1. web前端做數據分析有前景嗎
有前景，這個行業是IT熱門行業，特別是移動端很缺乏人才。
2. 想轉行，在前端和測試之間比較猶豫，哪個前景更好一些
首先，零基礎轉行做IT，入門的話，測試跟前端的難度差不多！
我們分別看看測試以及前端的發展前景，你就知道怎麼去選擇了？
軟體測試工程師（Software Testing Engineer）指理解產品的功能要求，並對其進行測試，檢查軟體有沒有錯誤（Bug），決定軟體是否具有穩定性（Robustness），寫出相應的測試規范和測試用例的專門工作人員。
簡而言之，軟體測試工程師在一家軟體企業中擔當的是「質量管理」角色，及時糾錯及時更正，確保產品的正常運作。
據業內統計，目前國內IT技術崗有三、四百萬，其中軟體測試人才缺口至少三十萬，在未來5-10年中這一數字還將繼續增大。
從業人員主要分布於我國中東部、南部地區，其中北京的測試工程師最多，其次是上海、深圳、成都、廣州、杭州、武漢、南京、西安以及蘇州。
軟體測試已經成為最炙手可熱的行業之一，企業為了爭奪測試人才也是各出奇招。
據調查數據顯示，國內軟體公司測試人員與開發人員的比例在1：4及以上的高達55.13%。在這些公司中，49.66%的公司每年對測試人員進行學習的為0。換句話說，將近一半的軟體測試人員在工作後沒有進行相關技能學習的機會
另一方面，在國外軟體測試人員與開發人員基本上能夠保持1:1的比例，可想而知目前軟體測試人員在我國的稀缺。
所以以上就可以看出來：
1、軟體測試行業正在黃金發展期，處於上升勢頭，整個行業前途光明。
2、正因為處於初級階段使得測試從業人員整體水平不高，未來對高素質，高技能的軟體測試從業者的需求量會越來越大。
Web前端開發前景：
Web前端這一技術是從美工演變而來的，其名稱具有很明顯的時代特徵。而且現在越來越多的IT企業對用戶體驗更加註重，因此Web前端人員的需求量也是越來越大。
與此同時，Web前端中的HTML5技術更是日趨成熟，HTML5是移動互聯網前端的主流開發語言，目前還沒有任何一種前端開發技術能夠取代HTML5。因此，無論是PC端還是APP端的應用，前端樣式都離不開HTML5。
通過手機與電腦上網的使用率來看，從事HTML5或者Web相關的開發工作，就業前景還是比較可觀的。而且，現在的網站開發都往移動設備上轉移，所以HTML5或者Web前端是眾望所歸。
以上就是我的分析，相信你看過之後就知道如何去選擇你想學習的方向了。
3. web前端開發和資料庫開發哪個前景更好
前端什麼活都能幹，資料庫開發只有進稍大一點的公司才行
4. 數據分析和web前端開發哪個更有前途
當然是數據分析，web前端基本上都有模板的
5. 大數據和前端那個值得學習
大數據和前端現在行業前景都非常好，這兩個不管學哪個前景都不會差。具體學哪個可以根據自己的興趣來。畢竟興趣才是最好的老師。可以自己先去【千鋒】實地試聽兩周感受下，看你適合學哪個，能不能學會，親身體驗過在決定。
6. 數據分析與web前端小白選擇學哪個比較好呢
數據分析不要求開發基礎，了解SQL或者SPSS進行數據清洗，並通過圖表設計來展示分析結果，對於業務匯報是挺基礎的工作，一個實習生也就是這種類型的工作了。我記得部門前段時間來了一個實習生，研究了三個月的網路搜索廣告後台，找了幾個網路搜索詞，降低了跳轉率，也就這些了。
決定你的未來時刻還沒到，因為你還不是正式崗位，所以才面臨選擇。如果選定了一個崗位，就看看這個領域的大牛都是什麼樣子，你也就知道路漫漫其修遠兮。
在ThingJS，前端開發和建模有一部分是專科生，一開始我也很奇怪，原因就是專科生學的是技能，開發邏輯還是太簡單了，碩士學歷不會滿足的，應該往演算法崗、商務分析崗走，或者從事底層研發，會更加考驗邏輯能力。我們的底層研發就是一群本科生為主的開發工程師，thingJS技術引擎經過很多大項目的迭代，形成了好用的3D封裝庫，相當於把3D專業概念（地球、地形、建築、房間、設備、角色）都打包了，提供了整套3D源碼……用「前端」做「PAAS產品開發」，還是很有滿足感的！
7. 大數據開發和數據分析哪個前景更好哪個薪資高
大數據就業兩大方向：
1、大數據開發工程師
數據工程師建設和優化系統。更多的是朝著軟體開發能力上學習和提升。
2、大數據分析師
一般工作包括數據清洗，執行分析和數據可視化。核心職責是幫助其他人追蹤進展，和優化目標。
大數據工程師主要工作在後端。持續的提升數據管道來保證數據的精確和可獲取，好的工程師會為組織節省很多的時間和精力。
大數據分析師一般用數據工程師提供的現成的介面來抽取新的數據，然後取發現數據中的趨勢，同時也要分析異常情況。
數據分析師中的數據挖掘技術方向，門檻較高，需要扎實的演算法能力和代碼能力，同時薪資待遇也更好。
8. 小白想轉行，web前端和數據分析學習哪個
Web前端開發
主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各種Web技術進行客戶端產品的開發。完成客戶端程序（也就是瀏覽器端）的開發，開發JavaScrip以及Flash模塊，同時結合後台開發技術模擬整體效果，進行豐富互聯網的Web開發，致力於通過技術改善用戶體驗。
建議把基礎打扎實，掌握數據結構，演算法，數學，邏輯思維等通用的技能，這些將來不管從事哪個計算機垂直行業都會用得著，並不會隨著哪門語言而不一樣，或者淘汰。
數據分析
數據分析的職位分類按照數據處理的不同階段分為數據採集、數據分析、數據挖掘三種。
數據分析的職位分為業務方向與技術方向兩個方向，這兩個方向決定了兩條不同的職業規劃和晉升途徑，包括下面章節要說的數據分析的學習規劃也跟這兩個方向緊密相關。
1、業務方向
在招聘網站中搜索數據分析的職位，大概分為兩類：輔助業務的數據分析職位和數據分析師職位。
2、技術方向
技術方向主要指數據挖掘方向，分為三類：數據挖掘工程師(機器學習)、數據倉庫工程師（構架師）和數據開發工程師。在互聯網和金融行業崗位設置較多
普遍來說：技術方向的基礎崗的工資薪酬要比業務崗的薪酬高一個等級，但是做到管理崗的話，在中國，業務崗的薪酬比技術崗的薪酬要高。
9. 想轉行，零基礎是學習數據分析還是web前端
web前端和數據分析都是目前兩個前景十分不錯的崗位，人才需求非常大，崗位工資相差也不大。論難易度的話，web前端學起來要比數據分析簡單一些，數據分析要難一些。具體學哪個要看你對哪個更感興趣，畢竟興趣是最好的老師。
10. 前端，後端，移動開發和數據處理現在學哪個比較有前途
每個都有好處，以前成功，主要是你努力和不努力的問題
我覺得應該是做了後端的開發則分比較好後端的因為都是，陳璇做的事情，這個應該工作量應該會稍微大點公司比較高點。