上海創新大數據獲客哪裡來

㈠ 大數據如何進行獲客

第一步：

分析意向客戶要求特點，顧客的年齡層，性別，家庭經濟情況，選購愛好，消費習慣這些。

第二步：

根據數據技術工程師數據模型，模型關鍵分成基本實體模型和個人行為實體模型。舉個例子，您是做K12培訓行業的，在其中個人行為實體模型例如：關鍵詞搜索(例如小孩考試成績降低該怎麼辦，哪有好的學科輔導教師，如何提升小孩考試成績這些)、網頁瀏覽(教育網站、jyj網址、培訓學校網址這些)、撥電話(同行業400)、瀏覽過教育APP(某某某查題、某某某背英語單詞等)、應用過課堂教學微信小程序(院校發布考試成績服務平台等)。

第三步：

運用運營商DMP服務平台開展數據發掘，歷經再生產加工深抗過敏分析解決，擁有基本肖像，就擁有精確顧客，可是每一個檢索小孩考試成績降低的就全是意向客戶嗎?並不是，他有可能是教師，有可能是教育咨詢師。因此在每一個標志後邊都是有一個幾率數量。

第四步：

創建詳細肖像實體模型，對於每一個標志做多方面分析。就網址而言，進到的網址有木有申請注冊埠號，在網址等待時間，網址有木有營銷推廣這些都能夠做主要參數設置。漸漸地詳細全部肖像，這也就是一些情況下，用戶畫像是在營銷推廣全過程中漸漸地健全的。

第五步：

風險控制，非常簡單的風險控制便是抗過敏，除去比較敏感信息，另外獲得顧客受權。(目前市面上大部分代理公司也沒有風險控制或是風險控制名存實亡，這便會對協作公司產生不能預計的潛在性安全隱患)。

㈡ 運營商大數據如何進行獲客

運營商大數據如何進行獲客？瞬息大數據精準營銷獲客專家為您總結了以下幾點：
運營商大數據獲客軟體有著一套完整的營銷模式，不但能收集到所需的電話信息，還能全自動導入電話，添加好友，進行後續營銷交流。
或通過qq，抖音，郵件，簡訊等渠道，每天發送多條廣告信息，引流精準客戶主動添加咨詢。
運營商大數據獲客軟體適用於各個行業的企業，只要你目前沒有營銷手段，沒有在線獲客渠道，都可以使用。

㈢ 大數據創業 數據哪裡來

大數據創業：數據哪裡來？需要跨過幾道坎？

這篇文章考慮了很久也沒下筆，一方面想寫得干貨一些，一方面又想寫得引人入勝一些，糾結來糾結去，終於決定還是以一個中立的用戶角度去寫，盡量寫得大眾化一些。

2013年5月10日，在淘寶十周年晚會-馬雲退休演講中，馬雲說：這是一個變化的時代。還有人沒搞清楚PC，移動互聯網來了；還沒搞清楚移動互聯網，大數據來了。而變化的時代是年輕人的時代。

馬雲說的這句話很關鍵，他不僅提到了大數據，而且更是用一句話闡述了互聯網從PC時代，進化到移動互聯網時代，然後從移動互聯網時代進階到了大數據時代。有幾個關鍵點很重要：PC時代，全球催生了大量的互聯網上市企業，包括谷歌、亞馬遜、新浪、搜狐、新東方等等；

移動互聯網時代，中國創業熱潮風生水起，不僅有大量的移動互聯網（包括手游）企業赴美上市，更是誕生了無數個創業奇跡。移動互聯網不僅為我們的生活帶來了便利，更是把創業熱潮推向了歷史最高峰。

現在問題來了，大數據時代，創業熱潮是不是應該比移動互聯網時代更加熱鬧呢？大數據時代如何創業？大數據創業的門檻又有哪些呢？

先回答第一個問題：大數據時代，創業熱潮是不是應該比移動互聯網時代更加熱鬧呢？

據我了解，不是。走在中關村創業大街上，你能收到的100份融資BP里，可能有99份都是APP和O2O項目，但99家裡90%以上會重視大數據。

那麼大數據時代如何創業呢？請先了解一下大數據的創業門檻。

大數據大數據，沒有數據怎麼玩？那麼數據從哪裡來呢？

像網路、騰訊和阿里巴巴這樣的BAT企業，本身就積累了大量的數據，所以他們玩起大數據來，多半是「悶聲發大財」。當然了，也可以說幾句BAT企業玩大數據的例子，比如說網路旗下的「網路遷徙」、「網路精算」、「網路輿情」、「網路大數據預測引擎」等等，都是網路的大數據產品應用；阿里巴巴的話，「阿里雲」、「支付寶-花唄」、「支付寶-借唄」「芝麻信用」、「螞蟻金服」等等，都應有了大數據技術。而騰訊方面，「騰訊廣點通」、「騰訊雲分析」和微信等也都引用了大數據技術。

