大數據時代如何增加生產力

① 在高速發展的信息時代，怎樣提高製造業的生命力以及生產力

提高製造業的生產力和生命力，那必須要提高製造業員工的薪資，同時還要根據實際情況完善製造業的不足，能夠將人力和機械結合在一起進行製造，這樣才能夠有效提高製造業生產力的可能。

雖然在這個信息時代，而且網路信息時代的發展也是非常快，在這樣時代背景下，要提高製造業生命力，必須要將人力和機械結合在一起，才能有效提高製造業效率。

一、提高製造業員工薪資

在這個時代雖然網路信息發展非常迅速，不過也還是缺少不了人力的加入，對於員工在製造業崗位所作出的貢獻，在當今社會也是必須要支持，那麼對於這些員工薪資，應該要隨著時代的發展而提高，只有在這個時代背景下提高製造業員工薪資，那才有可能增加員工們的生命力，從而來提高製造業的生產力，提高薪資這也是最直接的效果。

② 大數據時代 如何將價值轉換為生產力

大數據時代 如何將價值轉換為生產力_數據分析師考試

近年來，全球數據的增長速度之快前所未有，數據類型也變得越來越多。一方面，海量的多樣化數據對信息的有效存儲、快速檢索提出了挑戰，另一方面，其中蘊藏的巨大商業價值也引發了對數據處理、分析的巨大需求。

對於大數據的概念，至今沒有一個被業界廣泛採納的明確定義。根據大數據概念的內涵，並結合業界對大數據特性的普遍認同，我們提出以下概念：大數據是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與感測數據。

其中，海量和多樣化是對大數據的數據量與數據類型的界定；快速是對大數據獲取、處理、分析速度的要求；價值是對大數據獲取、處理、分析的意義和目的；交易數據、交互數據與感測數據是大數據的來源，交易數據來自於企業ERP系統、各種POS終端，以及網上支付系統等業務系統；交互數據來自於移動通信記錄以及社交媒體等；感測數據來自於GPS設備、RFID設備、視頻監控設備等。

對大數據的利用將成為企業提高核心競爭力、搶占市場先機的關鍵。大數據將推動各個行業的信息技術應用產生兩大重要的趨勢：

一是數據資產化，信息部門將從成本中心轉向利潤中心。在大數據時代，數據滲透各個行業，漸漸成為企業戰略資產。擁有數據的規模、活性，以及收集、運用數據的能力，將決定企業的核心競爭力。

二是決策智能化，企業戰略將從業務驅動轉向數據驅動。智能化決策是企業未來發展的方向。過去很多企業對自身經營發展的分析只停留在數據和信息的簡單匯總層面，缺乏對客戶、業務、營銷、競爭等方面的深入分析。在大數據時代，企業通過挖掘大量內部和外部數據中所蘊含的信息，可以預測市場需求，進行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰略。

那麼對於行業用戶，應當怎樣制定大數據應對策略以充分利用大數據所蘊含的巨大商業價值呢？以下兩方面建議可供參考：

一方面，應當通過雲平台實現數據大集中，形成企業數據資產。對於大型集團企業，各級子公司和分公司的ERP系統每天都在生成大量的交易數據和業務數據。分散在各個業務系統中的數據無法形成集中的資源池、不能互聯互通，將嚴重影響對大數據的統一管理與價值挖掘。實現數據集中是大數據利用的第一步。

另一方面，應當深度分析挖掘大數據的價值，推動企業智能決策。行業用戶應當重視對大數據的價值的深入分析與挖掘，推動企業決策機制從業務驅動向數據驅動轉變，提高企業競爭力。根據預測，大數據挖掘和應用可以創造出超萬億美元的價值，數據將成為企業的利潤之源，掌握了數據也就掌握了競爭力。企業必須更加註重數據的收集、整理、提取與分析。

