數據安全實施什麼戰略

⑴ 建立國家數據安全工作什麼機制

數字經濟時代，「數據」已經成為一種重要的生產要素，被視為21世紀的「石油」。但在重要性不斷提升的同時，數據保護問題也愈發突出，成為各國網路治理的熱點和難點。另一方面，由於數據已經成為國家基礎性戰略資源，全球圍繞數據資源及新興數字市場也正展開一場激烈博弈。在此背景下，數據治理不僅關乎數據本身的開發利用和安全問題，而且與國家主權、社會秩序和公共利益休戚相關。堅持總體國家安全觀，明確我國數據安全治理採取最高決策、協同治理的頂層設計，應對數據這一非傳統領域的國家安全風險。
數據安全事關國家安全，該法第5條從國家戰略的高度，明確由中央國家安全領導機構負責國家數據安全工作的決策和議事協調，研究制定、指導實施國家數據安全戰略和有關重大方針政策，統籌協調國家數據安全的重大事項和重要工作，建立國家數據安全工作協調機制，實現最高決策。數據安全與網路安全具有相關性，該法延續網路安全法的職責授權，明確由國家網信部門負責統籌協調網路數據安全和相關監管工作，同時公安機關、國家安全機關在各自職責范圍內承擔數據安全監管職責。
拓展資料：明確國家建立數據安全風險評估、報告、信息共享、監測預警機制，實現事前風險評估、報告和信息共享，以及事中監測預警；第23條明確國家建立數據安全應急處置機制，通過事後應急處置，防止數據安全事件的危害擴大，消除安全隱患。同時，要求數據處理者履行相應的風險監測、數據安全事件報告、數據安全風險評估等義務。
法律依據：《數據安全法》第二十一條規定，根據數據在經濟社會發展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用，對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益造成的危害程度，對數據實行分類分級保護，並明確加強對重要數據的保護，對關系國家安全、國民經濟命脈、重要民生、重大公共利益等內容的國家核心數據，實行更加嚴格的管理制度。

⑵ 大數據時代數據安全策略

大數據時代數據安全策略

大數據未來已來 商業價值巨大

眾所周知，今天的數據量正在呈幾何式增長，以個人消費者為例，現在我們每個人每天都會產生大量的數據比如上網數據、購物數據、社交數據。而在企業市場，數據量更是驚人， 移動設備、互聯網以及企業自身的數據加速了大數據到來 。阿里的馬雲曾經說過，我們現在正在處於一個由IT時代向DT時代轉變。實際上，這不是在聳人聽聞，小到我們個人消費者大到行業企業的發展，處處在產生數據、又處處離不開數據，基於大數據技術，無論是個人還是行業企業可以去很多的業務創新以及價值轉換，事實上，大數據的價值已經不言而喻。梭子魚中國華南區高級技術經理范宏偉認為，大數據在行業發展的前景非常廣闊，不論是傳統的金融機構還是現在時髦的互聯網金融機構，通過大數據技術能夠分析每個人的特徵，根據所形成的特徵進行匯總，能夠助力金融機構實現對於貸款人的評判。

在政府和房地產行業，未來隨著數據的開放，通過大數據技術查詢房產不需要在回到原省區查詢，直接在所在當地就可以查詢。

對於企業的內部管理而言，通過大數據技術可以分析出營銷存在的問題，然後根據問題，不斷的優化、解決，從而使整體的團隊營銷水平最終得到有效的提升。

今天的大數據對於企業而言是非常有價值的，經過多年的大數據的發展，范宏偉認為，大數據現在呈現以下幾大特點：

第一，規模越來越大。在過去十幾年前，幾百GB的數據量已經非常巨大，但現在都已經是TB、PB級的，從這方面來看，數據規模越來越大;

第二，數據類型非常多，過去只有單一的數據，現在越來越多非結構化數據如音頻、視頻、社交數據等對數據處理能力提出更高要求;