爾等屌絲沒有數據，如何玩呢？

首先，你可以通過第三方購買數據，比如說，數據堂就有很多數據出售和分享；
其次，你可以用爬蟲爬回一些數據來存儲；
再者，通過給企業、開發者、站長等等授權使用大數據工具來積累數據。這方面的新創企業包括Talkingdata、友盟和DataEye等。
最後，使用免費的政府、企業、和機構開放數據。比如說高德數據的API介面和微博商業數據API介面等等。

總體來說，解決好數據源是大數據創業的必要門檻。關鍵看你創業的項目是什麼。

在北京，我曾經參觀過一家大數據初創企業，當時他們還沒有拿到融資。我去他們的辦公區發現一幕特別心酸的事情。他們的員工擠在一間很小的屋子裡辦公，而兩件較大的屋子都用來安放大數據存儲伺服器。大數據的存儲量是很驚人的，這對機房和硬體設備也提出了新的挑戰。

這一點和移動互聯網不太一樣，你做一個APP，用電腦搞開發，伺服器用雲伺服器就行，按需購買。但是大數據不行，你沒法把自家的數據存儲在別人的雲伺服器上，一方面是安全因素，另外一方面也有產權因素。

硬體也是大數據創業的門檻之一，但不是最大 的門檻。順便補充一句，我曾經參觀過的那家大數據新創企業，目前已完成百萬美元的A輪融資，現在他們家的辦公區特別寬敞，恭喜星圖數據。

我認為大數據創業的最大門檻在於人才。和做APP不一樣，大數據創業你一個人乃至幾個人都是沒法玩轉的。初創企業你就往10-15人這樣的團隊先招人吧，這樣的團隊要包括Hadoop工程師、演算法工程師，數據建模工程師、架構師、NoSQL工程師、BI工程師等等，全都是技術要求較高、薪資要求也很高的人才。

大數據人才有多貴？在美國，在R、NoSQL和MapRece方面需求的專業人才薪水達到了每年約11萬5千美元，在中國也便宜不到哪裡去，沒有年薪30萬，你很難招到一個大數據人才。

也就是說，技術很牛的大數據人才，他的選擇面很寬，要麼早就進入BAT企業，要麼也是在不錯的企業拿著高薪，你要挖這樣的人才，除了錢，股票、期權、福利等等，都是必須付出的代價。

2015年-2016年是大數據人才最為匱乏的兩年，原因很簡單，各大剛剛開通了大數據科目的院校，學生還沒畢業；而招聘市場上的大數據人才需求量遠遠已經供不應求。除了BAT企業，通信企業、電力企業、金融銀行行業、醫療行業、工業、游戲行業等等，哪個行業不是都在招大數據人才？創業公司要在這么嚴峻的人才環境中找到適合自己的大數據技術人才，門檻可不止是錢。

說了人才，就要說技術了。大數據技術不是你懂C++或者R語言就夠了的，大數據有一整套自己的技術體系，包括統計、編程、JAVA、資料庫、Hadoop、Spark、NoSQL、機器學習、自然語言處理、演算法、數據可視化等等技術。光是Hadoop需要用到的技術和編程語言就有很多項。

而且市面上的大數據工具每家用的還不一樣，用開源軟體（如Hadoop、Spark）或者用SAP（SAP HANA）需要的技術也不一樣。技術要求較高，而擁有大數據綜合技術的人才又較少，這也成為了制約大數據創業的最大問題。

其實我不想寫錢，但是又必須寫錢。大數據行業創業不缺資本，只要你創業項目的商業模式沒問題，並且技術能力強，且團隊靠譜，無論在中國還是在美國，融個A輪還是沒有問題的，資本關注度很熱。但是你在拿到融資之前，自己啟動的資金就需要一大筆。人才、硬體和技術成本都較高。

