什麼叫數據集標注

㈠ 數據標注公司是什麼具體做什麼業務的

數據標注公司實際上是協助人工智慧企業解決整個人工智慧鏈條中數據標注環節的相對應問題，業務根據不同的人工智慧企業的不同需求會有較大差異，總的來說可以分為幾大類：
1.圖像標注需求
2.語音標注需求
3.文本標注需求
當然，在這幾個大類下面還會有眾多細分的支線，歡迎你訪問覺醒向量的官方Blog：網頁鏈接，這裡面有非常全面而詳細的對於數據標注的介紹。
希望可以幫到你。

㈡ 數據標注是什麼意思

數據標注是對未經處理的初級數據, 包括語音、圖片、文本、視頻等進行加工處理, 並轉換為機器可識別信息的過程。原始數據一般通過數據採集獲得, 隨後的數據標注相當於對數據進行加工, 然後輸送到人工智慧演算法和模型里完成調用。
簡單來說，數據標注就是數據標注員藉助標注工具，對圖像、文本、語音、視頻等數據進行拉框、描點、轉寫等操作，以產出滿足AI機器學習標注數據集的過程。

㈢ 互聯網數據標注員是做什麼的有什麼發展前途嗎

1、數據標注是通過數據標注員藉助標注工具，對人工智慧學習數據加工的一種行為。數據標注員的日常工作是藉助標注工具對文本、圖像、語音、視頻等數據進行拉框、描點、轉寫等操作，產出機器學習所需要的數據集。

2、數據標注行業發展前景市場需求量還是非常巨大的，AI的入門級崗位，未來可轉向其他AI崗位。總結更多的工作技能，更多經驗在工作中積累。5G時代的到來極大地解決了數據傳輸的問題，人類向著智能化社會邁出了至關重要的一步，智能家居、智能機器人、無人駕駛等等所需求的數據量是非常龐大的。

數據標注工作內容

1、語義分割

通常來說一張大小和復雜度適中的圖片需要45分鍾至1小時才能完成。雖說標注時間長，但與其他標注類型相比，模型通常僅需少量的語義分割圖片訓練便可達到精準的識別。

2、矩形框標注

矩形框標注是最簡單的圖像標注類型，大量的矩形框標注數據可以訓練出模型來識別需要的對象。

3、多邊形標注

常見的多邊形標注應用包括機器人抓取、醫學影像識別、衛星圖片識別等。

㈣ 數據標注員辛苦嗎難不難做

數據標注員還是蠻辛苦的，但是不難。

AI技術在全場景的落地以及大數據時代的到來產生了海量、指數級別的數據，數據獲取也相對變得容易，然而，想要獲得大量的已標注數據卻並不容易，往往需要付出很大的人力、物力、財力成本。在醫療AI等專業門檻較高的細分領域，缺乏標注數據就成了阻礙行業發展的「絆腳石」。

相關：

數據標注主要是針對語音、圖像、文本等進行標注，主要通過做標記、標重點、打標簽、框對象、做注釋等方式對數據集作出標注，再將這些數據集給機器訓練和學習。

由於需要標注的數據規模龐大且成本較高，所以很多互聯網巨頭和一些AI公司很少自己成立標注團隊，大多都是交給第三方數據服務公司或者數據標注團隊來做。