數據分布廣度怎麼看

『壹』 直方圖數據分布特點怎麼描述

直方圖是以柱形來描繪數據的分布情況的圖形，是七種常見量表中的一種。直方圖一般是用於描述連續性數據的分布情況。
直方圖可以用來：
1、描述各組分的數據分布情況，即各組分各自佔比多少；
2、描述整個數據是否符合正態分布或者偏態分布；
3、可以用作環比和同比數據變化的描述；
4、是數據分析的常用工具，主要特點就是直觀。

『貳』 如何判斷一組數據是什麼分布

1.首先篩選數據可能的概率分布類型.有可能你知道數據的分布類型了,只是不知道其參數；

有可能你根據經驗大致知道可能有幾種分布類型,只是需要確定； 也有可能你完全不知道到底是什麼分布類型.

如果是前兩者,那還容易點吧.如果是第三者,建議通過畫圖來大致篩選分布類型：

很簡單,你可以去查相關的概率論資料,了解主要的分布類型的密度函數（PDF）或累計密度函數（CDF）的形狀,基本上還是有差別的； 然後根據數據畫出密度函數曲線,對比一下,應該就能大致判斷數據會是什麼類型的概率分布.

2.如上,確定了一種或數種可能的概率分布後,接下來,就是要驗證和求出概率分布的參數.這個可以用擬合法

（最小二乘法啊諸如此類）,如果擬合的精度很高的話,那就基本可以確定數據的分布了.

『叄』 數據分析如何看趨勢，看分布，看對比

數據分析體系可分為數據整理、數據分析、數據呈現。數據整理包含對源數據的獲取、篩選、清洗、整理和統計，數據整理是對源數據的初加工，是數據分析工作的前置。數據分析是運用數據分析的工具，根據自己的目的，對數據進行深層次的挖掘和分析，找出內在的聯系和變化；數據呈現是對分析的結果進行呈現，大部分是通過專業圖表來展示，是數據分析報告的重要組成部分，也即是數據分析的終極形式。對很多公司來說，數據整理不是難事，難就難在業務數據如何解讀？如何呈現才能說明問題？從中能發現什麼業務問題？有沒有改善的機會？
其實，以上的業務問題，可以轉換為從三個方面去分析。首先數據整理後，需要三看：看趨勢，看分布，看對比。

看趨勢，即是看目標數據的時間走向趨勢，是波動大還是較平緩？哪個階段變化較大？異常點落在哪個時間段？看趨勢的目的是把握整體的走向。可選工具有：趨勢圖、多列堆積柱形圖；

其次，看分布。目標數據段整體分布是發散的還是集中的？集中在哪個頻率段？中位數集中在哪個區間段？佔80%的數據集中在什麼數據區間段？看分布的目的就是了解業務數據是否穩定，以及數據的集中度。可選工具有：直方圖、箱線圖、正態分布、點圖、柏拉圖。

最後，看對比。更多時候，環比和同比看不出什麼問題，更不能說明問題，尤其是環比和同比結果相差不大的時候。這時候，可以與上月對比看看，穩定性如何？集中度有變化嗎？變數之間有關系嗎？相關關系是多大？可選工具有：堆積柱形圖、方差分析、相關分析、回歸分析等。

看趨勢、看分布、看對比，就是數據分析的三板斧。需要注意的是，數據就是數據，問題還是要通過具體的業務措施去解決，數據分析只是告訴你，出問題的地方在哪裡，要從哪些方面去改善。因此，數據分析三板斧的解讀結果，只是提供解決問題的方向，並不能代替具體的業務解決方案。

『肆』 數據的分布特徵可以從哪幾個方面測度和描述是什麼

數據分布的特徵可以從三個方面進行測度和描述：

一是：分布的集中趨勢，反映各數據向其中心值靠攏或聚集的程度。

二是：分布的離散程度，反映各數據遠離其中心值的趨勢。

三是：分布的形狀，反映數據分布的偏態和峰態。

數據的來源主要來自於三個方面：

第一源於企業內部，如交易、運營、財務、人力等部門產生的自有數據。

第二源於三方數據，如網路數據、通信數據、信用數據、客戶數據等。

第三源於採集數據，如通過感測器、圖像視頻、社交媒體、物聯網等途徑接收到的數據。

『伍』 如何用excel看一組數據的分布情況

1、首先在電腦中打開excel表格，准備一份數據，選中這些數據，如下圖所示。

『陸』 統計學中從哪些方面哪些指標描述數據分布的特徵

一組數據的分布特徵可以從以下三個方面進行測度：
集中趨勢的測度（眾數、中位數、分位數、均值、幾何平均數、切尾均值） 離散程度測度（極差、內距、方差和標准差、離散系數） 偏態與峰度測度（偏態及其測度、峰度及其測度）