第三，數據處理速度快，對數據實時處理有著極高的要求，通過傳統資料庫查詢方式得到的 「當前結果」很可能已經沒有價值。

第四，數據價值高。海量數據帶來了巨大的商業價值。數據之間關聯性支持深層的數據挖掘。

大數據 安全不容小覷

雖然我們一再強調大數據的特點以及在行業中的價值，也傳遞了它的正向作用，但是任何事務都是雙向的，既然大數據有正向作用，那麼它也有反向作用暨開展大數據也是存在挑戰的，而安全成為企業開展在大數據不容小覷的「門檻」。

還是以金融為例，通常金融的數據信息是最「齊全」的，對於黑客而言，通常會進行多個點的「攻擊」，一旦攻開一個點，它就可以「拿」到整個數據，這對金融機構特別可怕，特別是互聯網金融如P2P的興起，由於技術薄弱以及眾多的後台介面，導致每天被都會被攻擊，而且在互聯網環境下黑客的成本在降低，這就導致了在大數據時代企業存在安全風險。

范宏偉表示，在大數據時代，黑客對於企業的攻擊點是無形中增加的，它已經不在局限於企業自身的攻擊，而是通過「外圍」的方式深入到企業內部比如美國某知名電商網站受到攻擊後發現原來黑客是從該網站的供應商系統中切入到，從而獲得了數據。因此，對於企業而言，企業的數據安全風險的，這也是企業的CIO、IT管理者在企業發展中需要思考的問題。

大數據時代數據安全策略

現在我們可以看到，在整個IT系統中，數據已經成為IT很重要的資產，那麼，數據作為企業中很重要的數據，我們怎麼保護數據?如何做到有效的容災?而且大數據存在安全風險，那麼作為企業的CIO、IT管理者而言又該如何來應對?

對於此，范宏偉認為，CIO開展藉助大數據安全，首先要做好大數據的安全策略：

第一，規范建設。不論上新應用信息系統還是過去舊的系統，都需要有規范化的管理，在大數據時代如果沒有規范，它所面臨的就是數據丟失。

第二，建立以數據為中心的安全系統。

第三，融合創新。

實際在這三點對於每個行業企業在開展大數據安全管理時，都具有重要的參考價值。對於企業的CIO而言，企業的核心數據如ERP系統首先可通過預判來進行防範，實現安全預警。比如平常員工很少晚上登陸ERP系統帳號，如果晚上登陸ERP系統，就可以判斷是疑似的預判，從而做出相應的應對措施。

對於企業的核心數據保護需要考慮以下五個方面的因素：

第一，災難的類型。會有哪些災難以及會對系統到來多大損失?當機器出現故意後，對於企業有多大影響比如ERP系統機器損壞以後會影響到企業的生存發展;

第二、恢復時間：災難發生後需要多久恢復?

第三，實用技術。目前有哪些可靠的技術，可以保護數據安全

第四、成本的問題。實施容災方案的成本以及不實施容災災難發生後的損失成本?

第五、恢復程度;系統恢復還是數據恢復?恢復數據的最後更新時間?

范宏偉進一步指出，在有限的成本中，把數據保護實現最大化，則需要CIO要在實施成本、宕機時間、解決方案達成一個平衡。因此，開展數據保護或者對於整體數據容災系統應該從底層的數據備份恢復開始做起，逐步開始數據復制、應用切換、業務接管等四個方向。

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⑶ 國家實施什麼戰略推進數據基礎

國家實施大數據戰略，推進數據基礎設施建設，鼓勵和支持數據在各行業、各領域的創新應用。

大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動，深入了解大數據發展現狀和趨勢及其對經濟社會發展的影響，分析我國大數據發展取得的成績和存在的問題，推動實施國家大數據戰略，加快完善數字基礎設施，推進數據資源整合和開放共享，保障數據安全，加快建設數字中國，更好服務我國經濟社會發展和人民生活改善。

要求：

建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用。我們要堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大數據、人工智慧同實體經濟深度融合，繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章，推動製造業加速向數字化、網路化、智能化發展。

要深入實施工業互聯網創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設，發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用，加快形成以創新為主要引領和支撐的數字經濟。