金融數據產品哪個好

❶ 大家有什麼比較好用的金融資料庫能推薦一下嗎

可以用巨靈資料庫，經過20餘年的發展，巨靈財經構建了符合國際行業標準的新一代金融資料庫，涵蓋宏觀行業經濟庫、股票、指數、銀行理財、券商集合理財、信託及陽光私募、保險理財、基金、債券、港股、中華概念股、盈利預測及評級、新聞、公告和法律法規等內容，品種齊全、內容完整，並基於精準的基礎參考數據加工了深入的統計衍生數據供用戶選擇使用；公司秉承『為客戶創造價值』的理念，已經為業界一千多家證券公司、基金公司、銀行、保險公司、高校、政府機構等不同類型的用戶提供了專業、持續和高效的金融數據內容及分析工具服務；

❷ 有哪些數據分析軟體，哪個比較好

思邁特軟體Smartbi 軟體在國內BI 領域處於領先地位，產品廣泛應用於金融、政府、製造、零售、地產等眾多行業，擁有3000+行業頭部客戶。

判斷一個大數據分析軟體好不好，首先要看這個款產品的穩定性，在數據分析的過程中，穩定性非常重要，它決定了數據分析過程的質量和效率；其二、系統設計人性化，操作簡單方便，合適不同客戶群體；

其三、分析結果准確率高；其四、客戶體驗滿意度，產品好不好只有客戶體驗滿意才是好的產品。

思邁特軟體Smartbi 是國內領先的BI廠商，企業級商業智能和大數據分析平台，經過多年的持續發展，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。
Smartbi是目前國內大數據分析軟體的佼佼者。主打的是企業報表和自助式分析2個特點，最高可以支撐20億數據的秒級呈現，適用於企業中的技術人員、業務人員和數據分析師，可以完全自主的進行探索式分析，軟體在易用性和功能上做的都很不錯，說實話，國內的BI行業由於起步較晚，能做到這個程度的確是下了一番功夫。相較於國外產品而言，Smartbi最大的優勢在於Smartbi自主搭建的實施團隊和服務團隊，強大的服務讓它成為國內首屈一指的商業智能產品。

1、智能鑽取
Smartbi數據分析軟體獨有的智能鑽取功能，只需雙擊滑鼠，就能實現任意報表之間的穿透鑽取，不管這些報表是不是來自同一分析模型，只要有數據關聯就能實現秒速智能鑽取。最關鍵的是，他不需要IT開發人員做任何預設，系統將智能匹配報表與參數傳遞，真正做到了報表無邊界，想鑽哪裡就鑽哪裡的效果。
Smartbi數據分析軟體已全面落地Smartbi智能鑽取功能，為用戶提供更智能、靈活又高效的數據鑽取服務。

2、多維動態分析
在多維資料庫中，數據是以立方體（即Cube）的形式存儲的。但在企業中不同角色進行數據分析時關注的維度是不同的，那麼如何才能做到讓不同角色可以基於自己所關注的維度，對數據進行多角度展示和靈活動態分析呢？
Smartbi 多維分析可以直接對接多維資料庫（Essbase、SSAS等），通過將多維數據集中的各個維度進行有機組合，查詢出相應的數據。它提供了切片、切塊、鑽取以及行列互換等多種可視化操作方式，使得不同角色可基於自身所關注的維度進行靈活的數據分析，從而使用戶對大量復雜數據的分析變得輕松而高效，以利於迅速做出正確的判斷，輔助決策。

一般的分析報表只有一個固定的分析角度，瀏覽者只能被動接受，無法根據自己的需求、思維方式去做進一步分析。但在Smartbi數據分析軟體上，報表瀏覽者能夠自主決定分析角度與內容。就如當我想從銷售駕駛艙中進一步分析廣東門店的銷售情況，可通過高效聯動、智能鑽取、篩選等多種方式進行切換。

多維動態分析技術的應用，讓報表瀏覽者自主決定欄位與維度組合，自主決定分析內容，從而擁有更多維的數據分析角度，更深入詳細的數據分析挖掘能力。

3、無須預建模的透視分析

通過Smartbi這些工作都得到了極大的簡化，採用「類Excel數據透視表」的設計，多維分析不再需要建立模型，就能夠組合維度、匯總計算、切片、鑽取，洞察數據。不僅如此，任何欄位都可直接作為輸出欄位或篩選條件，輕松實現對數據的查詢與探索。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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❸ 做金融大數據的軟體哪個好

做金融大數據的個人覺得貝塔數據比較好一點，是因為其數據和新聞都是實時數據，不會出現滯後現象，且會把比較重要的事件和數據做出提前預警。此外，也沒有過多的基金銷售內容，只是在大數據方面不斷精進。

