數據溯源需要提供什麼

『壹』 商業數據分析怎麼做

1.數據收集

當我們在做數據分析時，第一步要解決的問題肯定就是數據源的問題。Allen通常把數據分為二大類。第一類是直接能獲取的數據，通常都是內部數據。無非就是從網站後台或者是自己家的資料庫裡面導。第二類就是外部數據，需要經過加工整理後得到的數據。

2. 數據清洗

清洗數據(篩選、清除、補充、糾正)的目的是從大量的、雜亂無章、難以理解的數據中抽取並推導出對解決問題有價值、有意義的數據。清洗後、保存下來真正有價值、有條理的數據，為後面做數據分析減少分析障礙。

3. 數據對比

對比，是數據分析的切入點。因為如果沒參照物，數據就沒有一個定量的評估標准。

橫向對比，與行業平均數據，與競爭對手的數據進行比對。舉個粟子，比如你家的APP用戶留存率是60%，而行業平均留存是70%或競爭對手的用戶留存率是70%，那就說明你家的產品在留存率方面有待加強!

縱向對比，與自家產品的歷史數據進行對比，圍繞著時間軸來對比。

4. 數據細分

數據對比發現了異常，我們當然想知道是什麼原因導致的。這里就要用到數據細分了，數據細分通常情況下先分緯度，再分粒度。

5.數據溯源

通常情況下，通過數據細分就能分析出大多數問題的原因並推導出結論了。但也有特殊的情況，即使具體到粒度了也得不出有說服力的結論。

『貳』 溯源二維碼怎麼製作

溯源二維碼標簽是指以二維碼為信息子載體，對每一件商品信息進行跟蹤、採集、匯總、查詢、管理等，主要以數據系統為中心，實現一品一碼，製作溯源二維碼通常需要將產品溯源碼數據導出為數據文檔，然後利用導出的溯源數據來製作相對應的溯源二維碼。

首先，需要通過溯源管理系統將溯源碼導出為數據源文檔，然後將數據文檔導入中琅二維碼生成器中來製作溯源二維碼。下面來看一下具體的操作方法：

一、打開中琅二維碼生成器，設置合適的標簽紙尺寸，然後通過資料庫導入，將溯源碼數據文檔導入軟體中。在資料庫設置中，根據路徑選擇對應的數據文檔，數據全部導入後，點擊「添加」即可。

『叄』 使用大數據技術實現農產品安全溯源以什麼作為數據載體

以物聯網作為數據載體。
農產品質量安全追溯大數據系統，推動農業農村大數據與農業實際全面融合，發揮好大數據這一現代農業新型資源要素的重要作用，深度參與農業供給側結構性改革;通過 農產品質量安全追溯大數據系統建設，實現農產品質量安全監測信息和檢測數據的網路採集與資源共享，建立農產品質量安全監測資料庫，使農產品質量產地准出和市場准入具備信息化基礎平台，在對農產品質量監測信息與溯源數據的採集匯總、整理分析的同時，逐步實現上級要求的農產品質量安全監管體系建設的四大功能，即：農產品質量安全實時監測功能、監測溯源功能、風險預警和預測預報功能、支持政府決策功能等。 農產品質量安全追溯大數據系統核心技術是通過建設能夠覆蓋省、市、縣(市區)、鄉鎮/街道（農業企業農產品檢測與溯源工作站）多級的網路化中央控制端和基層監測客戶端，實現對全市農產品質量安全的實時監測和質量安全信息技術服務。農產品質量安全追溯大數據系統由若干個子平台組成，分布於農產品生產基地、農產品批發市場、農產品加工企業、超市、各單位食堂，每個子平台有由農葯殘留速測儀、PC電腦、系統PC端軟體組成。子平台可以任意擴充，都有獨立的用戶名和密碼。子平台的所有數據都可無縫對接立刻同步上傳給XX省（市、縣）《農產品安全追溯系統平台》.