未來3-5年，那些真正理解大數據並能利用大數據進行價值挖掘的企業，與對大數據價值挖掘重視程度不夠的企業之間的差距進一步拉大。真正能夠利用好大數據，並將其價值轉化成生產力的企業將具備強勁的競爭優勢，從而成為行業領導者。

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③ 大數據時代的信息生產力

大數據時代的信息生產力

海量數據湧向我們，這是近兩年對信息經濟發展感觸最深的地方。去年雙十一571億的交易額，跟過去相比真是突飛猛進。再比如沙集，去年雙十一當天一個村有約6000萬人民幣的交易額，而五年前第一個雙十一交易總額才5000萬。現在一個村的交易額就超過當時的交易總額，發展十分迅猛。

2013年後，中國的網路零售交易額已經超越美國，成為全球第一，這是很大的變化。在展望整個世界比較這種數據的時候，眼光不應僅局限於網路，諸如阿里巴巴的淘寶、天貓等網路平台全球零售交易額都在遞增。沃爾瑪是目前全球最大的零售平台，可能2016年阿里平台上網路零售的交易規模就會超過沃爾瑪。這是劃時代的事情，意味著2016年後，全球最大的零售平台可能就在線上、在中國了。

再往遠看，中國在網上支付方面也將超過美國。雖然我們在一些領域長期落後於一些發達國家，但在互聯網領域，我們只用較短時間就成為了全球第一。中國能夠在互聯網等領域實現跨越式發展，一定程度上可能是中國的機會，但從更大范圍來看，這可能是互聯網帶來的很多新因素開始爆發出來發揮作用。這個因素包括移動互聯網、雲計算、大數據以及電子商務和互聯網商業模式創新當中的社交等，以及大量85後、90後，甚至00後表現出來的完全不同的觀點理念和一些商業行為等，這些東西共同構成了對未來影響很大的因素。

美國關於中國的研究中有一個觀點，真正對人類未來有重大影響的技術，也許還沒有出現。我個人非常贊同這個觀點。今天我們在談雲計算、大數據這兩個十年前沒聽說過的東西的時候，它們已成為互聯網領域最有影響力的兩大因素。未來發展速度會更快，因此需要對技術創新、商業模式創新以及整個經濟轉型保持一種高度的開放態度。雲計算、數據、社群、新人類究竟會怎樣影響我們未來的商業模式創新和經濟專營，我相信現在只是一個開始。

現在整個業界都在進行大眾創新摸索和探索，這些因素加在一起，形成一個非常重要的概念——信息經濟學會。在信息技術的推動下，人類從農業、工業生產力進化到信息生產力，這就能夠解釋中國在互聯網領域中的一系列趕超和超越了。

如果我們再仔細解剖信息生產力，可能有三點需要高度重視：第一個是基礎設施的變化。全球現有數以千萬的網商，各種新的商業模式、平台、平台經濟，商業生態電子商務服務的產生，互聯網經濟崛起等，都是因為有了區別於原來鐵公雞式工業時代的基礎設施，崛起了以互聯網、雲計算、智能終端為代表的新基礎設施。比如隴南開了幾千家網店，如果沒有新的基礎設施就是無法想像的事情。

我們在不斷地談互聯網+，這很重要，但是把互聯網加在什麼地方更重要。如果把互聯網加在你的旁邊，它就只是一個工具，這是十年前對互聯網的認知；如果把互聯網加在你的前面，互聯網就是一個渠道，這是五六年前的看法；我們應該把互聯網加在下面，推動未來整個商業和經濟活動的全面變革。任何一種僅僅是工具化乃至渠道化地看待互聯網，都是對互聯網價值的極大漠視。

第二個因素是生產要素正從勞動資本升級到數據。這種數據所帶來的影響力，已經遠遠超出很多以前在商學院、經濟學院學的要素概念。這樣的因素很多，比如在淘寶平台上，幾個或者十來個年輕人靠數據服務每天實現成千上億元的收入；比如去年美國Facebook收購一家僅55個員工的公司，估值190億美金，平均每個員工超過3億美金，我相信他的價值99.9%都是來自於數據。

