電商數據分析怎麼做多少錢

『壹』 電商怎麼做數據分析

電商數據分析的常用方法有：邏輯樹分析法；PEST分析法；多維度拆解法；對比分析法；假設檢驗分析法。

1、邏輯樹分析：邏輯樹分析法的目的是把復雜的問題變簡單，即把一個問題當成樹干，然後找出所有充當樹枝的子問題，並以此類推，逐步找到一個個具體而直接的子問題，從而找到解決復雜問題的方法。

2、PEST分析法：用於做行業分析，是通過政治Politics，經濟Economy，社會Society和技術Technology四個因素來分析宏觀環境的方法，其應用領域有公司戰略規劃，市場經營規劃，產品發展規劃，撰寫研究報告等。

3、多維度拆解法：目的是從多個維度思考問題，即從多個角度出發，把一個復雜問題拆解成多個簡單的子問題去解決，其把問題整體拆解成多個部分，通過對比可以看出不同整體之間部分的差異。

4、對比分析法：通過對比找差異，從而追蹤業務是否存在問題的方法。使用對比分析法，要搞清楚兩個問題，一是和誰比，二是如何比。

5、假設檢驗分析法：歸因分析，即分析問題發生的原因，其底層邏輯是邏輯推理，分為3個步驟，分別是：提出假設，收集證據，得出結論。

『貳』 做電商需要多少錢

做電商需要有一定的經濟支撐，注冊保證金、各方聯系、打廣告、刷單等都需要一筆不小的經濟支出，截至2020年1月30日，做電商一般需要幾十萬到上百萬不等。

做電商不一定剛開始就賺錢的，有時候還會面臨虧本的壓力，所以需要有強大的心理承受能力。很多人認為在網上賺錢，就必須做電商，其實這個思路是錯誤的。賺錢的方法有很多種，電商需要投入的資金還是蠻大的，聯系廠家，買家，快遞，製作銷售頁面，詳細的產品簡介，廣告，可能還需要找人刷單等等，需要一定經濟基礎。

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在中國，電商的出現不僅提供了一種啟動資金小，消費群體大的商業機會，它還在相關產業掀起了一連串的變革。中國經濟的迅速崛起正逢網路革命，這兩股力量的融合改變了零售業現狀，在諸多行業都蓬勃發展的中國，電商行業的發展仍是表現突出。

電商市場為形形色色的商戶提供網路平台陳列他們的商品。此外，電商市場還為賣家和符合資質的服務提供商牽線搭橋，在客服、倉儲、履行訂單、發貨等方面提供協助，從中收取交易費，並發布在線廣告。在中國，大多數賣家選擇與電商市場合作，一方面為了節省啟動資金，另外一方面也是考慮到電商市場龐大的消費者群體。

『叄』 電商數據分析怎麼做

電商分析數據方法如下：

一、依據用戶畫像，洞察需求

用戶畫像即用戶信息標簽化，通過收集用戶的社會屬性、消費習慣、偏好特徵等各個維度的數據，進而對用戶或產品特徵屬性進行刻畫，並對這些特徵進行分析、統計，挖掘潛在價值信息，從而抽象出用戶的信息全貌。

二、依據渠道數據分析用戶來源

對電商賣家來說，分析「訪客數」最重要的是分析「流量來源」。分析不同流量來源的「數量」和「支付轉化率」，找出「支付轉化率」比較高的流量來源並想辦法提高，不僅可以提高「訪客數」還可以提高整體的「支付轉化率」。

三、店內轉化率的數據分析

當用戶來到店鋪時，我們就要想辦法將他們轉化成顧客，但眾所周知，並不是每個來店裡的用戶都會點加入購物車按鈕。甚至在加入購物車後，也會有改變主意離開網站的可能。

四、提高營銷推廣的ROI

對店鋪來說，如今流量已進入存量時代，營銷渠道分散且復雜，更需要賣家依據數字化營銷提高推廣的RIO，通過數據分析，加強線上營銷的精準，拓展線下新的營銷場景，利用數據智能完成全場景全鏈路的布局，以達到高效轉化與品效相結合。

五、產品數據分析

1、產品數據分分析

我們可以依據更多和商品有關的數據，比如商品瀏覽頁訪問量、商品詳情頁訪問量、加入/移出購物車的商品，進入結算階段的商品，以及購買人數來對用戶購物行為進行分析。

2、銷量數據分析

我們可以從後台數據分析中找到關於收入，稅費、運費、退款金額，和賣出的商品數量。其中，總銷售額以金額的形式呈現，是衡量我們線上店鋪經營狀況最佳的「整體主要指標」（OMM）之一，可以用它來衡量業務的整體增長和發展趨勢。

