如何看一組數據分布

① 如何判斷一組數據是什麼分布

1.首先篩選數據可能的概率分布類型.有可能你知道數據的分布類型了,只是不知道其參數；

有可能你根據經驗大致知道可能有幾種分布類型,只是需要確定； 也有可能你完全不知道到底是什麼分布類型.

如果是前兩者,那還容易點吧.如果是第三者,建議通過畫圖來大致篩選分布類型：

很簡單,你可以去查相關的概率論資料,了解主要的分布類型的密度函數（PDF）或累計密度函數（CDF）的形狀,基本上還是有差別的； 然後根據數據畫出密度函數曲線,對比一下,應該就能大致判斷數據會是什麼類型的概率分布.

2.如上,確定了一種或數種可能的概率分布後,接下來,就是要驗證和求出概率分布的參數.這個可以用擬合法

（最小二乘法啊諸如此類）,如果擬合的精度很高的話,那就基本可以確定數據的分布了.

② 如何判斷一組數據是否為正態分布

當我們應用統計方法對數據進行分析時，會發現許多計量資料的分析方法，例如常用的T檢驗、方差分析、相關分析以及線性回歸等等，都要求數據服從正態分布或者近似正態分布，但這一前提條件往往被使用者所忽略。因此為了保證數據滿足上述統計方法的應用條件，對原始數據進行正態性檢驗是十分必要的，這一節內容我們主要向大家介紹如何對數據資料進行正態性檢驗。一、正態性檢驗：偏度和峰度1、偏度（Skewness）：描述數據分布不對稱的方向及其程度（見圖1）。當偏度≈0時，可認為分布是對稱的，服從正態分布；當偏度>0時，分布為右偏，即拖尾在右邊，峰尖在左邊，也稱為正偏態；當偏度<0時，分布為左偏，即拖尾在左邊，峰尖在右邊，也稱為負偏態；注意：數據分布的左偏或右偏，指的是數值拖尾的方向，而不是峰的位置，容易引起誤解。2、峰度（Kurtosis）：描述數據分布形態的陡緩程度（圖2）。當峰度≈0時，可認為分布的峰態合適，服從正態分布（不胖不瘦）；當峰度>0時，分布的峰態陡峭（高尖）；當峰度<0時，分布的峰態平緩（矮胖）；利用偏度和峰度進行正態性檢驗時，可以同時計算其相應的Z評分（Z-score），即：偏度Z-score=偏度值/標准誤，峰度Z-score=峰度值/標准誤。在α=0.05的檢驗水平下，若Z-score在±1.96之間，則可認為資料服從正態分布。了解偏度和峰度這兩個統計量的含義很重要，在對數據進行正態轉換時，需要將其作為參考，選擇合適的轉換方法

③ 一組數據的分布特徵可以從哪幾個方面進行描述

數據分布的特徵可以從三個方面進行測度和描述：1.分布的集中趨勢，反映各數據向其中心值靠攏或聚集的程度；2.分布的離散程度，反映各數據遠離其中心值的趨勢；3.分布的形狀，反映數據分布的偏態和峰態。

④ 如何判斷一組數據是否符合正態分布

方法和詳細的操作步驟如下：

1、第一步，新建Excel文檔，見下圖，轉到下面的步驟。

⑤ 如何描述一組數據的數據分布特徵

數據分布特徵的描述：
1、數據分布集中趨勢
2、數據分布離散程度
3、數據分布偏態與峰度
具體參考:

⑥ 如何不使用spss判斷一組數據是否符合正態分布

在開始菜單點擊「分析」、「頻率」，在頻率對話框中將地理欄位選入選框。 在頻率圖表選項中勾選「直方圖
」、「在直方圖中顯示正態曲線
」。 之後可以在輸出結果中看到數據分布情況。 我們也可以使用Q-Q 圖進行判斷。 P-P圖判斷的操作方法與Q-Q圖基本一致。 此外還可以使用K-S檢驗。 和前面的判斷方法不同的是這種方法輸出的結果並沒有圖形展示，我們只需要關注最後的漸近顯著性是否大於0.05即可。

⑦ 如何從一組數據確定其分布范圍

將未知量Z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位

例如 要查Z=1.96的標准正態分布表

首先 在Z下面對應的數找到1.9

然後 在Z右邊的行中找到6

這兩個數所對應的值為 0.9750 即為所查的值

(7)如何看一組數據分布擴展閱讀：

標准正態分布一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。期望值μ=0，即曲線圖象對稱軸為Y軸，標准差σ=1條件下的正態分布，記為N(0，1)。

標准正態分布又稱為u分布，是以0為均數、以1為標准差的正態分布，記為N（0，1）。

標准正態分布曲線下面積分布規律是：在-1.96～+1.96范圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2.58范圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表（自由度為∞時），藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值范圍內的曲線下面積。

密度函數關於平均值對稱

平均值與它的眾數（statistical mode）以及中位數（median）同一數值。

函數曲線下68.268949%的面積在平均數左右的一個標准差范圍內。

95.449974%的面積在平均數左右兩個標准差的范圍內。

99.730020%的面積在平均數左右三個標准差的范圍內。

99.993666%的面積在平均數左右四個標准差的范圍內。

函數曲線的反曲點（inflection point）為離平均數一個標准差距離的位置。

⑧ 如何用excel看一組數據的分布情況

1、首先在電腦中打開excel表格，准備一份數據，選中這些數據，如下圖所示。