旅遊大數據包含很多，票務數據、閘機、wifi探針、還有現在最先進的手機app位置數據、消費數據、互聯網評價數據等，現在很多大場景利用外部數據進行遊客的價值挖掘，國內主要基於外部數據做旅遊大數據的可以了解一下海鰻雲。
2. 數據分析常用的分析方法有哪些
1. 描述型分析
這是最常見的分析方法。在業務中，這種方法向數據分析師提供了重要指標和業務的衡量方法。
例如，每月的營收和損失賬單。數據分析師可以通過這些賬單，獲取大量的客戶數據。了解客戶的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可視化工具，能夠有效的增強描述型分析所提供的信息。
2. 診斷型分析
描述性數據分析的下一步就是診斷型數據分析。通過評估描述型數據，診斷分析工具能夠讓數據分析師深入地分析數據，鑽取到數據的核心。
良好設計的BI dashboard能夠整合：按照時間序列進行數據讀入、特徵過濾和鑽取數據等功能，以便更好的分析數據。
3. 預測型分析
預測型分析主要用於進行預測。事件未來發生的可能性、預測一個可量化的值，或者是預估事情發生的時間點，這些都可以通過預測模型來完成。
預測模型通常會使用各種可變數據來實現預測。數據成員的多樣化與預測結果密切相關。在充滿不確定性的環境下，預測能夠幫助做出更好的決定。預測模型也是很多領域正在使用的重要方法。
4. 指令型分析
數據價值和復雜度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基於對“發生了什麼”、“為什麼會發生”和“可能發生什麼”的分析，來幫助用戶決定應該採取什麼措施。通常情況下，指令型分析不是單獨使用的方法，而是前面的所有方法都完成之後，最後需要完成的分析方法。
3. 旅遊大數據在哪些方面應用
誰在用旅遊大數據？
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五大應用主體
政府（行政管理方）
景區/開發商/服務商（旅遊供給方）
遊客（旅遊需求方）
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如何應用？
遊客：旅遊大數據的核心價值實現者
1.Where?人從哪裡來？
景區、政府、旅遊服務商：通過對遊客手機號碼歸屬地的調查，獲取遊客的來源信息（省內、省外、國外），列出來本地遊客的歸屬地。
數據應用轉化：可以精準性地對排名靠前地區進行前期出行宣傳和指導。
2.Which？人去哪玩？
景區、旅遊開發商、政府：通過對實時人流量的統計，得出每日人流趨勢圖，並統計遊客到達峰值時刻，便於健全景區安全預警機制，實時監控遊客數量。
數據應用轉化：將人流和景區接待能力匹配，提前預警，可以一對一地對手機用戶傳遞各景點實時人流信息，對旅遊區的各個景點進行合理配置，方便用戶選擇景點。
3.How?人怎麼來？
旅遊服務商、政府：通過對到訪遊客行動軌跡的追蹤，包括對經過交通樞紐的記錄(汽車站、火車站和機場)、遊客移動速度等公式計算，還原用戶到達方式：公路、鐵路還是航空。
數據應用轉化：掌握用戶出行方式，在到達處配置相應的接待力量，有效地疏導和安置遊客。
4.What?人怎麼玩？
景區、旅遊服務商：通過對到達旅客的持續追蹤，統計出遊客在單一景區遊玩時長，並根據遊客的遊玩作息時間、熱點活動區域來分析、歸納遊客的旅遊軌跡。
數據應用轉化：根據不同時段景區人流變化情況，實時提供配套的餐飲、住宿和娛樂一條龍服務。
案例解析
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旅遊產業運行監測管理服務平台
1.范圍廣泛，數據豐富
數據來源
旅遊行業要素數據
涉旅行業部門數據：省內公安系統、交通系統、統計系統、環保系統、通訊系統等十餘個部門
網路搜索引擎公司
OTA以及大型旅遊企業
數據體系
旅遊評價數據體系
旅遊搜索熱度數據體系
旅遊營銷數據體系
旅遊新媒體數據體系等
2.形式多樣，技術先進
技術手段：綜合利用物聯網、移動互聯網、雲計算、大數據等信息技術；採用目前最先進的浪潮第四代雲計算中心提供的雲服務，通過構建標准化、統一化、智能化的大數據平台，降低數據的採集成本、加工成本和使用成本。
數據體系：地圖、熱力圖、關系網路圖、標簽雲等數據可視化技術。
3.重在分析，貴在應用
旅遊產業客流監測功能
與公安部門對接實行全省住宿客流監測
對全省50個重點景點實行實時遊客流量、客源數據和駐留數據監測分析
黃金周期間實行監測點景區接待數據信息監測以及與通訊運營商合作實行手機漫遊用戶監測
匯總發布山東省內及出境旅遊團隊數量、人次、客源地、游覽城市(景點)、監督檢查、審核備案等數據
旅遊產業宏觀監管功能
全產業要素匯總分析
產業發展數據統計分析
旅遊團隊監管分析
旅遊項目建設動態跟蹤管理發布
遊客滿意度和評價指數分析等
旅遊產業服務功能
為遊客、企業和基層提供服務、為旅遊營銷提供服務以及為旅遊產業發展提供支撐服務
旅遊局可精準監測客流、宏觀監管旅遊產業
企業可參考山東省旅遊市場走向、旅遊產業服務質量和客流分析數據，制訂企業發展計劃
遊客可掌握山東省景區客流情況、黃金周景區擁堵情況、交通、天氣、環保等信息，科學合理安排出遊計劃
4. 在數據分析中:我們經常使用哪些方法來描述數據
定量資料用均數標准差等
定性的用率、構成比等
5. 描述數據的方式有哪些
常用的有列舉法,表格法,圖表法,列算式
6. 數據分析有哪些分析方法
數據分析方法有很多。
常見的有：1、描述統計。2、假設檢驗。3、信度分析。4、列聯表分析。5、相關分析。6、方差分析。7、回歸分析。8、聚類分析。9、判別分析等。
還包括多重響應分析、舉例分析、項目分析、對應分析、決策樹分析、順境網路、系統方程、蒙特卡洛模擬等等。
7. 旅遊類UGC數據有哪些對這些數據進行分析研究是否具有價值。
目前常見的分析方法有：
1.高頻詞分析（有專門的軟體，如ROST）；
2.情感分析（多用於對旅遊目的地形象分析）；
3.滿意度分析（最近看的一篇文章用KANO模型結合文本做的分析）
4.共詞分析（例如分析多篇文章的關鍵詞，使用共詞矩陣，社會網路分析等）
4.時空分析（遊客路徑和時空共現等等，這裡面也有很多分析用到的是照片的分析）
注意：文本處理起來很繁瑣，特別是有些意義相近的詞，全都要進行清洗。