① 目前做數據採集標注的廠商有哪些
統一可以查看數據標注企業排行，根據綜合實力羅列做數據標注的廠商們，我記著雲測數據這家企業已經連續幾年位列第一了。
② 中洺教育科技有限公司有做數據標注嗎
有。數據標注是對未經處理的語音、圖片、文本、視頻等數據進行加工處理, 並轉換為機器可識別信息的過程。中銘教育科技有限公司 成立日期2011-06-02 ，教育軟體開發、銷售；信息技術咨詢服務；計算機信息系統集成服務；企業管理咨詢；健康管理咨詢（診療治療除外）；企業營銷策劃；設計、製作、代理、發布廣告；互聯網信息服務，其中包含數據標注。
③ 視頻數據標注工具與平台（數據標注公司）
最近在做相關項目，評估了多個數據標注工具，也接觸了幾家數據標注公司和平台，總結如下，供各位參考。
數據標注公司的工作比較多樣，但視頻標注對工具要求稍高一些，能在線上做的平台不是特別多，主要還是語音、圖片標注。目前這個行業良莠不齊，有的平台技術實力強，有品牌背景，比如京東眾智、網路眾包，數據保密做得好。有的平台是專門做代理的，你的數據需求交給他，他轉手就分包給下一層。下面介紹幾個平台，也綜合了其他博主的一些意見，如下：
標注質量比較高，項目交付准時，數據隔離方案可以不出自己的伺服器完成標注，比較重視客戶的數據安全。也提供私有化部署服務。
標注能力比較廣泛，網路進入標注行業比較久，積累了較多的眾包用戶。不過我不看好眾包模式，因為質量比較難把控。
國外知名的數據標注平台，國外好多大公司都與它有合作。需求方可以自行配置標注工具和相應的label，直接在平台上發任務，沒有客戶經理溝通…這可能對國內客戶不太友好。
CDVA（compact descriptor for video analysis），主要是基於CDVS中的緊湊視覺描述子來做視頻分析，之前是緊湊視覺描述子主要應用在圖像檢索領域。需要製作新的數據集，對視頻幀進行標注，所以根據網上一個博主的標注工具進行了一定的修改，實現的功能是在每一幀中將需要標注的區域用滑鼠選取4個點，順序是順時針。因為四邊形的范圍更廣，之前的一些人直接標注了矩形，但是在一些仿射變換中，往往矩形的定位效果不好，矩形定位應該比較適合於人臉定位和行人定位之中。
http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-yan/p/4457462.html
微軟發布的可視化圖像/視頻標記工具。能夠標記和注釋圖像目錄或獨立視頻。使用 Camshift 跟蹤演算法輔助計算機標記和跟蹤視頻中的物體。將標簽和資源導出到 Custom Vision Service CNTK，Tensorflow（PascalVOC）或YOLO 格式，用於訓練對象檢測模型。
https://github.com/Microsoft/VoTT
具體安裝請參考： https://blog.csdn.net/_26788951/article/details/80053760
④ 有哪些公司需要數據標注員
網路眾測、龍貓、數據堂。
數據標注員就是使用自動化的工具從互聯網上專抓取、收集屬數據包括文本、圖片、語音等等，然後對抓取的數據進行整理與標注。相當於互聯網上的」專職編輯「。 這個崗位工作任務簡單的，沒什麼技術含量。工資基本也不高，大部分3000-4000，很少有5000以上的。而且這類IT公司大部分都是民營公司，待遇不會太高。
拓展資料：
發展前景
目前的數據標注屬於人工智慧行業中的基礎性工作，需要大量數據標注專員從事相關部分的工作以滿足人工智慧訓練數據的需求。
但隨著今後標注工具的不斷優化，標注人員會在智能化輔助工具的幫助下減少大量重復性的工作，未來單純依靠人工的純手工標注工作會大大減少，與此相對數據標注工作的門檻會提高，不再需要簡單的體力工作者，而是需要對大數據、對人工智慧領域有著相當程度了解的專業性人才。
可以想像到那時數據標注會成為人工智慧行業中一個非常重要的工作，對從業人員的較高要求也會使從事數據標注的人員出現供不應求的現象。
學習建議
