演算法與數據結構哪個好

Ⅰ 哪本《數據結構與演算法》最好

沒有最好，只有最適合自己的。
我們的教科書是嚴蔚敏老師那一版，我把課後題都做完了，現在一般的演算法只要不涉及設計的，一般都可以解決。 大二下學期，聽說演算法導論不錯，就去圖書館借了一本，然而到現在還沒有看完。同時在他旁邊看到一本《演算法》,這本書是用java描述的，正好我剛學完java就用這本書了，感覺也很不錯.

Ⅱ 數據結構與演算法哪本書比較好

如果你已經對程序有一些了解的話（比如已經學習過c或者其他類似的語言），個人比較推薦《演算法導論》。這本書是經典中的經典，而且比較淺顯易懂，很厚重，在學習之餘也可以作為工具書來使用。我有一本已經呆在身邊3年了，到現在也還是覺得很好。

Ⅲ 數據結構和演算法 先學哪個比較好

一般大學可能會同時學，我建議先數據結構再演算法，數據結構相比較演算法來說其實簡單一點，而且演算法是需要一定數據結構支持的

Ⅳ 對於一個編程人員，數據結構更重要還是演算法更重要

實際上編程就是一個以數學觀點來抽象數據的過程，數學觀點可以簡單概括為演算法，抽象的數據可以概括為數據結構，平時的編程中，是建立在很多演算法基礎上的，所以很多時候我們並不注重演算法，換句話說，因為現在IT行業步入的是一個 「是個人會操作」就行的應用軟體開發時代。但是如果說你要搞ai 演算法那是相當重要的。 怎麼說呢？未來的IT發展肯定要更接近"人腦「的思維方向發展。 因此演算法將越來越重要。。其實整個計算機科學的核心內容就是演算法。只是現代的商業發展的一個剛剛起步的應用階斷。。 如果說玩計算機，不懂編程不是太好，如果編程，不玩演算法 訓練邏輯思維能力。。也是玩不轉的。。 如果你現在是一個新加入的程序員。加油吧。。很多東西不是站在別人肩上就能看到的。。

Ⅳ 哪本數據結構與演算法最好

國外很多經典的
（因為以前搞ACM時都是用的C/C++，所以推薦的都是偏這塊的）
演算法導論就不說了，圖文並茂。
數據結構與演算法分析 (豆瓣) C
數據結構與演算法分析 (豆瓣) C++
數據結構與演算法分析 (豆瓣) 同上本，英文版
Weiss 的這幾本書都不錯，如果想順便學 C++ Template，建議看C++版的（後兩本）
個人覺得最適合入門的應該是Robert Sedgewick的《Algorithms》，這本書也有中文版，Coursera上有相應的視頻：
演算法，第一部分：Coursera - Free Online Courses From Top Universities
演算法，第二部分：Coursera - Free Online Courses From Top Universities
還有本書配套網站：http://algs4.cs.princeton.e/home/

Ⅵ 《數據結構與演算法分析》和《演算法導論》這兩本書哪個好

《數據結構與演算法分析》 C++ 版 ，《演算法導論》
頁數： 435 ， 754
適合： 基礎薄弱的， 基礎較好的

沒學過高等數學，高中數學總學過吧，那就沒問題。
兩本書都很好，可以同時看，然後再琢磨琢磨哪本更適合自己 。

希望對你有所幫助。

Ⅶ 演算法重要還是數據結構重要

您是要考計算機2級？。。。
演算法佔8分左右。。。
數據結構佔2分左右。。。
至於要拿來用。。。
基本沒用- -~！

Ⅷ 演算法和數據結構好還是微機控制技術哪個比較難學

演算法和數據結構要有好的c語言基礎，學個初步或基礎是比較簡單的，要深入就難了。微機控制學要學匯編語言，這個估計比較難了，還要有c語言基礎。我個人覺得演算法結構還是比較容易一點

Ⅸ 應該先學演算法還是數據結構

個人愚見
演算法是解決問題的方法
解決一種問題可以有很多方法（演算法） 所以就存在解決具體問題最優秀的演算法（方法）
而好數據結構能大大的提高演算法的質量

也就是說先學一下數據結構 對一些常用的數據結構有個了結
在一些復雜的演算法中就能體現出數據結構的好處

很多數據結構書後部分都講演算法

樓上說 演算法往往是針對特定的數據結構 很正確
而「往往」這兩字 就說明了復雜演算法往往需要好的數據結構來支持

但也有一些演算法不用到書上所說的數據結構

如 對10個整形數排序
用冒泡法呢? 還是用選擇法呢? 這就是演算法的選擇問題
好像跟數據結構沒多大聯系

個人建議 看看數據結構 了解常用和優秀的數據結構
再看那些復雜演算法

Ⅹ 數據結構和演算法 先學哪個比較好

先數據結構，後演算法。因為演算法設計要求盡可能提高時空效率，而這就要通過數據結構來實現，所以兩者有先後之分