❹ 金融論文用哪個資料庫比較好 知乎

可以看看你們學校有什麼資料庫可以免費下載數據。
推薦萬德資料庫，比較適合找微觀數據，還有中經網資料庫、國泰安資料庫都是很好的經濟、金融類資料庫。
如果論文內容涉及宏觀方面，可以去IMF資料庫里下載，這個資料庫是免費的，基本上全球宏觀數據都有。
望採納，謝謝！

❺ 目前國內外常用的金融資料庫的主要優點是什麼

目前國內外常用的金融資料庫的主要優點是：商品化的資料庫管理系統以關系型資料庫為主導產品，技術比較成熟。

金融數據除了具有數據的一般特性外，還具有自身的一些特性：

（1）廣泛性。由於金融機構在國民經濟中處於特殊地位，它與全社會各個經濟細胞和微觀主體都有著密切的聯系，因此必須面向全社會廣泛獲取數據，這就使得金融數據的涵蓋范圍非常廣泛。

（2）綜合性。金融數據作為國民經濟的綜合部門，直接面向國民經濟各行各業，為全社會的各群體提供金融服務。通過這些服務尤其是資金服務，可以匯集起反映國民經濟運行的綜合數據，因此金融數據具有很強的綜合性。

金融資料庫分類：

按照金融業務活動劃分，可以將金融數據分為銀行業務數據、證券業務數據、保險業務數據以及信託、咨詢等方面的數據，其中銀行業務數據又包括信貸、會計、儲蓄、結算、利率等方面的數據。

證券業務數據又包括行情、委託、成交、資金市場供求以及上市公司經營狀態等方面的數據；保險業務數據又包括投保、理賠、投資等方面的數據。這些數據都從某一側面反映了金融活動的特徵、規律和運行狀況。

❻ 處理金融數據一般用什麼軟體

我個人處理金融數據的軟體，因為大部分是簡單的，所以用的就是excel，如果要是龐大的數據主要是藉助付費軟體了，比如大智慧和wind。

❼ 投資數據網和理杏仁哪個比較好

投資數據網和理杏仁兩者各有優劣，據悉，大部分使用者傾向於理杏仁。理杏仁網站是一個金融數據網站,主要提供股票投資數據以及估值分析等內容， 理杏仁官網提供的各類財經工具及服務有: 各類估值Chart,比如EV/EBIT、股息率。投資數據網是從價值投資角度提供股票、行業、指數、市場整體的估值、財務等數據可視化查詢,以及一系列選股模型工具等。
拓展資料：
股票投資注意事項
1、股票價格。購買股票時要觀察的第一件事是每隻股票的價格。這不僅決定了自己是否負擔得起該股票投資，還決定了購買每種證券的數量。如果自己是通過經紀人購買股票，則平均每購買一股股票就需要支付一定的傭金。如果自己認為股價可能會下跌，則可以與經紀人訂立限價單以減少可能的損失。
2、收益。即使自己負擔得起某隻股票，也不意味著該證券值得購買。因為如果自己認為該企業將來會獲得高利潤，則100元的股票可能會顯得便宜。相反，如果每股2元的股票是來自預期收入的，那麼預期影響變化就會受到影響到公司，那麼成本就可能太高。當自己購買股票時，是希望分享公司所賺取的利潤。股票的表現與這些收益以及公司是否產生所期望的利潤有關。
3、股利。當自己購買股票時應該先查找這些公司是否有向投資者支付股息的歷史。這是公司在有足夠現金儲備的前提下可以選擇向股東支付現金。即使股票下跌一段時間，股息也可以為自己提供一定的收益。並且需要注意公司是否有提高股息金額的歷史。
4、股票風險。如果自己要購買大量股票，應該要倆接公司交易所在行業的市場風險。例如，當股票市場紅火並且經濟發展時，所有股票可能看起來都在賺錢。當經濟發生變化時，消費者延遲消費，或者技術公司的產品未達到預期的效果時，公司就可能會面臨收入損失的風險，這會導致該公司股價下跌。所以在大量購買某隻股票時需要了解該股票的潛在風險。
5、股票走勢。自己可以通過在金融網站上輸入股票相關的股票代碼了解股票的當前價格，還可以觀察其過去52周的最高和最低點。這些信息可以讓自己大致了解該股票在過去12個月內的交易范圍。如果股票交易價格接近其52周的高點，那麼可能不會短期內快速增長。如果股票價格接近其最低點，則表示該公司可能出現了一些問題將價格拖低。

❽ 哪些金融數據終端比較好不是專門炒股用的那種，而是類似彭博和萬得的資料庫客戶終端。

有這些金融數據終端比較好：Tomson Reuters 和 Dow jones
SNL Financial 和Interactive Data Corporation

1、彭博終端機是全球最知名的金融數據提供平台，其知名度和信息准確性遠遠領先其他同類產品

2、彭博是最好的，全球知名的金融行業大公司都用彭博。其他的都是模仿