這么理解吧，如果說，幾個好朋友湊50萬花3個月可以做一個APP項目，那麼要在大數據行業創業的話，請先准備600-800萬再來玩。

中國互聯網上最賺錢的行業是什麼？我認為是電子商務和網路游戲。電子商務和網路游戲也是互聯網變現最快的行業。而大數據，它的變現能力不如網路游戲和電子商務那般簡單直接。在我拜訪過的很多企業中，他們手裡有錢、有數據、有人才也有技術，但是他們不知道自己手裡的數據可以拿來做什麼。

也就是說，大數據目前沒有最明朗最直接的商業模式。大數據只有和業務場景結合，才能產生價值。

大數據就像石油原油一樣，你知道它在哪裡，你可以開采它，但是開采出來你還需要冶煉，並且經過減壓蒸餾、加氫精製、溶劑精製、溶劑脫蠟等煉制過程，成為成品油後運送到各個加油站，讓汽車加滿油後產生了動力才實現最終價值。大數據也一樣，需要一整套復雜 的過程才能實現商業價值。

那麼你可能會問了，大數據交易算不算是商業模式呢？我個人覺得，要看交易的是什麼東西？原始的非結構化的數據，後面數據清洗需要太多的工序，數據存儲也是很大的成本，這樣的交易代價太高。我相信無論是企業用戶也好，還是個人用戶也好，大家更傾向於購買「拿來就能用」的大數據數據源。

你說京東和騰訊完成首筆大數據交易，我覺得就是一個笑話，京東和騰訊的大數據不早就整合在一起了么？我用微信直接就能在京東購物，數據是互通的，何必交易？

所以說，大數據創業最難的還是在於商業模式的思考，如果你沒有找到一條讓大數據變現的渠道，那麼千萬不要忙著拉團隊創業。大數據行業創業，光有idea是不夠的，跑通整個商業模式才是關鍵。

以上是小編為大家分享的關於大數據創業 數據哪裡來？的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈣ 如何進行大數據獲客

如何運用大數據獲客

01大勢所趨的時代進程

在數據時代的發展中，如何在冗長的數據中發現新知識、新風口、分析大眾喜愛的產品，進行精準推廣和精準營銷？

數據就是資源，在大數據時代，更快地獲取目標客戶數據，更快地抓住時代脈搏，需要海量精準數據的支撐。要成功創業，首先要做大的營銷策略規劃，一步一步搶占市場先機。

大數據曾經是野蠻生長的，在利益的驅使下浮華起來；但不可否認，在大數據時代，數據挖掘、分析，不僅能從各個方面影響我們的生活，不僅更方便，而且能直接提升我們的幸福感。

更為准確的大數據分析可以幫助企業提升精準推廣，還可以避免傳統膜拜模式下普通百姓被鋪天蓋地的廣告所淹沒，企業還可以降低客戶成本。

數據時代，萬物互聯是大勢所趨。

02大數據的優勢

1.實時性

在沒有時間限制的情況下，運營商將記錄所有用戶的上網情況、通訊行為軌跡，並將你使用的每1KB流量作為數據存儲，因此運營商的大數據實時性非常高。

2.精準度

若運營商的大型數據用於企業營銷，且企業希望在三天內進行某些瀏覽、訪問過同企業相關的網站或 app，或在同企業的網站或 app中留下了客戶信息，要求地域、年齡、性別等多種維度，則運營商的大數據就能根據企業提供的這些需求，通過數據建模分析，幫助企業精準地抓住客戶資源數據，將數據發送給相關企業，用於精準營銷。

03運用大數據獲客的方法

1.利用大數據精確定位用戶

如今智能移動終端特別發達，運營商可以根據基站的不同來確定用戶的准確位置，一般誤差在幾百米到一公里左右。

2.收集有效的用戶數據信息

運營商擁有海量的用戶系統，其用戶既可從事不同行業，也可成為金融、教育、房產、汽車、裝飾等不同行業的目標客戶群體。

3.建立用戶偏好行為資料庫

手機終端和手機網路時代的到來，給大家帶來了極大的方便，人們對衣食住行等方面的日常需求都在網上得到了解決，比如瀏覽網站、使用 APP、撥打400/固話、接收簡訊、有沒有不明白的問題就會上網搜索關鍵字等，所有通過智能移動終端和移動互聯網產生的上網行為，都將由運營商的毫秒級的速度來儲存。

