數據整合工作是多少工資

『壹』 大數據管理與應用一般薪水是多少

由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過內部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大數據零基礎班的學生的就業薪資來看，在成都的平均水平薪資在12k左右。

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

『貳』 大數據相關職業在大連的薪資大概多少

這個問題問的不明確，大數據相關的職位有很多種，具體指什麼職位那？提問者自身的情況如何學歷、工作經驗？所以此問題很難給出准確答案，我先把大數據整體就業形勢及大連大數據崗位招聘情況結合分析一下，希望能對提問者有幫助。按照慣例我們還是先上數據。

大數據招聘需求

隨工作經驗工資變化趨勢

熱搜職位

大數據分析、大數據架構師、大數據高級經理、大數據專員。

根據分析可以看出，大連並未在招聘需求地區Top10中，那麼大連大數據需求情況到底如何那?由於沒有官方提供的數據分析，只能根據招聘網站的數據進行簡單分析。

1 目前大連招聘比較熱門的職位分別是大數據產品經理、大數據開發經理、大數據架構師、大數據開發工程師；

2 主要需求的企業：東軟、用友、昆侖智匯數據 科技 、大連新橋 科技 、鏈融數據 科技 等。

3 薪資水平如下：

1）大數據產品經理：1-2萬，5年以上大數據相關工作經驗。

2）大數據開發經理：0.8-2萬，3年以上各上大數據相關工作經驗。

3）大數據架構師：2-2.5萬，5年以上大數據相關工作經驗。

4）大數據開發工程師：0.8-1.5萬，2年以上大數據平台開發等相關工作經驗。

上述解答內容供參考，謝謝！

大數據產業在大連剛剛興起不久，總體看工資水平在月薪萬元左右，但有著較好的發展前景。
根據智聯招聘、英才網等招聘網站的崗位需求顯示，大連大數據職位主要分為兩類，一類是數據分析，工資水平不高，月薪在5000元以內，但此類崗位對技術技能的要求不高，主要是對數據進行分析。

另外一類是大數據開發崗位，崗位薪資報價在月薪8千元至1.8萬元不等，要求掌握JAVA開發前台技術，熟悉數據倉庫、數據挖掘，大數據主流技術，同時對資料庫技術如Oracle、MySql、大數據處理框架技術如hadoop、熟練掌握PL/SQL、BI等相關的大數據開發技術。目前大數據開發崗位在大連非常緊俏，報價普遍高於常規軟體開發崗位，同時需求量較大，從東軟集團這樣的知名企業到普通 科技 創新企業均提供類似崗位及實習崗位。

從長遠角度看，大數據產業在大連有著較好的發展前景。2017年3月，東北亞大數據中心、東北亞大數據研究院、東北亞數據谷等一系列相關產業落戶大連，大連已成為國家布局大數據產業建設的重要城市之一，未來大連市將被打造成為輻射東北乃至東北亞地區的大數據中心。

據了解，大連大數據產業在金融、交通、政務、外貿等多個領域已有所應用，同時在大連高新區、金普新區等地區大數據產業也蓬勃發展。就在不久前的中國軟交會上，大連高新區大數據產業協會與大連多所高校、金融機構、通信公司簽約，就大數據產業的人才培養、技術研發等方面達成合作協議。

人才都流到南方。我家鄰居有博士一枚，至今還在啃老族。說話挺精神的。希望他新年找到合適工作減輕他父母負擔！大連工資太少了，還是南方工資高

都拍著胸脯說話哈 廣告就別打了 還啥培訓都往上寫 真不要臉 正常企業都是三千多 普工 好一點兒四千多 從事熱門工作 五千 國企另說事業單位就別說 總之工資很低 兩千多的都不少 一般看工資 看餐廳服務員最准 看收銀也行 基本就是這樣了 她們還沒有保險

『叄』 做大數據分析師能掙多少錢

二、大數據分析師的薪水在世界各地是否一致?

