『壹』 交通大數據行業的現狀是什麼
交通大數據行業的現狀是什麼?作為人類行為的重要組成部分和重要條件之一，對大數據的感知是最為迫切的。近年來，我國的智能交通發展迅速，許多技術手段已達到國際領先水平。問題和困難,但是,非常突出,也從城市發展的角度,智能交通的潛在價值並沒有被有效的挖掘:知覺和交通信息的集合是有限的,大量的數據管理系統中存在的不能共享使用,有效的交通情況分析預測疲勞,公共交通信息服務難以滿足需求。雖然有不同的建築概念和投資在不同地區,整個智能交通的現狀特點是低效率和智能不足,這使得許多先進的技術和設備未能發揮應有的作用,還會導致大量的投資浪費。最重要的是在困難時期的損害較小的數據:管理理念和技術設備模擬時間只有在某種程度上,和關系資料庫管理系統的分析只能嚴格的特定關系,對於大規模數據,尤其是半結構化和非結構化數據。
雖然數字化已經基本實現，但是數字化和數字化並不是一回事。它只是提高了本地收集、存儲和應用的效率，但本質上沒有太大的改變。大數據時代的到來，必將為解決難題帶來巨大機遇。大數據必然要求我們改變小數據條件下的盲目和精確計算，但更好地面對困惑，把握宏觀形勢;大數據不可避免地要求我們關注的不是因果關系而是相關性，這使得處理大量的非結構化數據成為可能，促使我們將一切都數字化，最終實現方便高效的管理。
交通大數據行業的現狀是什麼?目前，大數據在交通中的應用主要有兩個方面。一方面，大數據感測器數據可以用來了解車輛的交通密度，合理的道路規劃可以包括單車道的路線規劃。另一方面，可以利用大量的實時數據實現信號量的實時調度，提高現有線路的運行能力。信號燈的科學布置是一項復雜的系統工程，需要利用大數據計算平台制定出更加合理的方案。科學信號系統將使現有道路的通行能力提高約30%。在美國，政府基於特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信號燈，從而將事故發生率降低了50%以上。依託大數據實現機場航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大數據來增加乘客容量和降低運營成本。鐵路利用大數據有效安排客運和貨運列車，提高效率和降低成本。
交通大數據行業的現狀如何?這個領域的大數據工程師是這樣的，作為人類行為的重要組成部分和重要條件之一，對大數據的感知也是最為迫切的。近年來，我國的智能交通得到了快速發展，你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利，可以點擊本站的其他文章進行學習。
『貳』 關於GIS資料庫
官方定義：GIS資料庫是某區域內關於一定地理要素特徵的數據集合，主要涉及對圖形和屬性數據的管理和組織。
與其它資料庫相比GIS資料庫有著自身的一些特點：⑴ GIS資料庫不僅有與一般資料庫數據性質相似的地理要素的屬性數據，還有大量的空間數據，即描述地理要素空間分布位置的數據，且這兩種數據之間具有不可分割的聯系；⑵ 地理信息系統是一個復雜的巨系統，用多種數據來描述資源環境。即使是一個極小的區域，數據量大；⑶ 資料庫的更新周期比較長，且不是適時更新，它更多的是提供查詢作用。上述特點，決定了建立GIS資料庫時，一方面應該遵循和應用通用資料庫的原理和方法，另一方面還必須採取一些特殊的技術和方法，來解決其它資料庫所沒有的管理空間數據的問題。
前景不錯，規劃、國土、交通、環境等行業都有需求，但是行業比較狹窄，而且與政府打交道多，建議具體項目具體對待，專一搞這個劃不來。
需要掌握：arcgis桌面軟體，oracle spatial，arcsde，arcobject，arcengine等等，最好是跟著項目來，看項目需求什麼就學什麼，這個搞起來最快。
如果確有興趣，建議先看看《地理信息系統原理》這本書，武測出的