做數據標注，基礎要求只需要懂得電腦基本操作就可以，更深一點就是理解客戶需求，主要就是細心和耐心了，一般來說一個項目的越難對標注員的要求也就越高，我們認為在一個新項目開始的時候完善的培訓制度是很有必要的，要保證整個項目的高質量、高效率，就要整個項目的標注員是比較穩定的，大多數情況下項目的要求越多、難度越大，在標注員學習的過程中抵觸情緒偏大，但是這種情緒迫於項目經理的壓力不是都會表現出來，在後續的項目標注中會導致這個人的數據質量存在很大問題，我們一直把數據標注作為服務行業來做也是基於這部分原因，保證質量和效率的前提是要標注員本身心態要穩，如果只是一味用產量去要求可能會適得其反，所以建議學習數據標注的朋友要有耐心，效率可以穩步提升，只要有上升的趨勢就是好現象。
⑤ 數據標注公司排名正熵數據怎麼樣
正熵數據主要做智能汽車智能網聯車數據標注，細分領域應該是前3吧，包括團隊規模，人員素質也還可以，基本都是大專以上的，比較規范，尤其項目管理能力強。
⑥ 數據標注平台介紹
數據標注是人工智慧進行模型訓練必不可少的一環。這是將最原始的數據變成演算法可用數據的過程：原始數據一般通過數據採集獲得，隨後的數據標注相當於對數據進行加工，然後輸送到人工智慧演算法和模型里進行調用。
上述概念闡釋的背後實際上潛藏著一個正在茁壯成長的商業機會，尤其隨著AI行業的發展，優質數據甚至可能是公司發展的壁壘。
按照人員規模，現在的數據標注行業分為小型工作室（20 人左右）、中型公司以及巨頭企業。它們之間有各自的短板：專業的數據標注、採集小團隊沒有標注工具，開始逐漸向擁有更好技術資源的大平台靠攏 。與之形成對比的是，花費巨大資源打造專業全職標注團隊的數據公司，卻也受困於人力成本不得不把一些業務外包給小團隊。
諸如巨頭企業，雖然在努力搭建平台，但一方面更多是以消化內部需求為主，另一方面在人員培訓和質量管控上，更多是流程化操作，缺乏合理的運營模式。
「沒有一個標准。」基於上述的調研結果，在京東金融眾智平台項目負責人看來，數據標注行業比較混亂。
在這種行業狀況下，京東金融要做一個「中立」平台，成為需求方和最終標注團隊之間的連接者：為小型工作室提供標注工具，同時也對需求方提供數據標注方案。
「京東眾智 」就是這樣一個產物，它是專注於人工智慧數據標注和採集的科技平台。上述負責人特意強調了「科技」二字，這意味著該平台並不是傳統的眾包模式，而是通過自身的科技能力，優化標注流程，提升標注效率，保證標注質量。
「大部分演算法在擁有足夠多的普通標注數據的情況下很容易將准確率提升到 95%，但從 95% 再去提升到 99% 甚至 99.9% 就需要大量高質量的標注數據。可以說，高質量的數據是制約模型和演算法突破瓶頸的關鍵指標。」
京東眾智的科技能力恰好表現在提高標注質量、提升標注速度、降低標注成本以及保證數據安全四個方面。
標注質量為先，而它又與標注人員息息相關。針對專業標注人才培養的流程，他們甚至要跟一些公司建立數據標注師認證標准，對不同人員評估其標注等級。 這符合京東眾智「三擎互驅」的理念：讓最專業的人用最專業的工具，在嚴謹的工作流程中完成數據的標注，並且由選拔出來的高水平專家進行審核，保證正確率。
准確率與客戶的要求也有很大關系，比如眾智平台的圖片標注准確率在實測狀態下能達到 99%，為了確保准確性，他們有 ACC 和抽檢等四層過濾流程。
在保證數據標注質量的前提後就要比拼標注速度了。
當下 AI 解決方案落地速度普遍較慢。「傳統的方式是有 AI 需求，然後需要先獲取樣本數據進行數據標注，標注之後再做模型訓練。」但在數據標注之後如果不滿意，還需要把數據返回重新優化，上述負責人表示，這樣的方式導致從方案確認到落地可能需要 1 個月甚至時間更長。
眾智平台的標注工具很大程度上提升了標注速度。「魯班模板標注工具」可以組件化去配置。如果不同的公司對標注數據有不同需求，他們只需調整幾個組件的配置就可以完成操作。
京東眾智 Pre-AI 方案與傳統方案的對比
更重要的是京東眾智提出的「Pre-A.I」方案。此方案在標注過程中會不斷添加智能元素，機器做預標注，標注人員只需在此基礎上做細微的調整即可。