4.判斷用戶偏好

運營商擁有消費、支付、徵信、興趣愛好等多維度行為數據的大數據運營商

操作人員可以根據用戶使用的流量收費，短消息收費，語音收費等，來分析用戶的消費能力。分析用戶信用狀況，包括通過用戶的消費額度、支付及時性、還款情況等。包含了用戶經常瀏覽的網站，使用了哪些 APP，搜索了哪些關鍵詞等，以判斷用戶的興趣愛好偏向等。

圖片來源：Pexels

㈤ 大數據是怎麼做精準獲客

WakeData有對應的解決方案，可以通過大數據對用戶進行分析，從而了解用戶的消費場景和消費需求，通過有效的營銷工具和最適合的內容觸達用戶，從而實現精準獲客

㈥ 精準大數據如何獲取精準客源

大數據獲客是近幾年興起的企業獲客方式，主要是針對2B企業的，幫助銷售挖掘精準企業客戶資源。

這類大數據獲客平台，爬取整理了全網的企業數據信息，並且自動進行數據清洗，每日動態更新，過濾掉無效過期的信息，有效率比較高。

最重要的是可以根據不同行業的目標客戶畫像，設置篩選條件，精準篩選出企業的目標客戶名單，對於銷售型企業拓客來說是非常高效的，還可以降低整體獲客成本。

現在 科技 這么發達，獲取客戶信息的渠道也是多樣化的，只要在軟體上輸入你需要的客戶行業跟地區，精準的客戶手機號就能一鍵提取出來，並且一鍵導入通訊同步微信好友，客源的問題解決了剩下的就是跟客戶談生意了。

每年總是有些新名詞出現，其實很多時候都是虛的，繞來繞去就是一句話，獲客嘛，精準引流嗎，對不對？何必搞那麼復雜，整天用新概念來套路新手呢？

我們出來創業也好，網路上賣貨也行，無非就是一招：每天吸引大量的客戶加我們，也就是經常說的：引流。 只要每天有10個人找你，你還擔心賣不出去東西嗎？

不跑題了，我們說回整天：如何快速獲客，怎麼樣快速引流。

引流手法很多，平台也非常多，那哪些最適合新手做呢？就是截流術了，這個是最快的招數。

很多人總是以為去私信，或者是去評論引流。其實都不是，這些招數已經過時了，兄弟們

我們最實在管用的手法是，在不私信的情況下，也不評論的情況下，照樣能把粉絲給吸引回來，這才是 截流術的精華所在。

大家別小看這招啊，往往最簡單的招數，最實用也最管用，那些華麗花哨的東西，那些所謂的黑 科技 ，很多時候都是蒙蔽新手的，不要去盲信相信。

不管你什麼行業的粉絲，只要你同行在以上這些渠道的，他們的粉絲又多的，我們就能輕松的讓粉絲主動上門，是粉絲主動加我們，並且不需要私信！！ 你想知道怎麼做到的么

尋找新客戶

高質量的新客戶可以通過常用的Look Alike手段，以及搜索詞用戶來獲得。

Look Alike：又叫相似人群擴展，以重定向用戶作為種子用戶，根據4W1H模型中各個維度的用戶特性查找相似特性的人群。

搜索詞用戶：當用戶有需求時，會通過搜索引擎主動查找相關信息。因此，可以找供應商提供搜索詞用戶，對這些用戶進行定向投放。

總體而言，品牌程序化廣告中，最核心的要素就是人群，因此對廣告投放平台的人群數據有很高的要求。

在廣告主的brief 中，一般會要求需要哪些目標人群，可能還會簡單描述用戶畫像，比如他們的職業、習慣等。提案的時候，要重點對人群進行分析，並闡述如何定位到這些目標人群以及量級會有多少。

定向目標人群需要在設置廣告活動時選擇人群標簽（tag），可能是廣告投放平台平台的自有標簽，也可能是第三方DMP的標簽。

標簽一般包括性別、年齡、行業、收入、婚姻狀態、教育背景、興趣愛好等。為每個用戶打人群標簽時，主要是基於用戶識別號、用戶行為、時間、地點、終端等屬性進行綜合分析，並標記該用戶在各個維度上的屬性特徵（同一個用戶會對應多個標簽）。