這樣一種新的形態導致未來的競爭發生變化，我們爭奪的可能不再是土地、勞動或是資本，而是數據。信息空間的爭奪權，對企業、地區和國家都變得越來越重要。

第三個因素是共享和分工結構的變化。二者缺一不可，但原來的重點是分工,未來可能會更注重共享權。我們所談的網路零售如何超過沃爾瑪，也是共享經濟的勝利，近月以來談的打車等，也都是共享經濟崛起的表現。

共享經濟的崛起對基於分工經濟所產生的制度正在構成沖擊，我們對制度尚無法適應，面對這種共享經濟就有點不知所措。但這種共享經濟是對整個社會資源的一種極大節約和對整個生產力的極大釋放，它可能是信息生產力正在三個非常重要的方面發揮作用。

再往下看，整個信息經濟的體系可能都會發生重大變化。19世紀末，工業經濟基礎設施催生了以美國為代表的工業經濟體系，比如以伏特為代表的大生產，以美國為代表的大零售等都是美國貢獻給世界工業經濟的。現在，包括新的要素和共享結構在內的新的信息經濟設施，正在構造信息時代一整套新的經濟體系。這個變革可能是一個根本性的變革，需要處理好增量與存量之間的關系。

讓所有的企業和存量經濟都能一二三齊步走轉型，是很困難的，不管是企業內部還是一個地區，剛開始都需要以制度創新來促進增量的發展，反過來增量的崛起帶動存量的變革，最後實現整體轉折，這可能是一種行之有效的三步走的策略。三步走中，如果沒有一個以互聯網為核心的先進存量，轉型是非常困難的事。不管是在中國，還是放眼全世界，自己把自己的命革掉都是非常困難的事情。但另一方面，例如中國的物流快遞行業，尤其是面向消費者的物流快遞發展很快。2013年，中國的物流快遞包裹超過92億件，去年更是100多億件，位列全球第一。這是由網路零售帶動起來的。再如余額寶的出現帶動了整個互聯網金融，都是增量帶動存量的例子，這樣的例子很多。

在談這些變化以及案例時，我們所涉及的可能是一個較大的時空化。中國正處於從工業經濟向信息經濟加速演變的百年一遇的歷史轉折點，如果沒有這樣的時空觀，很多事情就很難理解，甚至還可能把新的創新按到老的框架里，束縛很多東西。很多變化是根本性的長期性的，所以對於中國經濟未來的發展，需要進行全新的徹底的思考。

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④ 大數據時代 數據堪稱第一生產力

大數據時代：數據堪稱第一生產力
在大數據一統天下的時代，企業對大數據愈加依賴，數據的價值正在凸顯，大數據時代下的數據堪稱第一生產力，數據已經成為重要的戰略資產。
數據是人類活動在網路空間的映射，蘊含人類生產、生活的規律，挖掘數據潛在價值，對國家治理、社會管理、企業決策和個人生活影響深遠。世界經濟論壇的報告認為大數據為新財富，價值堪比石油；商業版圖由此被重新劃定，通曉如何利用這些數據的企業將成為最強者。
人類進入大數據時代。隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的廣泛而深入地應用，人類活動的蹤跡加快在網路空間的映射，網路瀏覽、行車軌跡、購物行為等等均留下數據記錄。目前，全球數據呈現爆發式增長態勢，人類社會邁入大數據時代；全球每18個月新增數據量是人類有史以來全部數據量的總和。大數據的核心是數據，與大小無關，為區別於大眾思維中的「數據」、「海量數據」，業界發明「大數據」一詞取而代之。
大數據在消費IT領域的作用更加明顯。只要你用PC上網或手機瀏覽信息，你便在網路上處處留照了，性別、年齡、愛好、蹤跡、信用等等便被大數據刻畫的一覽無余，恭喜你已經成為數字透明人了！可能你都不知道自己下一步要干什麼，產品經銷商藉助搜索引擎、電子商務平台、旅遊網站的數據根據你的瀏覽行為已經在為你張羅生日、餐飲、旅遊、結婚、生子、購房、購車了，特價機票、婚紗、尿不濕、奶粉、海景房等廣告已經為你編排好了。
大數據正在高速發展之中，作為第一生產力的數據，對於傳統產業而言，不僅僅是產業升級的助推器，也是新興產業孕育的催化劑。數據已成為與礦物和化學元素一樣的原始材料，正在形成數據服務、數據探礦、數據化學、數據材料、數據制葯等一系列戰略性新興產業，數據生產力效應開始顯現。

