如何做線性數據分析圖表

⑴ 如何用EXCEL製作,並計算線性相關系數和散點圖

1、首先，我們打開一個excel文檔，選擇數據作為演示用。

⑵ excel表格如何做數據分析

在日常辦公以及數據處理中，經常要把一些有規律的數據處理成圖文，從而看起來比較直觀。下面讓我為你帶來excel表格數據分析的 方法 。

excel表格數據分析步驟如下：

選擇成對的數據列，將它們使用“X、Y散點圖”製成散點圖。

在數據點上單擊右鍵，選擇“添加趨勢線”-“線性”，並在選項標簽中要求給出公式和相關系數等，可以得到擬合的直線。

由圖中可知，擬合的直線是y=15620x+6606.1，R2的值為0.9994。

因為R2 >0.99，所以這是一個線性特徵非常明顯的實驗模型，即說明擬合直線能夠以大於99.99%地解釋、涵蓋了實測數據，具有很好的一般性，可以作為標准工作曲線用於其他未知濃度溶液的測量。

為了進一步使用更多的指標來描述這一個模型，我們使用數據分析中的“回歸”工具來詳細分析這組數據。

在選項卡中顯然詳細多了，注意選擇X、Y對應的數據列。“常數為零”就是指明該模型是嚴格的正比例模型，本例確實是這樣，因為在濃度為零時相應峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當高，但是在x=0時，仍然有對應的數值，這顯然是一個可笑的結論。所以我們選擇“常數為零”。

“回歸”工具為我們提供了三張圖，分別是殘差圖、線性擬合圖和正態概率圖。重點來看殘差圖和線性擬合圖。

在線性擬合圖中可以看到，不但有根據要求生成的數據點，而且還有經過擬和處理的預測數據點，擬合直線的參數會在數據表格中詳細顯示。本實例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用，由於涉及到過多的專業術語，請各位讀者根據實際，在具體使用中另行參考各項參數，此不再對更多細節作進一步解釋。

殘差圖是有關於世紀之與預測值之間差距的圖表，如果殘差圖中的散點在中州上下兩側零亂分布，那麼擬合直線就是合理的，否則就需要重新處理。

更多的信息在生成的表格中，詳細的參數項目完全可以滿足回歸分析的各項要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標准差等各項信息。

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⑶ excel2016官方版怎麼做一元線性回歸分析圖表分析數據

1、選擇數據區域，在「插入」選項下的「圖表」中，選擇「散點圖」；
2、在圖表位置，單擊滑鼠右鍵，「添加趨勢線」；
3、雙擊趨勢線，在「設置趨勢線格式」中，勾選「顯示公式」「顯示R的平方」，即可得到線性回歸方程及相關系數的平方。

⑷ 數據分析走勢圖怎麼做

數據分析走勢圖怎麼做，下面就給我大家介紹一下解決方法，望大家採納。

1、首先准備好一組數據，這組數據要分好類，而且有明確的標題。

⑸ 怎樣在excel中根據表格中的數據做做線性圖，急

先根據表格製作出散點圖
然後在圖表上點右鍵，選擇「添加趨勢線」
然後選擇趨勢線類型為「線性」

⑹ word怎麼做線性統計圖

可在「圖表」對話框做線性統計圖。
打開「插入圖表」對話框，在左側的圖表類型列表中選擇需要創建的圖表類型，在右側圖表子類型列表中選擇合適的圖表，並單擊「確定」按鈕。並排打開的Word窗口和表格窗口中，首先需要在表格窗口中編輯圖表數據。例如修改系列名稱和類別名稱，並編輯具體數值。在編輯表格數據的同時，選取數據直接粘貼到其中即可。

⑺ 如何用excel做線性回歸分析

1、單擊開始---->所有程序---->Microsoft Office，選擇Microsoft Excel 2010選項。

⑻ excel2016官方版怎麼做一元線性回歸分析圖表分析數據

首先要准備好兩組數據做為x和y，這組數據在可以簡單感覺一下是否具有線性關系
將准備好的數據放入excel表格裡面

EXCEL需要我們自己啟用數據分析，點擊文件，選擇選項，點擊左側的載入項，載入分析工具

載入工具完成以後，點擊數據中的「工具分析」，選擇「回歸」，點擊確定

點擊Y值輸入區域後面的單元格選擇工具，選擇Y值單元格，比如小編這里的A2:A20，X值同理操作，這里選擇B2:B20
勾選下方的線性擬合圖，我們可以看一下擬合的效果

excel會在新的工作表裡面輸出回歸分析的相關結果，比如相關系數R^2，標准誤差，在X-variable和Intercept兩項的值可以寫出一元回歸方程

在右側就是我們的線性擬合圖，觀察擬合效果還不錯
我們可以對圖做一些修改，方便放到word文檔裡面，選中該圖

在圖表工具裡面的圖表布局中選擇「布局3」，圖標樣式選擇第一個黑白色

在新的圖標樣式裡面多了很多網格線，實際我們並不是太需要，選中右擊刪除
是整個圖標簡潔一些