㈦ 大數據精準獲客

在運營商大數據服務企業方面中，海量信息也催產了全新的業務范疇和調研手段，讓所有數據信息得以展現新的營銷推廣可能。

在營銷推廣體系中，數據信息與營銷推廣中間存有著緊密聯系的關聯，由於營銷推廣的合理性反映在它根據應用數據收集的方式，嚴謹地記錄、搜集和解析各類數據信息，進而掌握顧客的需求。

大數據帶來的直接影響不但是信息數據幾何級的增長，也有從量變到質變的顛覆性創新轉型，大數據從企業、消費者、廣告與營銷策略方案策劃、效果評定四個方面直接影響了傳統營銷體系，也給營銷體系參加機構賦予了新的能量與可能。

大數據精準營銷成為企業存活與發展的命脈

在數據共享的互聯網支撐下，一切受眾在接觸企業品牌時都是留下痕跡，其行為都可以被監測，這種數據都和該企業品牌推廣的受眾密切相關。

全部的數據信息也都來源於於受眾，它是互聯網環境下媒體生存的命脈，也是大數據時代營銷推廣重新構建的基本。

基於海量信息的數據服務公司興起

在運營商大數據服務企業方面中，海量信息也催產了全新的業務范疇和調研手段，讓所有數據信息得以展現新的營銷推廣可能。

例如，電信聯通早就能應用從電視機頂盒傳回海量信息出示百萬戶級調查及其萬家級的大量樣版收視率個人行為精確測量。

聯通大數據根據超出20萬中國網民數量樣版的互聯網個人行為數據監測，遮蓋3000好幾家網址和1000好幾個手機軟體。

這種客觀事實早就清楚而顯著地證實，在通信運營商大數據共享的網路空間下，全部企業、受眾群體的數據信息都能夠被合理地記錄、檢測和收集整理，根據對這種數據信息的發掘和解析，互聯網時代的運營商大數據精準營銷獲客推廣管理體系徹底搭建成功。

利用大數據協助品牌建設營銷效果的廣告營銷機構出現

現階段，獲客盟運營商大數據獲客平台的核心引擎AdManager每月覆蓋5.10億互聯網網民，2.75億挪動網友，在線調研均值每月投放量達到20萬份。

MediaV開發設計的推廣工具AdViva每日都會對超過4萬只在線電子商務訂單信息出示全程營銷觀察和效果提升測算，對超出100萬次數線上銷售個人行為提供全線觀察和標識，對超出1億個互聯網廣告曝出出示定項分辨管理決策。

秒針系統每日解決數據信息超出2TB，有著每日解決1000億條廣告的數據處理方法工作能力，總計儲存、解決數據信息超出2PB，有著近500台網路伺服器和160多位技術專業產品研發工作人員。

這種論證實例說明，新聞媒體數據信息及其第三方的數據監測早就剛開始被應用在廣告詞與營銷戰略的實行之中，而且進一步地提高了廣告與營銷推廣的效果，為互聯網技術環境中的全媒體營銷出示了可供參考的範例。

以大數據和人工智慧技術為關鍵，致力於出示營銷推廣有關的數據信息、技術性解決方法，獲客盟大數據與國內各大運營商、第三方大數據公司及其各大第三方支付公司強強聯合。

以移動互聯網、互聯網大數據和金融信息服務為協作基本，傾情煅造出推動中國科技行業乘風破浪、穩中有進的航空母艦。獲客盟大數據也將會全方位對外開放中小企業營銷推廣的解決方法，為我國公司級客戶出示極致、科學研究的公司營銷策劃方案。

㈧ 運營商大數據精準獲客是如何做到的

精準大數據，是一種依靠國內通信運營商的海量數據以及大數據的處理能力，在能確保用戶數據隱私安全的前提下，通過對數據的深入挖掘、對行業的深度研究、對渠道的資源整合，為各類企業客戶優化營銷策略，提供營銷渠道，達到降低營銷成本，提高營銷效果，增強市場競爭力的目的。
精準大數據，是通過線下真實場景來採集消費者信息從而構建數據屬性標簽。整合各種第三方線上數據，通過立體式勾勒出用戶畫像、挖掘潛在客戶、實現精準營銷。