⑤ 如何讓電腦成為生產力

一個比工具更為深刻的命題：能量+運用+跨界=更大的成就。
今天我們要來談一下關於與我們工作息息相關的一個工具：PC電腦。我們這代人伴著個人電腦的飛速發展，相信每個人對它都不陌生，·所以高手可以繞道了，今天講的技術問題都是比較基礎，不過我們試圖通過一系列基礎的技術問題，來揭示一個更為深刻的命題：能量+運用+跨界=更大的成就。
讓我們還是回到把電腦變為生產力工具的這個話題上，首先我們看硬體系統我想對於一個普普通通的大學生來說：有一套office加上自己論文的構思加上所學的專業軟甲就可以敲出一份令人滿意的畢業設計；

對於一個視頻工作者來說，或許好的idea加上認真拍攝的素材加上無聊卻很重要的後期，就可以有一部好的作品；

對於很多開發者來說，一套IDE加上自己辛辛苦苦修改的代碼就可以build要完成的program；

（小小的求方差的公式，大家見笑了，嗚嗚，里邊有個錯誤，不知道大家看出來沒）

這些都需要去認真的學習和積累。生產出的APP也好、作品也好，它們看上去都十分的簡單卻富有創意，但在那背後，是無數個辛苦的日日夜夜所慢慢構建和打磨出來的，這才是真正的生產力。

⑥ 大數據時代，數據是如何激發設計創造力的

1、許多競爭因素會啟示產品的設計決策，共有有六種因素：定量數據，定性數據，戰略利益，用戶利益，網路利益，商業利益。

2、數據可以幫助設計者優化工具。

3、數據可以決定一項內容的變革。

用戶反饋數據不僅可以獲得後台資料庫無法獲取到的用戶行為數據，也可以了解用戶的主觀態度、用戶觀點，將主觀感受應用到產品設計中助力產品設計。

(6)大數據時代如何增加生產力擴展閱讀：

在現今的社會，大數據的應用越來越彰顯他的優勢，它佔領的領域也越來越大，電子商務、O2O、物流配送等，各種利用大數據進行發展的領域正在協助企業不斷地發展新業務，創新運營模式。有了大數據這個概念，對於消費者行為的判斷，產品銷售量的預測，精確的營銷范圍以及存貨的補給已經得到全面的改善與優化。