這些技術的應用在很大程度上節省了標注時間，而在 AI 市場競爭激烈的環境中，速度對創業公司而言尤為重要。「原來完整的標注流程如果是 1 個月的話，我們可能 3、4 天就可以交付了。」該負責人如此評估眾智平台的標注效率。
數據標注速度提升的直接結果是標注成本自然會降低。不過，在行業一片混亂的數據運營模式下，數據安全是需求方最為關注的問題。
對於政府、銀行等企事業單位而言，它們擔心數據被轉手，一般要求數據必需在自己的環境內進行標注。為此，他們提供了數據與流程分離方案。數據與流程分離方案針對客戶自有標注平台和客戶沒有標注平台兩種情況。
京東眾智 DCS 方案流程
對那些數據標注需求比較大的大公司，眾智平台可以打通京東金融和客戶兩者的標注平台，同時為標注流程有嚴格的質量把控。需要注意的是，標注環境實際上還是在客戶環境下。對於沒有標注平台的客戶，京東金融提供了一套名為「眾智星」的標注系統，它可以讓數據不出客戶環境就能完成數據標注。
據負責人介紹，該平台已於去年 8 月正式上線。目前平台上數據標注注冊人員在 3 萬以上，而數據採集的注冊人員更是超過了 10 萬人。
「京東眾智旨在為 AI 行業提供最優質的基礎數據，希望在不久的將來，國內大部分的 AI 公司都可以使用我們提供的高質量標注數據訓練出更優質的模型和演算法。這些模型和演算法不僅要服務國內的用戶，更要把中國的 AI 能力服務於全世界。為全球的人工智慧行業助力是我們的初心。」負責人如是說。
⑦ 有沒有推薦的數據標注的兼職平台
1.通過我們調查，目前網路上還沒有正規專業的數據標注兼職平台。因為數據標注項目的特殊性，有許多項目也是無法通過兼職平台來放任務的。
2.目前數據標注主要還是通過眾包 ，分包任務的形式來分發任務
3.目前適合個人兼職的數據標注平形式主要有以下幾類
a. 網路眾包、京東眾包、科大訊飛這類平台 也有很多適合個人的項目，這種大平台信譽價格方面都可以保證的
b. 還有就是目前主要的數據標注兼職途徑，這類就是 微信QQ社群裡面好多手上有項目的公司他們通過微信QQ群招收兼職人群做任務，這類途徑的任務有些會因為信譽問題辛苦勞動而不結賬找不到人的。
c. 數加加、數據堂等信息小程序的任務形式 ，這類平台一般價格低
d.像豬八戒這種微客平台，走任務擔保形式。
f. 還有就是如找標注網這種專業的找標注項目，找標注團隊，標注數據採集，供需雙方信息交流數據標注接單平台，平台上活躍著相當多的項目團隊，標注項目完全需要供需雙方商談。人工智慧產業的迅猛發展帶來與之相關的數據產業的爆發性成長，人工智慧相關的數據標注需求是龐大的。數據標注是人工智慧產業的基礎，是機器感知現實世界的起點。從某種程度上來說，沒有經過標注的數據就是無用數據。由於數據標注行業的行業入門門檻低，從而帶動了大批數據標注從業人員，從業人員的大量增加對項目需求就會越來越多，也因此找數據標注項目、找數據標注團隊、數據採集需求的綜合性供需平台顯的非常有必要。
數據標注項目從哪裡接單？這些問題受到廣大從業人員的格外關注。我們對行業進行分析調查之後，給大家介紹目前有哪些靠譜的數據標注接單平台：
一、網路、京東、科大訊飛，這類頭部企業信譽是不會有任何問題的，加入門檻也不高，他們本身項目眾多但參與做項目的團隊人數也眾多。
二、龍貓、海天瑞聲、數據堂、數加加、倍賽這類專門做數據服務的公司，他們主要以承接甲方項目然後外包為主，做這類平台的業務基本上公司有實力，團隊大，有關系渠道，數據質量穩定，個人或者小工作室基本上就接不到這種項目的
三、類似集合找數據標注項目，找數據標注團隊 、數據採集供求，信息經驗交流的平台，這類平台目前很少，大平台更少。目前就找標注網平台還算是人氣項目比較活躍的，這種平台符合滿足了工作室、個人，公司項目方的多樣需求，但是信譽方面需要項目合作雙方自己去判斷。
以上這些是目前小編整理出的相對來說靠譜的數據標注接單平台，希望對大家有幫助。
⑧ AI數據標注服務商
安徽智成長科技有限公司，成立於2019年，搭建自有傘雲數據標注平台，是國內最專業的AI基礎數據服務商之一，提供規模化的數據採集，處理，標注，驗收，߅交付等全站式服務，憑借專業化，高質量，高效率，低成本的綜合優勢，服務眾多高新科技產業公司和機構，服務涉及自動駕駛、金融、醫療、教育、安防等領域。