『肆』 話說區塊鏈溯源技術，這個是什麼呢

隨著近兩年區塊鏈技術的發展，區塊鏈防偽溯源的特性被認為是最有應用前景的區塊鏈落地領域之一，各大科技巨頭紛紛布局，那麼區塊鏈溯源系統搭建的過程中，技術架構層面有哪些需要注意的事項呢？
數據溯源技術的關鍵，在於數據模型的構建，它決定了數據起源的獲取、存儲以及後期的使用等操作。首先，需要對不同業務和不同應用的數據進行抽象建模，並對數據接入進行規范；其次，把不同應用和業務的整個過程劃分不同階段，並對不同階段的業務數據進行分組；最後，通過數據特徵標識獲取到數據的全鏈路歷史版本。
溯源應用的業務從開始到結束的整個過程中，包含生產、行業、城市、區域、用戶等十多個節點和池塘、林場、農田、生產、加工、包裝、物流等諸多環節。如果要正確的對業務應用進行溯源追蹤，需要對溯源應用的生命周期進行管理。因此，溯源應用的總體架構設計需要包括：應用層、服務層、核心層、基礎層和管理層共5個層次結構，以及33個典型模塊。
應用層是溯源數據的來源端，也是溯源服務的接收端。如物聯網設備、相應企業與個人前端應用；
服務層為溯源應用提供核心區塊鏈相關服務，保證了服務的高可用性、高便捷性。如可信的分布式身份服務DID作為物或人的認證標識，可靠的數據接入，精準的數據計算，安全的元數據管理；
核心層是區塊鏈系統的最重要的組成部分，將會影響整 個系統的安全性和可靠性。如共識機制、P2P網路傳輸、隱私保護；
基礎層提供了基本的互聯網基礎信息服務，主要是為上層架構組件提供基礎設施，物聯網loT設備決定了數據來源的可靠性，區塊鏈保證了數據的真實性，將數據安全的存儲、分析和計算，提供高效、精準的數據服務；
管理層是溯源應用落地過程中必不可少的重要組件。權威質檢中心、溯源數據中心、監控中心，提供了流轉數據過程的可靠性，由區塊鏈作為價值背書。

『伍』 商業數據分析有哪些步驟

1.數據收集

當我們在做數據分析時，第一步要解決的問題肯定就是數據源的問題。數據收集的渠道主要分為內部收集和外部收集。

2.數據清洗

清洗數據就是從採集出來的龐大數據量中，篩選出對解決問題有價值、有意義的數據。

3.數據對比

數據對比是數據分析的切入點。因為如果沒參照物，數據就沒有一個定量的評估標准。通常我們採用的對比方法為橫向對比和縱向對比。

4.數據細分

數據對比中如果發現問題，為了從數據中尋找出問題，就需要對數據進行細分處理。

5.數據溯源

發現問題，解決問題，數據溯源就是為了從根本上解決問題，找出問題的原因，得到最終的解決方案。

『陸』 什麼是產品溯源系統，為什麼建立產品溯源系統

什麼是產品溯源系統？

通常說的產品溯源系統，就是二維碼產品溯源系統，通過對每一個產品都賦一個獨一無二的二維碼（也就是身份證），當消費者通過掃描此可追溯碼時，可對所購買產品的原產地、加工過程、流通、質量檢測報告以及產品相關信息的溯源查證。

為什麼建立產品溯源系統？

產品溯源系統的建立，不僅可以保障消費者的權益而且對企業商家也是一個利器。

1. 提高了自有品牌的知名度，品質可追溯

2. 一物一碼管理，防止產品被假冒，保護商家利益

3. 地域經銷溯源，可有效防止竄貨現象的發生，管理更輕松

4. 產品質量可追溯，增強消費者可信度與認知度

5. 大數據管理，高效管理企業，同時可引流產品活動等，助營銷
   

『柒』 農產品溯源是怎麼做到的需要防偽技術這些嗎

農產品溯源是通過採集農產品在生產、加工、倉儲、物流等環節的相關數據，為農產品建立可視化產品檔案，向消費者充分展示產品安全與品質相關信息，實現從農田到餐桌的雙向可追溯。同時，通過一物一碼技術，幫助農業生產和流通企業實現產品防偽鑒真，並精準獲取客戶分布數據。是消費者對商品辨別真偽的依據，同時也是企業打造產品品牌，樹立品牌形象的利器。