武漢大學大數據專業怎麼樣

❶ 數據科學與大數據專業大學排名

數據科學與大數據技術專業排名前10名的大學如下：

北京大學（排名第1）、清華大學（排名第2）、浙江大學（排名第3）、國防科技大學（排名第4）、北京航空航天大學（排名第5）、北京郵電大學（排名第6）、哈爾濱工業大學（排名第7）、上海交通大學（排名第8）、南京大學（排名第9）、華中科技大學（排名第10）。

考研方向和就業方向

該專業學生可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

該專業學生主要有三大就業方向：大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類。具體崗位如大數據分析師、大數據工程師等。畢業生可在政府機構、企業等單位從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。

以上內容參考網路-數據科學與大數據技術

❷ 數據科學與大數據技術專業大學排名

數據科學與大數據技術專業大學排名如下：

1、哈爾濱工業大學。

2、北京大學。

3、中國科學技術大學。

4、電子科技大學。

5、同濟大學。

6、華東師范大學。

7、復旦大學。

8、中國人民大學。

9、北京理工大學。

10、西北工業大學。

11、武漢大學。

12、西安電子科技大學。

以上內容參考網路——數據科學與大數據技術

❸ 數據科學與大數據技術專業怎麼樣前景如何謝謝！

真的很好嗎？
任何專業都有優缺點，好不好都是相對的，如果你喜歡，也做好了努力的准備，那就盡管去努力吧，但一定要不討厭統計學和計算機，不要因為名字的高大上就忽視了自己的能力。專業名字再高大上，課程如何搭建，教師的水平和資源問題解決不了也是白扯。
電子商務等就是個案例，從高大上到爛大街沒幾年時間，當然不是說這個專業也會像電子商務那樣很快泛濫成災，只是告訴大家不要有急功近利的蹭熱點的心理。
想做相關工作，學什麼專業不是最重要的，怎麼學才是，學計算機、統計學、數學都可以從事大數據工作，用人單位不會因為你專業名字高大上高看你一眼，還得看真本事（學校學歷也很重要）。
照這樣下去，不排除將來會出現雲計算、區塊鏈等令人哭笑不得的專業
到底怎麼樣？
專業還是不錯，但這個專業對數學與物理的功底要求不是一般的高。物理必須非常好，數學是計算，物理是思維與想像的嚴密。如果高中數學、物理不好，還是謹慎報考。否則進去後，聽不懂，作業做不了，最後掛課很多，畢業證都沒了。因此，高中數學不好，物理不好的，一定要小心報考。
另外，從對數學和物理的要求這么高看，相對而言，高等級的學校（如985、211或雙一流）開設的會得心應手，而一些低端的學校，可能差一些；尤其是民辦（獨立）學院，可能師資都成問題；但這些低端的學校，在宣傳上可能比高端學校做得好，羅列一大堆證書和獲獎，可能是都是化錢買的。
報考學校時，要多比較，看看有沒有碩士點、博士點。如果都沒有的，那相對差很多，畢竟這是一個高智商的專業。
如果沒有碩士點，博士點，再看看師資中正式教師的學歷（不是外聘老師），博士多不多？如果這也很少，那麼這個學校很可能就是一個跟風招生的，渾水摸魚的，甚至一些學校連老師的簡歷都不敢貼出來，則更水了。
總之，追熱門專業一定要慎重選擇學校，否則大學4年可能浪費了。
大數據專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。
今年3月份，教育部公布了第二批獲准開設「數據科學與大數據技術」的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大數據專業本科生，開設數據科學與大數據技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展「新工科」研究與實踐的通知》，隨後「新工科」的討論在高校里逐漸升溫，培養「新工科」人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括數據科學與大數據技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。
考大數據研究生的話，北航在13年開了大數據技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大數據相關專業的高校。清華大學的數據科學研究院於2014年招收大數據專業的學生，復旦大學於2015年9月開設數據科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大數據技術應用專業，這些學校的大數據專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。
培養目標
數據科學與大數據技術專業，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。
主要課程
C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。
畢業方向
畢業生能在政府機構、企業、公司等從事大數據管理、研究、應用開發等方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。