如您所料，大數據分析師角色的薪水因地點而異。數據科學中心確定以下十一個國家是大數據分析師薪酬最高的國家 ; 美國，瑞士，瑞典，新加坡，丹麥，加拿大，澳大利亞，荷蘭，德國，中國和英國。毫不奇怪，該列表與經濟發達國家的當前中位收入排名緊密相關。我們還可以查看與國家的平均薪資相比，以及與Web開發或UX設計等技術領域中其他流行的高薪專業相比，大數據分析師的薪水如何累積。讓我們更深入地看一下歐洲和北美的兩個最大市場。德國和美國。

德國的大數據分析師每年的收入在32,000歐元至60,000歐元之間，具體取決於企業的資歷水平，行業，所在地和成熟度。德國大數據分析師的中位收入略低於4萬4千歐元，比德國3萬歐元以上的中位收入高出30%以上。它還可以很好地衡量其他技術工作;例如，它高於網路開發人員的平均工資，即41k歐元。在美國，大數據分析師的收入要比德國同行高得多。平均薪資為$ 60k(約€53k)，比$ 43k的平均收入高出20%以上，與網路開發人員的預期收入相同一般。紐約的薪水在50,000至96,000美元之間，而舊金山的平均薪水在65,000至120,000美元之間。在整個池塘中，倫敦的大數據分析師職位的薪水在24,000英鎊至47,000英鎊之間，中國大數據分析師的薪水在5萬左右。

大數據分析師的薪水范圍。

四、大數據分析師根據他們的行業而獲得不同的薪水嗎?

成為大數據分析師的美妙之處在於，幾乎所有行業都可以找到這樣的角色。大多數企業都根據自己的數據制定決策，因此他們需要一名大數據分析師才能做到這一點。

LinkedIn將采礦業列為大數據分析師薪酬最高的行業，在美國，這些職位的平均薪酬為106,000美元至117,000美元。科學和公用事業部門的薪水也高於平均水平，平均薪金範圍為74,000美元至80,000美元。在薪資范圍的低端，從事製造業和金融業的大數據分析人員的薪水預計在55,000美元至65,000美元之間。

五、頂尖高科技公司向大數據分析師支付的工資

由於提供的高薪水，經常尋求在世界頂級科技公司擔任大數據分析師的角色。蘋果和Facebook 向其大數據分析師支付的薪水遠高於平均水平。除了薪水美麗，設備齊全的辦公室外，如果需要高超的學習經驗，從事技術工作也將是不可思議的。員工可以體驗快速變化，同時獲得對塑造我們世界的技術的見識。

鑒於科技公司每天都會收集大量數據，因此大數據分析師在科技行業中扮演著重要角色也就不足為奇了。做大數據分析師能掙多少錢亞馬遜的工作大數據分析人員可以在美國得到報酬高達$ 106,000名，與Facebook提供類似數額，根據的確。在倫敦，亞馬遜的大數據分析師薪水高達38,000英鎊。在倫敦為Google工作的大數據分析師可以期望得到更高的薪水，工資在42,000英鎊到52,000英鎊之間。對於那些在網路、騰訊、阿里北京辦公室工作的人來說，薪水可能高達95,000美元。

『肆』 從事大數據工作，工資一般在多少

根據數據報告顯示，大數據開發工程師的年薪約在24萬左右，同時據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示，目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
因此大數據就業前景是非常良好的。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據領域三個大的技術方向，這些不同的技術方向，可以對應企業的以下這些招聘崗位：

1. Hadoop大數據開發方向
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師 等
2. 數據挖掘、數據分析&機器學習方向
學習起點高、難度大，市面上只有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等
3. 大數據運維&雲計算方向
市場需求中等，更偏向於Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
精通任何方向之一者，均會 「 前(錢)」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬。

『伍』 數據分析崗位一般薪資是多少

數據分析也分高中低
低端的用excel，工作和辦公室文員差不多，玩表格，做做一般統計，薪水不會太高
中端就是用工具了，出一些圖標，做一點小開發，能做的事有限，工資8K起
高端就是根據應用來定製分析方案，甚至做數據挖掘，演算法，工資15k起

『陸』 數據分析工程師的工資一般是多少

在大數據工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著數據分析助理或初級數據分析師領域，還是向上走，走到高級數據分析師、資深數據分析師，甚至是數據科學家、數據分析專家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。

『柒』 數據科學與大數據技術畢業後月薪如何

目前國內人工智慧相關崗位的應屆畢業生的起薪基本都在10k—20k之間，畢業三年後人工智慧崗位的技術人員，平均月薪在25k以上，基本實現薪酬翻番，薪資水平、就業滿意度都優於全國平均水平的專業。