⑦ 大數據如何創造價值

大數據如何創造價值
數據正形成一股湍流，滲透進全球經濟的各個領域。但這到底意味著什麼呢？盡管很多人疑惑重重，將大數據看成是對他們隱私的一種入侵。但從好的一面來看，大數據不僅有益於私人企業，也有益於國民經濟及百姓。
比如，如果美國醫療可以創造性和有效地運用大數據來驅動效率和質量，每年來自行業數據的潛在價值，估計可以超過三千億美元；其中三分之二將體現為國民醫療開支減少8%左右。在私營行業，充分使用大數據的零售商有可能將營業利潤率提高超過60%。在歐洲發達經濟體中，若政府機關使用大數據，估計僅僅在改善運行效率上就可以節省超過一千億歐元（1490億美元），這還不包括以大數據為杠桿減少詐騙、失誤和稅收缺口。
如今日益先進的技術應用於各類軟體，配合持續增長的馬力，從數據中提取有價值信息的方式也會顯著完善。用大數據在全球經濟中各行業創造價值的途徑很多。私人公司、政府和公共部門，都有很大的機會利用大數據來提高效率和提升價值。
數據已經成為一個生產要素
麥肯錫全球研究院估計2010年全球企業儲存在磁碟上的新數據超過7艾位元組，而消費者在個人電腦和筆記本等設備上儲存的新數據超過6艾位元組。1艾位元組相當於美國國會圖書館儲存信息的4000多倍。
大數據現在觸及到全球經濟的每個行業。像實體資產和人力資本等生產中的其他要素，大數據是諸多現代經濟活動順利開展不可或缺的部分。估計截至2009年，幾乎美國經濟的所有行業里，每個擁有超過1000名員工的公司至少平均儲存200兆兆位元組的數據（即1999年美國零售商沃爾瑪倉庫數據的兩倍）。
近期內最有潛力通過使用大數據來創造價值的地方是那些最發達的國家。展望未來，發展中國家只要條件適當，將會有巨大潛能利用大數據。比如，亞洲已經成為個人定位數據產生的主要區域，因為那裡有大量的手機在使用。2010年，中國估計有8億多部手機在使用，超過其他國家。此外，發展中國家和地區的一些個人企業在數據使用上比平均水平要先進。而且部分組織可藉助其遠程存儲和處理數據的能力。
在基礎科技、平台、數據處理的分析能力和使用者的行為（越來越多的個體經歷著數字化的生活）的演變和創新驅動下，大數據的未來發展有無限可能。
大數據如何創造價值
這里列舉5個大數據廣泛適用，能創造質變性的價值並影響機構的設計、組織和管理的方面。
首先，大數據能提高透明度。僅僅讓相關的利益共享者盡可能簡單及時地使用大數據就可以創造極大的價值。例如在公共行業，讓原本孤立的部門間輕易地共享數據，就能明顯減少搜索和處理時間。在製造業中，整合研發、工程和生產單位數據以實現並行工程，就能顯著縮短上實時間並提高質量。
其次，讓發現需求、尋求變化和提高性能的實驗成為可能。當組織機構創建和儲存更多數字形式的業務數據時，他們可以收集更多准確和細節的性能參數（實時或近乎實時），從產品庫存到人員病假等任何事物。
再次能針對細分人口採取定製行動。大數據允許組織機構高度細分市場，專門定製產品和提供精準服務來滿足各種需求。這種方式在市場營銷和風險管理領域眾所周知，但在其他行業可能是革命性的——比如在形成一種同等對待所有群眾的道德觀的公共行業。然而即使是已經使用市場細分多年的消費品和服務公司，也開始部署復雜的大數據技術來瞄準促銷和廣告推廣。
還能用自動化演算法取代或支持人類決策。復雜而巧妙的分析可以大幅度改善決策、降低風險和發覺有價值的觀點。對組織來說，像這樣的分析應用，從稅務機構能夠使用自動化風險引擎標記需進一步檢查的候選人，跨越到零售商可以利用演算法優化類似於自動庫存微調和專櫃店與在線銷售實時價格響應的決策過程。在某些情況下，決策不一定是自動的，但通過使用大數據技術和科技，而非小樣本的個人處理和理解電子表格來分析海量、完整的數據會增強決策。決策也許會變得不同，但一些組織已經著手通過分析來自顧客、員工，甚至嵌入在產品內的感測器中的完整數據來決策。
最後，大數據有助於革新商業模式、產品和服務。大數據能夠讓公司創造新產品和服務，強化現存功能，並創建全新的商業模式。製造業正在運用來自實際產品使用的數據，來改善下一代產品的發展並建立創新型售後服務。從導航到基於人們駕駛汽車的位置和方式的財險定價，實時定位數據的出現已經創造了一個基於定位服務的全新篇章。
可以預見，大數據應用將成為個體公司競爭和增長的關鍵基準，也將促進新一波的生產力增長和提高消費者剩餘。