『肆』 做電商需要多少錢

截至2020年1月30日，電商資金最低標准1000塊，小電商幾乎只需庫存費用與推廣費用如果做天貓店或是企業店就在幾十萬至幾百萬不等。

做電商不限制投入資金的數量，多有多做，少有少做。現在如果在B2B平台上選擇一些能夠提供一件代發的生產企業的產品，開一個零售的網店，就等於是零庫存銷售，投入的成本就是不大。當然，如果資金投入充足，業務開展會順暢一些。

(4)電商數據分析怎麼做多少錢擴展閱讀：

電商產業園是電子商務建設和發展的主平台、孵化器和集聚區。怎樣打造好電商產業園？首先必須明確電商產業園建設任務。

營造電商投資環境。包括營造電商投資硬環境：即加強網路基礎設施、支付平台、物流配送終端、智慧物流平台、物流倉儲設施建設。還有就是營造電商投資軟環境：即創新電商投資政策制度、提高電商投資項目辦事效率、完善電商投資促進服務等。

培育電商產業鏈。大力培育以網上交易為核心，技術、物流、支付、認證、數據等支撐服務為外延的電子商務產業鏈項目。通過引進產業鏈，培育以電商服務業帶動上下游產業的電子商務產業鏈，形成電商集聚效應。杭州蕭山打造跨境電商產業鏈的例子就十分值得學習。

『伍』 做電商需要多少錢

截至2020年1月30日，做電商一般規模的話從投資到運營整個過程下來要准備50萬到100萬。

電商具體支出：

1、人工成本

做電商需要運營團隊，人工成本就是少不了的，最少需要6個人的團隊(運營，設計，客服，庫管?)，除員工的工資外，還有養老保險、辦公支出，人工成本不會低於7500元/人，每個月就是4.5萬元。如果按乘3倍銷售，店鋪每月銷售50萬元，人工成本為9%。一般商家，人工成本能控制在15%之內的就很不錯了。

2、廣告成本

主要指的就是做推廣，這個是開店必不可少的一項，廣告推廣成本最少不低於銷售額的12-15%。

3、庫存成本

包括倉庫的租金在內，庫存成本也是一筆巨大的開銷。其實，現在做電商所需的投資成本並不低，和實體創業相比，做電商省去了房租費用，不過還要給平台交年費、交保證金，還要聯系快遞的費用這都是不少的一筆資金。

(5)電商數據分析怎麼做多少錢擴展閱讀：

電商盈利模式

1、網上目錄盈利模式；

2、數字內容盈利模式；

3、廣告支持盈利模式；

4、廣告—訂閱混合盈利模式；

5、交易費用盈利模式；

6、服務費用盈利模式。

『陸』 電商怎麼分析數據

電商分析數據的方法如下：

1、對比分析我們可以把近15天的成交額以線條的形式顯示出來，這樣就可以很清楚的看到近期的成交額是否達到預期，有沒有下降趨勢，當然我們也可以以季度、月或周為單位。

2、轉化分析，這里牽涉到一個問題，評判一家電商企業需要用到的一些日常統計指標：

（1）店鋪的目標用戶數量：一家店鋪的成交量，反映的是這家店鋪對於市場的影響以及用戶對於產品的滿意度。

（2）平均消費金額：店鋪每年平均每位用戶消費了多少，以此來定位目標人群，確定是否達到盈利的指標。

（3）用戶的復購率：判別產品滿意度，假如用戶購買過一次後，還會購買第二次，說明用戶對於你的產品還是很滿意的，這樣既節省了市場推廣費用，用戶也會推薦給更多朋友來購買。

3、留存分析我們通過活動等形式把用戶引流到我們的流量池裡，但是經過一段時間後，用戶可能就會慢慢的流失了。那些留下來或者經常訪問我們店鋪的用戶稱之為留存。留存是產品的核心，用戶只有留下來，我們的產品才能不斷增長。如果我們什麼都不做的話，用戶很快的就流失了。

4、產品比價。這個時候就需要我們去搭建一個比價系統，這個比價系統的目的主要是為了去抓取各大電商平台商品的價格。通過各大電商平台的價格以及優惠額，來制定你自己的策略。

