⑴ 怎樣刪除mysql一個表中的全部數據
刪除表數據有兩種方法:delete和truncate。具體語句如下:
一、RUNCATE TABLE name :
刪除表中的所有行,而不記錄單個行刪除操作。在這個指令之下,表格中的資料會完全消失,可是表格本身會繼續存在。
TRUNCATE TABLE 的語法:TRUNCATE TABLE name ,參數 name 是要截斷的表的名稱或要刪除其全部行的表的名稱。
二、Delete from tablename where 1=1
1、delete語法:
DELETE FROM 表名稱 WHERE 列名稱 = 值。
2、刪除所有行:
可以在不刪除表的情況下刪除所有的行。這意味著表的結構、屬性和索引都是完整的:DELETE FROM table_name。
(1)什麼情況可以直接刪除數據表擴展閱讀:
truncate和delete的共同點及區別:
1、 truncate和 delete只刪除數據不刪除表的結構(定義) 。
2、delete語句是dml,這個操作會放到rollback segement中,事務提交之後才生效;如果有相應的trigger,執行的時候將被觸發。
truncate是ddl, 操作立即生效,原數據不放到rollback segment中,不能回滾. 操作不觸發trigger。
3、delete語句不影響表所佔用的extent, 高水線(high watermark)保持原位置不動 。truncate 語句預設情況下見空間釋放到 minextents個 extent,除非使用reuse storage; truncate會將高水線復位(回到最開始)。
4、速度,一般來說: truncate >delete 。
⑵ sql怎麼刪除一個表中的所有數據
刪除表數據有兩種方法:delete和truncate。具體語句如下:
一、RUNCATE TABLE name :
刪除表中的所有行,而不記錄單個行刪除操作。在這個指令之下,表格中的資料會完全消失,可是表格本身會繼續存在。
TRUNCATE TABLE 的語法:TRUNCATE TABLE name ,參數 name 是要截斷的表的名稱或要刪除其全部行的表的名稱。
二、Delete from tablename where 1=1
1、delete語法:
DELETE FROM 表名稱 WHERE 列名稱 = 值。
2、刪除所有行:
可以在不刪除表的情況下刪除所有的行。這意味著表的結構、屬性和索引都是完整的:DELETE FROM table_name。
(2)什麼情況可以直接刪除數據表擴展閱讀:
truncate和delete的共同點及區別:
1、 truncate和 delete只刪除數據不刪除表的結構(定義) 。
2、delete語句是dml,這個操作會放到rollback segement中,事務提交之後才生效;如果有相應的trigger,執行的時候將被觸發。
truncate是ddl, 操作立即生效,原數據不放到rollback segment中,不能回滾. 操作不觸發trigger。
3、delete語句不影響表所佔用的extent, 高水線(high watermark)保持原位置不動 。truncate 語句預設情況下見空間釋放到 minextents個 extent,除非使用reuse storage; truncate會將高水線復位(回到最開始)。
4、速度,一般來說: truncate >delete 。
⑶ 1、刪除資料庫表中的數據有幾種方法
以下兩種方式:
一、【delete方式】
語法:delete 表 where 篩選條件。
實例1:delete 員工表 where 姓名= '張紅' //--注釋:從員工表中刪除姓名為張紅的記錄。
實例2:delete 員工表 //--注釋:刪除員工表的所有數據。
二、【truncate方式】
語法:truncate 表。
實例:truncate 員工表 //--注釋:刪除員工表的所有數據。
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資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大,可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放,是有一定的規則的,否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界,充斥著大量的數據。
即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多,比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據,圖像、音樂、聲音都是數據。
資料庫是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟體系統。資料庫的概念實際包括兩層意思:
(1)資料庫是一個實體,它是能夠合理保管數據的「倉庫」,用戶在該「倉庫」中存放要管理的事務數據,「數據」和「庫」兩個概念結合成為資料庫。
(2)資料庫是數據管理的新方法和技術,它能更合適的組織數據、更方便的維護數據、更嚴密的控制數據和更有效的利用數據。