題，任何一個環節的疏漏，都可能造成寶貴的數據資產的流失。
針對可信雲端計算、多方安全計算、聯合建模等安全計算的常見場景，網路大數據部研發了相關核心技術，通過技術手段來保證數據安全。由於信息學、密碼學知識的復雜性，計算效率往往會大幅下降，難以工業化落地。網路通過強大的工程能力和對核心技術的攻關，同時提供了雲、端兩套安全方案，大幅提升了計算性能，使這些場景都可以在當前算力條件下實際落地，使數據安全解決方案可以適配更多的場景。
案例：與清華大學攜手為城市治理提供新思路
城市品質評估是近年各地政府智慧城市建設中的重要課題，粗放式城市發展導致城市空間品質良莠不齊，甚至出現空間失序。清華大學建築學院基於大規模街景圖片數據，使用人工判別與計算機深度學習等方法對城市空間失序現象的分布、程度、類型與原因等進行分析，開發城市品質評估模型力圖解決該難題。
通過點石平台雲端的隔離域和安全建模環境，清華大學將自有數據和數據供應商的街景數據進行了安全的融合建模，依託更加豐富的街景數據樣本，模型效果大幅提升，並在此過程中保證了數據的可用不可見，防止數據流失，有力保障了街景數據所有方的利益，也為這些寶貴數據以後的變現提供了實際支撐。
多層次開放的可定製組件，積木式快捷搭建企業級應用
網路在多年的大數據實踐過程中，積累了眾多業界領先的核心技術能力。現在通過點石平台將這些能力開放出來，使開發者可以充分復用已有的各種開放組件，採用積木式應用構建理念，盡可能降低大數據開發應用的綜合成本。其中，開放的可定製組件分成了多個層次，既有粒度細、可定製性高的基礎演算法組件；也有粒度粗的場景化業務組件。開發者通過融入深層次的業務理解，將平台開放組件進行二次集成與開發，即可低成本地建立定製化的應用服務，並發布到點石平台的應用市場，為更多的使用方提供服務。
案例：與天聞數媒共建智能稿件審核新場景
傳統的稿件審校流程需要經過人工的三道審核才可被發布出來。隨著互聯網和新媒體的發展，各類媒體生產的內容越來越多，傳播效率和影響面也越來越大，但現有的審校機制還依然停留在傳統的人工逐字逐句的審核上。
網路和合作夥伴天聞數媒聯合開發的智能稿件審核系統利用網路在智能勘誤領域的AI技術沉澱，結合合作夥伴天聞對媒體行業的深刻理解，為某頭部報業客戶提供智能稿件糾錯服務，對文本中的錯誤信息進行識別和提示，保證重要表述的准確性。
功能一體化的大數據開發平台，打通應用開發全流程
在點石平台上做大數據開發的優勢主要體現在三方面：高效、易用、先進。
首先，在高效方面，點石平台提供一站式的大數據開發環境，解決以往開發過程中組件分散、協同運維難度高的難題，大幅提升開發者的工作效率。
其次，在易用性方面，通過自動機器學習可以完成自動搜索優化模型，充分釋放數據價值，不再需要付出高昂的人力成本去進行模型的構建優化等工作。
最後，在先進性方面，點石平台原生集成了網路先進的AI技術，如PaddlePaddle、NLP技術等，讓業界領先的AI技術為你所用。
案例：助力卓思快速搭建智能營銷新模式
在日趨激烈的汽車市場競爭環境下，汽車廠商越來越多依賴互聯網大數據分析，輔助制定營銷方案、選擇投放策略等。通過優化營銷及銷售政策，實現優化分配資源、優化銷售效果的目的。
通過使用點石平台的數據安全融合服務，卓思實現了多方數據的安全融合建模。同時，根據具體的應用場景，集成了平台相關的開放組件，最終快速搭建起SaaS產品，形成汽車營銷產品矩陣，並在點石平台發布。在實際生產效果驗證中，營銷拉新和流失會員召回等核心指標都取得了很好的效果，大幅提升了產品競爭力。
為個人開發者提供提升舞台，讓大數據普惠千萬行
點石平台在過去一年多的時間里，支持了多場國內外大數據競賽，提供了從底層算力、數據處理、特徵工程、在線編程環境、模型訓練及調優的全流程支持。參賽選手只需要一台電腦，即可完成整個比賽。通過成本和門檻的大幅降低，參賽選手可以把精力聚焦到最需要創造性的工作上。未來，會有更多的機構發布它們的產業難題，讓全世界的開發者通過「眾智眾創」的大數據技術，幫助機構尋找解決良方。
以上就是在本次網路開發者大會上網路大數據發布的重要理念和進展，可以清晰可見網路大數據正在生態賦能中積極發力。隨著大數據產業的不斷發展，網路期望通過產品、技術、渠道等多方位合作與夥伴共同挖掘數據價值，攜手幫助廣大的企業和機構實現產業升級，點石成金，共創未來。

『陸』 MIS伺服器的雲平台有哪些

華為雲平台，客易雲平台。
華為雲MLS平台是一個數據挖掘分析平台服務，具備全盤託管、簡單易用、開放、豐富、高性能及一站式等優勢，旨在幫助你通過機器學習技術快速發現數據規律，從而創建機器學習模型，並基於機器學習模型處理新的數據，為業務應用生成預測結果。

『柒』 國內可靠的雲平台有哪些

分析國內各大雲平台：
1.青雲和AWS中國，產品真的很棒，但是沒有Paas平台，高價格也對得起他的好產品。
2.Ucloud，金山雲和騰訊雲，感覺游戲專用了，沒有Paas
3.新浪雲有SAE但是SAE是用沙盒而非docker實現的，不支持requirements，部署不方便，且新浪雲的雲主機還在測試。
4.美團雲，華為雲，天翼雲....都是打醬油的
下面重點分析阿里雲和網路雲：
阿里雲和網路雲都有Paas服務，都有雲伺服器，都有彈性計費，一款app開發需要的所有後端伺服器2大平台基本都能滿足：
1.資料庫伺服器需要高IO，這一點網路雲完勝，用hdparm命令測試出來的網路雲伺服器的IO高達400MB/sec，而阿里雲普通的最高才40Mb/sec 後來阿里雲推出了SSD雲盤，但是吞吐量要按照下面的公式來計算min{50+0.5*容量，256}MBps 簡單解釋來說就是高io限制為256Mbps，基礎速度為50MBps 每增加10G增加5MBps，阿里雲美其名曰數據量越大需要的IO也越大，但是假如我有10G的資料庫文件，我就想要高IO，如果我想獲得100MBps的吞吐量的話我必須買一塊100G的網路硬碟，另外90G要空著才能獲得想要的速度。
2.阿里雲和網路雲都有免費快照，所以我覺得創業階段完全沒必要搞docker，這種東西還是讓專業人員去搞吧，快照和自定義鏡像已經完全能滿足日常運維需求
3.網路雲有中國最好的Paas:BAE基礎版，我非常想用，但是很可惜，這個是部署在單獨機房裡的，訪問網路雲其他服務都是走的外網！而後來BAE出來了個專業版是在網路雲主機房裡了，但是貴的要死，隨放棄。

『捌』 數據雲平台有哪些

Transwarp Data Cloud
星環數據雲平台Transwarp Data Cloud （簡稱TDC ）是採用雲原生技術打造的數據雲。它以數據為中心， 提供完整的數據、分析和應用 PaaS 能力，實現數據和應用互通互聯，可幫助企業解決協作數據分析、數據管 理混亂、規范應用開發流程、存量應用治理、資源沖突與效率管理的困難與問題，更好地加速企業數字化建設。