『柒』 電商運營如何做數據分析

電商一般有這些數據指標，差不多就夠了，可以參考下：

1、網站整體運營情況；

2、銷售數據（訂單數據）；

訂單模板分享：

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3、用戶行為數據；

用戶模板分享：

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4、商品數據；

5、客戶咨詢數據；

咨詢模板分享：

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6、售後服務數據；

7、推廣投放數據；

投放模板分享：

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8、營銷活動數據；

9、財務數據：盈利、成本等

--> 基本指標篇 <--

1、銷售數據

商品方面：

1、總銷售額，總銷量

2、熱銷商品top N，熱銷品類top N （這些是件數，也就是銷量）

3、商品銷售額貢獻top N，品類銷售額貢獻 top N （這些是金額，有些大件商品）

還可以看的更細一點，每件商品的利潤不一樣，可以算出來：

4、利潤額貢獻top N，品類利潤額貢獻 top N。

——以上有助於你劃分哪些商品來引流，哪些商品來促銷。

5、瀏覽量商品最高 top N，瀏覽量品類最高 top N。

——看看有啥商品瀏覽量高卻賣不出去的，要調查原因是價格不好還是什麼？

客戶方面

總訪客、新訪客、新注冊用戶、客單價

用戶地域分布、用戶設備來源分布（瀏覽器或設備）、用戶渠道來源分布（訪問網站、網路推廣、券媽媽之類的……）

活動期間訪問趨勢（一般是個線圖 橫軸是時間 縱軸是訪問量 多線圖還可以加一根銷售額）

2、運營數據

客戶行為數據

1、每日uv、pv等等……

2、熱區圖（把用戶的行為做一個簡單的可視化呈現，看看哪裡點的最多，活動頁面下面幾屏有沒有熱度，如果下面有想要主推的利潤高的產品，要及時往上挪）

3、轉化漏斗（從訪問、注冊、加購、下單、付款做一個漏斗，看到底哪個環節流失客戶最多，有bug修bug，有流程不順要改善）

推廣數據

1、推廣總費用，總收入，ROI

2、各渠道費用，點擊量，收入，ROI（可以用分組條圖或柱線圖來展示各渠道的費用與收入，投入高的渠道效果不一定好，通過對比可以篩選性價比最高的推廣渠道）

--> 工具篇 <--

說完基本指標，說說工具好啦。我看到題主問除了excel還有啥，當然不能靠excel。

原始數據辣眼睛～

做表比較慢，而且相對不太智能，數據多的時候，絕對不能手抖～

傳遞起來太慢了，動不動好幾十兆，要是做成ppt或者pdf吧，又要費好幾個小時的時間。

在效率為王的時代，我們不是為了在活動過程中就強化好的地方、修正不好的地方嗎？

等ppt做好了黃花菜都涼了。

看看要是數據直接成這樣了會不會很好看？

就是有這樣的神器～滑鼠拖一拖、拽一拽，左邊的excel就變成右邊的可視化圖表了！

然後看（領）表（導）的人就不用暗自運氣了，

只要看看顏色，比比大小、長短、高低，哪裡需要整、哪裡需要改，哪裡需要贊，一目瞭然！

分析工具就是 運營|整合分散的運營數據，實時分析、精準洞察

追蹤客戶行為的工具可以用： GrowingIO 官網－矽谷新一代無埋點用戶行為數據分析產品

線上表單工具： 夥伴辦公 - 領先的移動辦公與數據管理平台

項目協作工具： Team Collaboration Solutions

『捌』 如何做電商數據分析

1. 網站數據

IP丶PV丶平均瀏覽頁數丶在線時間丶訪問深度比率丶訪問時間比率。這是最基本的，每項數據提高都不容易，這意味著要不斷改進每一個發現問題的細節，需要不斷去完善購物體驗。

2. 運營數據

總訂單丶有效訂單丶訂單有效率丶總銷售額丶客單價丶毛利潤丶毛利率丶下單轉化率丶付款轉化率丶退貨;每日數據匯總，每周的數據一定是穩定的，主要比對於上上周的數據，重點分析內部的工作，如產品引導丶定價策略丶促銷策略丶包郵策略等。

有關於這方面的需要可以直接聯系任拓數據科技（上海）有限公司，該公司通過海量電商大數據分析，提供行業深度觀察，產出行業趨勢報告，累積行業洞察能量，在多種商業場景中為客戶提供數據的價值，，幫助客戶公司持續創新和成功。