數據穩定性看什麼

① 數學中的數據的穩定性怎麼確定

方差，數據與平均值的差的平方和就是方差，方差越小，穩定性越高

② 在進行行業數據挖掘時,行業的穩定性通常選用什麼指標

針對不同的樣本測試一下模型穩定度，比方訓練集與測試集，也能看出模型的訓練狀況，我了解是看出模型的方差狀況。

2）工夫外測試

測試基準日與建模基準日相隔越遠，測試樣本的危險特色和建模樣本的差別可能就越大，因而PSI值通常較高。至此也能夠看出模型建的工夫太長了，是不是須要從新用新樣本建模了。

變數的PSI計算：

PSI：測驗變數的穩定性，當一個變數的psi值大於0.0001時，變數不穩固。

一個變數，將它的取值依照分位數來分組一下，每一組中測試模型的客戶數佔比減去訓練模型中的客戶數佔比再乘以這兩者相除的對數，

就是這一組的穩定性系數psi，而後變數的psi系數就是把這個變數的所有組的psi相加總起來。

③ 平均數不等時，能否比較數據穩定性

數據的穩定性是看方差的，所以選擇B

個數不等，一般不能比較平均數、穩定性等，因為樣本容量有偏差。

有不明白的地方再問喲，祝你學習進步，更上一層樓！ (*^__^*)

④ 求一組數據的穩定性，是用方差，還是極差，還是標准差

絕對是方差方差 樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標准差。

樣本方差和樣本標准差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標准差越大，樣本數據的波動就越大。數學上一般用E{[X-E(X)]^2}來度量隨機變數X與其均值E(X)即期望的偏離程度，稱為X的方差。

標准差

可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中，做重復性測量時，測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值，測量值的標准差佔有決定性重要角色：如果測量平均值與預測值相差太遠（同時與標准差數值做比較），則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解，因為如果測量值都落在一定數值范圍之外，可以合理推論預測值是否正確。

⑤ SPSS分析數據的穩定性

如果評價屬於分數，那就直接求兩組的平均值和標准差，比較兩組的標准差就好了，標准差越小 說明這組評價之間的差異越小 也就是越穩定，標准差越大，說明這組評價之間的差異大，也就是越不穩定。

⑥ 請問莖葉圖怎麼看出數據的穩定性呢

看莖葉圖峰，峰越瘦越尖的，說明數據更集中，即更穩定；反之，峰越矮越胖的，說明數據越分散，越不穩定

⑦ 判斷一組數據的穩定性為什麼只能用方差而不用極差

方差是通過一組數據全體得出的一個量，而極差是一組數據的最大、最小值之差受偶然因素影響較大。數據的穩定性用方差更可靠！

極差

極差又稱范圍誤差或全距（Range)，以R表示，是用來表示統計資料中的變異量數（measures of variation)，其最大值與最小值之間的差距，即最大值減最小值後所得之數據。

它是標志值變動的最大范圍，它是測定標志變動的最簡單的指標。移動極差（Moving Range）是其中的一種。極差不能用作比較，單位不同，方差能用作比較，因為都是個比率。

方差

方差的概念與計算公式，例如兩人的5次測驗成績如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。平均成績相同，但X不穩定，對平均值的偏離大。方差描述隨機變數對於數學期望的偏離程度。

單個偏離是消除符號影響方差即偏離平方的均值，記為E(X)：直接計算公式分離散型和連續型。推導另一種計算公式得到：「方差等於各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數」。其中，分別為離散型和連續型計算公式。稱為標准差或均方差，方差描述波動程度。

⑧ 一組數據的穩定性有哪些統計量說了算

一組數據的穩定性是方差的統計量說了算。根據查詢相關資料信息顯示，一組數據的穩定性是方差的統計量說了算，方差反映數據的波動情況，體現數據的穩定性，集中程度。方差越小，數據越穩定。

⑨ 看一組數據的穩定性是看標准差還是方差呢！

極差一般反應的是一組數據的波動性，而方差就是反映的一組數據的穩定性，標准差和方差一樣。