隨著未來科技應用的逐步推進，人工智慧以及大數據技術的崗位需求逐步上升，未來必定會發展為就業前景最好的專業之一。

數據科學與大數據技術可從事的崗位有：分析類，分析工程師、演算法工程師；研發類，架構工程師、開發工程師、運維工程師；管理類，產品經理、運營經理。

大數據與人工智慧不但是社會發展急需的新興專業方向，同時也將滲透並影響著其他許多傳統學科和專業的發展。中國592家公司中約有4萬位員工，而中國對於人工智慧人才的需求數量已經突破百萬，人才嚴重短缺，迫使企業不斷降低工作經驗門檻，甚至不惜從零培養人才。

另外以下幾點也決定你的薪資：

1、技術水平，主要在面試中體現，相應的面試題和口頭的技術提問。

2、項目經驗，在簡歷體現，面試官會在面試過程中對項目的一些細節進行闡述，然後提出相應問題。

3、畢業院校，985/211院校薪資會比普通院校高

4、城市，不同城市的程序員薪資都是不一樣的，北上廣深的工資比一線二線三線城市高很多，畢竟消費擺在那裡。

『捌』 大數據分析師工資多少

大數據分析師平均月薪從幾千到上萬按照地區不同而工資不相同，例如廣東約為15000元左右。

由中華人力資本研究院和西南大數據產業聯盟共同發布《全國大數據人才需求指數報告》。中國內地各地區招聘平均月工資廣東最高，約15000元，其次是北上廣；浙江平均工資也比較高，月均11565元，重慶月平均工資8525元。貴陽2016年2月平均工資7897元，3月平均工資6714元。

從地區招聘趨勢來看，廣東和北上廣招聘人數最多。重慶2016年1月招聘6人，2月增長至46人，3月招聘194人。貴陽2016年2月招聘13人，3月招聘7人。而在大數據人才方面，計算機軟體、互聯網電子商務以及移動互聯網人才招聘規模最大，金融保險類薪酬最高。

(8)數據整合工作是多少工資擴展閱讀：

「數據驅動安全」已是網路安全界的普遍共識，即通過大數據的技術手段，來監測網路運行狀態，發現未知安全威脅。網路安全人才普遍緊缺的情況下，既懂大數據分析，又懂安全技術的網路安全人才，就顯得更加稀缺。



預計未來網路安全人才市場中，安全大數據分析師和應急響應工程師是最稀缺的人才資源。

參考資料來源：人民網-大數據人才 貴陽工資七千多

『玖』 剛學完的大數據分析師平均工資多少

對於這個問題需要分析三個方面，第一是數據分析師的薪資分布式怎樣的；第二是不同城市的薪資水平如何；第三個方面就是數據分析師的薪資隨著學歷和經驗是怎麼變化的。帶著這三個問題，我們一同從下文中找到答案。

一般來說，數據分析師的薪資在8k-30k區間內，大部分都是在8k-20k范圍內的。

第二個方面，不同城市薪資之間的分布如何。經過調查發現，在需求較大的幾個城市如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整體薪資水平處於較高位置，其中位數大約在20k——處於全國的首位；其次為上海和杭州。對於深圳出現的均值較高且中位數較低的情況。由此可以發 現數據分析師的薪資總體水平還是挺高的，廣泛的分布在9k和20k之內。

第三個方面，數據分析師薪資隨學歷、經驗是如何變化的。在現在的階段並沒有發現數據分析行業對博士學歷的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可見，本科學歷是入行的基本條件。大專也是可以接受的，但是在能力相差不大的情況下還是會選擇學歷高的，碩士及以上學歷對於求職者來說具有較高的競爭力。數據分析師對於工作經驗的要求就是對1到3年和3到5年的要求是比較多的，而5到10年的數據分析師是比較少的。數據分析師可以說是一個公司的財富，一般來說，數據分析師的學歷和經驗越高，薪資也就是在20k到30k之間。

通過以上可知數據分析師的薪資水平主要是由地域、學歷、經驗來決定的，從上文中不難發現數據分析師的工資是很客觀的，大家如果想走進數據分析行業，一定要多多的用功學習。

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『拾』 大數據工程師工資多少

大概為：
實習工程師，工作第一年，月薪大於 6K ；
助理工程師，有 1 - 2 年工作經驗，月薪 13K - 20K ；
初、中級工程師， 3 年工作經驗，月薪 20 - 35K ；
高級工程師 3 - 5 年工作經驗，月薪 30 - 50K ；
首席工程師/架構師，月薪大於 50k